Reconstructing a Mountain in Just 10 Minutes? How to Use the Amazing NeRF Technology!

The rapid development of AI technology has now made it possible to "reconstruct" the entire Mount Lu with just a few photos from different angles or a video clip. In this episode, let's delve into the fascinating NeRF technology! If you enjoy this video, please hit like, subscribe, and share with others!

[@tiabillyzju]

牛批，能够这么快的上手新的技术，并应用于实际生产中，年轻团队果然很棒。

[@erniechu3254]

Gaussian splatting 不是 NeRF！NeRF 裡每個像素都要經過神經網路計算，非常耗時，無法同時達到高品質和實時渲染 (所以才要預先設定好運鏡再輸出)。Gaussian splatting 並不是基於神經網路，所以運算非常快速，能在操作運鏡的同時維持 30 fps 以上的高品質實時渲染

[@YSam-rb9bz]

Gaussian splatting 不是NeRF,更加不是AI, 是傳統數學運算。接了廣告但整個團隊都不知道在電腦上運算了什麼😂

[@erniechu3254]

@@YSam-rb9bz AI 有好幾代，如果您對 AI 的定義是近代使用 backpropagation 訓練的機率模型，那 Gaussian splatting 也包含在內哦！

[@user-kz3zq7pm8x]

看完我就納悶這個算AI嗎？結果原來根本就不是他們說的技術！？

[@YSam-rb9bz]

@@erniechu3254 根據Inria 團隊在Siggraph 2023 發佈的paper內容,當中的3D 高斯方程式算不上是AI, Photoshop中的高斯模糊也不可能是AI啦

[@user-fr2zb2ni1x]

在這種AI影片塞電腦設備的業配真的太狠了，看完就想買

[@user-kj8il8nw2c]

教科书级别的业配，金主开心，邀约方开心，观众也开心

[@xiaoheyu5646]

很意外在tim的视频在开头似乎看到了儿时常去玩耍的湖边 后面发现真的是庐山的如琴湖 那是我儿时长大的地方 很感动多年后在海外从tim的视频里看到如此熟悉的家乡 让我想起 花径 如琴湖 牯岭镇 老别墅 仙人洞 老虎山 芦林湖等等充满回忆的地方

[@jerryhuang3565]

Nvidia Nerf 是一個開發很長一段時間的東西，不過這兩年算是實用性變高不少，雖然他有一些瑕疵，但是unreal 5出來後加速它的存在價制

[@JingJing113]

提個外話，Google正在使用自家的量子電腦結合 NeRf ，打造全世界的 3D 模型，目前在Google map中已經可以看到部分成果

[@陈进鹏-q5z]

给坐标

[@XiangFei]

@@陈进鹏-q5z Active Nerf Groups Map maps.app.goo.gl/EKjYkER9KRHsffNb8?g_st=ic

[@WindTech2024]

哪个地方

[@leostestx]

@@WindTech2024 前两天看了个新加坡的，的确很精细。

[@tangpingkaibai]

​​@@陈进鹏-q5z东京随便挑个景点，点开坐标，会有个360度像无人机航拍的动画，那个就是。Google map和Google earth都有

[@Lee-fw3vq]

说真的 效果不如老君山那个 物体看上去会有模糊不锐利的问题 但是这个效率更高 可以理解为下一代的街景技术

[@user-ec5bf5mi1p]

人工智能之术日新月异，今竟可凭借数张不同角度之照片或一段视频，便能完成庐山之“重建”？本期节目，让我们一同来领略神奇之NeRF技术！若尔喜爱本期内容，请多多支持我等，并将视频分享与他人观赏！

[@tristantham9794]

1:28 哈哈哈 尽然有东西是你们不可以理解的
谢谢分享 又学习到新的知识 加油诶！😘😘

[@zhonghuoying7394]

感觉烟雾对建模还有挺大的影响。如果空气特别干净，没有烟雾，重建的三维静态场景一定非常棒。

[@XiangFei]

烟雾是不是可以降低计算量？以前ps2游戏寂静岭的感觉

[@MS_SS2023]

虽然不懂，但感觉很厉害~

[@tingoyeh4903]

