Nesse caso temos que distinguir se os dados não seguem uma distribuição normal porque o processo não o segue, o processo é intrinsecamente não normal; quando isto acontece devemos investigar se o processo segue alguma outra distribuição conhecida - Poisson, Weibull, Logaritmica, Exponencial, Quadrática, etc. Conhecida a distribuição que segue, existem ferramentas para transformar uma distribuição não normal numa normal; vou ensinar isso no próximo vídeo. Mas também pode ser que os dados não sigam uma distribuição normal porque existem causas especiais - exemplos, duas ou mais distribuições misturadas por falta de estratificação, causas especiais como manutenções, alterações de matéria prima, novo funcionário sem o treinamento adequado, etc. Nestes casos, primeiro devemos eliminar as causas especiais (metodologia G8D) para depois verificar a normalidade. Existe ainda a possibilidade de que esperamos que os dados sejam normais, eles se ajustam à curva, porem o p fica abaixo de 0.05; e possível que tenhamos um problema de Gage R&R, o que será analisado mediante um estudo de MSA - tema de futuro vídeo!
se o teste da negativo para normal, não podemos aplicar a análise de capabilidade - uma das premissas é justamente a normalidade dos dados. Mas mais importante é: porque não deu normal? Pelo conhecimento do processo, era esperado que desse normal, e não deu, ou era esperada outra distribuição? Lembra, tem processos que seguem outras distribuições, ai vai do conhecimento do especialista no processo. Se conhecer a distribuição, então pode aplicar a analise de capabilidade para essa distribuição (veja o vídeo de Transformação)
Se aparece menor que 0.0005 significa que não consegue detectar normalidade. Pergunta, o histograma tem "cara" de normal? E a media, mediana e moda, são aproximadamente iguais? Caso contrário, tua distribuição não é normal.
Aula sem enrolação: "Curto e grosso, rápido e direto ao ponto."
Excelente.
Direto e objetivo! Muito bom!
Muito bom. Parabéns pela forma clara como explica.
Professor Pablo sempre com excelentes insights!!! Aula bastante simples e direto ao ponto.
Obrigado Mestre Amaro. Vai ter mais!
Parabéns Pablo. Sempre muito didático
Muito obrigado Leo!
Inscrito!!!
Ótima aula prof.!!!!
Valeu!
Excelente!!
Obrigado!
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Professor, o que fazer caso os dados não sigam distribuição normal?
Nesse caso temos que distinguir se os dados não seguem uma distribuição normal porque o processo não o segue, o processo é intrinsecamente não normal; quando isto acontece devemos investigar se o processo segue alguma outra distribuição conhecida - Poisson, Weibull, Logaritmica, Exponencial, Quadrática, etc. Conhecida a distribuição que segue, existem ferramentas para transformar uma distribuição não normal numa normal; vou ensinar isso no próximo vídeo. Mas também pode ser que os dados não sigam uma distribuição normal porque existem causas especiais - exemplos, duas ou mais distribuições misturadas por falta de estratificação, causas especiais como manutenções, alterações de matéria prima, novo funcionário sem o treinamento adequado, etc. Nestes casos, primeiro devemos eliminar as causas especiais (metodologia G8D) para depois verificar a normalidade.
Existe ainda a possibilidade de que esperamos que os dados sejam normais, eles se ajustam à curva, porem o p fica abaixo de 0.05; e possível que tenhamos um problema de Gage R&R, o que será analisado mediante um estudo de MSA - tema de futuro vídeo!
Pronto! Ja tem vídeo explicando como descobrir a distribuição que pôde representar nossa amostra.
Quando o teste de normalidade da não normal, temos que fazer o teste de capacidade não normal também?
se o teste da negativo para normal, não podemos aplicar a análise de capabilidade - uma das premissas é justamente a normalidade dos dados. Mas mais importante é: porque não deu normal? Pelo conhecimento do processo, era esperado que desse normal, e não deu, ou era esperada outra distribuição? Lembra, tem processos que seguem outras distribuições, ai vai do conhecimento do especialista no processo. Se conhecer a distribuição, então pode aplicar a analise de capabilidade para essa distribuição (veja o vídeo de Transformação)
Professor, deixe os links das suas redes sociais para o seguimos.
No banner tem o meu LinkedIn. Pelo meu nome acha facil! Obrigado
Prof. Pablo, qdo realizo teste de normalidade para mim aparece assim (Valor-p
Se aparece menor que 0.0005 significa que não consegue detectar normalidade. Pergunta, o histograma tem "cara" de normal? E a media, mediana e moda, são aproximadamente iguais? Caso contrário, tua distribuição não é normal.
bom dia, precisa ter algum aplicativo especifico pra fazer o dowload do arquivo, pois não consegui extrair do meu google drive
Não, é apenas um arquivo Minitab. É so baixar para teu computador e abrir o arquivo com o Minitab versão 19 ou superior