스마트폰이 처음 나왔을 때, 사람들이 폭발적으로 사용했던 서비스는 애니팡과 같은 게임 유튜브와 같은 컨텐츠 서비스 같이 재밌는 것들이었죠 ChatGPT 등 생성형 AI의 성능이 강력한게 맞지만, 과연 우리가 업무 생산성을 올리고 정보를 빠르게 찾는것에 열광할지 (= 돈을 쓸지는) 의문입니다. 다만 기업들은 LLM을 활용해 챗봇을 고도화하여 상담 직원을 줄인다던지의 비용 절감 효과가 있다면 충분히 활용할 것 같네요
사람들이 오해하기 딱 좋은 영상 같음. 팔란티어 솔루션도 챗지피티, 제미나이 같은 LLM을 기반으로 함. 온톨로지도 결국은 LLM에 기업의 데이터셋을 연결해 기업에 맞춰진 LLM을 사용하는 것일뿐. 이게 팔란티어만 가능한 영역은 아님. 근데 LLM이 잘 대답할 수 있도록 만드는 얘네만의 노하우는 있겠죠. 나였음 MS, Google 삼. 애초에 저걸 가능하게 하는게 LLM이니깐요. 근데 팔란티어도 주가는 엄청 올라갈 수도 있다고 봄.
@@hahyeonseo LLM만으로는 한계가 있는거 이미 몇년전 이야기고 파인튜닝등 기업 비즈니스 모델에 맞춰 AI 쓰고 있는 기업들 이미 많음. 님이 생각하는게 팔란티어만의 차별점은 아니라는 이야기임. 저런 AI 도입이 어려운 회사들은 팔란티어꺼를 쓰겠지. 주가는 또 다른 이야기라 오를 수도 있다고 생각.
아파트로 치면 팔란티어는 인테리어 전문 업체구요. 구글은 건설사에요. 건설사에서는 몇 개 타입으로 지어서 분양해 주지만 아파트 지으면서 개인의 모든 취향대로 만들어 주지는 않죠. 내가 특정 용도로 고쳐 쓰고 싶으면 인테리어 업자 불러서 고쳐야죠. 대략 이런 느낌이라고 생각되네요. 구글이 특정 기업 요구사항에 맞춰서 뭔가 해 주지는 않아요. 우리가 이런 용도로 이런 걸 만들어 놨으니 니네가 개발해서 우리 클라우드에서 써봐라 하죠. 팔란티어는 AI를 직접 개발할 능력이 부족한 특정 기업 요구사항에 맞춰서 토탈 솔루션을 제공하는 기업이라고 생각이 드네요.
팔란티어는 어쩌면 말뿐인 회사일 수 있습니다. AI기업이라면 눈이 번쩍 뜨일만한 유일한 인공지능 알고리즘을 얘기하십시요. 일반인들에겐 이해하기 어려운 온톨리지란 용어를 쓰면서 현학적으로 보일려고 한다는 생각이 듭니다. 어떻게 보면 데이타베이스에서 태그를 다양한 컨텍스트 트리로 연결한 것을 마치 대단한 발견이라고 한듯한 느낌을 지울수가 없네요. 일반인들이 이해하기 쉬운 상황으로 팔란티어의 기술을 설명하지 않는 한 월가나 일반 투자자들은 팔란티어 독자 기술을 이해하지 못할 거라 봅니다. 어쩌면 아무런 시대를 흔들만한 독창적인 기술을 가지고 있지않고 다만 국방이라는 특수한 도메인 경험은 가지고 있을거란 느낌은 듭니다...
제가 3주전에 올려드린 “팔란티어 실적발표에서 가장 중요했던 영상” 후반부에 바로 이부분에 대한 지적이 있습니다. 맞습니다 지적해주신 것 처럼 충분히 팔란티어가 이해하기 어려운 현학적인 용어로 꾸며낸 것 처럼 보일 수 있습니다. 하지만 온톨로지라는 개념에 대해서 깊게 생각해보시고 이해를 하신다면, 팔란티어라는 회사의 매력에서 빠져나오지 못하실 것 이라는 것 장담합니다. 저도 팔란티어를 제대로 이해하고 있는지 조차 모르겠습니다. 하지만 실적과 숫자를 보니, 팔란티어는 진정한 AI 기업이 맞는 것 같습니다. 5월에 있을 24‘ 1분기 발표때 윤곽이 보일 것이라고 생각합니다.
