안녕하세요! KDD와 CRISP-DM 의 비교표를 보면 데이터 전처리가 데이터의 이해로 되어 있는데, 세부 작업내용을 보면 데이터 전처리를 '데이터 준비'로 보시는 것이 맞는 내용으로 판단됩니다. 교재를 수정해야 할 것 같습니다. 저도 다른 교재의 기출을 참조하고, 비교표를 이용해서 풀이했는데 한국 데이터진흥원의 교재를 보면 설명에 '데이터 준비'에서 데이터 정제가 포함되어 있습니다.
medium.datadriveninvestor.com/data-science-project-management-methodologies-f6913c6b29eb 이곳을 보면 KDD의 데이터 전처리가 CRISP-DM의 데이터 이해인데 작업 내용을 보면, 데이터 준비에서 Data Clean을 하는 것을 볼 수 있습니다.
선생님 안녕하세요~ 다름이 아니라 17:07 데이터분석단계에서 분석용데이터 이용한 가설설정 통해 통계 모델 만들거나 기계학습을 이용한 데이터의 분류, 예측, 군집 기능 수행하는 과정이 pdf에는 모델링이라고 나와있는 데 강의에서는 데이터 분석이라고 나와있어서요, 뭐가 맞는 거죠 ?
저도 그거 때문에 궁금했는데 만약 답이라면 데이터 준비가 아니라 데이터 이해가 되어야 하지 않을까요?! 선생님 답변 기다려보죠 ㅠㅠ 문제) KDD 분석 방법론에서 잡음, 이상치, 결측치를 식별하여 분석용 데이터셋을 선택하고 분석에 필요한 변수 등을 선정하는 단계와 유사한 DRISP-DM방법론 단계는?
안녕하세요!! P.138에 있는 문제의 답은 '데이터 이해' 라고 쓰여 있는 것이 맞습니다. KDD에서 데이터셋 정제 작업을 하는 것이 데이터 전처리 인데요. 이런 것을 CRISP-DM 에서는 데이터 이해 단계에서 하게 됩니다. - 완전 동일하지는 않지만 많은 내용이 비슷하다는 것이고요. 인터넷에 KDD, CRISP-DM 비교로 검색해 보시면 바로 나올꺼예요. sungks.tistory.com/m/129 (국내) medium.datadriveninvestor.com/data-science-project-management-methodologies-f6913c6b29eb (해외?) 그럼 통쾌 유쾌한 하루 되세요!
138 페이지 문제는 "1. 데이터 분석 방법론 중 KDD는 데이터 전처리(preprocessing)에 분석 대상용 데이터셋에 포함되어 있는 잡음(noise)과 이상치(outlier), 결측치(Missing Value)를 식별하고 필요시 제거하거나 의미 있는 데이터로 처리하는 데이터셋 정제작업을 시행한다. 또 다른 분석 방법인 CRISP-DM 분석 방법론 중 이와 유사한 프로세스 단계는 무엇인가?" 였습니다. 적어주신 것과 다른 부분이... 분석에 필요한 변수를 선정 이것이 없네요. 그 내용이 들어가 있으면 애매한 것 같기는 합니다. KDD의 데이터 변환에서 '분석 목적에 맞는 변수를 선택 하거나 데이터의 차원을 축소' 한다는 내용이 들어가 있거든요.
![[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 3 - 기다리던 총정리 시간](http://i.ytimg.com/vi/MuJUhXoM-9E/mqdefault.jpg)
![[ADsP 3과목] 데이터 분석 - Part 3 - 기다리던 총정리 시간](/img/tr.png)
![[ADsP 1과목] 데이터의 이해 - 기다리던 총정리 시간](http://i.ytimg.com/vi/8YN9vZp495E/mqdefault.jpg)
![[ADsP 2과목] 데이터 분석 기획 - keyword 로 정리하기, 2021년 기출 풀이결과](http://i.ytimg.com/vi/6TYkDZbIXVw/mqdefault.jpg)
비싼 유료강의에 넋이 나갔었는데 요약강의 너무 감사해요. 행복하세요.
오늘도 열심히 2과목 2회독 하러 왔어요~ 이따가는 3과목 총정리도 다 듣고, 기출 열심히 돌리면서 부족한 부분 채우는 방식으로 해보도록 할게요! 1~2주만에 선생님 인강 듣고 계속해서 빈틈을 채우는 기분이라 시험이 덜 불안하고 좋네요! 감사합니다
*^^* 정말 감사드립니다. 기출문제 풀이하시면서 학습내용에 없던 부분들도 채워보세요! 행복한 저녁시간 되시길 바랍니다 *^^* 화이팅!
