대단하고,미래에 꼭 필요한 기술인건 알겠는데요. 전공자가 아니라서 그런지 팔란티어의 독창적 기술력이 무엇인지 모르겠더라구요? 국내에도 데이터 그래프를 이용한 비트나인 이라는 적자기업이 있고, 찾아 보면 유사한 기업이 많이 있을거 같은데요. 딴지 걸려는건 아니고요 왜 팔란티어 만이 그것을 할수 있는지정말 궁금해서 질문드려요?
밑에 분은 본인이 엄청 전문가인것처럼 글을 쓰쎴는데 팔란이를 오직 투자의 관점으로 심플하게 보면되는것을 왜 정신없게 접근을 하는지 투자의 관점에서 어떤이는 위대한기업을 복잡한 생각으로 놓치고 누군가는 심플하게 접근해서 몇백배의 수익을 내는것이지 중요한것은 1.깊고 넓은없는 해자.2.늘어나는 roe.3 고성장하는 기업 투자자 인생에서 위대한기업 한종목을 만나면 게임끝
닥터님 1년전에 이방송을 듣고 팔란이 보유중 입니다 경쟁자가 없는 해자기업 만나게 해주셔서 감사합니다 초기에 성장하는 마소를 만난 느낌입니다 아직 팔란이를 잘 모르는것 같아요 앞으로 5년안에 어마무시한 빅테크가 될것이라고 확신합니다 옛날 미국 금광산에서 실제 돈을 번것은 리바이스처럼 전세계에서 ai로 이익을 내는 유일한 기업
아무리봐도 팔란티어는 스캠기업임. 있어보이게 온톨로지 어찌고 규칙 이러는데. 그냥 전통적인 머신러닝에 기반한 데이터분석이 맥락이 같고, 딥러닝 기반은 철저히 사람의 편향을 배제하고 순수 데이터 분포를 기반으로 학습하는 게 원리임. 다른 기업이 접근 하는 것과 별반 다르지 않고, 심지어 빅테크보다 데이터가 많냐? 그렇지도 않음. 생각보다 현실에서는 법 규제 저작권 등 데이터 확보가 어려움. 실제 플랫폼을 운영하고 소유권을 가진 기업만이 승리할 수 있는 상황임. 클라우드 업체의 AI/ML 서비스 보면 매커니즘이 같음. 당연히 다른 기업이 온톨로지는 없겠죠 ㅋㅋㅋ 그냥 마케팅 용어로 새로 있는 것처럼 포장하려고 쓴 단어니깐요. 자체 데이터는 없고 어떻게든 썰풀어서 B2B하려는 회사일 뿐임.
ML이랑 관점이 달라요. Ml은 데이터가 주요 관심사이고. 주로 데이터의 분류나, 출력 값 예측에 쓰입니다. 온톨로지는 캡쳐된 개체와 다른 개체에대해 관계의 가중치를 정의하여 개체의 정체성을 명확하게 하는게 주요 관심사입니다. 온톨로지를 통해서 주요 개체의 정체성이 명확히 할 수 있다면 기업의 의사결정은 한결 수월해지겠지요.
1부영상
팔란티어 온톨로지1 - 전세계 어디에서도 들어본 적 없는 신박한 해석
ua-cam.com/video/gAggqvsYODs/v-deo.htmlfeature=shared
선따봉 후감상. 늘그렇듯이 엄청난 영상에 감사합니다 :)
항상 좋은 말씀 감사합니다! 😊😆
잘봤습니다~
어닝발표결과가 기다려집니다.
Looking forward to watching this after work 🥳
Thank you Garcia 🙏
저의 W 빅데이터 닥터님
춥춥님.
극찬의 말씀과 이렇게나 큰 후원까지 ㅠㅠ
진심으로 감사드려요. ^^
행복한 하루 되세요 ^^
♡
＜＼
｜ ＼
∠ニニﾆゝ ☆
( ๑ ❛ᴗ❛ ๑ ) ／ ;
🎉🎉🎉🎉🎉
감사함니다
🎉🎉🎉🎉🎉
데이터의 본질
잘봤습니다. 빅데이터님은 팔란티어 주식을 보유하고 계시나요?
팔란티어 영상 항상 잘보고 있습니다! 여지껏 올리신 팔란티어 영상 보는중인데 콜레스테롤 얘기가 나와서 질문드립니다.
