NVIDIA 이미 알고 있었다... 딥시크 저비용 최적화, Microsoft는 FP4까지! AI 훈련 속도 5배 증가… 차세대 GPU 블랙웰, 이미 준비 완료
Вставка
- Опубліковано 5 лют 2025
- DeepSeek의 FP8이 AI 훈련 비용을 낮추며 혁신을 일으켰다면, 이제 Microsoft가 FP4로 한 단계 더 나아갑니다. FP4는 기존보다 메모리를 절반 이하로 줄이고, 차세대 GPU에서 최대 5배 빠른 속도를 제공합니다. NVIDIA는 이미 FP4 지원을 준비 중이며, Blackwell GPU와 함께 AI 시장을 장악할 준비를 끝냈습니다. 이로 인해 AI 훈련 비용이 더욱 낮아지고, 연구자와 기업들은 더 강력한 모델을 개발할 수 있게 됩니다. FP4는 단순한 기술이 아니라 AI 산업의 판도를 바꿀 핵심 요소가 될 것입니다. 이제 AI의 새로운 시대가 열리며, NVIDIA와 Microsoft는 그 중심에 서 있습니다. AI 개발 속도가 가속화되면서, 더 많은 혁신적인 모델과 기술이 탄생할 것입니다. FP4가 AI의 미래를 어떻게 바꿀지, 지금 바로 확인하세요! 🚀
Written by Error
Edited by Error
unrealtech2021@gmail.com
긴급한 이슈에 대하여 열정과 높은 기술적 분석에 감사드립니다. 🙂
참 좋아요 ^^
8비트(0~255)도 대단한데 4비트면 0~15 까지밖에 표현 못하는 비트수.... 얼마나 최적화가 될지 진짜 대단하네요
어..음 이비둘기 어디서 많이 봤어
???: 이제 딸깍으로 제작 가능하니, 메르보님은 쉬세요
문자조합으로 하면 줄아는게 가능해져요. 한글의 한글자 조합으로 하면 16비트는 필요하죠. 하지만 “윀” 이런 글자는 쓸일이 없잖아요. 이런걸 스킵해서 임베딩 처리하면 가능해요. 여러글자를 16비트에 저장하는 방식으로 하는거죠.
ㅋㅋㅋ 메르보님 이세돌 채널 아니고 여기서 보니까 신기하누
@@A제임스 중간레이어가 4비트인거여서 인코딩과는 딱히 관계없습니다. 당장 1.58bit 양자화로도 LLM은 잘작동해요
혁신의 플라이휠이 돌기 시작했군요. 🎉 앞으로 어떤 일이 펼쳐질지 ㅎㄷㄷ 합니다 😅
진심으로 감사드립니다. 유튜브의 순기능!
항상 느끼는 것이지만
기술적 설명이 뛰어난 분들은 보통 센스가 부족하기 마련인데...
센스도 정말 대단하신것 같습니다ㅎㅎ
분야는 다르지만 앞으로도 해주시는 영상들 보면서 잘 배우겠습니다.
근육량도 부족하기 마련인데 피지컬도 정말 대단하신 것 같습니다
령어도 잘하심
와~ 알고리즘 개발도 빠르고, 그걸 예측하고 지원하는 하드웨어 회사들도 놀라운데, 그걸 빛의 속도로 소개하는 안될공학이 더 놀랍네요! 😮
안될공학 최고
Deepseek로 인해서 저가형ai 와 고가형ai로 나눠지겠죠. 굳이 수학문제 언어공부하는데 최적화된 비즈니스에는 저가형ai. 다소칩이 덜쓰이겠고 진짜 추론형ai가 필요한 비즈니스 영역은 더 딥한 ai가 쓰이겠죠. 결과적으로 칩이 안쓰인다가 아니라 비즈니스에 따라서 생태계가 나눠질것이고 과금 역시 이에 맞게 진행되겠죠. 이에 GPU Q는 훨씬 늘어나고 P는 AI 시스템에 맞게 조정될겁니다. 그리고 GPU역시 연산속도 뿐만아니라 가성비 있는 칩메이커들이 새롭게 등장할 수 있을 것구요. 하지만 NVIDIA는 언제나 고가형AI 선두주자로 군림하겠죠.
