PYTHON ile VERİ BİLİMİ PROJESİ 🔥 Veri Temizleme & Görselleştirme

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 21 вер 2024
  • Merhaba, bu videoda Python ile veri bilimi projesinin nasıl yapılacağını gösterdim.
    01:08 Veri setini yükleme
    03:38 Veriyi anlama
    05:55 Eksik verileri ele alma
    08:48 Veri temizleme
    24:51 Veri görselleştirme
    🔗 Notebook & Dataset : www.kaggle.com...
    🚀 Destek olmak için bize katılın: bit.ly/Tirenda...
    📌 Üyelere özel videolar: bit.ly/Tirenda...
    🤖 Derin Öğrenme Udemy Kursu: bit.ly/TensorF...
    ✨ Twitter : / tirendazakademi
    ✨ Instagram: / akademitirendaz
    ✨ Medium : / tirendazakademi
    ✨ Udemy : www.udemy.com/...
    ▶ ChatGPT dersleri: bit.ly/Chatgpt...
    ▶ Derin öğrenme dersleri: bit.ly/35ffY0A
    ▶ Makine öğrenmesi dersleri: bit.ly/2zz9XQz
    ▶ Veri bilimi dersleri: bit.ly/3mFZYMr
    ▶ Pandas dersleri: bit.ly/37MYLvv
    ▶ Veri görselleştirme: bit.ly/2zye0wu
    ▶ Oynatma listeleri: bit.ly/Tirenda...
    Photos: freepik.com
    #VeriBilimi #PythonDersleri #VeriAnalizi

КОМЕНТАРІ • 68

  • @TirendazAkademi
    @TirendazAkademi  2 роки тому +5

    Arkadalaslar kanala abone olmayi, videoyu begenmeyi ve yorum yazmayi unutmayin ☺️ Derste kullandigim notebook ve dataset 👉 www.kaggle.com/code/tirendazacademy/google-play-store-eda-data-visualization

  • @ozkangunduz
    @ozkangunduz 2 роки тому +6

    Hocam M ile k'yi sildik dediniz, birisi milyon birisi bin değil mi? M yerine "000" yazsaydık daha iyiydi sanki?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому +1

      Evet olabilir. Videoyu uzatmamak icin sadece harfleri temizledim.

  • @furkanguney5871
    @furkanguney5871 11 місяців тому

    Kesinlikle çok yararlı çok teşekkürler, ayrıca sklearn de en uygun algoritma neden seçildi ve örneği ayrıca, tensorflow keras, pytorch örnekleriyle da harmanlanabilir.

  • @mehmet5886
    @mehmet5886 Рік тому +1

    Bu değerli ve nadir video için çok teşekkürler

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому

      Geri bildirimiz için teşekkür ederim 😀 Beğendiğinize sevindim 😊

  • @gizemerol5639
    @gizemerol5639 2 роки тому +2

    Harika bir anlatım gerçekten, teşekkürler

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Nazik geri bildiriminiz icin tesekkurler 👍👍👍😀

    • @serkankorkmaz304
      @serkankorkmaz304 11 місяців тому

      Gizem Merhaba, Osmangazi'de mi okuyorsun?

  • @zatisungur3434
    @zatisungur3434 2 роки тому

    Çok değerli bir paylaşım 👍

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Cok tesekkur ederim 👍 yorumlariniz bizim icin ilham kaynagi ☺️

  • @muratoral7576
    @muratoral7576 Рік тому +1

    Muhteşem

  • @ashnumpy
    @ashnumpy 2 роки тому

    Güzel video eline sağlık yararlıydı

  • @Kraxeersha
    @Kraxeersha Місяць тому

    İyi günler hocam bende dosyayı bulamıyor sanırsam yardımcı olurmusunuz?

  • @kafeinsizcelal
    @kafeinsizcelal Рік тому +1

    12:25 "reviews" i "int64" değerine çevirmek istediniz ama size "float64" tipinde geri dönüş yaptı
    neden öyle oldu

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому

      Siz söyleyince dikkatimi çekti. Belki her tam sayı bir float olduğu için.

  • @followthewhiterabbit8918
    @followthewhiterabbit8918 Рік тому +1

    Hocam hisse senetlerini incelediğimiz bir veri analizi videosu gelebilir mi acaba ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому +1

      Veri bilimi ile ilgili uygulamalar yapmaya devam edeceğim ama şu sıralar TensorFlow ve ChatGPT derslerine odaklandım.

  • @edanurbicer6940
    @edanurbicer6940 Рік тому +1

    Hocam öncelikle çok teşekkürler çok faydalı bir video oldu benim için. Birkaç sorum olacak.
    1. dropna metodu ile boş verileri kaldırdıktan sonra verileri tekrar eski haline nasıl getirebiliriz?
    2. Benim veri setimde çok fazla null değer var her bir sütun için median alıp tek tek mi doldurmalıyım?
    3. Ayrıca object tipindeki null değerleri nasıl doldurabilirz?
    Teşekkür ederim.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому +1

      En pratik yöntem dropna metodunu kullanmadan önce veri setini kopyalamak. Sütunda çok fazla null değer varsa bu sütunu komple kaldırabilirsiniz. Eğer sütunu kaldırmayacaksanız ve sütunda aykırı değer çoksa o zaman median kullanmak daha mantıklı. Obje tipindeki null değerleri bir kaç yöntemle doldurabilirsiniz bu yöntemleri pandas derslerinde bulabilirsiniz.

