#026

Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у UA-cam такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься.
Ссылки выпуска:
Сервис Яндекс.Толока (toloka.yandex.ru/)
Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы ( • Дзен-митап: исследован... )
Телеграм-чат про дзен-митапы (t.me/zenmeetup)
Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (g.co/kgs/Gm7i5w)
Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (habr.com/ru/post/65476/)
Стажировки в Яндексе (yandex.ru/yaintern/)
Виталий Моисеев в телеграме (@msvvitaly)
Выпуск подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus/episodes/026...
Все выпуски подкаста на anchor.fm - anchor.fm/kmsrus
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple.com/ru/podcast...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.google.com/feed/aHR0...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.ru/album/9781458
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLspecialist
Телеграм автора подкаста - @kmsint
Music by Audionautix.com

[@tonycorsia1369]

Требования к стажерам радуют канеш - уметь хорошо прогать - знать и уметь применять мл алгоритмы - иметь опыт применения - зп около 40к ))

[@labelupsupport]

В Яндексе правда большие требования к стажерам. Если хорошо учишься в универе на технической специальности с ML/освоил курсы на курсере и немного поделал руками - то без проблем попадёшь)
А зп уже сильно больше у стажеров.