육식위주로 먹는 식단이나 포화지방에 대해선 어떻게 생각하시는지 궁금합니다...!
ua-cam.com/video/j1ahNAUHv9U/v-deo.htmlfeature=shared
답변입니다.
@@bigdatadoctor 이미 관련주제 영상이 있었군요 요즘 여러 말때문에 머리가 아팠는데 답변 감사합니다!
너무나 이성적이고 논리적인 설명에 팔란티어란 회사가 명확해지네요~~
팔란티어가 어지러운 세상에 한줄기의 빛이 되길 기대해 봅니다~
X에서봤지만 객체지향과 개념중심설계의 차이가 잘 이해가 안가더라고요 그 부분에 대한 설명도 더 들어보고 싶습니다. 급한건 아닙니다!
ua-cam.com/video/k3DIXkVODb4/v-deo.htmlsi=s92LhCTqiufg9tda
10:41부터 보시면 조금 와닿으실듯 합니다.
딥러닝과 온톨로지의 공통점과 차이점은 무엇일까요?
영상에서다설명햇는데요
온톨로지, 딥러닝, 불가지론 순전파 역전파......오늘도 공부하고 갑니다.....가슴벅차게
늘 감사합니다 ^^
약간씩 이해가 되려하는데...
아직 잘 모르겠네요..
계속 공부해야 겠지요..
수고하셨습니다
감사합니다
이전 영상부터 순서대로 보셔야 보다 수월하게 이해가 되실겁니다 ^^
팔란티어 영상 잘 보고있습니다. 혹시 요즘 엔비디아가 enterprise ai software 쪽으로도 사업을 확장시키는것 같은데.. 이게 팔란티어에 어떠한영향이있을지 궁금합니다.
대단하고,미래에 꼭 필요한 기술인건 알겠는데요.
전공자가 아니라서 그런지 팔란티어의 독창적 기술력이 무엇인지 모르겠더라구요?
국내에도 데이터 그래프를 이용한 비트나인 이라는 적자기업이 있고,
찾아 보면 유사한 기업이 많이 있을거 같은데요.
딴지 걸려는건 아니고요 왜 팔란티어 만이 그것을 할수 있는지정말 궁금해서 질문드려요?
혹시 본채널에 올려져 있는 팔란티어 컨텐츠 전부 보셨나요??
미국도 스노우플레이크나 기타 등등이 있지만 나머지 기업들은 그 회사 프로그램으로 DB들이 옮겨야됨. 팔란티어는 기존 DB를 유지하고 AIP로 필요한 부분을 연결해서 기존에 분석이 어려웠던 부분을 분석하거나 솔루션을 제공함.
비슷한거같은데 예전보다 설명이 더 재미있어요... 오늘도 더 온며듭니다ㅋㅋㅋ👍
감사합니다 😊
AI 기반 컨설팅 업체라고 보면 될까요?
그건 아닌거 같고 데이터들을 연결해주는 데 인공지능(AIP)으로 팔란티어 직원들이 직접 파견되지 않고도 기업들이 AIP로 원하는 부분을 연결하고 분석가능.
@@realdennis79그게 컨설팅이에요
디지털 트윈이 성공하면
가상의 유저를 만들너 아무거나 물어볼수 있게된다
설문 조사비용이나 질문을 하는 리스크 없이
그래서 팔란티어가 온톨로지를 왜 자기만 할 수 있다는 건가요 단순히 남들이 안해서? 온톨로지 구축을 도와주는데 왜 팔란티어만 할 수 있다? 이해가 안가네요
밑에 분은 본인이 엄청 전문가인것처럼 글을 쓰쎴는데 팔란이를 오직 투자의 관점으로 심플하게 보면되는것을 왜 정신없게 접근을 하는지 투자의 관점에서 어떤이는 위대한기업을 복잡한 생각으로 놓치고 누군가는 심플하게 접근해서 몇백배의 수익을 내는것이지 중요한것은 1.깊고 넓은없는 해자.2.늘어나는 roe.3 고성장하는 기업 투자자 인생에서 위대한기업 한종목을 만나면 게임끝
저도 동의합니다. 필립 피셔의 위대한 기업의 조건에 전 팔란티어가 많이 해당되는 좋은 회사인 것 같습니다😊
Ah, this makes my head hurt!!