Tsmc가 라인 안깔아줌 한국에 와서 요청한들.. 어린아이에게 스포츠카를 사준격
동감. 엔비디아는 블루칩으로 남겠죠. 올인.
놀고있네
문제는 저가형 고가형으로 나눠져서 돌아간다면 지금 엔비다아가 1년에 생산하는 물량을 다 소화할 시장이 사라진다고 보시면 됩니다
지금도 어떻게든 자사칩이나 시장에 진입할려는 칩이 넘쳐나는데 이걸 이용해도 된다면 엔비디아에게는 치명적이죠
무조건 엔비디아는 물량이 항상 부족해야 지금 가격을 방어할수 있는데 시장에서 원하는 물량이 생산량에 절반뿐이라면 그게 이익일까요
타사도 팔릴수도 기술개발비를 얻는거고 그러다 보면 같은 가격에 더 성능 높은 제품이 또 나올수도 있는거고요
과거 시스코가 엔비디아 처럼 시장에 독점할때 똑같이 시장에서 타사는 시스코가 다 팔고 부족한 시장만 점령할거에 했는데
결과는 시스코가 무너졌죠 역사는 반복됩니다
형........설 연휴때 만두만 먹고 갇혀지낸거야...?;; 와...형 열의에 감동 받았어. 구독은 진작에 박았었는데 형의 업로딩 속도에 양자컴퓨터도 감동할 수준인거 같아 나도 열심히 영상 볼께 고마워 형
감사합니다 엔비디아 화이팅...
역시 앞서간 이유가 있네요. 얼마나 많은 시해과 그 결과물들이 쌓였을까요 ? 이미 이 트렌드를 대비했다는 것이 반전!!
이러다 빛의 속도보다 빨라지는거 아닐지
ㅋㅋㅋㅋ 그건 과학적으로 불가능해서 ㅠㅠ
@@unrealtech 빛보다 빨라지면 과거로 역행해서 미래를 예지해주는 회귀자 안될공학이 되어버렷...!!
@@unrealtech안된다는 견해에 조심하라고 누가 그러던데?
빛의 속도는 그렇게 만만한 속도가 아닙니다. ㅋㅋ
양자컴퓨터가 나온다면?
이해하기 쉽게 잘 설명 해 주신거에 더해, ChatGPT 이용해서 동영상 내용 비교 및 물어보면서 하니 이해가 더 잘 되네요.
그럼 당분간 엔비디아 주가는 한 일년 조정 받나요?
오 너무 흥미롭습니다! 정말 고맙습니다~!
😮최고십니다.
전력효율이 좋아지면 전력을 덜쓰나? 했더니 더 많이 쓰는거랑 비슷한거겠죠?
안 볼 수가 없네요. 안될공학 대박 나세요.
굉장해 엄청나
핵심은 어중간한 서비스는 저가형 인공지능으로도 대부분 커버가 된다는 것이고, 최상급 퀄리티의 인공지능에서는 당연히 하드웨어도 충분히 받쳐줘야 된다는 거지. 일단 엔비디아의 아성에는 타격이 없겠지만 매출에는 당연히 영향을 주니까 주가도 떨어지는 거고.
노 저을 때 잽싸게 타고 있습니다.좋아요는 덤
단순하게 llm모델만 쓸거면 저가형 ai로 충분할테지만 빅테크(미국)의 목적은 휴머노이드로봇(ASI)을 만들려는것이니 고성능 gpu는 지속적으로 필요하겠죠..
최고입니다 👍 💕
1.58비트… 는 매트릭스 연산을 사용하지 않으니 현행 gpu 아키텍처에선 한계가 있겠죠? FP4 다음이 궁금하네요.
