Hocam merhabalar, öncelikle emeklerinize sağlık çok faydalı bir video oldu benim için, hocam box's test of equality için 0.01 den büyük olma durumu da bazı kaynaklar tarafından kabul edilebilir diye belirtmişsiniz, ölçüm hassas olduğu için bununla ilgili beni yönlendirebileceğiniz bir kaynak varsa çok sevinirim. Şimdiden teşekkür ederim. :)
Hocam emeginize sağlık cok faydali bir video olmus. Bu videodan yola cikarak yaptığım 3 gruplu 3 tekrarli ölçümü iceren calisma icin dergiden revizyon geldi. Hakem şöyle bir soru sordu: what type variance- covariance did you choose. Siz bu ornekte ne tip variance ve konaryans seçtiniz. Bu ornekten yola cikarak uygun cevabı yazmayi düşünmüyorum. Teşekkür ederim
Elinize sağlık teşekkür ederiz, Hocam levene de bir değer ,05 ten küçükse ne yapmalıyız? Welsh testini raporlayarak etkileşim etkisinin geçerli olduğunu söyleyebilir miyiz?
Öncelikle teşekkürler tam olarak aradığım anlatım buydu. Ancak bir noktayı anlamakta güçlük çektim. 20:19 'da tabloda yer alan hata (gruplar arası) verilerini nereden aldık? Eğitim verilerini Test of Between-Subjects Effects tablosundan aldık ama bu tabloda yer alan hata verileri ile rapor tablosunda yer alan hata verileri farklılık göstermekte.
Rakamlarda kayma ya da hata olabilir. Siz doğrusunu alabilirsiniz konu biraz karmaşık konunun anlaşılması daha ehemmiyetli. Siz raporlamalarınızı ona göre yapıverin
Çok teşekkür ederim öncelikle bu aydınlatıcı video için. Hocam burada zaman yerine tanı yöntemi değişkeni olabilir mi örneğin 1.,2.3. zaman ölçümleri yerine a cihazı, b cihazı, c cihazı ile yapılan ölçüm gibi?Y Yoksa yalnızca ön test sont test mantığı olan hipotezleri mi test edebiliriz? Teşekkür ederim.
@@fatmayagmurevcil2526 rica ederim ☺️ biraz alan dışı olsa da istatistik mantığına bakıldığında iki den fazla farklı zamanda ya da araçta kullanım gerektiren yapılarda karma desenli olabilir. Ön test son test sadece iki zamanlı durumlarda mantıklı. Sizin örneğinizde ikiden fazla araç var aynı şeyi üç farklı araçla ölçüyorsunuz eğer bu testlerden biri ise karma desenler daha mantıklı geliyor
Merhaba hocam, Levene testi sonuçlarında based on mean, .048 ama based on median .05, acaba varyans homojenliği için hangisine bakıyoruz ve homojen kabul edebilir miyiz? Homojenlik için ne yapılmalı?
Hocam video için teşekkür ederim çok güzel açıklamışsınız. Bir sorum olacak; mutlu hayran hocanın istatistik kitabında tekrarlı ölçümler anova şöyle tanımlanmış: "Bazen değişken ikiden çok kez ölçülebilir ve bu değişkenin zamanla değişiminin anlamlı olup olmadığı incelenmek istenebilir. Bu durumlarda bu test kullanılır." Sorum şu; Neden 2 den fazla tekrarlı ölçüm olması gerekiyor. Tezimde bir değişkenimi 2 zaman noktasında ölçtüm ve 5 grubum var. İki ölçüm arasında zamanla değişim var mı diye tekrarlı ölçümlerle bakmak istiyorum. Neden bakamıyorum?
Sayın Hocam öncelikle emekleriniz için teşekkürler. Veri normal dağılım göstermiyorsa alternatif olarak hangi testi yapmalıyız veya nasıl bir yol izlemeliyiz? Yardımcı olursanız sevinirim.
