اساسيات علم البيانات - المختصر المفيد | Data science | تعليم الاكسيل وتحليل البيانات

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 16 вер 2024
  • ما هو علم البيانات | اساسيات علم البيانات | Data science
    وعلم البيانات بيتضمن خمس مراحل للوصول
    لانه يكون علم بيانات اول حاجه طرح السؤال
    طرح السؤال لازم تعرف انت عايز ايه من
    الداتا اللي عندك هتدخل على مجموعه الداتا
    عندك انت عايز تعمل فيها ايه عايز تستفيد
    منها ايه في الاخر لازم تكون عارف انت
    هتعمل ايه بالداتا اللي عندك ثاني حاجه
    وهي تجمع البيانات لازم تكون عارف انت
    هتجمع البيانات منين انا اول حاجه طرحت
    سؤال انا محتاج الداتا في ايه تاني حاجه
    اعرف اجمع البيانات اللي عندي ازاي ثالث
    حاجه ازاي
    اساسيات علم البيانات
    انقح وانقي وابتدي اعمل معالجه للبيانات
    اللي عندي ايه هي الطريقه اللي هقدر اعالج
    بيه وطريقه معالجتها علشان اقدر اوصل
    للبيانات للشكل المثالي علشان ادخل على
    المرحله الرابعه المرحله الرابعه اللي هي
    ايه تحليل البيانات المرحله الرابعه اللي
    هي تحليل البيانات علشان اقدر استخلص
    البيانات واقدر اطلعها بشكل مثالي عندي
    مليون ريكورد من البيانات هستفيد منه في
    ايه تحليل البيانات هو اللي هيطلع لي
    الشكل النهائي للبيانات او الشكل قبل
    النهائي للبيانات بيقدر يقسم لي سواء
    لاقسام او لمناطق او لبلدان او على اشكال
    معينه ايه هي المناطق الاكثر مبيعا ايه هي
    المناطق اللي اقل مبيعا علشان ابتدي اركز
    عليها ابتدي احدد الاسعار اللي فيها هل
    فئه الاشخاص اللي موجوده في منطقه معينه
    عشان ابتدي اعرض المنتج عليهم عرض مثلا
    المنتج في الريف غير عرض المنتج في المدن
    عرض المنتج في منطقه معينه غير عرض المنتج
    في منطقه اخرى ده تحليل للبيانات هيقدر
    تشكل البيانات بالطريقه المناسبه ليه
    المرحله الخامسه والاخيره وهي الجوزي شن
    او طريقه عرض البيانات اللي عندك انت كديت
    ساينتست بتعرض البيانات ازاي بتستفيد بها
    ازاي لازم اعرض بياناتي ل المسؤول او هعرض
    بياناتي للسوق او هعرض بياناتي على شكل
    معين هل هي كلها بتتعرض كارقام ولا نقدر
    نعرضها على هيئه صور ايه اللي يجذب نظر
    اللي هيشوف البيانات للداتا اللي انا
    اساسيات علم البيانات - مقدمه فى علم البيانات
    - السلام عليكم | انا خالد شعبان النهارجده هنتكلم عن موضوع مهم جدا يخص البيانات وهو علم البيانات
    - هنتكلم عن اهميته وايه هيا اقسامه
    - بمجرد ان احنا نتكلم عن علم البيانات قد تصاب بحاله من الذهول واو علم علوم ومعمل ومختبر وكده وداتا يعنى برمجه وحاجات معقده ده اللى ممكن يوصل لذهنك للوهله الاولى عندما نتحدث عن علم البيانات ولكن الموضوع يبدو صعب فى حالة واحده اذا كنت تفتقر الى إلى الخبرة السابقة في هذا المجال وده اللى احنا هنشتغل عليه فى الكورس ده هننمى عندك مهارة استخدام الداتا والتعامل معاه بالطريقه الصحيحه
    - وكمان مع وجود العديد من الوظائف الخاصه بعلم البيانات قد تجد نفسك بين تسائلات ايه المناسب لى لاستكشافه وتعلمه وايه المناسب للملف الشخصى الخاصه بى
    تعليم الاكسيل وتحليل البيانات
    - هل علم البيانات مناسب لي؟
    - وهل علم البيانات من المهن الجيده للاستكشاف ؟
    - وليه الداتا ساينس مهمه ؟
    - ومتنساش ان الخبراء الحاليين فى علم البيانات كانو مبتدئين
    - ايه أفضل 5 فرص وظيفية في مجال علوم البيانات لاستكشافها؟
    - وكمان هنعرف وهنتكلم عن تحليل البيانات ، والتنبؤ التحليلي، وتنقيب البيانات، وذكاء الأعمال، وتعلم الآلة، وغيرها الكثير
    - وعلم البيانات بيكبر بشكل متاسرع لان معظم الشركات (والمؤسسات الحكومية) بتستخدم كميات ضخمة من البيانات علشان تحسن طريقة عملها وتطورها
    - وكمان علم البيانات مش بس بيستخدم فى الشركات لا ده كمان بيستخدموه المتسابقين فى تحليل البيانات الخاصه بالسائق لايجاد افضل طريقه للفوز
    - وكمان المطاعم ومراكز التوزيع بتستخدم الداتا وتحليل البيانات للوصول لاكبر عدد من العملاء والمساعده فى ارشاء العملاء
    - وكمان المواقع الاعلانيه بتستخدم الداتا الخاصه بتصفحك للانترنت لاختيار افضل طريقه لعرض الاعلان
    - ده مش صدفه او حظ ده استخدام امثل للداتا وتحليلها
    - الملخص ان علم البيانات بيساهم فى النجاح في مختلف الصناعات عن طريق استخدام البيانات لتوجيه اتخاذ القرارات، وتحسين العمليات، وتعزيز تجربة العملاء
    - هنتكلم عن علم البيانات من ناحية “ما أهمية علم البيانات؟”
    علم البيانات
    تحليل البيانات
    استخراج المعرفة
    البيانات الضخمة
    تعلم الآلة
    تحليل التنبؤي
    استخدام البيانات في اتخاذ القرارات
    الذكاء الاصطناعي
    تقنيات تعلم الآلة
    البرمجة باستخدام لغات البرمجة الشائعة مثل Python و R
    الإحصاء
    التنقيب عن البيانات
    أساسيات البيانات وتنظيفها
    تصور البيانات وتحليلها
    تحليل التجميع
    النمذجة الإحصائية
    تحليل التحميل
    تطبيقات علم البيانات في مختلف المجالات مثل الصحة والتسويق والمالية
    مهارات علم البيانات
    الوظائف والفرص المهنية في مجال علم البيانات
    جميع حلقات تعليم الاكسيل فى قائمة تشغيل واحده
    • خاصيه مهمه جدا في الاك...
    كورس تعليم الاكسيل للمبتدئين من البدايه للاحتراف مع خالد شعبان
    • اقوى مجموعة كورسات الا...
    كورس تعليم الاكسس للمبتدئين من البدايه للاحتراف مع خالد شعبان
    • اقوى مجموعة كورسات الا...
    #خالد_شعبان_khaled_shaaban #خالد_شعبان_اكسيل #خالد_شعبان_اكسس #اكسيل_خالد_شعبان

КОМЕНТАРІ •