Olá, Comunidade DS! Suas explicações são excelentes, parabéns! Me identifico mais como Analista de Dados. Ainda não tenho graduação superior, como percebo que é o primeiro filtro que o mercado exige estou indo atrás. Poderiam dá sugestões de uma graduação superior Tecnóloga EAD, onde os conteúdos foquem ou cheguem mais perto dos temas do Analista de Dados? Percebo mais graduações voltadas a Ciência de Dados, o único caminho seria fazer essa graduação e em paralelo o curso de formação específica como da Comunidade DS? Vão me ajudar bastante na minha análise, desde já muito obrigado!
Olá meu jovem, tudo bem? espero que sim, Amei seu vídeo, estou estudando ADS, e quero aprender ciência de dados, ao assistir seu vídeo fiquei ainda mais empolgado. obrigado.
Olá, Paulo! Fico contente que esteja empolgado com a área de dados. Com constância nos estudos, é possível aprender, trabalhar com dados e traçar uma trajetória de sucesso! 🚀
Bom o vídeo, mas sinto falta de cursos ou vídeos dos instrutores falando mais sobre as análises preditivas e prescritivas. Tem vídeos de horas falando sobre exploratória, alguns pouco de diagnóstico, mas das duas últimas nunca encontro, as vezes nem em um curso pago.
Sou formado em Biologia. Posso trabalhar como analista de dados numa área financeira, por exemplo ? Às vezes penso que essa profissão é apenas pra quem quer se especializar na profissão que já se encontra.
É possível sim. Eu tenho 3 alunos que são Biólogos. Uma está na IBM, um no mercado financeiro e a outra em uma Startup. Eu fico muito impressionado com o quanto os Biólogos estão preparados para a área de dados.
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer. Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior. Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma. Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês? Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
A escolha é muito pessoal, Jailton. Faz cursos baratos de ambas as áreas e consegue os outros vídeos aqui do canal para você entender como será o seu trabalho na área de dados
Sim, Daniel. Não há uma idade adequada para entrar no mercado de dados. O segredo é dedicação aos estudos, orientação, perseverança e networking. Tudo isso você encontra na Comunidade DS.
"... vão pagar R4 5.500,00 sorrindo " kkkkk uma cientista de dados "top", "diferenciado" que faz analises preditivas ganhando isso, claro que os caras vão pagar sorrindo kkkkkkkkkkkkkkk (da sua cara) kkkkkkkkk
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Explicação Top demais!
Vou começar Curso de Analista de Dados mês que vem
Excelente conteúdo! Obrigado por compartilhar a experiência!
Olá, Comunidade DS! Suas explicações são excelentes, parabéns! Me identifico mais como Analista de Dados. Ainda não tenho graduação superior, como percebo que é o primeiro filtro que o mercado exige estou indo atrás. Poderiam dá sugestões de uma graduação superior Tecnóloga EAD, onde os conteúdos foquem ou cheguem mais perto dos temas do Analista de Dados? Percebo mais graduações voltadas a Ciência de Dados, o único caminho seria fazer essa graduação e em paralelo o curso de formação específica como da Comunidade DS? Vão me ajudar bastante na minha análise, desde já muito obrigado!
Muito top
Olá meu jovem, tudo bem? espero que sim, Amei seu vídeo, estou estudando ADS, e quero aprender ciência de dados, ao assistir seu vídeo fiquei ainda mais empolgado. obrigado.
Olá, Paulo! Fico contente que esteja empolgado com a área de dados. Com constância nos estudos, é possível aprender, trabalhar com dados e traçar uma trajetória de sucesso! 🚀
ADS não é mais voltado pra Dev?
Bom o vídeo, mas sinto falta de cursos ou vídeos dos instrutores falando mais sobre as análises preditivas e prescritivas.
Tem vídeos de horas falando sobre exploratória, alguns pouco de diagnóstico, mas das duas últimas nunca encontro, as vezes nem em um curso pago.