@@비질란테-n4i 칩도 자체 생산으로 만드는 마당에 소프트웨어 따라잡는게 얼마나 쉽겠냐고요 ㅋㅋㅋㅋ 가뜩이나 보안이 중요한 솔루션인 소프트웨어인데 ㅋㅋㅋ 그걸 남의 회사 걸 쓰겠냐고요 ㅋㅋ 자체솔루션 만들지ㅋㅋ 소프트웨어 산업,솔루션 사업은 후발주자들이 굉장히 빨리 달라붙습니다.. 거기다 앞으로 거대기업들은 ai의 도움을 받을 거기 때문에 훨씬 빠르지요.. 야후 생기니 네이버 다음 생기고, 배달통 생기니 배달민족 요기요 쿠팡이츠 나오고 mmorpg게임나와서 히트치니 다 그거 따라서 mmorpg게임 만들고..결국 소프트웨어 산업에서 가장중요한 건 기술력뿐만이 아닙니다. 바로 선점하고 그걸 어떻게 계속 유지하냐이지요. 문제는 팔란티어보다 데이터가 많은 기업이 너무도 많고 기술력도 남들 못따라올 수준이 아니라는 겁니다. 아직 거대기업들은 이쪽 분야가 시장에서 폭발적인 경제력이 안나오니 진입안하고 있는 것일뿐... 더 폭발적인 경제력이 나올 거라고 예상되는 ai학습과 모델 개발에 힘쓰고 있지요. 팔란티어 솔루션 알고리즘이 ㅈㄴ게 뛰어나고 남들도 절대 모방할 수 없는 수준이고 그런 수준이면 아주 높게 쳤을 겁니다. 근데 다른 회사에 그런 알고리즘을 생각해내고 개발할 인재가 없을까요? 이미 팔란티어에서 일하다 나와서 회사창업한 사람도 있습니다. 아직 팔란티어급은 아니지만 미국 국방분야에서 팔란티어의 경쟁자이죠. 안두릴 인더스트리즈라고 있어요
공감. 저도 영싱보면서 동일하게 느꼈습니다. LLM이전에 ai가 데이터 분석에 집중한 이유중 하나는 인간의 언어가 너무 어려워서 기술적으로 감히 엄두도 못낸 부분이 컷던 겁니다. 그래서 그 이전의 ai는 특정 패턴이나 특이점을 찾아내는 다소 기계적이고 수동적인 방향이었죠. 그런데 chat GPT가 나오고는 그런 로직을 사람이 하나하나 세팅하지 않아도 되게 된겁니다. 말 그대로 사람이 학습하는 것처럼 기계가 배우기 시작한겁니다. 인과 관계를 따져서 원리는 모르지만, 이계 답이야 하고 말할수 있게 된거죠. 마치 원시시대 사람들이 음식을 놔두면 썩어 라고 배운것 처럼요. 원인이 세균인지 귀신인찌 모르지만. 그래서 대단한 건데 이렇게 팔란티어가 좋다고 llm 모델을 가짜라고 깎아내리는건 ai에 대한 이해가 낮거나, 조회수를 위한 어그로거나 둘 중 하나라고 보어집니다.
지금 AI라 불리는 건 현 대중이 열광하는 그 무언가와는 거리가 멀고, 사실은 빅데이터 활용을 명령어 입력이 아닌 자연어로 처리해주는게 지금의 AI라는 말이군요. 스스로 무언가를 한다가 아닌 자동화... 팔란티어에 대한 정보도 좋았지만, 현재 기술주붐에 대해서도 다른 각도에서 볼 수 있게 되었습니다.