블낵웰을 더욱 잘 쓰게 될것이다. 소량으로. 이게 결론
빨리개발되서 llm이 agi까지갈수잇나 밝혀졋음좋겟다
그래서 엔비디아 실적이 오른단 얘기아 안오른다 얘기야?
도대체 몇 셋트 째 이십니까???
이렇게 계획 없는 세트는 처음 ㄷㄷㄷㄷ
3세트 이상이먼 근손실 옵니다 😅
그래서 황사장이 ces에서 프로젝트 디짓 발표한건가요?
개인용 ai 에이전트 누구나 할 수 있다는 건가요?
아니 무슨 노를 제트엔진으로 젓냐고요~ 건강 잘 챙기세요!!
게임 그래픽 최적화 잘한다고 5000번대 그래픽 카드 안살껀가요?
놓치고 싶지 않은 정보 잘 정리해서 빠르게 업로드 해주셔서 감사합니다:) 물 들어올 때 더 저어주세요!
물 들어올 때 노 젓는 속도가 왜 이렇게 빠른가요? 이것도 근육빨인가요?
음.. 의문이 드는게, FP4 정도면 굳이 엔비 칩셋만 쓸 이유가 있을까요? 쿠다만 사용할 이유나? 대체제가 많을것 같고 물량떼기로 때울수 있을것 같습니다. 엔비 탄탄했던 독점구조에 근원적인 문제 생겨 보여서요.
노가 들어와서 물을 젓고 있는 형님^^
고맙습니다 ㅋ
점점 재밌어지네
안될 공학, 물이 없는 곳에서 이 정도의 수둔을?!
물을 만들어 쿼드모터 장착해 일 8영상 업로드 가이던스 제시 충격
안될공학, 명절 일시성 쿼드모터로 밝혀져 ㄷㄷ
패를 다들 안까고 있는 거지. 패까면 차이가 많이 날 수도.
요 며칠 뭔가 AI 학습 시대의 종말같은 느낌이었는데 학습과 추론의 차이를 한 번 다뤄주시면 안될까요 😅
아직 덜 보고 남기는 내용입니다만,
전보다 저사양/저비용으로 동일한 성능의 AI 효과를 누릴 수 있다면
온디바이스 AI가 할 수 있는 것들이 전보다 더 늘어나겠네요?
최고의 장비로 더 빨리 AGI 완성하고 싶은 기업은 구입하지 않을 이유가 없기 힘들지 않나요? 강화학습이든, 새로운 트랜스포머든, AGI가 되기엔 아직 한참 부족한데..
근데 마소가 왜 주가 떨어짐??? 제대로인거 맞음..?
50대아줌마 주식 하다가 여기까지 왔네요. 요즘 주식방송보다 여길 더 자주 오다 오늘 구독까지 합니다ㅋㅋ 딥씨크로 ai 기술 좇아가다 어질어질 이제 제 중딩아들들을 기술 배우라고 하는게 빠르겠어요ㅠㅠ 😂😂😂😂
저도여😂 주식보다 양자컴 공부하고 테슬라 공부하고 그러네요ㅋㅋ
그런말 함부로 하시면 안됩니다. 안타깝지만 이과는 문과의 영원한 종일수밖에 없어요. 윗놈들은 다 문과입니다. 적어도 우리나라에서는요.
안타깝지만 이제 50대는 아이가 있어도 아줌마가 아닙니다. ㅜㅜ 60은 되셔야 아줌마에 근접할 수 있습니다. 대학원 들어가면 상당수 60대이십니다.
기술은 기술이고 그걸로 주가가 오르냐 내리냐는 별개 얘기임
저두 미주하다가 여기까지 와서 좋댓구알중입니다
행복회로 다 타겠어요 ㅋㅋ 잠시 쉬세요
인공지능 영상 올리시다가 인공지능이 되신건가요?
수고많습니다
감사합니다
근데 결국 최고를 원할거기때문에 별상관없을듯.
