Спасибо большое, но лучше бы я на ночь не смотрела. Запуталась, не могу понять какую статистику изучала. В какой статистике мода - это значение с большей частотой появления в выборке или генеральной совокупности? Например для 2, 4, 2, 3, 6, 2. Мода будет значение 2. Просто интересно, почему тут все по другому.
Я, конечно, не уверена, но поняла для себя так: Для непрерывных величин максимум плотности и есть наиболее распространенное значение (первая около 1 на картинке, следующая примерно -1,2, мод же может быть несколько, вот они первая и вторая). Но оно же непрерывное, поэтому примерно. А для дискретных-конкретных, конкретное число, как вы описали. Или несколько чисел - первая мода и вторая .
Не помню какой уже у меня по счету курс, где рассказывают о свойствах мат.ожидания и дисперсии, но нигде нормально не могут рассказать ЗАЧЕМ мне нужно знать эти свойства с практической стороны?? Для меня получается примерно следующее: вот свойства, они есть, живи с этим бесполезным знанием! 😂😂😂
Отличная подача материала, спасибо!
на 9.45 секунде ошибка: в выражении для матождания квадрата в знаменателе стоит 3, а не 2. Ну а так видос зачетный)
Можно где-нибудь скачать презентацию? Как конспект использовать.
github.com/FUlyankin/matstat-AB
@@Прикладнаястатистика Благодарю! Весьма)
Спасибо большое, но лучше бы я на ночь не смотрела. Запуталась, не могу понять какую статистику изучала. В какой статистике мода - это значение с большей частотой появления в выборке или генеральной совокупности? Например для 2, 4, 2, 3, 6, 2. Мода будет значение 2. Просто интересно, почему тут все по другому.
Наверное отличия в мерах связаны с тем, что тут исследуется случайная величина (X), а там наблюдения (x)
@@elenalevasheva3830 наблюдения это и есть случайная величина.
Я, конечно, не уверена, но поняла для себя так:
Для непрерывных величин максимум плотности и есть наиболее распространенное значение (первая около 1 на картинке, следующая примерно -1,2, мод же может быть несколько, вот они первая и вторая). Но оно же непрерывное, поэтому примерно.
А для дискретных-конкретных, конкретное число, как вы описали. Или несколько чисел - первая мода и вторая .
Не помню какой уже у меня по счету курс, где рассказывают о свойствах мат.ожидания и дисперсии, но нигде нормально не могут рассказать ЗАЧЕМ мне нужно знать эти свойства с практической стороны??
Для меня получается примерно следующее: вот свойства, они есть, живи с этим бесполезным знанием! 😂😂😂
Эти свойства нужны для доказательств и выведения формул, допустим, для определения мат ожидания и дисперсии для разных распределений