가짜ai가 아니고 챗 지피티의 최대 수혜가 팔란티어라고 봐도 무방합니다 완전히 다른영역임 현 딥러닝중인 ai는 팔란티어같은 소규모 회사는 못합니다 삼전 엘지 에스케이 다 돈없어서 못할정도의 엄청난 초기자본이 필요해서 미국 시총 순위순으로 ai기업입니다 10위 미만잡 진입 못합니다
제 생각에 팔란티어는 데이터 마이닝 기업이구요. 기업의 본질이 anormaly scanning 이라, 인공지능과는 다릅니다. 팔란티어에서 문제를 해결할때는 방법론과 strategy를 필요로 합니다. 사람의 개입이 없으면 안되는 부분이죠. 반면 LLM과 같은 트랜스포머 계열 AI는 맥락을 이해하고 의도까지 파악하는데, 덕분에 정말 많은 범위의 노동력을 대체할겁니다. 전방위적인 생산성 향상, 아니 폭발이 일어날수도 있습니다. This is only the beginning..(듄친자라ㅋ)
온톨로지를 통한 데이터 분석을 기반으로 솔루션을 제공하는 회사라고 이해하시면 될 것 같습니다. 한 회사가 프로젝트를 완수하는데엔 정말 여러가지 경우의 수, 특히 프로젝트가 커지면 커질 수록 더 많은 경우의 수가 나올텐데요, 그중 가장 최고의 수를 알려주는 회사라고 보시면 될 것 같습니다. 제 채널의 팔란티어 플레이리스트를 한번 정주행하시면 어느정도 감이 오실겁니다!
@@cpablue 보안이 중요한 산업에서 B2B, B2G에 데이터 및 정보 위계 디자인, AI 기반 정보처리 자동화, 기관 내부 협업 시스템 등 디자인 해주는 IT 서비스 회사임. 고객사를 위한 솔루션을 만들려는데 어떤 목적으로 프로젝트를 진행하는지 당연히 청취해야 하는 노릇이고... 경영이나 마케팅 전문 컨설팅 그룹과 아예 다름..; 걔네가 "우리도 빅데이터 한번 끌어다가 AI도 만들고 이것도 하고 저것도 하자!"고 해서 되는 게 아님.. 애초에 AI 기업이 고객사로부터 프로젝트를 수주한다는 건 고객사의 산업에서 십수년간 모은 양질의 빅데이터를 끌어다 쓸 수 있다는 건데, 특히 보안 산업은 상호 신뢰와 까다로운 검증이 없고서야 될 턱이 없음. 근본적으로 팔란티어가 개발하는 주요 방위 및 보안 관련 솔루션은 기술 노하우 뿐 아니라 고객사와 투자사의 공동창립자 및 팔란티어 회사 내부 보안 시스템에 대한 신뢰가 밑바탕이 되어야 함.
팔란티어의 주 상품인 파운드리 솔루션을 기업에 제공할 때, 팔란티어의 상주 개발자들이 반년 정도 해당 회사에서 기반 작업을 해줘야 했습니다. 이 때문에 작업 기간이 길어져서 영업 이익을 높이는 데 어려움이 있었습니다. 하지만 여기에 AI를 도입하면서 작업 기간이 크게 줄었습니다. 또 AIP라는 데이터 + AI 솔루션도 한 몫 했고요. 영업 이익도 예상치보다 상회하게 되었습니다. 그래서 2월 6일부로 주가가 많이 뛰었고요. 이러한 성과는 생성형 AI로 영업 이익을 낸 기업이 많지 않은 상황에서 팔란티어가 이룬 것이기 때문에 더욱 주목받고 있습니다. 생성형 AI가 좋다 좋다 하는데 이걸로 당장의 영업 이익을 낸 기업이 말씀하신 것처럼 파운데이션(오픈AI, 엔비디아) 말곤 거의 없습니다. 근데 팔란티어가 4-5분기 연속 흑자로 바뀌었습니다. 이건 괄목할만 한 거 맞지요.
![[ENG]팔란티어, 시대의 패러다임을 바꾸다 Palantir, Changing the Paradigm of an Era](http://i.ytimg.com/vi/fnzpcZdHrMQ/mqdefault.jpg)
오늘도 화이팅입니다.
