#02 - Intervalo de Confiança para a Média com Variância Conhecida

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  • Опубліковано 16 жов 2024

КОМЕНТАРІ • 39

  • @miguilim240
    @miguilim240 11 місяців тому +2

    Um gênio, professor detentor de todos os conhecimentos, aula show

  • @gabrielamelo3468
    @gabrielamelo3468 6 років тому +16

    Um conteúdo difícil de se encontrar e ainda numa qualidade sensacional. Parabéns!

  • @MilenaLaRubia
    @MilenaLaRubia 5 років тому +13

    Professor, sua didática é impressionante. Muito obrigada pelo conteúdo!

  • @gabrielcaetanodasilva3920
    @gabrielcaetanodasilva3920 5 років тому +7

    Professor muito obrigado, o seu canal foi um achado no youtube. Quero assistir a todas as suas aulas!

  • @kemelyalmeida2127
    @kemelyalmeida2127 5 років тому +5

    Melhor aula sobre o assunto e falo com tranquilidade

  • @fernandacastrow
    @fernandacastrow 6 років тому +4

    Estou impressionada com a qualidade da aula! Incrível
    Meus parabéns

  • @catherinel7718
    @catherinel7718 5 років тому +6

    Professor vc está me salvando! Muito obrigada por disponibilizar essas aulas aqui :)

  • @camilagomes7364
    @camilagomes7364 4 роки тому

    Aulas EXCELENTES! Explicação clara, simplifica muito, parabéns e obrigada pelo conteúdo

  • @soutricolorcarioca
    @soutricolorcarioca Рік тому

    Obrigado por me salvar na Estatitistica pra economia e administração

  • @heltonferreira2409
    @heltonferreira2409 2 роки тому

    Cara que coteudo 10 .... Parabéns guru

  • @JoseSantos-bm2jb
    @JoseSantos-bm2jb 5 років тому +1

    Muito boas suas aulas. Vou assistir do começo.

  • @Heartdefensor575
    @Heartdefensor575 5 років тому +1

    Ótima didática! Parabéns meu amigo companheiro.

  • @johanneslacerda3222
    @johanneslacerda3222 3 роки тому

    Maravilha de canal. Tá de parabéns.

  • @brenocorreia8423
    @brenocorreia8423 6 років тому +4

    Muito obrigado! Sensacional!

  • @mateusfaustino9679
    @mateusfaustino9679 6 років тому +3

    excelente aula !

  • @carloseduardocelani3616
    @carloseduardocelani3616 3 роки тому

    MUito bom!!!! salvando muito a gente na BIoestatistica

  • @aulettemartins4995
    @aulettemartins4995 4 роки тому +4

    Achei uma formula, sem querer, assistindo essa aula. Nota: fiquei 2 horas tentando achar ontem e não encontrei.

  • @paulok4284
    @paulok4284 2 роки тому

    O que houve que seus vídeos saíram do ar ?? Graças a Deus voltaram agora🙏🏼🙏🏼

  • @evertonrosa7217
    @evertonrosa7217 4 роки тому

    Muito bom professor!

  • @felipetapias554
    @felipetapias554 4 роки тому +7

    quando no vídeo você citou o "z" logo no início, dizendo que já foi dito isso em outro vídeo em aulas passadas, uma sugestão e colocar o link deste vídeo citado na descrição..
    Fora isso as aulas são excelentes

    • @bpiero
      @bpiero 4 роки тому

      Exato! Este é o segundo vídeo de uma playlist.. o lá atrás ficou vago..

  • @yurisales6203
    @yurisales6203 3 роки тому

    Sugestão professor Guru, utilize a seta do mouse com algum destaque, pois, como ela é pequena, as vezes eu não conseguia acompanhar para onde você estava apontando no slide. Abraço!

  • @mariaabl7135
    @mariaabl7135 4 роки тому

    Parabéns! só uma dúvida, o fator de correção seria utilizado se fosse SEM REPOSIÇÃO? (por isso q chamou de finita?)

    • @andreycastro3444
      @andreycastro3444 4 роки тому

      Na verdade é por a amostra representar mais de 5% da população total, já que se conhece o tamanho da população. n/N = o quanto a amostra representa da população, é uma proporção. n/N >= 0.05 é exatamente se a amostra representar mais do que 5% da população.

  • @lsbzkr
    @lsbzkr 4 роки тому

    excelente

  • @marim8386
    @marim8386 5 років тому +1

    não entendi pra que serve o Z observado, pq n foi citado dnv dps

  • @Ashoko83
    @Ashoko83 4 роки тому

    como acho o X barra? tenho a media, variância, N e n

  • @thaisapires.tributario
    @thaisapires.tributario Рік тому

  • @dcpinheiro5506
    @dcpinheiro5506 4 роки тому

    1:15 não seria a partir da média amostral ?

  • @danielnns66
    @danielnns66 6 років тому

    Como eu tenho a variança se não tenho a média ???

    • @ProfessorGuru
      @ProfessorGuru  6 років тому +3

      A variância populacional pode ser conhecida devido a estudos anteriores. No caso de uma máquina, a variância seria uma informação apresentada no "manual" do aparelho, ou seja, algo previsto pelo fabricante. Se pensarmos em estudos anteriores, pode-se acreditar que a variância seja um valor conhecido, mas que a média eventualmente possa ter alterado ao longo do tempo.

    • @danielnns66
      @danielnns66 6 років тому

      Mas se a média foi alterada ao longo do tempo, a variância também pode ter sido alterada ao longo do tempo, ou não? em todo caso estaremos trabalhando com estimativas. Meu ponto é que é dado muita ênfase em casos pouco úteis na vida real e quando temos aplicações perdemos a garantia matemática.

    • @ProfessorGuru
      @ProfessorGuru  6 років тому +4

      Pode ser que tenha se alterado ou não. Eventualmente, a variância permanece a mesma. Todos os casos são úteis para a vida prática, basta saber aplicar o caso correto. A Estatística é uma ciência exata, então não faz sentido falar em "perda de garantia matemática". A diferença é que a Estatística é a ÚNICA ciência capaz de quantificar os erros. Ou seja, os erros existem quando trabalhamos com amostars e a Estatística é capaz de dizer o quanto se erra. Quando você quer ter 100% de garantia "matemática", você deve trabalhar com a população, o que é praticamente impossível na maioria das vezes. Espero ter te ajudado a compreender.

    • @viniciusgarcia1040
      @viniciusgarcia1040 5 років тому

      @@ProfessorGuru Perfeita análise Professor Guru.

  • @turmaaengenhariacivil7617
    @turmaaengenhariacivil7617 6 років тому

    só pq fica aparecendo curta o video NO MEIO DO VIDEO TIRANDO MINHA atençao eu nao vou curtir

  • @ratolunar0
    @ratolunar0 2 роки тому

    Eu tenho o sigma e o mi, mas não tenho o x barra