有没有方法能让人类预知未来？生活中最复杂的数学问题如何求解？
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- Опубліковано 21 сер 2024
- 有没有一种办法可以像奇异博士一样预知决策，发现未来的最优解？如何解答一个有115万个变量，75万个约束条件的数学问题？生产生活中最复杂的数学难题是如何找到最优解的？电力系统的优化和云计算资源的调度是怎么通过计算实现的？答案是--数学规划求解器。我在这一次的科普视频中探访了达摩院MindOpt这个神秘的“数学黑盒”，中国第一个免费开放的商用求解器未来有可能学会预知决策么？
我去，我以为进回形针了，退出去重进了好几遍发现没有错，还以为是我的打开方式不对。
我也是
🤝🤝🤝😂
动画部分是不是外包给回形针做的，他们一直有这个业务来着
回形针肿么了？
@@Xi.Johnson 風格
李老师一上来不打招呼还以为进错频道了😂😂
帮忙加个开场🤔:
大家好, 我是李永乐老师! 最近有个在"达摩院"上班的"僧人"小朋友问我: 什么是求解器?😉 …
谢谢帮忙脑补😂
我以为打开了回形针。
变身高科技视频达人了 这特技 😂😂 没有身后的绿板好不习惯 😂😂😂😂
還是熟悉的黑板最對味😂老師，把黑板還來
还期待后面会不会有：“我是吴松磊，…”
绝无可能
@@ws-jw1tv 有一定的可能
非常不习惯这个新的模式，还是喜欢原来的李永乐老师
原來是回形針阿，我還以為是李永樂老師呢XD
李永乐老师，能讲一讲陈杲教授的数学理论吗？
我觉得李老师还是讲一讲 动态规划问题吧...
一直等着“Skip Ad” 按钮 !_!
阿里的那个老师举的这个例子，感觉不需要使用线性规划呀。。。🤔 之所以出现约束条件，是因为单位时间内的运能受到制约，以及中心仓的总储藏空间有制约。但是，如果提前足够长的时间对于双11的需求做出了预判，那么上述约束条件就不存在了。。。
并且，其实最关键的在于对于需求的预测是否准确，这才是整个问题的决定性因素，可在这个模型里完全没有体现，仅仅说用了随机项去模拟。
优化的功效函数也有问题，只考虑了购买体验与销售机会的损失，却没有考虑过量备货可能导致的产品积压占用库存，及库存清理时所带来的巨大成本。
数字不能代表一切，得看实际情况。最优解是有，也需要特定条件下才行。
数字还能被拿来欺骗人，即使使用者无心也存在这情况，而且这种欺骗很难被发现，所以不能太依靠数字
今年60歲... 如今跟著 永樂老師重溫數理化課程... 感恩... 這超快樂的視頻！
真棒，加油！❤
这风格不喜欢，还是喜欢在黑板前的风格
😂😂😂
欸不是回形针 XD，我对这个课题很有兴趣呢，目前大二学着optimization algorithm的基础和内部构造，这种超高维的矩阵数学题很是让人兴奋呢， 这个频道未来会不会也来讲解这些呢
我是您的忠实粉丝，每一期都追，如果您的视频 标号排序就更完美了
李老师什么时候讲讲干细胞？
作为ie和cs专业的我，表示工作中只用cplex和gurobi，不知道这个软件有什么特别…
很巧，我也是用过这两个。。。还是刚刚入手的菜鸟。这个求解器肯定更牛逼啊，至少肯定算得更快
哈哈Excel的solver模块也是做这个的
Solver只能解决简单问题。这种百万级别规模的问题没戏
妈呀！ 科幻系～画风变了也喜欢
小時候就想過，能不能透過電腦算出地球上各種物理化學反應的發生，大到海流風向，小到神經細胞都透過電腦運算預測其行為，如果有一台運算能力無限的電腦，我們是不是就能預測未來？
以前最怕运筹了，是不是意味着以后只要建模、搞清楚约束关系就好了
我很嚴肅地問這一個問題：政治問題可以用這個求解器找出方向嗎？譬如說中國與台灣在有外力介入下如何相處才能最大滿足中國人未來兩百年的發展需求？
政治涉及人性 而人性永远和数学不沾边
国外可以，法国有数学家从政的情况