👍👍👍🚀🎁
테슬라와 함께
팔란티어도 응원합니다 ~^^
감기가 더 커지지 않으시기를
기원합니다 ~👍👍👍🧧💝
스마트폰이 처음 나왔을 때, 사람들이 폭발적으로 사용했던 서비스는
애니팡과 같은 게임
유튜브와 같은 컨텐츠 서비스 같이 재밌는 것들이었죠
ChatGPT 등 생성형 AI의 성능이 강력한게 맞지만, 과연 우리가 업무 생산성을 올리고 정보를 빠르게 찾는것에 열광할지 (= 돈을 쓸지는) 의문입니다.
다만 기업들은 LLM을 활용해 챗봇을 고도화하여 상담 직원을 줄인다던지의 비용 절감 효과가 있다면 충분히 활용할 것 같네요
팔란티어는 뭔가 베일에 가려진 느낌이 많았는데요 소프트회사도 아닌것 같고 하드웨어 회사도 아니고.. 나름의 생각으로는 solution provider
컨설팅 쪽으로 구분할수도 있다고 생각됩니다
감탄하고 구독 바로 눌렀습니다. 깔끔한 정리 감사함니다 테크피드님 :)
구독감사합니다 좋은 하루 되세요! :)
정리 너무 잘 해주시는 분...!
뉘 집 자식인지😂.....참 존경스럽습니다
팔란티어도 정말 흥미가 가는 회사입니다
오늘도 좋은영상 감사합니다. 공감되는 부분이 많네요 역시.ㅎㅎ
감사합니다 ♥️
흥미롭네요...좋은 영상 감사합니다.
좋은 영상 잘 봤습니다.
AI에 대한 잘못된 정보, 투자 조심
사람들이 오해하기 딱 좋은 영상 같음. 팔란티어 솔루션도 챗지피티, 제미나이 같은 LLM을 기반으로 함. 온톨로지도 결국은 LLM에 기업의 데이터셋을 연결해 기업에 맞춰진 LLM을 사용하는 것일뿐. 이게 팔란티어만 가능한 영역은 아님. 근데 LLM이 잘 대답할 수 있도록 만드는 얘네만의 노하우는 있겠죠.
나였음 MS, Google 삼. 애초에 저걸 가능하게 하는게 LLM이니깐요. 근데 팔란티어도 주가는 엄청 올라갈 수도 있다고 봄.
그 기업에 맞게 AI를 제공할 수 있다는게 팔란티어의 차별점이죠...
@@hahyeonseo LLM만으로는 한계가 있는거 이미 몇년전 이야기고 파인튜닝등 기업 비즈니스 모델에 맞춰 AI 쓰고 있는 기업들 이미 많음. 님이 생각하는게 팔란티어만의 차별점은 아니라는 이야기임. 저런 AI 도입이 어려운 회사들은 팔란티어꺼를 쓰겠지. 주가는 또 다른 이야기라 오를 수도 있다고 생각.
진짜 팔란티어가 무슨 대단한 안목으로 가치를 창출해주는 줄 아는데... 아닙니다...팔란티어가 하는일은 ai 곁들인 컨설턴트입니다. 그만큼 노동집약적이어서 빅테크는 자본 쏟아부어서 더 돈되는 범용ai 만드는거구요...
LLM을 활용하는거지 그걸 기반으로 하는게 아닌데 뭔 소리지?
@@Woong654 팔란티어 솔루션이 LLM을 기반으로 만들었다는거고, 그 LLM은 챗지피티, 제미나이 같은 모델을 가져와 활용한다라는 의미로 쓴건데 오해하신거 같네요.
오 뭔가 보이스가 바뀐거 같네요 좋은 영상 감사드립니다
감기가 약간 걸렸어요 ㅠㅠ 댓글 감사드립니다 :)
아 진짜 인트로 배경음 너무 좋네요
좋은 말씀 감사드립니다 :)
? Gen ai로 코딩 업계가 어떻게 뒤집혔는지 하나도 모르는 멍청한 영상이네요
나중에 저 기업에 취업하고 싶다....!
