Merci pour tout, vous m'aidez bcp dans mes regressions pour mon mémoire. Mais svp A quand la vidéo sur la correction de l'autocorrelation . Merci de me répondre
*tout dépend de vos objectifs, on peu choisir 1% pour plus de précision ou 10% si on n'a pas besoin de beaucoup de précision, mais 5% c'est le seuil qui est souvent utilisé en sciences sociales.en medecine par exemple un seuil de 1% serait recommandé dans certaines situations qui méritentplus de précision*
*un rcarré de 30% signifique qu'il ya certainement des variables qu'on a oublié ou que la méthode d'estimation n'est pas appropriées, donc qu'on peut peut être améliorer*
@@statisticalmodelsforsocialscie mais le modèle est globalement significative , sans la présence d'autocorreletaion des variables explicatives avec r carré à 39% est-ce que ce modèle peut-être bon?
Lorsque le test de hausman nous donne une statistique de fisher 0.000 tant pour le modèle à effet fixe et aléatoire quelle est le critère de choix pour le modèle ?
Merci pour tous chef
*je vous en prie*
Pourriez-vous aussi faire des vidéos en rapport avec les tests économétriques des mesures d'efficience comme DEA, SFA, TFA , MALMQUIST DEA ETC,🙏
*bien reçu*
Merci pour tout, vous m'aidez bcp dans mes regressions pour mon mémoire.
Mais svp A quand la vidéo sur la correction de l'autocorrelation . Merci de me répondre
*bien noté pour la correction de l'autocorrelation*
Quel sont les méthodes d estimation ?
Bonjour monsieur , on compare toujours prob à 5% ? ou on peut choisir entre 1% 5% et 10% ? Merci d'avance
*tout dépend de vos objectifs, on peu choisir 1% pour plus de précision ou 10% si on n'a pas besoin de beaucoup de précision, mais 5% c'est le seuil qui est souvent utilisé en sciences sociales.en medecine par exemple un seuil de 1% serait recommandé dans certaines situations qui méritentplus de précision*
@@statisticalmodelsforsocialscie merci beaucoup monsieur
Merci beaucoup
*je vous en prie*
Merci beaucoup 👍
*je vous en prie*
Merci pour la vidéo. Comment refaire le test pour vérifier que les résidus sont homoscédastique après l'estimation robuste ?
*l'option robuste corrige l'hétéroscédasticité, donc plus besoin de test*
@@statisticalmodelsforsocialscie ah d'accord merci beaucoup
@@shaapofficiel966 *je vous en prie*
Si le modèle est significative lorsque fait le test hétérocedasticité et que r-squared est de 30% est-ce que c'est un bonne modèle ?
*un rcarré de 30% signifique qu'il ya certainement des variables qu'on a oublié ou que la méthode d'estimation n'est pas appropriées, donc qu'on peut peut être améliorer*
@@statisticalmodelsforsocialscie mais le modèle est globalement significative , sans la présence d'autocorreletaion des variables explicatives avec r carré à 39% est-ce que ce modèle peut-être bon?
Lorsque le test de hausman nous donne une statistique de fisher 0.000 tant pour le modèle à effet fixe et aléatoire quelle est le critère de choix pour le modèle ?
Comment corriger l'hétéroscédasticité des résidus dans un modèle à effets aléatoires