O que é Engenharia de Dados? - Aprender Dados
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- Опубліковано 15 жов 2024
- Definição e Especializações da Engenharia de Dados
• Engenharia de Dados: Focada em extração, armazenamento, processamento e distribuição segura dos dados.
• Objetivos: Criar e manter fluxos de dados, apoiar times de Ciência e Análise de Dados, implementar regras de negócio e orquestrar atividades.
Projetos Comuns na Engenharia de Dados
• Migração para Nuvem: Um dos projetos mais frequentes.
• Processos: Incluem BATCH (lotes), STREAMING e LAKEHOUSE.
Arquitetura de Dados
• Evolução: Do Data Warehouse para Data Lake e, finalmente, para Lakehouse.
Dia a Dia dos Engenheiros de Dados
• Atividades: Modelagem de dados, aplicação de IA para descobertas e inovações, construção de sistemas de dados escaláveis e seguros.
• Enfoque: DATA DRIVEN e metodologias AGILE CI/CD.
Tendências e Oportunidades
• Mercado: Alta demanda por projetos que envolvem extração, armazenamento, processamento e fornecimento de dados.
• Tecnologias: Ferramentas como Azure Data Factory, Data Lake, Databricks e PowerBI.
Formação e Carreira
• Roadmap: Inclui fundamentos em SQL, Python, Spark, e Cloud, além de projetos técnicos e especializações para posições de Engenheiro de Dados Jr. e Consultor/Pleno.
Aprender Dados
• Sobre a Empresa: Ensinam Engenharia de Dados com foco na Azure, ajudam na migração de carreira para dados e capacitam para certificações.
Esta descrição resume os principais tópicos discutidos nos slides da apresentação, fornecendo uma visão geral das responsabilidades, objetivos, tendências e oportunidades na área de Engenharia de Dados.
Video fanstástico!! Vai ter parte 2? Me interessei pelos exemplos que ia falar.
Eai Guilherme, beleza? Aqui no canal tem um video dessa palestra completa, ela tem uma hora e na ultima parte falamos da carreira no exterior. assiste la que voce vai gostar