진짜 ai 는
로봇과 바이오가 될 겁니다~~^^
좀전에 추천이 떠서 팔란티어23년 4분기 어닝콜이 끝나고 만드신 영상인줄 알았는데 2주전 영상이네요. AI에 대한 진짜 인사이트를 얻어갑니다^^
댓글 감사드립니다 :)
아파트로 치면 팔란티어는 인테리어 전문 업체구요. 구글은 건설사에요. 건설사에서는 몇 개 타입으로 지어서 분양해 주지만 아파트 지으면서 개인의 모든 취향대로 만들어 주지는 않죠. 내가 특정 용도로 고쳐 쓰고 싶으면 인테리어 업자 불러서 고쳐야죠. 대략 이런 느낌이라고 생각되네요. 구글이 특정 기업 요구사항에 맞춰서 뭔가 해 주지는 않아요. 우리가 이런 용도로 이런 걸 만들어 놨으니 니네가 개발해서 우리 클라우드에서 써봐라 하죠. 팔란티어는 AI를 직접 개발할 능력이 부족한 특정 기업 요구사항에 맞춰서 토탈 솔루션을 제공하는 기업이라고 생각이 드네요.
팔란티어는 어쩌면 말뿐인 회사일 수 있습니다. AI기업이라면 눈이 번쩍 뜨일만한 유일한 인공지능 알고리즘을 얘기하십시요. 일반인들에겐 이해하기 어려운 온톨리지란 용어를 쓰면서 현학적으로 보일려고 한다는 생각이 듭니다. 어떻게 보면 데이타베이스에서 태그를 다양한 컨텍스트 트리로 연결한 것을 마치 대단한 발견이라고 한듯한 느낌을 지울수가 없네요. 일반인들이 이해하기 쉬운 상황으로 팔란티어의 기술을 설명하지 않는 한 월가나 일반 투자자들은 팔란티어 독자 기술을 이해하지 못할 거라 봅니다. 어쩌면 아무런 시대를 흔들만한 독창적인 기술을 가지고 있지않고 다만 국방이라는 특수한 도메인 경험은 가지고 있을거란 느낌은 듭니다...
제가 3주전에 올려드린
“팔란티어 실적발표에서 가장 중요했던 영상” 후반부에 바로 이부분에 대한 지적이 있습니다.
맞습니다 지적해주신 것 처럼 충분히 팔란티어가 이해하기 어려운 현학적인 용어로 꾸며낸 것 처럼 보일 수 있습니다.
하지만 온톨로지라는 개념에 대해서 깊게 생각해보시고 이해를 하신다면, 팔란티어라는 회사의 매력에서 빠져나오지 못하실 것 이라는 것 장담합니다.
저도 팔란티어를 제대로 이해하고 있는지 조차 모르겠습니다. 하지만 실적과 숫자를 보니, 팔란티어는 진정한 AI 기업이 맞는 것 같습니다.
5월에 있을 24‘ 1분기 발표때 윤곽이 보일 것이라고 생각합니다.
오늘 팔란티어 한국 지사 매니저가 발표하는 영상을 보니 온톨리지란 개념을 얼추 파악했습니다. 말씀대로 베스트 프랙티스를 만들어서 세상에 공개되면 그 진가를 알게 되지 않나 생각합니다. 답변 감사드립니다^^@@t3chfeed
진찌 ai 하나도 모르는 문과가 어설프게 입을 털면 이런다
좋은 인사이트 공유 감사합니다!! 구독 꾹 눌렀어요~~
음음 마소나 구글의 장비들과 ai를 이용하면 팔란티어 맘만먹으면 따라잡습니다. 팔란티어가 커봤자 장비들이나 기술력이 구글,마소보다 높ㄱ겠습니까
비즈니스에 대한 이해가 1도 없는 댓글
@@jh-tz6xr 글쎼요;;
마소에서 ai칩마저 자체 생산한다는 계획 가지고 있는 마당에.. ㅋㅋ
심지어 애플은 cpu칩도 인텔,amd 꺼 버리고 본인들이 만들어서 쓰지요.