그러게요 샤오미 있다고 애플안쓰는 것도 아니니
컴공과 학생이지만 Ai 는 잘 몰라서 전문적인 용어들좀 어려운데 맥락 파악하려면 어느 영상부터 봐야 하나요
저비용으로 지금 수준이 가능하다면, 보통의 부류들은 저비용으로도 충분히 ai를 개발할 수 있는 것이고, 번외로 대기업들은 오히려 그 기술을 활용해 고가로 더 빠른 성장을 할 수도 있나요?
그래서 ai 생태계가 다수의 저가 ai와 소수의 고가 ai로 나누어지는 거죠.
OpenAI는 계속해서 발전할 것이지만, 대부분의 특정 분야에서의 응용은 사실 대형 모델이 필요하지 않으며, 오히려 오픈소스의 가벼운 DeepSeek 모델이 더 적합한 선택입니다.
@@CrimsonVine-v3그 가벼운 모델 방식에 gpu를 때려박으면 더 좋은 모델이 나옵니다
@ 가벼운 모델이 GPU에서 ASIC으로 넘어갈 수도 있다고.
@@CrimsonVine-v3 그럼 브로드컴으로 넘어갈 수 있다는 얘기군요
@@아이아스-o2q 가벼운 모델의 미래는 ASIC으로 예상됩니다 엔비디아칩은 너무 고가에 공간도 많이 차지하고 전력도 많이 먹고 열도 많이 나요 고가용 시장은 결국 구글이나 아마존에서 보여주고있는 전용 칩으로 갈거 같구요 엔비디아는 유지비 문제를 해결하지 않으면 안될거 같음
설연휴에 일감이 폭발해서 철야 뛰는 유튜버🤣🤣
🎉유익한 지식 정보 잘 보고 있습니다. 구독! 좋아요! 꾹~하고 갑니다🃏🎉🎉
이거 완전 딥시크를 위한 설연휴 같네요ㅋㅋㅋㅋ
AI 발전이 llm에 멈출거면 gpu 수요 감소는 맞음. 그러나 현재 빅테크도 중국 기업도 그 너머의 영역을 원하고 있고 이에 따라 고성능 gpu는 계속 필요할 수 밖에 없음
결국 엔비는 간다..!
뭘 많이 아는 것처럼 썼지만 그냥 한국 변두리 옆집 아재임ㅁ
그게 굳이 값비싼 엔비일 필요는 없음
행님 근데요 왜 엔비주가는 다시 안돌아가유
인생이란 이런거구나.
주식관점으로 낼 sk떨어지면 더 사자
굳이 엔비디아 살필요가 없어지것네 ㅋㅋㅋ
엔비디아는 잠깐 주춤한 거 같고 계속 잘 팔릴 듯요
나는 누구보다 빠르게 남들과는 다르게 비트를 비트를 쪼개~ 손실을 치료해줄 종목어디없나 가만히 놔둔다면 어김없이 덧나
결국 압축 프로그램, 음원, 영상 압축 코덱과 동일한 길을 가겠네요. 특히 유튜브 이후에 더더욱 발전하는 영상 압축코덱과 비슷한 길을 가지 않을까 생각합니다. 그렇다면 기존 엔비디아 고성능 칩은 RAW데이터를 처리하는 방송국 장비 같은 역할을 하고, 각 AI알고리즘 별 최적화된 칩이 소비자용 기기용으로 적용될 것 같네요.
그리고 해당 분야를 전혀 몰라서 궁금한건데 만약 FP4와 FP16을 비교했을 때 정보의 정확도나 신뢰도가 차이가 발생하는지도 궁금하네요. (소프트웨어적으로 커버 가능한 범위를 벗어나는)
H20칩이 H100에 20~30%성능 밖에 안나온다니까 저렴한 AMD 인텔 gpu 칩셋으로 돌리면 더욱 가성비 좋은 결과물 나올거 같네요
엔비디아 주주입니다. 그래서 더120불에들어거야하나요? 팔아야하나요?