    • @edanurbicer6940
      @edanurbicer6940 Рік тому

      @@TirendazAkademi Hocam teşekkürler, peki yaklaşık 15 sütunda null değerler var ve bunların hepsini o sütunun medianı ile doldurmak istiyorum. Bunu ayrı ayrı değil de bir döngü içinde nasıl yazabilirim?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому +1

      Su komutu deneyin 👇
      df[['col1', 'col2']] = df[['col1', 'col2']].fillna(df[['col1', 'col2']].median())

  • @ridvanzileli4920
    @ridvanzileli4920 2 роки тому +1

    Super. Cok tesekkurler.

  • @Can-ds1ld
    @Can-ds1ld Рік тому

    Hocam tüm bu anlattığınız konuları öğrenmek ne kadar zaman alır. Python temelim var

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому

      Vakit ayirmana bagli olarak her gun calisarak 1 sene de ogrenebilirsin 👍

  • @irmaknebioglu8462
    @irmaknebioglu8462 Рік тому

    28:55 ortalamaları nerde görüyorsunuz ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому

      Buradaki kutu grafikleri verilerin kesin ortalamasını göstermiyor. Grafiklerdeki aykırı değerlere ve verinin dağılımına bakarak ortalamalar hakkında çıkarımda bulundum.

  • @ezoezo1185
    @ezoezo1185 2 роки тому

    Hocam öncelikle bu konuda bize yol gösterdiğiniz için çok teşekkür ediyorum lütfen sormam gereken bazı sorular var telegramınız varsa sorabilir miyim

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Cook tesekkur ederim ☺️ Videolar ile ilgili sorulari yorumlara yazabilirsiniz. Diger sorularinizi stack over flow sitesine sorabilirsiniz 👍

  • @Fatih_3558
    @Fatih_3558 11 місяців тому

    hocam bu aşamadan sonra korelasyon ve resgresyon analizi ile alakalı video gelir mi ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  11 місяців тому

      regresyon analizi ile ilgili kanalda video var. Yakında yeni bir makine öğrenmesi video serisi çekmeyi planlıyorum.

    • @Fatih_3558
      @Fatih_3558 11 місяців тому

      @@TirendazAkademi tmmdır hocam , derslerinizi düzenli takip ediyorum , çok şey öğrendim her şey için çok teşekkürler,

  • @zubeyirdogan1177
    @zubeyirdogan1177 Рік тому +1

    Pandas pycharm üzerinden kullanılabiliyor mu?

  • @gamzesogut5572
    @gamzesogut5572 Рік тому

    Hocam pd pandas için hata alıyorum sildim tekrar yükledim ama hala hata alıyorum lütfen yardımcı olur musunuz ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому

      Hatanızı yazarsanız bir çözüm bulmaya çalışırız.

  • @adnan-polat
    @adnan-polat Рік тому

    bir yorum👍

  •  2 роки тому +1

    herhangi bir sitenin veri setini nasıl alabiliyoruz. Sahibinden yada trendyol gibi. Mesela siz bu google app in kini nasıl aldınız?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому +1

      Internetten veri seti cekilebilir. Bu veri setini kaggle'dan aldim.

    •  2 роки тому

      Peki nasıl çekildiğine dair videonuz varmi acaba. Veri bilimi konusunda yoğunlaşmak istiyorum da.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Su an yok bizim kanalda. Planliyorum yapmayi ama diger youtube kanallarinda bulabilirsiniz.

    • @serbay4928
      @serbay4928 2 роки тому +1

      @@TirendazAkademi Hocam Kaggle'daki veri setlerinin hepsi gerçek veriler mi?
      Bu arada paylaşımlarınız için teşekkürler.

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Cogu gercek. Verilerin aciklamalarinda veri seti hakkinda bilgi bulabilirsiniz.

  • @erdmorc
    @erdmorc Рік тому

    regex = True ifadesi tam olarak ne işi yarıyor tam anlayamdım.Neden kulladık?

  • @engincolak3517
    @engincolak3517 Рік тому

    Merhaba hocam, Genres sütünunda fazladan bir tane str eleman var onu nasıl silebilirim ?

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  Рік тому +1

      Merhaba,
      # "Genres" sütunundaki fazladan elemanı içeren satırı bulun
      index_to_remove = df[df["Genres"] == "str"].index
      # Satırı DataFrame'den çıkarın
      df = df.drop(index_to_remove)
      İyi çalışmalar.

    • @engincolak3517
      @engincolak3517 Рік тому

      @@TirendazAkademi Çok teşekkür ederim hocam size de iyi çalışmalar.

  • @moonlight-bq6lr
    @moonlight-bq6lr 2 роки тому

    Merhaba hocam, veri bilimi için nasıl bir yol haritası belirlemeliyim, henüz bir bilgim yok, yeni başlayacağım, teşekkürler

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Merhaba, kanalimizda veri bilimi yol haritasi var. O videoyu izlemeni tavsiye ederim 👍😀

    • @moonlight-bq6lr
      @moonlight-bq6lr 2 роки тому

      @@TirendazAkademi teşekkür ederim hocam

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      Iyi calismalar ☺️👍

  • @furkanocak1819
    @furkanocak1819 2 роки тому

    İyi günler anaconda üzerinden kullandığım jupyter lab ı kullanıyorum pandası import etmeme rağmen “pd”name error alıyorum nasıl düzeltebilirim hocam

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      import pandas as pd komutu hata vermemesi gerek. Komutta hata yoksa bazen kutuphane cakismasi oluyur pandas'i silip tekrar yuklemeyi dene.

    • @furkanocak1819
      @furkanocak1819 2 роки тому

      Hocam pandası yüklediğimden eminim fakat pandas kütüphanesini nasıl sileceğimi bilmiyorum yardımcı olursanız çok sevinirim

    • @TirendazAkademi
      @TirendazAkademi  2 роки тому

      conda uninstall pandas ya da pip uninstall pandas daha sonra conda install pandas ile yuklemeyi dene