Fala Maurício, como posso adaptar esse loop que vocês apresentaram para fazer o recorte com buffers em vários raios? Preciso calcular métricas de paisagens para cada unidade amostral (15UAs) em múltiplos raios (500 - 5000m em intervalos de 500m). for(i in 1:15){ print(paste0("Clipping Landscape ", i)) # information buffer_pa % filter(SU == i) # filter landsc.sample[[i]] % # crop e mask crop(buffer_pa) %>% mask(buffer_pa) }
Baita live pessoal! Nunca tinha usado o pacote ou feito essas análises e me ajudou muito. Uma pergunta em relação a questão metodológica do exemplo apresentado, vocês consideram adequado analisar da mesma forma com dados de presença/ausência? A minha hipótese é que paisagens mais alteradas ao longo de 20 anos tem uma probabilidade menor de persistência de uma espécie de roedor ameaçado de extinção. Para isso, revisitei dados históricos que era de presença há 20 anos atrás e agora 2019/2020 apenas alguns destes locais eu encontrei a espécie no mesmo lugar.
Obrigado Thamara. Sim, acho que pode funcionar, entretanto, o complicado é levar em consideração que a paisagem tb se alterou ao longo desses 20 anos... Então vc terá métrica para o passado e outras para o presente. O MapBiomas pode ser uma base de dados interessante para vc visitar e utilizar esses dados: mapbiomas.org/
@@mauricio.vancine Muito obrigada pelo retorno Mauricio! Eu uso os dados do mapbiomas mesmo para as minhas análises, grande avanço que tivemos com eles. Estou com um pouco de dificuldade de pensar como analisar essa mudança de paisagem ao longo do tempo. Pensei que provavelmente vou ter paisagens que foram mais alteradas que outras (com maior perda de área nativa e com menor conectividade entre manchas) e que isso vai influenciar a probabilidade de persistência da espécie em questão. Contudo, não encontrei ainda algum trabalho nesse sentido. Você já trabalhou com alguma análise assim ou teria algum trabalho para indicar? Um abraço!
@@thamarasantosdealmeida2115 não exatamente, mas sei quem trabalhou =] Olha essa tese do Victor Gasperotto Krepschi: repositorio.unesp.br/handle/11449/183660 Acho que ele ainda não publicou, se quiser o email dele envia um email para mim: mauricio.vancine@gmail.com
Muito boa a aula Sou estudo de Iniciação Cientifica e preciso para o meu projeto gerar paisagens artificiais com diferentes porcentagens de fragmentação, vocês saberiam alguma metodologia para isso?
Muito boa a aula Obrigado!!! estou tentando compreender o código mas na hora de executar a linha 146 (tm_shape) da erro (Error in tm_shape(rc_raster, bbox = raster::bbox(rc_raster) + c(-1000, : could not find function "tm_shape") Sabe porque acontece isso?
@@marioalvarado9940, sem problemas. Frizei modesto computador, pq fiquei com medo de alguém travar o PC e ter algo não salvo. Depois que comprei um note mais potente, esqueço de rodar os mesmos scripts em notebooks mais simples. =]
Eu nem consigo fazer isso mas tudo bem né agora eu filho da Lauren o que é na verdade é o filho do mauricío que na verdade eu não consigo fazer um vídeo
Parabéns Maurício, orgulho LEECIANO!
Muito obrigado Miltinho!
Aquela Live que salva a vida acadêmica de qualquer um kkkkkkkkkk
Opa! Massa Lucas! Fico feliz que ajudou por aí, ainda mais salvando a vida acadêmica, massa demais!
Coisa linda, gente! Só agora consegui assistir! Parabens, Mau e Felipe!!
Valeu Ber!
Agora vamos marcar uma outra live pra gente falar do LSMetrics!
Show Maurício!! Super didático, completo e interessante! Arrasou!
Oi Daphne, fico feliz demais que gostou =]
muito obrigada por compartilhar tudo isso conosco! gratidão!
Olá Deyse. Ficamos felizes em poder ajudar! A ideia é compartilhar conhecimento =]
Live excelente! Parabéns! Tô indicando o canal pra vários amigos! Me ajudaram muito!