0.8배속해도 말 늘어짐 없이 들을수 있는 안될공학! 에러!였습니다~
믿고보는 채널 안될공학!!
추론칩이 엔비디아만 세상에 존재한다면 더 쓰겠지만
문제는 딥시크는 언제든지 어센드나 타사 GPU로 전환이 가능하다고 합니다
타사들도 추론칩 성능이 떨어져도 된다고 하면 더 저렴한 자체칩이나 타사칩을 이용하면 엔비디아에게는 치명적일수 있겠죠
형 설날에 헬스장 안열어서 답답한데 운동 어케해야함
그러다 노가 남아나지 않을 듯
너무 빠른데.. 나중에는 소개 동영상이 먼저 올라올듯 ㄷㄷ
마소 앤비디아 올인갑니다
노젓기 끝판왕...
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
뱃사공😂
인력거 속도가 페라리급이네여ㄷㄷ
헌데 이런 이론 지금 갑자기 주목받아서 그렇지 이세돌때도 잠깐 본듯한데요? 구글쪽 자료였던듯.. 왜 사그러들었을까나.. AGI에 너무 매몰됐었나 아니면 또 위에서 눌렀나..
이형진짜 광기의 구간으로 접어드는 업로드 속도네 ㅋㅋ 꿀 쪽쪽 빨즈아
엔비디아 더 쓰는 게 아니고 덜쓰게 될 거고.. 중요한거 가격인하는 대세가 될 거임.. 결국 이전과 같은 과독점은 인정하나 고가 전략은 힘들 듯.. 이제는 집에서 쓰는 자동차를 스포츠카 대신 픽업트럭을 써도 되는 시대, 1920년대 고가의 자동차가 아닌 포드자동차로 충분한 시대가 온거임...
와 최고입니다
뽐뿌 루리웹 같은 it커뮤에서 계속 올라오더라구요 안될님 영상이 전문적으로요
바둑 인공 알파고도 GPU 수천 개 단개 CPU 한 개 단거에 승률이 70% 정도였음 많으면 좋지만 적다고 못 하는게 아님
이미 양자화가 있었다.
FP4는 데이터 분포가 밀집된 곳에 4bit로 16개의 빨대를 꼽겠다는거네요. 영역밖의 데이터는 삭제하거나 처리하지 않는듯. 일반화된 결과를 얻는데는 좋지만 특수한 결과는 못얻을듯. Deepseek가 FP8을 쓰는데 FP4로 전환하게 된다면 5배 빨라지니 속도만으로 보면 H800 2천대 쓰던걸 400대로 서비스 가능하다는 얘기. 이제 저렴이로 자국의 AI를 구축하는 시대가 오겠네요.
딥시크야 안될공학 채널은 언제 가장 일을 많이하는지 알려줘~~
"한국의 IT테크 유튜버 안될공학에 대해 질문해주셨군요. 안될공학은 주로 대한민국의 명절인 설 연휴에 가장 많은 영상을 업로드했습니다. 모두가 쉴때 일하는 것을 보아 변태가 분명합니다."
안될공학 빛의 속도보다 빠르군요 눈에 보이지 않아요
70%로 폭리 취하다가
30%로 떨어지면 (이것도 제조업치곤 대단)
2배 이상을 팔아야 이익이 유지
독점에 그렇게 환호했듯
독점이 깨진다는 우려가 큰것도 당연
신기술을 개발하고 격차를 유자하고자 할 때 70%는 폭리가 전혀 아닙니다.
독점이 왜 깨짐
기술개발도빠르고 알고리즘변화도 빠르고 안될공학님 말도 빠르고 느린배속하니 말 뭉개지고ㅋㅋㅋ
MS CEO 사티야 나델라, GPU칩은 부족하지 않다. 문제는 전력이다.