닥터님 1년전에 이방송을 듣고 팔란이 보유중 입니다 경쟁자가 없는 해자기업 만나게 해주셔서 감사합니다 초기에 성장하는 마소를 만난 느낌입니다 아직 팔란이를 잘 모르는것 같아요 앞으로 5년안에 어마무시한 빅테크가 될것이라고 확신합니다 옛날 미국 금광산에서 실제 돈을 번것은 리바이스처럼 전세계에서 ai로 이익을 내는 유일한 기업
좋은 과제가 있다. 러-유 전쟁 중이다.
팔란티어 플랫폼으로 유크래인이 전쟁에서 승리할 수 있는 방안을 도출해보라.
와 진짜 나같은 빡대가리도 이해가 쉽게 되는 영상입니다. 감사합니다.
감사합니다 🙏
팔란티어가 스캠 기업이라고 아래 댓글이 있는데 미군 군사작전에서 실적을 쌓은 기업임은 분명한데, 스캠 기업이라 댓글 단 놈이 스캠 같다.
닥터님 팔란이와 삼성전자 루비콘 프로젝트 관해서 방송 한번 해주세요
해당 기업의 내부 사정이라 제가 잘 알지 못합니다 ㅠㅠ
지능이라면 3차원 시공간을 학습하야 하지만 gpt는 언어라는 간접적인 방법으로 3차원 시공간을 학습하기 때문에 그 갭을 채워줘야 합니다
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 3차원 ㅋㅋㅋㅋ아니에요
Dh12a
고양이=악마 ㅋ꙼̈ㅋ̆̎ㅋ̐̈ㅋ̊̈
아무리봐도 팔란티어는 스캠기업임. 있어보이게 온톨로지 어찌고 규칙 이러는데. 그냥 전통적인 머신러닝에 기반한 데이터분석이 맥락이 같고, 딥러닝 기반은 철저히 사람의 편향을 배제하고 순수 데이터 분포를 기반으로 학습하는 게 원리임. 다른 기업이 접근 하는 것과 별반 다르지 않고, 심지어 빅테크보다 데이터가 많냐? 그렇지도 않음. 생각보다 현실에서는 법 규제 저작권 등 데이터 확보가 어려움. 실제 플랫폼을 운영하고 소유권을 가진 기업만이 승리할 수 있는 상황임. 클라우드 업체의 AI/ML 서비스 보면 매커니즘이 같음. 당연히 다른 기업이 온톨로지는 없겠죠 ㅋㅋㅋ 그냥 마케팅 용어로 새로 있는 것처럼 포장하려고 쓴 단어니깐요. 자체 데이터는 없고 어떻게든 썰풀어서 B2B하려는 회사일 뿐임.
@@아무개-x6x걍 규모에 비해 주가가 큰 정도지 정부가 고객이면 언제든 사면 되는거냐?
스캠이라 미국정부가 씀 ? ㅋㅋㅋㅋㅋ
스캠 기업에 당한 거래처 목록 ㅋㅋㅋㅋ 간단하게 20개만 chat gpt 검색
에어버스(Airbus), BP, 크레디트 스위스(Credit Suisse), NHS, FDA, JP모건 체이스(JP Morgan Chase), 모건 스탠리(Morgan Stanley), 메리디안 헬스(Meridian Health), 리오틴토(Rio Tinto), 3M, 페이스북(Facebook), IBM, 머크(Merck), 폭스바겐(Volkswagen), 로열 캐리비안 크루즈(Royal Caribbean Cruises), 시카고 경찰청(Chicago Police Department), 미국 국방부(DoD), CIA, FBI, 국토안보부(DHS).
테슬라도 쓰는거 같긴 한데... 확실한 출처가 없네.
@@아는혁님미국정부가 쓰는 기업 이것저것 다살래? ㅋㅋㅋㅋ 장난하나 한국 정부가 쓰는 기업이면 다 괜찮아?
ML이랑 관점이 달라요. Ml은 데이터가 주요 관심사이고. 주로 데이터의 분류나, 출력 값 예측에 쓰입니다.
온톨로지는 캡쳐된 개체와 다른 개체에대해 관계의 가중치를 정의하여 개체의 정체성을 명확하게 하는게 주요 관심사입니다.
온톨로지를 통해서 주요 개체의 정체성이 명확히 할 수 있다면 기업의 의사결정은 한결 수월해지겠지요.