Fala Maurício, como posso adaptar esse loop que vocês apresentaram para fazer o recorte com buffers em vários raios? Preciso calcular métricas de paisagens para cada unidade amostral (15UAs) em múltiplos raios (500 - 5000m em intervalos de 500m).
for(i in 1:15){
print(paste0("Clipping Landscape ", i)) # information
buffer_pa %
filter(SU == i) # filter
landsc.sample[[i]] % # crop e mask
crop(buffer_pa) %>%
mask(buffer_pa)
}
Oi pessoal, muito boa a Live. Mas eu não estou conseguindo nem rodar os pacotes do R. Qual a versão do R vocês usam?
Baita live pessoal! Nunca tinha usado o pacote ou feito essas análises e me ajudou muito. Uma pergunta em relação a questão metodológica do exemplo apresentado, vocês consideram adequado analisar da mesma forma com dados de presença/ausência? A minha hipótese é que paisagens mais alteradas ao longo de 20 anos tem uma probabilidade menor de persistência de uma espécie de roedor ameaçado de extinção. Para isso, revisitei dados históricos que era de presença há 20 anos atrás e agora 2019/2020 apenas alguns destes locais eu encontrei a espécie no mesmo lugar.
Obrigado Thamara.
Sim, acho que pode funcionar, entretanto, o complicado é levar em consideração que a paisagem tb se alterou ao longo desses 20 anos... Então vc terá métrica para o passado e outras para o presente. O MapBiomas pode ser uma base de dados interessante para vc visitar e utilizar esses dados: mapbiomas.org/
@@mauricio.vancine Muito obrigada pelo retorno Mauricio! Eu uso os dados do mapbiomas mesmo para as minhas análises, grande avanço que tivemos com eles.
Estou com um pouco de dificuldade de pensar como analisar essa mudança de paisagem ao longo do tempo. Pensei que provavelmente vou ter paisagens que foram mais alteradas que outras (com maior perda de área nativa e com menor conectividade entre manchas) e que isso vai influenciar a probabilidade de persistência da espécie em questão. Contudo, não encontrei ainda algum trabalho nesse sentido. Você já trabalhou com alguma análise assim ou teria algum trabalho para indicar? Um abraço!
@@thamarasantosdealmeida2115 não exatamente, mas sei quem trabalhou =]
Olha essa tese do Victor Gasperotto Krepschi: repositorio.unesp.br/handle/11449/183660
Acho que ele ainda não publicou, se quiser o email dele envia um email para mim: mauricio.vancine@gmail.com
Achei a defesa de tese dele tb: ua-cam.com/video/qh4XMEoqZxY/v-deo.html
@@mauricio.vancine que massa! Muito obrigada mesmo pela indicação! Vou te mandar um e-mail então solicitando o e-mail dele :D
Muito boa a aula
Sou estudo de Iniciação Cientifica e preciso para o meu projeto gerar paisagens artificiais com diferentes porcentagens de fragmentação, vocês saberiam alguma metodologia para isso?
Olá Patrick. Desculpe a demora em responder. Use esse pacote: ropensci.github.io/NLMR/
Olá, Maurício. Tudo bem? Estou treinando aqui com o script que voê disponibilizou. Na linha 84 (ra
Olá José, desculpe a demora em responder.
Eu atualizei o script. Veja se o erro persiste. Qualquer dúvida me envia um email: mauricio.vancine@gmail
Muito boa a aula Obrigado!!! estou tentando compreender o código mas na hora de executar a linha 146 (tm_shape) da erro (Error in tm_shape(rc_raster, bbox = raster::bbox(rc_raster) + c(-1000, : could not find function "tm_shape") Sabe porque acontece isso?
Olá Mario, muito obrigado.
Provavelmente pq falta instalar e carregar o pacote "tmap".
Rode esses comandos:
install.packages("tmap")
library(tmap)
@@mauricio.vancine Valeu foi meu modesto computador! consegui, Obrigado!!
@@marioalvarado9940, sem problemas. Frizei modesto computador, pq fiquei com medo de alguém travar o PC e ter algo não salvo. Depois que comprei um note mais potente, esqueço de rodar os mesmos scripts em notebooks mais simples. =]
Mas alguns vídeos por favor
Estamos trabalhando para isso kkk
O filipe parece que ta chapado
hahahaha
Vou rever a live só para confirmar... será que estava chapado?
Fora isso, espero que tenha curtido a live!
Aí já não sei cara kkk
Eu nem consigo fazer isso mas tudo bem né agora eu filho da Lauren o que é na verdade é o filho do mauricío que na verdade eu não consigo fazer um vídeo
Filhote!