強烈建議搭配VR設備使用，透過VR可以將現實場景直接重現在眼前，除了可以有視差產生立體感外，還可以在裡面自由走動，完全不是用2D螢幕能感受的。

[@mingtaotan2445]

你用过了吗

[@jingruiyu6854]

NeRF其实在数学上非常简单，只是想到让网络可以学习高频特征很难。

[@therealtruepower]

在影視產業可以節省超多成本

[@user-dj5cj1et2c]

工時也會更養生

[@kenlin4468]

這個用途很廣，不只文物及景點保存，還可以
1) 用來拍電影，演員表演一氣呵成，運鏡事後再調即可.
2) 可以時光回溯協助辦案，必需全國各地都有監視器錄影，整合，然後調察員可以追縱疑犯的路徑，跟誰接頭... 等等.

[@helloworld_channel]

諸君 我有個大膽的想法

[@user-qq5fc3jd6n]

大胆！

[@realTonyJiang]

基本的商业素材完全够了

[@hanssvideo]

太厲害了

[@matthewtang1489]

影子问题其实可以用类似D2NeRF的方法解决。如果可以的话，可以去看一下dynamic NeRF方面的方法？比如说NeRF Player。我很好奇我们这个时代能不能跳跃进3d视频的时代。

[@rndom_2110]

3d视频是什么？

[@pg3d811]

如果搭配ai補幀，把有問題的閃爍破面消除就完美了

[@disun3797]

录像阵列可以使用高频闪光灯和长快门同步。后处理时扔掉黑帧。

[@user-kc9vw1mm2h]

都改3d高斯了，训练更快渲染更快

[@ChengJiou]

可以進虛幻引擎...意思是小型工作室可以拿現實街景做遊戲了?

[@tianfeisong6043]

结尾看到Tim眼里一滴泪

[@fankerry1217]

杜甫的诗还是不错的

[@Joe-pz7cs]

這是出自《李白 • 望廬山瀑布》

[@xiaoteam575]

??? 九漏鱼

[@5454先生]

。。。 离谱

[@wualex846]

这有点离谱了😂……

[@tere722]

講一下關於 霍金[核桃內的宇宙] 裡面曾有一段話說 一張畫面夠詳細的照片 可以一定程度的環源一個三維物體的樣貌

[@evertchin]

Gaussian Splatting 不是NeRF, 本质上的区别是Gaussian Splatting 没用上神经网络，是更传统意义上的算法。

[@alfredli4032]

😅

[@williammou8672]

的確，不用深層神經網路的 3DGS 有點 Nerf 返璞歸真的感覺，更猛

[@andrewyeh0811]

乾貨滿滿，台灣我想導入我自己公司

[@hzhao7109]

太厉害了，当年我还学习过3D建模，结果没学会，现在是不是应该庆祝一下😀

[@kentshih7967]

太强了 !!!

[@hzh.herman]

我朋友在汕头有古建筑需要修缮 要是能应用上这个就好了

[@OAAGOD]

这样，单人或者小团队做大型写实游戏成为可能

[@aaronq5653]

求Apple vision pro的测评

[@seanming75]

主打創作者還掛ROG，為什麼不掛ProArt或WS？

[@罗江-x2o]

精度相比之前的摄影测量，这个ai的缺少了高程，坐标平差等等一系列的步骤

[@UuHung]

用polycam手機也可以做到自己建模

[@kroies]

不知不覺，已經進入了GPU比CPU重要的年代了啊！

[@evanlau]

其實在AI繪圖時代就已經進入了，只是受眾沒這麼廣

[@suannaizaihhht]

一拍即合哈哈哈哈哈

[@user-guodaxia]

酷啊老铁

[@yjjz7845]

把过去和未来连串起来了 🐮

[@user-sd1vd9iq3n]

哇 ，能玩的東西又有了!