근데, MS에서 1/28 발표한 FP4 논문 저자들 이름이...전부 중국인 같은데요...국적이 중국인 인지 모르겠지만, AI분야에서 중국인 인재들이 엄청 많은듯...그에반해 우리나라는 공부좀 한다하면 의대나 법대를 갈려고 하니...한국의 미래가 암울해 보이지만, 안될공학 에러님이 버팀목을 열심해 해주고 계시네요..홧팅 입니다..ㅎ
우스갯말로 ai는 미국과 중국의 싸움이 아니고 중국계 중국인과 미국계 중국인의 싸움이다 라고하죠😂😂
미국인 대회 입상자들 상당수가 중국계 미국인이라고 하네요..
중국계 많음.. 똑똑한 아시안들 많음.. 단지 중국계일뿐..
애초에 중국 마소 연구소(MSRA)에서 낸 논문이에요. 근데, 학계에선 MSRA가 데이터조작 사례가 많아서 신뢰도가 많이 낮죠.
한국에서 Ai공부한다고 고액연봉을 받을 수 있을까요? 겨우 10명, 100명이겠죠.. 나머지는요?. 중소에서 기술 좀 개발하면 대기업에서 싹 가져가버리고, 회사는 공공으로 망하게하거나 법무팀 파견해서 대충 개발비명목으로 찔러주고 합의하겠죠. 대기업아니면 기초기술을 가질 수 없게 만들어버리는데 어떻게 중소기업에서 기술을 개발하거나 그것에 의존해서 더 나갈 수 있나요?
에러형 믿고
엔비디아 10배 롱 간다ㅏㅏㅏ
노 저은 김에 엔비디아가 삼성 거절했다는데ㅡ이것도 알려주세여
노가 아니라 제트엔진인가본데
이제 삼성전자가 살아 날 수 있는 시간을 번 듯 합니다.
AI의 특이점이란 성능의 증가가 아니라 낮은 가격의 보급이라고 생각했었고, CHATGPT가 그 시작이라고 생각했는데... 지금보니 그 낮은 가격의 보급이라는 것은 내가 쓰는 비용이 아니라 기업이 쓰는 비용이었다는 생각이 듦.
즉 CHATGPT는 서버를 구축하는 것 자체가 너무 비쌌고, 그에 대한 제반비용도 심각한 수준이었음. 심지어 AI데이터센터를 위해서는 원전을 지어야 할 정도였다고 하니까 아예 도시급의 인프라를 새로 깔아야 한다는 소리였겠지. 거기에 냉각 역시도 에어컨으로 될게 아니니 공조냉동시설 지으려면 물도 있어야 할 것이고. 거기에 어마어마한 데이터센터 부지까지 생각하면 그 비용은 천문학적이었는데, 그것과 비교도 안되는 낮은 코스트로 인공지능을 사용할 수 있다면 다들 미쳐 돌아가는거지.
물론 여전히 도시급 인프라를 갖춘 AI데이터센터는 그대로 지어질 것... 아니 그보다 더 많이 지어질수도 있을거라고 봄.
가격이 싸니까 이제는 같은 데이터센터를 지어도 더 많은 돈을 벌 수 있을테니 과거에 1개 지을거 이제는 10개 지을거임. 그렇게 되면 AI의 발전속도는 미친듯이 빨라지겠지. 거기에 안주하던 미국의 AI회사들도 더 이를 악물고 다른 방식의 AI를 개발하려고 노력 할 것이고 그럼 더 낮은 코스트에 더 나은 성능을 갖춘 AI가 계속 개발되다가 어느 시점에 이르러서는 인간이 발전시킬 수 없을만큼 좋아질 것이고. 그 AI 가 바로 인간의 지능 그 다음의 지능이 될 것이라고 생각함.
다만 그 인공지능이 우리에게 이롭기를 바래야지.
이게맞죠 하루 만원벌어오던 물건이 하루에 10만원을 벌어오게됐는데 그럼 그걸 남들보다 더많이 사야지 왜 '10만원만벌면 땡이야 더사는건 돈낭비야' 이러는건지
현재 중국인구와 인도인구를 더하면 세계인구 거의 절반입니다 오년후 십년후에는 한국은 그들 사이에서 무얼 할수있을까요
오 다크쓰론
av 시장 진출이요
그들의 인구를 줄이겠죠..
