LangChain YouTube懶人包機器人實作影片

\\大型語言模型應用開發者的軍火庫//
‣ 用 LangChain 整合不同語言模型, 單一框架不用修改程式碼就可以吃遍各家語言模型。
‣ 善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果。
‣ 熟悉輸出內容解析器, 強制模型依照指定格式生成內容, 轉換成便利程式碼處理的資料結構。
‣ 利用 LCEL 表達式串接模板、語言模型、輸出內容解析器, 快速建立對話流程。
‣ 學會使用工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 同時善用多種 LangChain 內建的工具, 省去撰寫各種外部函式的時間。
‣ 深入理解 Agent 機制開發代理程式, 讓語言模型自己決策選用適當工具自動執行完成任務, 不需要撰寫與語言模型溝通的複雜程式碼。
‣ 透過內建的對話紀錄功能元件, 快速建立具有記憶、能夠理解前後語意脈絡的對話機器人。
‣ 啟用串流功能讓語言模型邊生成邊回覆, 讓使用者不必痴痴等。
‣ 串接 OpenAI 聊天、生圖、語音生成文字模型, 甚至幾乎不必修改程式碼無縫替換串接 Google gemini pro 模型。
‣ 利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識, 客製專屬的問答程式。
‣ 導入圖形資料庫處理關聯資料, 讓語言模型像是抓粽子一樣幫你快速串起相關資料。
‣ 善用 LangSmith 工具, 追蹤程式流程與傳輸資料, 再複雜的程式也一目了然。
‣ 實作辦公室檔案問答機器人, 工作上會出現的 PPT、EXCEL、WORD、PDF、CSV 檔, 通通丟進去讓語言模型幫你讀, 有效提升工作效率。
‣ 實作UA-cam 懶人包機器人, 不必完整觀看影片也能問出內容。
‣ 實作電影知識專家機器人, 想知道最喜愛的演員演過哪些電影一問就知道。
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