[@warrenoren]

可惜 ROG的意外保险和售后就是个坑。品控又差真的很难敢入手

[@Editcycltron]

真酷啊

[@hanzhangsun3842]

学到了

[@kailk860]

快速搭建现实中的游戏场景

[@jcy0983]

i like it

[@superdogggy]

我本身就是用这个技术 做地面扫描。

[@LiChengqi]

Luma AI是Gaussian Splatting

[@yushentang8036]

Colab 启动！

[@godwazkoue]

我是不是點到極客灣了

[@锅巴喷火-f5k]

游戏引擎越来越强大了

[@davidwang6541]

這可以用來發展為VR嗎？

[@osamurai4819]

太七重製版要花那麼多時間就是場景太大
有了這個技術以後大量復古遊戲重製應該不會等太久了~

[@steve6462]

🎉

[@user-dd7kz1tr5x]

想問你們6:31中的筆電是甚麼型號, 好好看

[@xcfesabiya4605]

ROG Zephyrus

[@jasonlee7042]

sora的出现把这样过程化为灰烬😢

[@jy4059]

我看到有人用Hero做出了子弹时间。是不是大疆的action不太行。。？

[@wupeng8888]

gaussian splatting貌似效果更好

[@garyliu5632]

1:29 值得反复聆听

[@叔叔说听]

大牛啊

[@shinchin384]

其实 nerf已经接近过时了 现在在玩gaussian splatting 当然底层原理差不多

[@feifeishuishui]

实话说还是比较假. 和3A游戏的过场动画差不多的感觉. 当然刚上手做到这样也很不容易了. AI主要是把技术的门槛降低了, 但是天花板似乎并没有怎么提高

[@user-eb8wh7fi7d]

基本就是降低上线 提高效率，目前的ai算法本质如此，还是只有人类自己才能达到天花板，但我觉得这样状态不错，让大师更值钱，稍微苦了行业中层水平以下的人 存在感变弱了

[@ianl9474]

还是无法替代倾斜摄影

[@Devonzhang1]

细节处理，反光透明材质，3D Gaussian Platting是大于倾斜摄影的

[@ianl9474]

可能在影视行业有限的应用吧@@Devonzhang1

[@jintao-wang]

请问可以提供访问链接吗

[@kaart5734]

以后看到的外景都不是真的了😅

[@gggaha]

OK NeRF伊瑞莉雅

[@NICKLInicknicknick]

要是能重來我要選李白

[@劉正行-q9r]

雕像脖子底下的黑漆？你的攝架改成球型座標狀會好點？子彈時間會比較一致。

[@liluo7513]

那个 “欸（灭霸惨叫）”是怎么发出来的 [扣脑壳]

[@AngeliqueYehAngelCar]

😊

[@atomemit1]

現實世界果然是虛擬的

[@來去之間]

如果早八年出来 我就可以把我爷爷拍下来了。

[@jdx888]

这不就可以生成一个元宇宙了嘛

[@阿维亚罗]

以后看见的都是虚拟的

[@user-th2fj5mr8y]

新增6条评论。

[@zhuohansun1325]

沙发！

[@raymond_gong]

亿点点不一样被盗号啦！

[@HL-hh3fg]

6

[@liujessica666]

虛擬世界

[@user-mk2cx3sy1w]

可惜普通話無法讀出漢人詩的平仄韻

[@edwardhochwand9063]

对对对，闽南语+繁体字=最有文化。实际上某岛上的人连四字成语都不知道什么意思，处处用错，岛民的三民主义居然还来是来自是美国人的盖茨堡演说。

[@sikcum]

封面：菜就多练

[@diwu1877]

太假，别以为你加点雾弄模糊点大家就看不出来假了。看不出来是AI的AI才是好AI。

[@dintal-_-4121]

请问博主哪里人，机位的机字是JI，不是zi，这个每一集都读错了，如果是地方语言，那当我没说过吧。内容是好的

[@小鋒]

1

[@cmhfirebomber7]

中華文化五千年，維護正統中華文化，有種不要用共殘體😂

[@手指-f1f]

维护正统中华文化是指湾畜的高中课纲删掉中国古文吗？

[@Ghos1484]

人类奋不顾身的努力就是把一切变成数字，然后生活在里面

[@victorma3595]

太牛了

[@doutu4624]

数字孪生近在咫尺

[@yeetop8340]

奶奶👵的 一个星期才给我推送

[@SuccubusStudio]

唉這個技術不是這樣用的啦，你們要跟那個啥聯絡一下啦.....

[@todd1904]

你确定吗？

[@原来是嘉哥]

沙发！