Merhaba hocam elinize sağlık teşekkür ederiz, bir sorum olacak, veri setini oluştururken, ilk sütuna grup değişkeni (kontrol=1, deney=2 şeklinde), ikinci sütuna ise hangi ölçüm olduğu (1 ön test, 2 son test şeklinde) girdim, bu durumda sizin bahsettiğiniz şekilde ön test son test değişkenini nasıl tanımlayacağım?
Çok yararlı bir video olmuş, elinize sağlık. Karma desenli ANOVA'nın non-parametrik testi nedir? Aşağıda da sormuşlar ama birinde Kruskal-Walis diğerinde Wilcoxon demişsiniz.. Ama onlarla ilgili analizlere baktığımda bunun karşılığı gibi durmuyor. Zira burda hem gruplar arası hem de grup için değişkenler söz konusu. Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum.
hocam ağzınıza sağlık, ama videoyu izlerken çok yoruldum. hep kendi sonuçlarınızı yorumlamışsınız. biri anlamlı biri anlamsız çıkarsa noluyor mesela hiç yorum yok....
hocam merhabalar, deney ve kontrol gruplarımızın ön test ve son testleri karşılaştıracağız. Ancak veriler normal dağılım göstermiyor. Nonparametrik karşılığı nedir acaba?
Hocam iyi akşamlar, 3 tane grubum var. İkisi deney grubu, biri kontrol grubu. Bu 3 grup içinde ön test ve son test aldım. Deney 1 ve deney 2 gruplarının son test ön test fark var hipotezi. Kontrol grubu için ön test son test fark yok hipotezim var. Bu hipotezleri tek tek paired t testi ile mi bakmalıyım yoksa repeated measure ile bakabilir miyim? Ayrıca hipotezlerim doğrulanırsa deney 1 deki ön test son test fark puanların deney 2 deki ön test son test fark puanlarından fazla olup olmadığına nasıl bakarım? Umarım anlatabilmişimdir
Merhaba, mail adresime verilerinizi ve istediklerinizi atarsanız değerlendirme yapıp en kısa sürede dönüş sağlarım. Anladığım kadarıyla Karma ANOVA daha makul gibi ama veriyi görmek lazım. İyi çalışmalar
Merhabalar değerli hocam umarım cevap veririsiniz. Uygulamalı ve teorik eğitim alanlar gruplar arasında anlamlı bir fark var mı kıyasına bakıyorsak hangi analizi vermemiz daha doğru olacak?
Merhaba sadece iki parametre varsa ön test son test analizi yapabilirsiniz. Ama parametreler alt gruplara ayrılıyor ve ikiden fazla ise karma desenli olabiliyor. Verileri görmem daha sağlıklı karar vermeye yardımcı oluyor
sayın hocam sizin videoda anlatığınız örnekteki gibi sordum yani 3 grup var öntest-sonteste göre iki tanesi anlamlı çıkmışsa bu iki grup arasında hangi analizde fark var mı diye bakmak gerekiyor şimdiden teşekkürler @@akda01
hocam merhaba eğer burada mevzu ön test son test izlem (üç tane ölçüm) ve eğitim var eğitim yok iki grup olsaydı (deney -kontrol) desenimiz ne olurdu? ve neden ? tekrarlı ölçümlerde tek yönlü anova mı olurdu yoksa tekrarlı ölçümlerde iki yönlü anova mı olurdu?
Sevgili xxxx soru cevap platformu değil maalesef. Yine anladigim kadariyla konunuzun detayları için karma desenli anova ve deneysel desenli araştırmalar gibi kitaplara başvurmanızı öneririm. Iyi çalışmalar
hocam merhabalar videonun sonundaki grafikte 3 grup için ön test puanlarının farklı olmasını mancova ile sabitlemek mi gerekir.yani yorumlarken örneğin bi grup 70 den 80 e çıkmış diğer grup 50 den 70 e çıkmış burda hangi grup daha başarılıdır diyeceğiz.ya da değişime baktık değip ikisininde uygulnan yöntem başarılıdır mı diyeceğiz.şimdiden teşekkür ederim iyi çalışmalar.