ai가 더발달하게 되면 기술베끼기는 더 껌입니다. 거기다 온톨로지,방식이 중요한 거라면 더더욱
@@김성태-j5h 칩이 뭔상관이냐 진짜 개병이네
@@비질란테-n4i 칩도 자체 생산으로 만드는 마당에 소프트웨어 따라잡는게 얼마나 쉽겠냐고요 ㅋㅋㅋㅋ 가뜩이나 보안이 중요한 솔루션인 소프트웨어인데 ㅋㅋㅋ 그걸 남의 회사 걸 쓰겠냐고요 ㅋㅋ 자체솔루션 만들지ㅋㅋ
소프트웨어 산업,솔루션 사업은 후발주자들이 굉장히 빨리 달라붙습니다.. 거기다 앞으로 거대기업들은 ai의 도움을 받을 거기 때문에 훨씬 빠르지요..
야후 생기니 네이버 다음 생기고, 배달통 생기니 배달민족 요기요 쿠팡이츠 나오고 mmorpg게임나와서 히트치니 다 그거 따라서 mmorpg게임 만들고..결국 소프트웨어 산업에서 가장중요한 건 기술력뿐만이 아닙니다. 바로 선점하고 그걸 어떻게 계속 유지하냐이지요.
문제는 팔란티어보다 데이터가 많은 기업이 너무도 많고 기술력도 남들 못따라올 수준이 아니라는 겁니다. 아직 거대기업들은 이쪽 분야가 시장에서 폭발적인 경제력이 안나오니 진입안하고 있는 것일뿐... 더 폭발적인 경제력이 나올 거라고 예상되는 ai학습과 모델 개발에 힘쓰고 있지요.
팔란티어 솔루션 알고리즘이 ㅈㄴ게 뛰어나고 남들도 절대 모방할 수 없는 수준이고 그런 수준이면 아주 높게 쳤을 겁니다. 근데 다른 회사에 그런 알고리즘을 생각해내고 개발할 인재가 없을까요? 이미 팔란티어에서 일하다 나와서 회사창업한 사람도 있습니다. 아직 팔란티어급은 아니지만 미국 국방분야에서 팔란티어의 경쟁자이죠. 안두릴 인더스트리즈라고 있어요
혹시 팔란티어 투자 비중이 어느 정도일까요?? 포트폴리오 비율이 궁금합니다😊
좋은 영상 감사드립니다... 혹시 브금 공유 가능하신지 여쭤봅니다!
제 채널정보의 메일로 메일 주세요 음원파일 공유해드리겠습니다.
2020년 부터 팔란티어 사 모으고 있는데 욕하는 사람들 진짜 많더라구요. 특히 Jim Cramer 꽥꽥 거리면서 팔란티어에 대함 안 좋은 소리하고 진짜 티비에 들어가서 줘 패주고 싶어요.
크레이머가 안좋은 소리 한다고요?? 당장 올인 해야겠네요 😂ㅋㅋㅋㅋ
20년부터면 욕할만한대요 ㅋㅋ
llm 분야가 왜 혁명처럼 다가오는지 하나도 모르면서 fake라고 하고있네 사람의 생각흐름을 따라하기 시작하면서 스스로 결론을 도출 할 수 있기 때문에 혁명이라고 부르는거임ㅋㅋㅋㅋㅋ 데이터만 있으면 RAG를 통해서 팩트 기반의 정교한 사고도 가능해지는거고ㅋㅋㅋㅋㅋ
공감. 저도 영싱보면서 동일하게 느꼈습니다. LLM이전에 ai가 데이터 분석에 집중한 이유중 하나는 인간의 언어가 너무 어려워서 기술적으로 감히 엄두도 못낸 부분이 컷던 겁니다. 그래서 그 이전의 ai는 특정 패턴이나 특이점을 찾아내는 다소 기계적이고 수동적인 방향이었죠. 그런데 chat GPT가 나오고는 그런 로직을 사람이 하나하나 세팅하지 않아도 되게 된겁니다. 말 그대로 사람이 학습하는 것처럼 기계가 배우기 시작한겁니다. 인과 관계를 따져서 원리는 모르지만, 이계 답이야 하고 말할수 있게 된거죠. 마치 원시시대 사람들이 음식을 놔두면 썩어 라고 배운것 처럼요. 원인이 세균인지 귀신인찌 모르지만. 그래서 대단한 건데 이렇게 팔란티어가 좋다고 llm 모델을 가짜라고 깎아내리는건 ai에 대한 이해가 낮거나, 조회수를 위한 어그로거나 둘 중 하나라고 보어집니다.