이대로 아무런 경쟁력 없이 몇십년 후면
뭐 베트남 필리핀 수준으로 전락하게 됩니다. 노인인구 증가 인구 감소할테고
하 뭐 사실..
동남아 되는건 이젠 기정사실이죠
아이 있으신 분들은 지금이라도 뭐 많이 사주시길..
다음세대는 80년대 수준으로 회귀합니다.
진짜 아직도 왜 효율증가=수요감소인지 이해가안되네요
그렇게따지면 엔비디아 신제품 나오는것도 악재인데
블랙웰이 추론성능 30배 늘렸으니까 1/30 수준으로 덜팔릴꺼다 이거랑 똑같은소리...
지금까지 성능증가 효율증가가 계속 있었고 그때마다 수요는 더 늘었는데 왜 이번에만 수요감소 소리가 나오는걸까요??
그냥 대중은 그런거 깊게 생각 안함. 당장 주가가 오르는지 떨어지는지에 집중함. 결국 장투하는 사람이 이기는 이유임
그냥 패닉셀임
왜냐면 스케일링의 한계가 왔기 때문입니다. 스케일을 키웠을때 성능 향상되는 폭이 줄어들고 있어요. 딥시크는 우리가 이렇게 해서 너희보다 더 향상시켰다 가 아니라 우리가 더 싸게 너네만큼 만들었다 니까, 밑에서 올라오는 속도가 위에서 치고나가는 속도보다 더 빨라졌다는 의미잖아요. 그래서 더이상 ai가 치고나가지 못할거라는 불안감이 생겨버린거죠. 정말 잘 발전하고 있었다면 따라잡힐 일이 없었어야겠죠.
저도 고성능이 필요가 없다는 얘기가 아닌데 앤비디아 주가가 왜 떨어지는지 이해가 안되더라고요. 그래서 더 많이 샀는데.. ai시대 종점이라면 떨어지는게 맞는데 아직 시작도 안했는데 기업이 싼걸로 효율낸다고 멈추는것도 아니고. 어? 그러면 고성능으로 더 좋게 만들어야지 이게 당연한건데
@@hobit-j4o 근데 딥시크의 방식을 거기에 응용하지 않았잖아요. 빅테크들이 거기에 응용했을 때 어떻게 되냐가 관건 아닐지
그러나 최신 GPU의 사용량은 지금보다는 덜 사용될 것이고 현재까지 무조건 엔비디아의 최신 GPU가 나올때마다 빅테크 업체들이 쓸어가는 일은 벌어지지 않겠죠. 그럼 엔비디아가 현재 누리고 있는 독점과 말도안되는 이익률은 떨어질 것입니다. 그게 엔비디아 주가가 떨어지는 이유인 듯 합니다.
점점 더 인간을 닮아가는 뇌를 향해 가는 것 같습니다. 인간뇌도 모든 외부 자극들을 의식적으로 처리하려면 엄청난 양의 에너지가 필요한데, 에너지 효율을 위해 특별한 힘을 들이지 않고도 수행할 수 있는 것들은 무의식적으로 처리를 하고 의식이 필요한부분에 에너지를 집중적으로 쓴다고 들었어요.
어떤 자극들은 가지치기를 하면서 무시를 하기도 하고(눈앞에 있는데도 보지 못하는것 같은 현상) 어떤 자극들은 힘을 들이지 않고도 자동으로 수행해내고(습관적으로 수행해내는 것들) 꼭 필요한 부분에만 에너지 총출동 시키면서 인간은 여기까지 온게 아닐까요?
공학은 흥미롭고 공부하고 싶은 부분이기도 한데 문외한이고 어디서 주서들은 얘기를 적어봤어요 ai 와 뇌가 비슷해보여서요
7:58 헛. MS 연구진의 최적화 논문 저자들 뭔데.