Hocam emeğinize sağlık. Aklıma takılan bir soru için sizin degerli vede uzman görüşünüze ihtiyacım var. Eşitlenmemis ön test son test kontrol gruplu çalışmamda deney ve kontrol grubu olmak üzere iki grubun var. Bunlar uygulama öncesi öntest, uygulama sonrası sontest ve bir ay sonrada kalıcılık testi uyguladım. Ön testlerin karsilstirilmasinda bağımsız t testi kullandım. Bundan sonraki süreçte hangi testleri kullanmalıyım? Literatürde bağımlı bağımsız t testi kullanan da var karışık ölçümler için iki yönlü varyans analizi yapanlarda. Sizin tavsiyeniz nedir?
Merhaba Karma desenli Anova daha iyi olur böyle bir çalışma da. t testi çok cılız kalır. karma anova da zordur alanda pek çalışma ve video yok. yardim isterseniz mail de atabilirsiniz.
@@akda01 hocam sadece kalıcılık ve son test için mi yoksa ontesti de işin içine katayim mi? İncelediğim tezlerde sadece son test ile kalıcılık işin içine katılmış
@@Emir_-ws2ywÇalışmanıza hakim değilim amacınızı tam olarak bilmiyorum. Bu nedenle net bir öneri sunmam zor. Literatüre bakıp ve danışmanınıza sorup bir uygun çözümü bulabilirsiniz. İyi çalışmalar
Hocam elinize sağlık, ön test ve son test arasındaki değişim ile kategorik bir değişken arasındaki ilişki yerine sürekli bir değişken arasındaki ilişkiye baksaydık; örneğin eğitim şekli değil de saat olarak eğitim süresi ile ilk test ve son test arasındaki fark arasındaki ilişkiye baksaydık kullanmamız gereken analiz hangisi olurdu. Bu analiz ile ilgili örnek videonuz var mı? Çok teşekkürler.
Merhaba teşekkürler, sürekli değişkeni kategorik değişkene cevirebilirsiniz amacınıza göre kesme noktaları alıp 2 ya da daha fazla kategoriye ayırabilirsiniz.
Merhaba, öncelikle emeğiniz için tekrar teşekkür ederim. Bu analizin ana amacı zaman içerisinde eğitim düzeyleri arasındaki değişim açısından müdahale grupları arasında anlamlı fark olup olmadığını değerlendirmek diye düşünüyorum. Teorik ve pratik gruplar arasındaki değişim açısından istatistiksel fark olup olmadığını nasıl anlayacağımızı videoyu iki defa izlediğim halde göremedim ya da kaçırıyorum. Sadece raporlama kısmındaki metinde yazıyor ve siz fazla değinmiyorsunuz. Başlangıç ile sonra arasında ikisinde de anlamlı farklılık var, burada sorun yok. Peki iki müdahale grubu arasındaki değişim anlamlı mı kısmını açabilir misiniz? Anlamlı fark olsaydı bunu nasıl anlardık?
@@ayhanbilgic366 Rica ederim. Açıkçası tam teorik ve pratik uygulamaları ülkemizde sınırlı olmakla beraber, ''Deneysel Desenler'' adlı kitabı okumanızı tavsiye ederim. Malumunuz her bilgiyi en ince detayına kadar paylaşmamız güçtür. İlgili yabancı kaynaklara da bakılabilir. Özel olarak uygulamalı destek isterseniz kanalımdaki mail adresime mail atabilir detaylıca iletişime geçebilirsiniz. İyi çalışmalar dilerim.
Hocam ben bir model uyguladım ve başka bir hocamızın akademik başarı testinden yararlandım başarı ve okuryazarlık ölçeği olacak. Yani iki tane bağımlı değişkenim var onun için ne yapabilirim?
