🚀 ТАЙМ-КОДЫ 🚀: 0:00:00 - вступление, о чем вебинар 0:05:30 - как мы в Рафт используем LLM - AudioInsights 0:10:02 - насколько безопасны сейчас LLM 0:16:10 - жизненный цикл модели в MLOps 0:22:25 - когда можно без LLM 0:28:30 - когда стоит использовать LLM 0:33:45 - Self-Managed vs Hosted API-based LLM 0:36:50 - многообразие LLM: основные модели и их особенности - Рейтинг моделей 0:41:00 - лицензии LLM-моделей 0:42:21 - требования к железу Llama 2 0:43:50 - квантизация LLM 0:51:35 - Fine-tuning 1:01:20 - векторные базы данных 1:04:16 - Lang Chain 1:05:30 - Что нового с приходом LLM 1:08:00 - Q&A
🚀 ТАЙМ-КОДЫ 🚀:
0:00:00 - вступление, о чем вебинар
0:05:30 - как мы в Рафт используем LLM
- AudioInsights
0:10:02 - насколько безопасны сейчас LLM
0:16:10 - жизненный цикл модели в MLOps
0:22:25 - когда можно без LLM
0:28:30 - когда стоит использовать LLM
0:33:45 - Self-Managed vs Hosted API-based LLM
0:36:50 - многообразие LLM: основные модели и их особенности
- Рейтинг моделей
0:41:00 - лицензии LLM-моделей
0:42:21 - требования к железу Llama 2
0:43:50 - квантизация LLM
0:51:35 - Fine-tuning
1:01:20 - векторные базы данных
1:04:16 - Lang Chain
1:05:30 - Что нового с приходом LLM
1:08:00 - Q&A
Ясно и понятно. Хороший структурный вебинар. Спасибо большое 😊
спасибо за доклад
спасибо, полезно!
Спасибо!