Son muy geniales tus vídeos me entretienen de principio a fin y más aún replicarlos. Cuando vi procesamiento digital de señales en la U, era generalmente teoría aplicada a ejercicios de calculo , pero ver la filtros digitales así ahora entiendo por que son tan importante las propiedades también me gusto mucho la detección de objetos utilizando YoloV5
@ Podrias indicar que sensor y el esquema de conexion usaste en Arduino? :D
3 роки тому+2
Hola Gerson, gracias nuevamente por comentar Claro que si. Uso el sensor de presión MPX4100 sin acondicionamiento de señal. lo conecto directamente: Pin 1 salida, Pin 2 tierra, Pin 3 a 5VDC. Te dejo el datasheet del sensor: datasheetspdf.com/pdf-file/524781/Motorola/MPX4100/1
Para que esto funcione la frecuencia de muestreo debe ser muy alta?
3 роки тому
Hola, muchas gracias por comentar. La frecuencia de muestreo (o si se quiere el periodo de muestreo) es clave en los sistemas digitales. Efectivamente si seleccionamos mal la frecuencia de muestreo puede que el sistema no funcione. En principio el límite teórico debería cumplir el teorema de muestreo de Nyquist, sin embargo, en la práctica es preferible tener un margen de error. Si la señal procesada tiene componentes de frecuencia máxima fmax, pues la frecuencia de muestreo debería ser al menos dos veces mayor a esa frecuencia. Suele ser muy útil hacer ejercicios de simulación antes para depurar la frecuencia de muestreo elegida en el diseño. Saludos, gracias nuevamente por comentar.
Estimado, muy interesante el vídeo. Tengo una gran duda, cómo obtienes la ecuación de diferencias del filtro de orden 3 a partir de los datos que arroja FilterDesign de matlab?? necesito encontrar uno para 666 de fc y 0.0015 T pero no logro replicar el método. Saludos!
Son muy geniales tus vídeos me entretienen de principio a fin y más aún replicarlos. Cuando vi procesamiento digital de señales en la U, era generalmente teoría aplicada a ejercicios de calculo , pero ver la filtros digitales así ahora entiendo por que son tan importante las propiedades también me gusto mucho la detección de objetos utilizando YoloV5
Buenísimo video amigo saludos :D
Gerson, muchas gracias!
@ Podrias indicar que sensor y el esquema de conexion usaste en Arduino? :D
Hola Gerson, gracias nuevamente por comentar
Claro que si. Uso el sensor de presión MPX4100 sin acondicionamiento de señal. lo conecto directamente: Pin 1 salida, Pin 2 tierra, Pin 3 a 5VDC. Te dejo el datasheet del sensor:
datasheetspdf.com/pdf-file/524781/Motorola/MPX4100/1
Muchas gracias amigo 😅
Para que esto funcione la frecuencia de muestreo debe ser muy alta?
Hola, muchas gracias por comentar.
La frecuencia de muestreo (o si se quiere el periodo de muestreo) es clave en los sistemas digitales. Efectivamente si seleccionamos mal la frecuencia de muestreo puede que el sistema no funcione. En principio el límite teórico debería cumplir el teorema de muestreo de Nyquist, sin embargo, en la práctica es preferible tener un margen de error. Si la señal procesada tiene componentes de frecuencia máxima fmax, pues la frecuencia de muestreo debería ser al menos dos veces mayor a esa frecuencia. Suele ser muy útil hacer ejercicios de simulación antes para depurar la frecuencia de muestreo elegida en el diseño.
Saludos, gracias nuevamente por comentar.
Estimado, muy interesante el vídeo. Tengo una gran duda, cómo obtienes la ecuación de diferencias del filtro de orden 3 a partir de los datos que arroja FilterDesign de matlab?? necesito encontrar uno para 666 de fc y 0.0015 T pero no logro replicar el método. Saludos!
Hola, ya sabe como hacerlo?
hola disculpa que modelo de arduino ocupaste?
Hola Sergio
Usé una arduino UNO, pero en realidad con cualquiera lo puedes hacer.