구독눌렀음
소중한 구독 감사드립니다
제가 평소에 하던 생각과 일치하네요. 결국 chat-gpt 계열은 귀찮았던 일을 처리해주는 하청업 도우미일 뿐이지, 우리가 상상했던 인간을 초월하는 인공지능과는 거리가 너무 멀어보였습니다.
그래서 rl어디 까지 공부했음?
이분 컴퓨터도 모르고 비즈니스도 모르는듯;
Thanks!
Wow 저의 첫 superchat후원입니다. 정말 감사드립니다. 좋은 하루되세요!
오히려 미안해요 금액이죠 질 좋은 인사이트 얻는데 비하면… ☺️감사합니다🙏🙏
기업용과범용의차이가아닐까?
결국,범용혹은대중적인기기나시스템이더욱크게발전하고그런기업이가치를더크게평가받아왔던지금까지의사례를보더라도팔란티어가범용으로의확대를꾀하지않는이상그성장은제한되지않을까생각하게되는데,어케보는지?
팔란티어 비지니스모델을 보고와서 말해 그냥 단순하게 보지말고
팔란티어 S/W들은 배끼기가 너무 쉬워요 매출 늘어나면서 레드오션이 될게 너무 뻔합니다. 개념 세운건 인정해줍시다.
저도 이부분을 가장 경계하고 유심히 보고 있습니다. Palantir의 해자가 완벽한지는 저도 아직은 모르겠습니다.
그렇지만 돈을 버는 ai는 마소 팔란티어는 돈을 못버는 ai
ㄹㅇㅋㅋ
지금 AI라 불리는 건 현 대중이 열광하는 그 무언가와는 거리가 멀고, 사실은 빅데이터 활용을 명령어 입력이 아닌 자연어로 처리해주는게 지금의 AI라는 말이군요.
스스로 무언가를 한다가 아닌 자동화...
팔란티어에 대한 정보도 좋았지만, 현재 기술주붐에 대해서도 다른 각도에서 볼 수 있게 되었습니다.
이걸왜 지금봣을까 ..
가짜ai가 아니고 챗 지피티의 최대 수혜가 팔란티어라고 봐도 무방합니다 완전히 다른영역임
현 딥러닝중인 ai는 팔란티어같은 소규모 회사는 못합니다
삼전 엘지 에스케이 다 돈없어서 못할정도의 엄청난 초기자본이 필요해서
미국 시총 순위순으로 ai기업입니다 10위 미만잡 진입 못합니다
인공지능이 뭔지 모르는거 같은데. 데이터 분석과는 결이 다릅니다. 이런 잘못된 영상은 내리는게 좋아보입니다
제 생각에 팔란티어는 데이터 마이닝 기업이구요. 기업의 본질이 anormaly scanning 이라, 인공지능과는 다릅니다. 팔란티어에서 문제를 해결할때는 방법론과 strategy를 필요로 합니다. 사람의 개입이 없으면 안되는 부분이죠. 반면 LLM과 같은 트랜스포머 계열 AI는 맥락을 이해하고 의도까지 파악하는데, 덕분에 정말 많은 범위의 노동력을 대체할겁니다. 전방위적인 생산성 향상, 아니 폭발이 일어날수도 있습니다. This is only the beginning..(듄친자라ㅋ)
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ ㅈ 같은 어그로보소
ai 컨설팅 마케팅 하는 회사라고 이해하면 될까요?