未来愈加发达的物联网、大数据和强大的算力可以将现实的物理世界映射到虚拟的数字世界，从而实现对未来的精准感知并提供决策。认知的深度决定规划可行的深度，因此，这种对世界认知深度的质变也将带来规划可行深度的质变。
后半部分愣是一句没听懂
有内味了, 听不懂才能显得牛🐮😆
这期风格变了，大赞！
还是喜欢李老师在黑板上写写画画，前后连贯，一目了然！🤗
最近看動漫有”拉普拉斯的惡魔“一詞是否能請老師您做解說呢
我记得前几天李老师讲过一期各家新冠疫苗研发思路的视频，怎么现在想再看一次结果找不到了呢？大家还有印象么？
請問一下，這款 Solver 表現有比 Cplex,Gurobi 或杉數科技 開發的還來的厲害嗎？
Excel里也有类似的求解器，不过其功能和运算能力跟MindOpt比起来，恐怕只能算是石器时代。
我觉得用超级计算机算几百万个变量，离准确预测未来的目标可能还有一段距离。因为数据都是有噪音的，也就是不能被模型解释的那些不确定的，随机的部分。噪音越大，预测的误差就越大。不过，如果量子计算机有中间态这个选项，以后可能有机会能攻克这个难题。- 量子计算机我完全不懂，最后一部分纯属我自个儿瞎想。
这样制作视频教程李老师身心会轻松点噢！
这视频讲的不错，就是有个缺点，小黑板不见了！
李永乐老师讲的是脑子里的知识，另外那个就是看着提示版读书。
反智
有一些变量是不可知的，例如新冠病毒，刺杀领袖，恐怖事件，局域战争，地震海啸等事件，而这些事件对运算结果的影响是巨大的。今年美国德州的冰冻灾害就是很好实例。
混沌系统怎么能最优解？
李老师，你跟回形针合作了？😂
歪屁股回形针
你的视频极具学习意义，讲解很好。我对视频也做了改善，能否帮我看看再提些意见。感激不尽。
老师 能否问一下磁场是怎么形成的¿
等了许久才把李老师等出来 : )
这个牛逼，李永乐老师升级了！这样更形象，更容易理解，不错不错！
This new format may seem more high-tech; however, I question its effectiveness when compared to the original format of Mr. Li standing in front of the chalkboard.
李永乐老师作为学经济的能讲一讲美国大萧条的原因吗？目前正在学，一直搞不懂，我觉得是因为经济理论方面不过关。谢谢
原来是达摩院的广告啊😂
這集風格完全不同
这阿里的广告很专业
李永乐老师你好，我之前看了你那期讲LPR浮动利率的，说经济下行背景下利率只能越来越低，结果改成了浮动利率，但现在央行党委书记郭树清说楼市下跌贷款还不上，银行收不回贷款本金和利息，经济生活要发生混乱并且房贷利率要涨。我可不可以拿你的视频去银行说理，如果说不通就拿你视频去上访？
太枯燥了.娱乐频道变科学探索了
还以为出新节目了，原来是个业配哦~~~
还是李老师用黑板讲精彩
我想算一下我们还需要多少时间可以真正实现全民免费医保
在现在的生产力水平下全世界都没有真正的全民免费医保，美国的医保你懂的，有钱人享受最好的医保，穷人基本没医保。欧洲是号称这个世界全面医保做的最好的区域，可是生个病预约需要等个一年半载，小病都熬成大病，看病更是敷衍死了也不关政府医院的事情。发展生产力才是提高人类生活水平的根本
上個世紀有個科目叫"作業研究"，不知是否與此次主題有所相關？
李老师，能不能讲一下计算机是如何产生随机数的？请大家顶我上去，谢谢！
首先应该解决的事是：全人类最优化配对。有爱有幸福的家庭创造有爱，高产，和平的地球环境。
希望能講解一下貓在空中轉身的問題
谢谢你 辛苦了
今天輪到隔壁棚的 PaperClip 來解決小朋友的問題了嗎？
说到优化问题，不得不提到Stephen Boyd。相信只要是搞理科工科涉及优化问题的，都读过他的书或者文章
一下子学了好多知识, 还能与实际结合.