@@ergulgokcekoc7220 birden fazla bağımlı değişken varsa MANOVA daha uygun gibi yine de veri setinizi ve ne istediğinizi tam olarak yazarsanız yardımcı olmaya çalışırım mail adresim kanal sayfasında var
güzel video olmuş, kod kısmı ve bu konu hakkaten de hiç yok gibi. çok teşekkürler 3 yıl geçse de hep işe yarayacak birşey
tam aradığım, başka yerde bulamadığım şeyi anlattınız, çok teşekkürler
Hocam merhabalar, öncelikle emeklerinize sağlık çok faydalı bir video oldu benim için, hocam box's test of equality için 0.01 den büyük olma durumu da bazı kaynaklar tarafından kabul edilebilir diye belirtmişsiniz, ölçüm hassas olduğu için bununla ilgili beni yönlendirebileceğiniz bir kaynak varsa çok sevinirim. Şimdiden teşekkür ederim. :)
Emeğinize sağlık, oldukça açık ve anlaşılır bir eğitim oldu.
Hocam emeginize sağlık cok faydali bir video olmus. Bu videodan yola cikarak yaptığım 3 gruplu 3 tekrarli ölçümü iceren calisma icin dergiden revizyon geldi. Hakem şöyle bir soru sordu: what type variance- covariance did you choose. Siz bu ornekte ne tip variance ve konaryans seçtiniz. Bu ornekten yola cikarak uygun cevabı yazmayi düşünmüyorum. Teşekkür ederim
Elinize sağlık teşekkür ederiz, Hocam levene de bir değer ,05 ten küçükse ne yapmalıyız? Welsh testini raporlayarak etkileşim etkisinin geçerli olduğunu söyleyebilir miyiz?
Öncelikle teşekkürler tam olarak aradığım anlatım buydu. Ancak bir noktayı anlamakta güçlük çektim. 20:19 'da tabloda yer alan hata (gruplar arası) verilerini nereden aldık? Eğitim verilerini Test of Between-Subjects Effects tablosundan aldık ama bu tabloda yer alan hata verileri ile rapor tablosunda yer alan hata verileri farklılık göstermekte.
Rakamlarda kayma ya da hata olabilir. Siz doğrusunu alabilirsiniz konu biraz karmaşık konunun anlaşılması daha ehemmiyetli. Siz raporlamalarınızı ona göre yapıverin
Cok cok cok tesekkur ederim. Aradığım yorum tamda bu . Elinize saglik hocam
hocam çok çok çok teşekkür ederiz, ellerinize sağlık
Emeğinize sağlık hocam, eğitim 2 grup olsaydı öntest sontest varsa yine karma desen anova mı kullanılırdı?
Emeğine sağlık hocam 🙏🙏
Çok teşekkür ederim öncelikle bu aydınlatıcı video için. Hocam burada zaman yerine tanı yöntemi değişkeni olabilir mi örneğin 1.,2.3. zaman ölçümleri yerine a cihazı, b cihazı, c cihazı ile yapılan ölçüm gibi?Y Yoksa yalnızca ön test sont test mantığı olan hipotezleri mi test edebiliriz? Teşekkür ederim.
@@fatmayagmurevcil2526 rica ederim ☺️ biraz alan dışı olsa da istatistik mantığına bakıldığında iki den fazla farklı zamanda ya da araçta kullanım gerektiren yapılarda karma desenli olabilir. Ön test son test sadece iki zamanlı durumlarda mantıklı. Sizin örneğinizde ikiden fazla araç var aynı şeyi üç farklı araçla ölçüyorsunuz eğer bu testlerden biri ise karma desenler daha mantıklı geliyor
Merhaba hocam, Levene testi sonuçlarında based on mean, .048 ama based on median .05, acaba varyans homojenliği için hangisine bakıyoruz ve homojen kabul edebilir miyiz? Homojenlik için ne yapılmalı?