감사합니다 열심히 마무리하고 있어요!
3과목 기다리면서 반복 수강중입니당~~~^^
ㅠ..ㅠ 3과목 늦어져서 죄송합니다. 열심히 찍고 있는데 시계열의 정상성 관련해서 무언가 이상한 기출문제들이 있어서 고민 좀 하고 있었습니다. 우선 그 부분은 빼고 찍어보겠습니다. 감사합니다!
14:46 총정리 필요했는데 너무 감사합니다 ㅠㅠ
^^♡ 유용한 시간되시길요♡
Eduatoz 는 신이다 나는 합격한다.
~^^ 꼭 합격하실것입니다! 화이팅!!
증말 감사합니다 선생님
*^^* 학습에 도움되시길 바랍니다.
1.분석 거버넌스랑 데이터 거버넌스의 차이
2. 데이터 거버넌스와 데이터 거버넌스 체계의 차이가 궁금합니다
분석 거버넌스는 분석에 대한 거버넌스이고. 데이터 거버넌스는 데이터에 대한 거버넌스가 되는 것으로 대상이 다릅니다.
데이터 거버넌스는 조직 내에서 데이터를 효과적으로 관리하고 보호하기 위한 일련의 정책, 규정, 프로세스, 기술 및 책임을 정의하는 프레임워크이고, 데이터 거버넌스 체계는 데이터 거버넌스를 구현하고 유지하기 위한 구조화된 접근 방식을 나타냅니다.
진짜 감사해요.. 한줄기의 빛..
학습에 도움되시길 바랍니다
선생님 좋은 정리 정말 감사합니다.
*^^* 도움되시길 바랍니다~!
선생님 좋은 강의 감사합니다!
~^^ 감사합니다 도움되시길 바랍니다! 즐건 오후되세요~~!
정말 감사합니다! 6~7점 목표로 포기하지 않을게요 화이팅!
문제가 눈에 멀게 들어올 수도 있습니다만 차분히 보시면 6-7점 가능합니다! (순서암기가 많죠 ^^!!) 화이팅입니다!!
Kdd 데이터전처리는 crisp dm에서 데이터 이해인가요? 데이터 준비인가요??
교재에는 데이터 이해로 되어 있는데 문제에는 데이터 준비로 되어있어서요
안녕하세요! KDD와 CRISP-DM 의 비교표를 보면 데이터 전처리가 데이터의 이해로 되어 있는데, 세부 작업내용을 보면 데이터 전처리를 '데이터 준비'로 보시는 것이 맞는 내용으로 판단됩니다. 교재를 수정해야 할 것 같습니다. 저도 다른 교재의 기출을 참조하고, 비교표를 이용해서 풀이했는데 한국 데이터진흥원의 교재를 보면 설명에 '데이터 준비'에서 데이터 정제가 포함되어 있습니다.
medium.datadriveninvestor.com/data-science-project-management-methodologies-f6913c6b29eb 이곳을 보면 KDD의 데이터 전처리가 CRISP-DM의 데이터 이해인데 작업 내용을 보면, 데이터 준비에서 Data Clean을 하는 것을 볼 수 있습니다.
고생 많으십니다.
^^~ 좋은하루되세요
선생님 안녕하세요~ 다름이 아니라 17:07 데이터분석단계에서 분석용데이터 이용한 가설설정 통해 통계 모델 만들거나 기계학습을 이용한 데이터의 분류, 예측, 군집 기능 수행하는 과정이 pdf에는 모델링이라고 나와있는 데 강의에서는 데이터 분석이라고 나와있어서요, 뭐가 맞는 거죠 ?
모델링 입니다 *^^* 댓글로 써두어야겠네요! 영상찍을때 사용한 pdf에 오류가 있었습니다
프로젝트 정의서랑 분석 과제 정의서가 둘다 sow로 같은 말인가요?
어머나 ㅠㅠ 질문을 지금 확인했습니다
같은의미로 보아주시면됩니다~!
@@EduAtoZPython 프로젝트 범위 정의서랑 분석 괴제 정의서를 말한건데 같은 의미로 봐도 되나요?
