Muito bom! Unir Python com a melhor banda do Brasil não tem como dar errado! Curioso pra ver o impacto do conceito do Ponto Cego aparecendo nas análises... Parabéns pela ideia e iniciativa, vc é fera. Venceremos!
Nooooosssaaa curti demais o projetoooo ❤ sou de dados e simplesmente ameei a ideia de tratar isso como um projeto pra brincar... Nada sério como um trabalho e tals ❤❤
Como aquelas marcações de partes de texto, como [refrão] vem sempre entre colchetes, dá pra meter um regex pra substituir tudo que vier entre colchetes e os próprios colchetes por nada no texto processado. Outra coisa (que provavelmente já sabe e deve fazer) é não sobrescrever os dados ao limpar, já que vai fazer por dataframe, criar uma coluna pra tipo dados_limpos. Uma outra forma de análise e que trás mais insights que nuvem de palavras é fazer modelagem de tópicos, visualizar os tópicos em série temporal, e também ver as palavras por tópicos.
Espetacular Eduardo! Vou seguir, mas com Gabriel ,O Pensador 👌👌 abraços desde Portugal. Uma sugestão, na mesma onda de usar polars por ser nova e bacana, é usar UV para fazer a gestão rápida e eficiente de pacotes. UV é moderno e muito mais veloz que o pip!
Acho que está meio tarde para comentar aqui, mas seria interessante também analisar o tempo verbal dos verbos. Será que as musicas mais recentes falam mais do passado? E as mais antigas fala mais do futuro? Sei lá, fiquei curioso com isso agora.
Que projeto incrível! Eu comecei a assistir os vídeos do Edu justamente por conta da Live sobre Spacy pq eu tinha uma matéria de NLP na faculdade
Simplesmente Excelente, vou acompanhar.. vamos lá..
Nossa, que legal a apresentação e o objetivo! Que massa toda ideia.
Porra, Dead Fish é bom demais, e o conteúdo incrível como sempre.
Muito interessante. Vou tentar acompanhar pela curiosidade no assunto. Sucesso na série Edu.
Muito bom! Unir Python com a melhor banda do Brasil não tem como dar errado! Curioso pra ver o impacto do conceito do Ponto Cego aparecendo nas análises... Parabéns pela ideia e iniciativa, vc é fera. Venceremos!
Nooooosssaaa curti demais o projetoooo ❤ sou de dados e simplesmente ameei a ideia de tratar isso como um projeto pra brincar... Nada sério como um trabalho e tals ❤❤
Que legal, eu usei NLP no meu TCC para ler artigos científico, me fez relembrar muita coisa, vou acompanhar
Como aquelas marcações de partes de texto, como [refrão] vem sempre entre colchetes, dá pra meter um regex pra substituir tudo que vier entre colchetes e os próprios colchetes por nada no texto processado. Outra coisa (que provavelmente já sabe e deve fazer) é não sobrescrever os dados ao limpar, já que vai fazer por dataframe, criar uma coluna pra tipo dados_limpos. Uma outra forma de análise e que trás mais insights que nuvem de palavras é fazer modelagem de tópicos, visualizar os tópicos em série temporal, e também ver as palavras por tópicos.
Espetacular Eduardo! Vou seguir, mas com Gabriel ,O Pensador 👌👌 abraços desde Portugal.
Uma sugestão, na mesma onda de usar polars por ser nova e bacana, é usar UV para fazer a gestão rápida e eficiente de pacotes. UV é moderno e muito mais veloz que o pip!
Massa. Vou fazer com o CPM22
Acho que está meio tarde para comentar aqui, mas seria interessante também analisar o tempo verbal dos verbos. Será que as musicas mais recentes falam mais do passado? E as mais antigas fala mais do futuro? Sei lá, fiquei curioso com isso agora.
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NLP ❤