Стоит ли идти в Data science?
Вставка
- Опубліковано 25 чер 2024
- 🔥 Telegram t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
ershov.io/dsprogram?...
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
🔥 Мой telegram канал о data science: t.me/ershovds
Какие особенности есть в работе в сфере Data science.
Чем она отличается от работы программиста (software engineer).
Как обстоят дела на рынке труда.
Мои видео про data science
• Data science
Тайм коды:
0:00 Введение
0:23 Индустрия развивается
1:11 Анализ данных
1:49 Исследовательская работа
2:36 Баланс между research и software engineering
3:17 Ситуация на рынке труда
4:42 Data science не везде нужен
5:38 Математика и ML алгоритмы
6:27 Soft skills
#ershovds
Круто, спасибо за интересное видео 👍
Достаточно информативно ! Благодарю!
Александр, спасибо за видео! Отлично сделано, локанично и информативно.
Лучший :)
Отличное качество видео!
Спасибо что уберёг, лучше уж сайты пилить.
0 дизлайков, ты лучший )
Спасибо АйТи Бороде за такой замечательный канал. Как раз хотел спросить что делать в дата сайнс если математика хромает. Можете ещё раз пройтись по этому вопросу? Ведь в этой сфере направлений как вы сказали много. Есть ли тут направление где математика не главное? Я знаю основы пайтона, некоторые библиотеки как пандас и матплотлиб. Что посоветуете?
если бы будете работать как data engineer, то математика не нужна
@@AlexanderErshov искренне желаю всего хорошего
Очень хотелось бы увидеть разбор реальной задачи ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИКИ. В большом баком серьёзном объёме я имею в виду. Не просто матрицы перемножить )
Например, что конкретно ?
@@AlexanderErshov я не знаю, что там может быть, поэтому и интересно
Привет от Лекса Айти-Бороды
4:20 воронапапируса
Можно вопрос ?
С одной стороны много где говорят что рынок труда в IT постоянно растет и специалистов (разработчиков, аналитиков) не хватает, с другой стороны слышу (да и вроде и сам сталкиваюсь) про переизбыток Джунов. А как перескачить эту ступень Джуна ? Я осенью 2020 пошел учиться в Нетологию на Аналитика данных (без ML) и что-то с поиском работы (Джуном) довольно туго, мне 37, до этого 15 лет работал в тех поддержке. Имеет ли смысл доучиваться до DS ( осваивать ML) или может лучше отучиться на разработчика (front-end или full-stack), там хоть может со стажировкой попроще будет, сайт нарисовать и простенькое хранилище данных организовать то больше кому нужно чем Анализ данных и DS (это к Вашему разделу видео "DS не везде нужен".
Честно говоря про ситуацию на рынке труда про front-end и back-end не знаю(
Для работы аналитиком еще скорее всего актуальны доменные знания (например про рынок мобильных игр)
А так единственный совет - это как можно активнее искать работу, подаваться во всюда куда можно и в случае отказа просить обратную связь, что-бы понимать что нужно улучшить
Добрый вечер, подскажите, пожалуйста, про Нетологию, как Вам? Сам планирую в скором времени определяться с онлайн-школой
@@sergeshirokov6064 Добрый день, не проходил там обучение, так что не могу ничего про нее сказать
@@sergeshirokov6064 не думай даже туда идти, убежал от туда и не только я
Вы пришли из моб разработчик в дата сайанс?
нет, мобильную разработку я изучал параллельно как хобби
Да уж)) короче неблагодарная работа достаточно
Ну я так не говорил) тут уж каждому самому решать
Перестал смотреть и отписался после определения постоянного самообучения как минус.
Я не говорил что это плюс или минус, я выделил это как особенность, а человек уже может сам решить подходит ему это или нет
@@AlexanderErshov 0:58
Скорее, постоянное самообучение всё же можно считать минусом. Учиться это неприятно и скучно, поэтому не хочется тратить на это всю жизнь. Я бы лучше в World of Warcraft поиграл или пиво за просмотром фильма попил бы, вместо того, чтоб после смены дальше ху*рить сидеть.
@@maxtrue218 жизнь раба, мммм
@@maxtrue218 это условие профессии. Если вы в состоянии дотянуться до подобных зарплат, как в ИТ-сфере, но при этом вечерком играя в ВОВ или потягивая пивчик смотреть кино, то совсем не обязательно идти в ИТ)
первая особенность, не учитесь на курсах в Бауманке, там ничему не научат