Hocam video için teşekkür ederim çok güzel açıklamışsınız. Bir sorum olacak; mutlu hayran hocanın istatistik kitabında tekrarlı ölçümler anova şöyle tanımlanmış: "Bazen değişken ikiden çok kez ölçülebilir ve bu değişkenin zamanla değişiminin anlamlı olup olmadığı incelenmek istenebilir. Bu durumlarda bu test kullanılır."
Sorum şu; Neden 2 den fazla tekrarlı ölçüm olması gerekiyor. Tezimde bir değişkenimi 2 zaman noktasında ölçtüm ve 5 grubum var. İki ölçüm arasında zamanla değişim var mı diye tekrarlı ölçümlerle bakmak istiyorum. Neden bakamıyorum?
Merhaba mail atabilirsiniz detaylıca bakabilmek için
Sayın Hocam öncelikle emekleriniz için teşekkürler. Veri normal dağılım göstermiyorsa alternatif olarak hangi testi yapmalıyız veya nasıl bir yol izlemeliyiz? Yardımcı olursanız sevinirim.
Çok yararlı oldu hocam bu konuda çok az video var maalesef, video için çok teşekkürler
Syntax kodlama bölümü için çok teşekkürler hocam.
rica ederim. heryerde bulamazsınız 😊
@@akda01 Kesinlikle 😊
emeğinize sağlık hocam teşekkür ederiz.
Merhaba hocam elinize sağlık teşekkür ederiz, bir sorum olacak, veri setini oluştururken, ilk sütuna grup değişkeni (kontrol=1, deney=2 şeklinde), ikinci sütuna ise hangi ölçüm olduğu (1 ön test, 2 son test şeklinde) girdim, bu durumda sizin bahsettiğiniz şekilde ön test son test değişkenini nasıl tanımlayacağım?
@@esraaltn988 deneysel desenler adlı kitabı okumanızı tavsiye ediyorum. Çok faydalı olacaktır
Çok yararlı bir video olmuş, elinize sağlık. Karma desenli ANOVA'nın non-parametrik testi nedir? Aşağıda da sormuşlar ama birinde Kruskal-Walis diğerinde Wilcoxon demişsiniz.. Ama onlarla ilgili analizlere baktığımda bunun karşılığı gibi durmuyor. Zira burda hem gruplar arası hem de grup için değişkenler söz konusu. Yardımcı olabilirseniz çok mutlu olurum.
teşekkür ederim. Ancak sadece benim verdiğim cevaplara bakın lütfen. Farklı cevapları başkası yorum yazmış olabilir. Wilcoxon diye biliyorum.
hocam ağzınıza sağlık, ama videoyu izlerken çok yoruldum. hep kendi sonuçlarınızı yorumlamışsınız. biri anlamlı biri anlamsız çıkarsa noluyor mesela hiç yorum yok....
hocam merhabalar, deney ve kontrol gruplarımızın ön test ve son testleri karşılaştıracağız. Ancak veriler normal dağılım göstermiyor. Nonparametrik karşılığı nedir acaba?
Merhaba, Wilcoxon test, uygun test olacaktır.
teşekkürler hocam
bu raporda yazmış olduğunuz F(1;32), F(2;132) ne anlama geliyor? F için parantez içerisinde neden bu değerler yazıldı? Yanıtlarsanız çok memnun olurum
Parantez içindekiler serbestlik derecesini göstermektedir
@@akda01 Teşekkür ederim. Videonuz için ayrıca teşekkür ederim çok yararlı oldu
bu anlattığınız mixed anova mı?