@@윌리엄-s1v 네 데이터 분석에 있어서는 분석업무가 프로젝트이기 때문에 SOW가 분석과제 정의서 또는 프로젝트 정의서로 해석될 수 있습니다
너무 좋은자료 감사합니다 !
덕뷴에 1,2과목 정리를 한번에 한 것 같아요 ♡ 혹시 3과목은 언제쯤 올라올까용
3과목은 촬영하고 있으며 일부 촬영된 것은 오늘 밤에... 나머지는 밤세워서라도 촬영하여 업로드 하려고 합니다
ㅠ...........ㅠ 실력의 부족함을 느끼고 있습니다. 감사합니다!
선생님 정리본은 혹시 어디서받는건가요..? ㅜ
@@cheavelim notion 입니다 : eduatoz.notion.site/f55a34175dd14f42b14161140a27c1d2?v=6be282fd277c43e2a2bf014db0514fb0
@@EduAtoZPython 너무감사합니다 합격후 후기 꼭 남기겠습니다 ♡
@@cheavelim 합격소식! *^^* 기다리고 있겠습니당~
14:11 즈음에 스쳐 지나가는 문제(p.138) 정답이 데이터 이해가 맞나요?
유사한 문제를 책에서 봤는데 거긴 정답이 데이터 준비라 되어있습니다.(16회 기출)
저도 그거 때문에 궁금했는데 만약 답이라면 데이터 준비가 아니라 데이터 이해가 되어야 하지 않을까요?! 선생님 답변 기다려보죠 ㅠㅠ
문제) KDD 분석 방법론에서 잡음, 이상치, 결측치를 식별하여 분석용 데이터셋을 선택하고 분석에 필요한 변수 등을 선정하는 단계와 유사한 DRISP-DM방법론 단계는?
안녕하세요!! P.138에 있는 문제의 답은 '데이터 이해' 라고 쓰여 있는 것이 맞습니다. KDD에서 데이터셋 정제 작업을 하는 것이 데이터 전처리 인데요. 이런 것을 CRISP-DM 에서는 데이터 이해 단계에서 하게 됩니다. - 완전 동일하지는 않지만 많은 내용이 비슷하다는 것이고요.
인터넷에 KDD, CRISP-DM 비교로 검색해 보시면 바로 나올꺼예요.
sungks.tistory.com/m/129 (국내)
medium.datadriveninvestor.com/data-science-project-management-methodologies-f6913c6b29eb (해외?)
그럼 통쾌 유쾌한 하루 되세요!
138 페이지 문제는 "1. 데이터 분석 방법론 중 KDD는 데이터 전처리(preprocessing)에 분석 대상용 데이터셋에 포함되어 있는 잡음(noise)과 이상치(outlier), 결측치(Missing Value)를 식별하고 필요시 제거하거나 의미 있는 데이터로 처리하는 데이터셋 정제작업을 시행한다. 또 다른 분석 방법인 CRISP-DM 분석 방법론 중 이와 유사한 프로세스 단계는 무엇인가?" 였습니다. 적어주신 것과 다른 부분이... 분석에 필요한 변수를 선정 이것이 없네요. 그 내용이 들어가 있으면 애매한 것 같기는 합니다. KDD의 데이터 변환에서 '분석 목적에 맞는 변수를 선택 하거나 데이터의 차원을 축소' 한다는 내용이 들어가 있거든요.
@@EduAtoZPython 늦은시간에도 답변 해주시는 쌤 너무 감사합니당 ^^!
^^ 시험이 다가오자나요! 어젠 넘 넘 정신 없어서 댓글 달기 힘들었는데. 오늘은 영상 틈틈히 찍으며 댓글 보고 있습니다! 화이팅!!
사랑합니다.
^^ 도움되시길 바랍니다!!
27:41 35:24
6:00 ❤
28:57
10:43
ADSP 공부법 궁금해요ㅠ
다양한 방법이 있을것 같습니다. 추천드리는 방법은 일단 강의를 통해 주요내용을 확인하시고 기출문제를 반복하여 풀면서 이해하시는 것입니다
@@EduAtoZPython 그 방법이 잘 안되서 거꾸로 하는 중입니다ㅜㅜ
@@favourite_soojin2719 기출문제 보면서 학습을 바로하고 계신가요? 그것도 한가지 방법입니다~^^! 다만 보기들을 모두 꼼꼼히 읽어주세요
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