Расчет апостериорного распределения. Пример 2

• Расчет апостериорного ...
Рассмотрим второй пример, где будет использоваться другое
априорное распределение.
То есть мы, предположим, ту же самую модель.
Модель будет состоять в том, что в пруду караси встречаются с вероятностью p, а щуки встречаются с вероятностью (1- p).
Но на этот раз у нас будет некая априорная информация об этом p.
Ну, например, бабушка сказала, которая вот живет рядом с этим озером, она сказала, что, ну, скажем, она сказала: «Караси встречаются чаще щук».
Караси встречаются чаще щук. И наша задача эту априорную информацию записать в виде функции плотности
=========================
Подписаться на канал - / @user-bm5zk9mf3o
Курс программирования на R - • Основы программировани...
Курс основы эконометрики в R - • Основы эконометрики в R

[@user-zj3mk2zs2u]

Спасибо Вам.

[@Uni-Coder]

Интереснее было бы сделать априорное предположение, что карасей _меньше_ чем щук: f(p) = 2-2p. Тогда получается интересный результат E(p|y) = 1/2; P(p>1/2 | y) = 9/16

[@user-pb7pz7nv3m]

Отличное объяснение. А можно ли сделать же такое же про метод опорных векторов?

[@alexshad3250]

Не могли бы Вы сделать сюжет о использовании байесовского подхода при построении логит-регрессии в R Studio (например на все тех же данных о пасажирах Титаника). Спасибо.

[@Sega4316]

а как мы узнаем априорную функцию плотности ?

[@engeneerengeneer3986]

подскажите какую цифровую ручку вы использовали?

[@michaelzet7242]

по всей видимости лектор пишет обычным фломастером на прозрачном стекле, потом изображение отзеркаливается