為什麼掂步跳比立定跳向上的動能大？方向不一怎麼可能轉化力？不符合力學？
预知未来的能力达到一定程度之后，会不会变成电影“少数派报告”中的情况呢？
预测未来这件事不符合哥德尔定理
有些事本来就不科学：）
在黑板写漂亮字还时不时断两根粉笔的李永乐老师去哪儿啦？
完全听不明，所以我回去复习下数学
李老師，您好，我是一個對物理學有興趣但物理白癡的愛好者，如果瞬間有能力偷取一個中子並且有辦法毀滅牠！這個世界上因少了一個中子而會不會有蝴蝶效應改變未來？
这个应该购买什么样的书去补一下数学知识呢？
在足彩長期（5年以上）獲利算能預測未來吧？
确实存在职业博彩玩家，他们往往被庄家重点照顾，盈利多了就进了黑名单
配樂是《質量效應3》
另外那位讀稿有點生硬
不過這也能看出李老師演講經驗真的豐富
弱弱地问一句，是不是就是靠强大的运算力遍历？
具体知识性的东西没怎么讲啊
我是台灣人，看這影片看著就有種身為炎黃子孫的驕傲，我們的數學能力就是比歐美強。
李老师，好科幻啊！开始我还以为是广告呢！
確實是廣告
说人话谢谢
背景音乐：质量效应里的搜索太空音乐，质量粉都懂
业配不错哈哈
Everyone: *language*
Me: Anyone here English?
人無法預知未來。
人是在假設事件是穩定的、會重複發生的狀況下，用現在的觀測，猜測未來可能的發生事件。
李老师突然花哨起来有点不习惯了
这求解器如果发展下去，那不就是计划经济2.0版吗？市场反应速度完爆市场经济
李老师b站上为什么不更新了？
其實我覺得那個音效還蠻干擾我聽老師講解的
刚上完统筹课的我过来复习一下
然而把实际问题抽象成能够完全表征其本质的数学模型是比计算还要难得问题
真的
小商小贩那个不就是我们面试算法时候的动态规划背包问题嘛 =。=！
应该是专业的公司做的视频，可以提高订阅数，也可以提高点击量，但需要收费，普通人可能无法做到，除非是学IT的。
混合整数规划，应该是目标值既包括整数又包括小数吧？不是李老师讲的只能是整数🤔
我感觉是顺着买水果例子来的，又引入了车型变量。
感觉最难的步骤在建模这一步，c。
没错，把行业内的具体问题变成模型才是真挑战，需要对行业的软硬知识都要有过硬了解。有了模型不愁没解
怎么中间只有声音，画面是黑屏的
換風格了🤔
帮我算算明天的彩票最有可能的开奖号码是多少呗！谢谢！
随机就行
印卧涛老师组里做的？
数学真的是听不懂还要听，就好像美女不是你的还是要看
😶各种最优解噩梦。学运营管理之前以为是文科，学之后发现就是学数学和统计。
就讓機器去深度學習就好啦，就像一個黑盒子人類根本不用明白為什麼出來這結果但他就是管用，我是覺得神經網絡的深度學習會取代所有人類用邏輯寫的程式
求解器能不能通过各种变量来预测股市啊
能不能帮我算一下前程如何？
《质量效应》的背景音乐