온톨로지를 통한 데이터 분석을 기반으로
솔루션을 제공하는 회사라고 이해하시면 될 것 같습니다. 한 회사가 프로젝트를 완수하는데엔 정말 여러가지 경우의 수, 특히 프로젝트가 커지면 커질 수록 더 많은 경우의 수가 나올텐데요, 그중 가장 최고의 수를 알려주는 회사라고 보시면 될 것 같습니다. 제 채널의 팔란티어 플레이리스트를 한번 정주행하시면 어느정도 감이 오실겁니다!
그게 AI기반 컨설팅 아닌가요? 그렇게 따지면 맥킨지 같은 회사도 ‘맥톨로지’ 만들어서 컨설팅하면 팔란티어 같은 기업은 대체될 수 있는 것 아닙니까?
@@cpablue 보안이 중요한 산업에서 B2B, B2G에 데이터 및 정보 위계 디자인, AI 기반 정보처리 자동화, 기관 내부 협업 시스템 등 디자인 해주는 IT 서비스 회사임. 고객사를 위한 솔루션을 만들려는데 어떤 목적으로 프로젝트를 진행하는지 당연히 청취해야 하는 노릇이고... 경영이나 마케팅 전문 컨설팅 그룹과 아예 다름..; 걔네가 "우리도 빅데이터 한번 끌어다가 AI도 만들고 이것도 하고 저것도 하자!"고 해서 되는 게 아님.. 애초에 AI 기업이 고객사로부터 프로젝트를 수주한다는 건 고객사의 산업에서 십수년간 모은 양질의 빅데이터를 끌어다 쓸 수 있다는 건데, 특히 보안 산업은 상호 신뢰와 까다로운 검증이 없고서야 될 턱이 없음. 근본적으로 팔란티어가 개발하는 주요 방위 및 보안 관련 솔루션은 기술 노하우 뿐 아니라 고객사와 투자사의 공동창립자 및 팔란티어 회사 내부 보안 시스템에 대한 신뢰가 밑바탕이 되어야 함.
그냥 잡주 트레이딩용.
아하 그래서 지금 대형기관들이 매집하는군요 ㅎㅎ
진짜 AI는 돈을 벌지만 팔란이는 돈을 얼마 벌고 있는지..ㅎ
참고로 오픈ai는 챗지피티만으로 작년 매출 20억 달러 찍었습니다 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@@honehan-yh3fj 오호 그렇군요 이번 실적발표 기준 팔란티어는 37억달러의 잉여현금이 있고 2023년 매출은 22억달러 찍었네요.
팔란티어의 주 상품인 파운드리 솔루션을 기업에 제공할 때, 팔란티어의 상주 개발자들이 반년 정도 해당 회사에서 기반 작업을 해줘야 했습니다. 이 때문에 작업 기간이 길어져서 영업 이익을 높이는 데 어려움이 있었습니다.
하지만 여기에 AI를 도입하면서 작업 기간이 크게 줄었습니다. 또 AIP라는 데이터 + AI 솔루션도 한 몫 했고요. 영업 이익도 예상치보다 상회하게 되었습니다. 그래서 2월 6일부로 주가가 많이 뛰었고요.
이러한 성과는 생성형 AI로 영업 이익을 낸 기업이 많지 않은 상황에서 팔란티어가 이룬 것이기 때문에 더욱 주목받고 있습니다.
생성형 AI가 좋다 좋다 하는데 이걸로 당장의 영업 이익을 낸 기업이 말씀하신 것처럼 파운데이션(오픈AI, 엔비디아) 말곤 거의 없습니다. 근데 팔란티어가 4-5분기 연속 흑자로 바뀌었습니다. 이건 괄목할만 한 거 맞지요.
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그냥 다른 유튜버들 영상들 기본적인 내용만 가져와서 팔라티어 짱! 이러는것 같군요. 너~~~무 빈약한 논리! 좀더 노력하십시오!!
테슬라도 가짜ai라고 할수있지요. 겨우 그정도밖에 못하다니 팔란티어에게 맡기면 설계 생산 판매 모든 것에서 혁신이 나올텐데 ㅋㅋ
이팔분쟁 러우전쟁이 끝나면 팔란티어는 팔랑팔랑 대폭 추락