Não precisa "treinar modelo" é so voce usar a instrução RAG, coloca os dados privados em uma pasta e aponta para o modelo, isso pode ser pdf, txt etc, existem varios artigos explicando isso inclusive gratuíto, com exemplos no git.
RAG usa banco de dados vetoriais para pegar a informação. Quando é feito treinamento, você usa apenas os pesos do modelo base para seu uso específico. Porém na maior parte das vezes engenharia de prompt ou próprio RAG serve.
Boraaa , sempre postando os melhores conetudos
top meu amigo , obrigado por compartilhar
Não precisa "treinar modelo" é so voce usar a instrução RAG, coloca os dados privados em uma pasta e aponta para o modelo, isso pode ser pdf, txt etc, existem varios artigos explicando isso inclusive gratuíto, com exemplos no git.
RAG usa banco de dados vetoriais para pegar a informação. Quando é feito treinamento, você usa apenas os pesos do modelo base para seu uso específico.
Porém na maior parte das vezes engenharia de prompt ou próprio RAG serve.
Ah, o título do vídeo deveria ser. "Compre o meu curso para aprender..." 😊
Boa tarde, Ótimo conteúdo parabéns ! Seria possivel liberar o colab ou como faço para ter o material esta em qual curso ?
como faria para utilizar algo parecido com as function call dos assistents da openai?
e possivel treinar ele pra poder virar um assistente e execultar comando de automatizaçao?
Quando instalo na minha vos e integro com o typebot preciso pagar os tokens?
melhor que chat gpt, foi de ferrar nesse titulo
gostaria de saber porque vc no tem nem um curso ensinando bubble low code ?
Libera esse notebook pra nós fazemos nossos testes por favor.
Da onde vc tirou que é melhor que o chat GPT?