왕씨 공씨 류씨 자오씨 양씨 청씨.... 미국 맞냐?
현실은 미국AI도 중국인이 만들고있다는 .....
요 타이밍에 딥시크 같은거 연이어 하나 더 터지면 안될공학님 과로로 누우시겠는데요.
발에도 노를 달아서 쿼드로 저으셔야 겠어요. 😂😂
일단 AI가 도입될 시장이 크기를 다들 너무 작게 생각하는 것 같아요. 챗봇 형태나 어시스턴트의 상품이 끝이 아닌걸요.
TAM이 엄청 큰 시장입니다. 그리고 경쟁도 계속 될 거구요. AGI를 어느 특정 기업에서 만들었다고 게임 끝~ 나머지 다 죽는 그런 것도 아니잖아요.
AGI에 도달 한다고 하더라도 더 좋은 AGI를 만들기 위한 경쟁을 계속 하겠죠.
웨이브 처럼 지나가는 것으로 많이 들 생각하시는데 소프트웨어의 발전과 하드웨어의 발전 그밖에 기반 산업(에너지 등등)은 서로 계속 자극하면서 더 빠르고 거대하게 커질거라 생각합니다.
AI 시대가 막을 연 것이(대중이 인식하기 시작) 얼마 되지도 않았는데 자꾸 끝을 생각하는 이유가 무엇 일까요?
테슬라와 팔란티어를 초기부터 알아봤던 댄 아이브스도 이야기 했죠 'AI 파티는 저녁 8시에 시작해서 새벽 6시나 되어야 해산될 파티인데 인제 10시 정도 되었다고'
이런 사이즈로 생각해 보시면 어떨까요? 이런 시대에 인간으로 치면 뇌세포를 가장 잘 만들어내는 기업이 벌써 디질때가 되었다? 너무 사이즈를 작게 보시는 건 아니신지?
★ 안될공학 님께 말씀 드리는 건 아닙니다. 그리고 늘 감사하게 잘 보고 있습니다. 관련 유튜버들 중 쵝오!!
이미 발전 속도는 빠르다고 느꼈는데 발전 속도가 더 빨라지네
무섭다...
북한 하고 빨리 통일해서 기초 과학 깊게 파야 한국은 미래가 있지. 남한 인력으로 부족...
인력부족보다 환경자체가 바뀌어야 됨.
궁금한 것이 ai 개발의 목표는 계속해서 다음 단계로 나아가는 데에 있잖아요.
딥시크로 인해 더 효율적으로 개발이 가능하다면, 수준 높은 고가의 칩이 불필요해진 것이 아니라, 대기업들은 오히려 고가의 칩을 더 많이 이용해 더더욱 효율의 효과를 보려고 하지 않을까요?
솔직히 잘 모르는 분야여서.. 이게 가능한 이야기인지는 잘 몰라서..
더 자원을 투자해도 ai가 발전하지 않고 있다는게 문제거든요. 효율이 성능으로 치환된다는 보장이 없는거에요.
@hobit-j4o 그럼 딥시크 방식을 고가의 칩에 적용해도 더 성장한다는 보장은 없는 거군요.. 그럼 지금 ai 분야는 성장의 한계에 봉착한 상황인거네요
@@natsudeshita헛소리입니다 gpu는 때려 박을수록 성능이 오르는게 맞습니다
@@natsudeshita조금만이라도 ai에 관심을 가지고 지켜봐왔다면 발전을 하지 않고 있다는게 얼마나 말이 안되는 소리인지 알수 있습니다 2023년 gpt4 출시에서 지금까지 얼마나 발전해왔는데요
@@hobit-j4o 어디 ai가 발전하지 않고 있나요..?ㅋㅋㅋㅋ
선생님 이렇게 영상올리시면 근손실 오실거 같은데 감당가능하시겠어요?
ㄷㄷㄷㄷㄷ