Hocam iyi akşamlar, 3 tane grubum var. İkisi deney grubu, biri kontrol grubu. Bu 3 grup içinde ön test ve son test aldım. Deney 1 ve deney 2 gruplarının son test ön test fark var hipotezi. Kontrol grubu için ön test son test fark yok hipotezim var. Bu hipotezleri tek tek paired t testi ile mi bakmalıyım yoksa repeated measure ile bakabilir miyim? Ayrıca hipotezlerim doğrulanırsa deney 1 deki ön test son test fark puanların deney 2 deki ön test son test fark puanlarından fazla olup olmadığına nasıl bakarım? Umarım anlatabilmişimdir
Merhaba,
mail adresime verilerinizi ve istediklerinizi atarsanız değerlendirme yapıp en kısa sürede dönüş sağlarım. Anladığım kadarıyla Karma ANOVA daha makul gibi ama veriyi görmek lazım. İyi çalışmalar
@@akda01 Teşekkürler hocam gönderdim veri setini.
Merhabalar değerli hocam umarım cevap veririsiniz. Uygulamalı ve teorik eğitim alanlar gruplar arasında anlamlı bir fark var mı kıyasına bakıyorsak hangi analizi vermemiz daha doğru olacak?
Merhaba sadece iki parametre varsa ön test son test analizi yapabilirsiniz. Ama parametreler alt gruplara ayrılıyor ve ikiden fazla ise karma desenli olabiliyor. Verileri görmem daha sağlıklı karar vermeye yardımcı oluyor
sayın hocam sizin videoda anlatığınız örnekteki gibi sordum yani 3 grup var öntest-sonteste göre iki tanesi anlamlı çıkmışsa bu iki grup arasında hangi analizde fark var mı diye bakmak gerekiyor şimdiden teşekkürler @@akda01
hocam merhaba eğer burada mevzu ön test son test izlem (üç tane ölçüm) ve eğitim var eğitim yok iki grup olsaydı (deney -kontrol) desenimiz ne olurdu? ve neden ? tekrarlı ölçümlerde tek yönlü anova mı olurdu yoksa tekrarlı ölçümlerde iki yönlü anova mı olurdu?
Sevgili xxxx soru cevap platformu değil maalesef. Yine anladigim kadariyla konunuzun detayları için karma desenli anova ve deneysel desenli araştırmalar gibi kitaplara başvurmanızı öneririm. Iyi çalışmalar
hocam merhabalar videonun sonundaki grafikte 3 grup için ön test puanlarının farklı olmasını mancova ile sabitlemek mi gerekir.yani yorumlarken örneğin bi grup 70 den 80 e çıkmış diğer grup 50 den 70 e çıkmış burda hangi grup daha başarılıdır diyeceğiz.ya da değişime baktık değip ikisininde uygulnan yöntem başarılıdır mı diyeceğiz.şimdiden teşekkür ederim iyi çalışmalar.
Merhabalar
Anlamlılık düzeyine bakmak lazım artması ya da azalması anlamlı değilse bir şey ifade etmez
Çok teşekkürlerr
Teşekkürler hocam, bu testin non parametrik olanı nedir nasıl yapılır acaba?
kruskall wallis
Hocam emeğinize sağlık. Aklıma takılan bir soru için sizin degerli vede uzman görüşünüze ihtiyacım var.
Eşitlenmemis ön test son test kontrol gruplu çalışmamda deney ve kontrol grubu olmak üzere iki grubun var. Bunlar uygulama öncesi öntest, uygulama sonrası sontest ve bir ay sonrada kalıcılık testi uyguladım. Ön testlerin karsilstirilmasinda bağımsız t testi kullandım. Bundan sonraki süreçte hangi testleri kullanmalıyım? Literatürde bağımlı bağımsız t testi kullanan da var karışık ölçümler için iki yönlü varyans analizi yapanlarda. Sizin tavsiyeniz nedir?
Merhaba Karma desenli Anova daha iyi olur böyle bir çalışma da. t testi çok cılız kalır. karma anova da zordur alanda pek çalışma ve video yok. yardim isterseniz mail de atabilirsiniz.
