كورس البرمجة كائنية التوجه في بايثون | Python Object Oriented Programming

[@dislook4954]

شكرا ليك استاذنا الفاضل ، ونحن بانتظار كورس تحليل البيانات عبر ربط الاكسل بالبايثون كما وعدتنا يا غالي وشكرا ليك

[@two_pi]

بطبع سنخصص كورس مفصل لأهم مكتبات بايثون في مجال تحليل البيانات ان شاء الله

[@FathallahDk-ti7sn]

أنا منذ وقت افكر في تعلمها وقدت وجدت لان هاته القناة
سأبدأ بالمستوى الاول
اشكرك يا استاذ وارجو ان تواصل معنا في رحلة تعلمنا للبرمجة

[@mondherhafsi1544]

حياك الله استاذ شكرا لك

[@two_pi]

الله يحفضك يا طويل العمر

[@automaticien-y6g]

بارك الله فيك أخي أنا الآن مع الدوال في الجزء الأول بإذن انتهى منه هذا الأسبوع

[@two_pi]

أحسنت واصل بنفس العزيمة انت على الطريق الصحيح

[@Mohamed_Elsafty]

بالتوفيق أخي الكريم رياض في الكورس الجديد تحياتي

[@two_pi]

الله يبارك فيك و يوفقك

[@abdelhakaouadi9833]

بارك الله فيك على هذا المحتوى الهادف، ممكن نشر محتوى دروس المستوى الثانى وبرنامج نشر الدروس من فضلك، وهل فى هذا المستوى ستقوم بشرح مكتبات البايثون المستعمله فى الذكاء الاصطناعي وتعلم الاله مثل pandas, nempy, matplotip, وغيرها أم ستكون فى المستوى الثالث، هل سيكون هناك مستوى تشرح فيه مسارات تعلم frontend و backend , وأنت مشكورا ثانية لأن دروسك من أفضل دروس شرح البايثون على الانترنت ،بارك الله فيك وجزاك الله خيرا

[@two_pi]

هذا الكورس يكون مخصص لشرح أساسيات البرمجة كائنية التوجه OOP و تجد أكثر تفاصيل عن هذا المستوى في الفيديو
بنسبة لدروس سيتم نشرها كل يوم جمعة
كل يوم

[@abdelhakaouadi9833]

​@@two_piبارك الله فيك أستاذ ، أرجو مستقبلا أن تقوم بشرح مكتبات الذكاء الاصطناعي و تحليل البيانات ومسارات fronted و backend فى المستوى الثالث ، تحية طيبة وتقدير لك على مجهوداتك الرائعه ، تحية لك من أخوك فى الجزائر

[@lanjaramara5065]

شكرا استاذ

[@ysfhanikai995]

what a good way to presente the video and the topic generally

[@two_pi]

Thnks for this encouraging comment

[@iq_rasco]

عاشت ابدك اخي استمر امثله اكثر

[@two_pi]

الله يسلمك سيكون هنالك الكثير من الأمثلة و تمارين و المشاريع

[@shroukahmed7396]

ياريت يا بشمهندس تسرع تنزيل الفيديوهات
ممكن تعمل كورس تطبيقات الpython في الويب
وشكرا لحضرتك ♥️

[@two_pi]

مرحبا بك و سأحاول تسريع النسق قدر الإمكان مع العلم ان عدد دروس المستوى الثاني أقل من المستوى الأول

[@shroukahmed7396]

@@two_pi تسلم❤️

[@odilatop10themostfamousvid8]

مبدع بكل معنى الكلمة. كل التوفيق لك ونتمنى المزيد دائما بانتظارك. كل التقدير والاحترام

[@two_pi]

شكرا 🌹

[@SaraTajour]

انا شاهدتو وكان جدا رائع واستفدت جدا ❤❤❤ورح تابع المستوى الثاني

[@two_pi]

مرحبا بك سعيد جدا باستفادتك مما أقدمه

[@amirboss549]

شكرا جزييلا طريقة شرح مثالية❤❤

[@two_pi]

العفو سعيد جدا باستفادتك

[@oussamaelfrem27]

بعد طول إنتضار أرجوك أن تسرع في تنزيل الفيديوهات

[@two_pi]

مرحبا بك
سنحاول تسريع النسق قدر الإمكان

[@LoubnaNajjar]

شكرا جزيلا على هذه القناة الرائعة

[@nawbenab221]

حياك الله.

[@two_pi]

الله يسلمك و يحفضك

[@MrEgypticon]

شكرا جزيلا واتمنى التوفيق للجميع

[@moaz_alibrahim]

شكراً جزيلا كورس ممتاز وشرح رائع

[@munafupmalmasoodi7466]

احسنتم استاذ رياض. لقد كان الكورس الاول على مستوى عالي من الدقة في الاعداد والتنسيق واختيار المواضيع وطريقة الطرح. توجد لدي ملاحظه فيما يخص الاخراج: خصوصا عند فتح ملف بايثون والبدء في حل التمرين وكتابة الاكواد اثناء الدرس يقل وضوح الشاشة ولايمكن قراءة الكتابة او الكود بشكل واضح مما يعرقل استمرارية الفهم لدى المتلقي اما بقية فقرات الاخراج فهي رائعة . اتمنى معالجة هذه النقطة ان امكن استكمالا للفائدة. مباركة جهودكم وشكرا لكم على هذه الخدمة النبيلة والراقية (مناف من العراق)

[@saidgreenhome]

يمكنك تغيير جودة العرض من أيقونة الترس الموجودة بأسفل الفيديو وضبطها على أعلى قيمة وهى 1080 وهذا سيتيح لك قراءة واضحة.

[@shroukahmed7396]

هو كورس الpython هيبقى كام مستوي؟

[@two_pi]

الكورس يتكون من المستوى الأول و الثاني
ثم سنتعمق في بعض المجالات منها الواب، تحليل البيانات و غيرها

[@NedaaHasan-x7i]

هل المستوى الثاني حلقة واحدة؟

[@two_pi]

لا هذه فقط مقدمة للكورس

[@amalzayour]

def fixMatrix(matrix):
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if matrix[i][j] == 'NA':
# Determine previous and next elements
if j == 0: # First element in the row
prev_elem = matrix[i-1][-1] if i > 0 else matrix[-1][-1]
next_elem = matrix[i][j+1]
elif j == cols - 1: # Last element in the row
prev_elem = matrix[i][j-1]
next_elem = matrix[i+1][0] if i < rows - 1 else matrix[0][0]
else: # Middle elements in the row
prev_elem = matrix[i][j-1]
next_elem = matrix[i][j+1]
# Calculate interpolated value
matrix[i][j] = (prev_elem + next_elem) / 2
return matrix
# Test cases
missingEl1 = [[1, 'NA', 3, 4],
['NA', 6, 'NA', 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 'NA', 15, 16]]
missingEl2 = [[1, 'NA', 3, 4, 5],
[11, 'NA', 13, 14, 'NA'],
[21, 22, 'NA', 24, 25],
[31, 32, 33, 'NA', 35],
['NA', 42, 43, 44, 45],
['NA', 52, 'NA', 54, 55]]
print(fixMatrix(missingEl1))
print(fixMatrix(missingEl2))