Mit KI reden - Chatbots und Dialogsysteme | Prof. Dr. Stefan Ultes

Die Erfolgsmeldungen zu #ChatGPT reißen nicht ab: Amazon wird überflutet von #KI-generierten Büchern, erste wissenschaftliche Texte werden mithilfe der KI entworfen - und auch der Quellcode von Programmierern wird wohl in Zukunft immer mehr künstlich erstellt werden. Schauen wir uns den Kern dieser Errungenschaften noch einmal genauer an: #Chatbots und #Dialogsysteme.
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Zu Gast heute im Podcast: Prof. Dr. Stefan Ultes (#Universität #Bamberg). Er ist Leiter der Abteilung “#Sprachgenerierung” und “#Dialogsysteme”. Zuvor war er Forschungsleiter für #Dialogsysteme bei Mercedes Benz und Postdoc in der "Spoken Dialogue Systems Group" an der #Universität #Cambridge.
Stefan Ultes verdeutlicht zunächst den Unterschied zwischen "#Sprachsystemen" und "#Dialogsystemen". Ein Dialogsystem agiert mit Nutzern in einem mehrstufigen kommunikativen Austausch - mit geführter Rede und Gegenrede. Dabei wird der entsprechende "#Kontext" über mehrere #Dialogschritte berücksichtigt. Allerdings kann die dahinterliegende Intelligenz sehr unterschiedlich ausgelegt/ausgeprägt sein: Von telefonischen Baum-Entscheidungen (Telefon-Hotline) bis hin zu hochkomplexen multidimensionalen #Sprachassistenten.
Die Rolle virtueller Sprach-Assistenten gibt dabei diesen "Kontext" vor: Logisch, "#Siri" (#Apple), "#Cortana" (#Microsoft) oder "#Alexa" (#Amazon) führen andere inhaltliche Dialoge als ein Sprachassistent eines Autos. Beide verbindet jedoch die (gesprochene) Sprache als interaktive Schnittstelle mit dem Menschen, die ihrerseits auf #Large-#Language-#Models (#LLM), #Deep-#Learning oder #Neuronalen #Netzen basiert.
Unabhängig von der Spracheingabe (Text oder gesprochene Sprache), funktionieren weite Teile dieser #Künstlichen #Intelligenzen auf #Maschinellem #Lernen, einer großen #Datenmenge und vielen Trainingsbeispielen. Stefan Ultes erklärt, warum #intelligente Systeme dabei nicht selbst verstehen müssen, welche grammatikalische Regeln hinter einer Sprache liegen. Und statistisch gesehen, das Ergebnis trotzdem korrekt sein wird.
Am Ende gibt Prof. Ultes Einblicke, wie sich #Sprachübersetzer und #Bildgeneratoren funktionell unterscheiden und erläutert, wie modulare #KI-Systeme von Laien zum Einsatz gebracht werden können.
Bild im Thumbnail: Tim Kipphan (Copyright)

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Vielen Dank für das Gespräch, Herr Prof. Ultes!