@@akda01 hocam sadece kalıcılık ve son test için mi yoksa ontesti de işin içine katayim mi? İncelediğim tezlerde sadece son test ile kalıcılık işin içine katılmış
@@Emir_-ws2ywÇalışmanıza hakim değilim amacınızı tam olarak bilmiyorum. Bu nedenle net bir öneri sunmam zor. Literatüre bakıp ve danışmanınıza sorup bir uygun çözümü bulabilirsiniz. İyi çalışmalar
@@akda01 Tamam hocam. Teşekkür ederim kolay gelsin...
Hocam elinize sağlık, ön test ve son test arasındaki değişim ile kategorik bir değişken arasındaki ilişki yerine sürekli bir değişken arasındaki ilişkiye baksaydık; örneğin eğitim şekli değil de saat olarak eğitim süresi ile ilk test ve son test arasındaki fark arasındaki ilişkiye baksaydık kullanmamız gereken analiz hangisi olurdu. Bu analiz ile ilgili örnek videonuz var mı? Çok teşekkürler.
Merhaba teşekkürler, sürekli değişkeni kategorik değişkene cevirebilirsiniz amacınıza göre kesme noktaları alıp 2 ya da daha fazla kategoriye ayırabilirsiniz.
@@akda01 Sanırım kategorik değişkene çevirmek dışında uygulayabileceğimiz iyi bir alternatif bulunmuyor. Teşekkür ederim.
Merhaba, öncelikle emeğiniz için tekrar teşekkür ederim. Bu analizin ana amacı zaman içerisinde eğitim düzeyleri arasındaki değişim açısından müdahale grupları arasında anlamlı fark olup olmadığını değerlendirmek diye düşünüyorum. Teorik ve pratik gruplar arasındaki değişim açısından istatistiksel fark olup olmadığını nasıl anlayacağımızı videoyu iki defa izlediğim halde göremedim ya da kaçırıyorum. Sadece raporlama kısmındaki metinde yazıyor ve siz fazla değinmiyorsunuz. Başlangıç ile sonra arasında ikisinde de anlamlı farklılık var, burada sorun yok. Peki iki müdahale grubu arasındaki değişim anlamlı mı kısmını açabilir misiniz? Anlamlı fark olsaydı bunu nasıl anlardık?
@@ayhanbilgic366 Rica ederim. Açıkçası tam teorik ve pratik uygulamaları ülkemizde sınırlı olmakla beraber, ''Deneysel Desenler'' adlı kitabı okumanızı tavsiye ederim. Malumunuz her bilgiyi en ince detayına kadar paylaşmamız güçtür. İlgili yabancı kaynaklara da bakılabilir. Özel olarak uygulamalı destek isterseniz kanalımdaki mail adresime mail atabilir detaylıca iletişime geçebilirsiniz. İyi çalışmalar dilerim.
ön test son test veri girişi nasıl oluyor hocam v,ideo vamı bununla ilgili?
Danışmanlık alabilirsiniz iletişim adresime mail atarak
Hocam iyi günler burada yazan zaman kavramını biraz açabilir misiniz? Uygulama öncesi ve sonrası olarak mı acaba?
evet on test son test zaman 1 ve zman 2 olarak ele alınabilir
@@akda01 hocam peki normal dağılımına bakıyormuyuz bu aşamadan önce? Çok teşekkür ederim sayın hocam.
Hocam ben bir model uyguladım ve başka bir hocamızın akademik başarı testinden yararlandım başarı ve okuryazarlık ölçeği olacak. Yani iki tane bağımlı değişkenim var onun için ne yapabilirim?
@@ergulgokcekoc7220 bakmakta fayda var ona göre uygulayacağınız test değişebilir
@@ergulgokcekoc7220 birden fazla bağımlı değişken varsa MANOVA daha uygun gibi yine de veri setinizi ve ne istediğinizi tam olarak yazarsanız yardımcı olmaya çalışırım
mail adresim kanal sayfasında var