Não tenho ensino superior, mas me tornando analista de dados, consigo emprego mesmo assim?
Sou formado em Biologia. Posso trabalhar como analista de dados numa área financeira, por exemplo ? Às vezes penso que essa profissão é apenas pra quem quer se especializar na profissão que já se encontra.
É possível sim. Eu tenho 3 alunos que são Biólogos. Uma está na IBM, um no mercado financeiro e a outra em uma Startup. Eu fico muito impressionado com o quanto os Biólogos estão preparados para a área de dados.
Deve ter sido falta de atençao mas qual o quarto tipo de analise de dados? Descritiva, Preditiva, Prescritiva, ...
Descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva
Achei que ficou um pouco confusa também
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu
Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu
Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER
Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer.
Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior.
Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma.
Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês?
Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
Análise descritiva: mostra O QUE aconteceu
Análise diagnóstica: mostra POR QUE aconteceu
Análise preditiva: tenta PREVER o que IRÁ ACONTECER
Análise prescritiva: pensa COMO LIDARA com oq vai acontecer.
Pequeno exemplo de análise descritiva: O faturamento nos meses de Janeiro a Março costuma cair significativamente comparado ao resto do ano. Inclusive, em Janeiro, o faturamento foi 15% menor em comparação com o ano anterior.
Nesse contexto, a análise diagnóstica vai se concentrar em entender o porquê disso. Em quais lojas o desempenho piorou mais? O número de clientes diminuiu muito nessa época, ou na verdade o perfil dos clientes mudou um pouco e esses costumam comprar menos? Será que o perfil de clientes que compram no início do ano é diferente dos que compram em outros períodos? Os produtos mais vendidos variam muito ao longo do tempo? O número de funcionários e as estratégias de marketing são parecidas ao longo do ano? Esses são exemplos de perguntas que influenciam na análise DIAGNÓSTICA, que busca entender porque as coisas aconteceram de tal forma.
Análise preditiva: baseado nos dados dos últimos anos, qual será o número de vendas ou o faturamento no mês que vem? Ou então, qual a probabilidade de cada cliente voltar a comprar conosco no próximo mês?
Análise prescritiva: o que fazer quanto a isso? Supondo que o perfil de pessoas seja diferente ao longo do ano, pode ser importante direcionar as campanhas de marketing pra determinado público em diferentes períodos. Pode ser uma boa criar promoções personalizadas para aqueles clientes que normalmente gastam muito, mas tem baixa frequência, pra que no próximo mês eles voltem a comprar, ou promover uma campanha para os clientes de menor renda, tentando fazer com que eles comprem mais produtos em conjunto, ou criar incentivos pra que eles tragam novos clientes através de indicações, em troca de descontos, e assim por diante
ADS ou Analista de Dados?
estou na duvida!
A escolha é muito pessoal, Jailton. Faz cursos baratos de ambas as áreas e consegue os outros vídeos aqui do canal para você entender como será o seu trabalho na área de dados
@@ComunidadeDS ADS é focada mais pra área de programação?
Tenho já 44 anos gostaria entrar na área de Dados ,vale a pena ?
Claro que sim
Sim, Daniel. Não há uma idade adequada para entrar no mercado de dados. O segredo é dedicação aos estudos, orientação, perseverança e networking. Tudo isso você encontra na Comunidade DS.
"... vão pagar R4 5.500,00 sorrindo " kkkkk uma cientista de dados "top", "diferenciado" que faz analises preditivas ganhando isso, claro que os caras vão pagar sorrindo kkkkkkkkkkkkkkk (da sua cara) kkkkkkkkk
Acgei engraçado tbm KKKKKKKKKKKKKK
Kkkkkkkkkkkkkkk
@@itsrenatoc , achei o salário baixo
Sim, exatamente. Esse é o ponto do post: a ironia da relação entre o valor baixo e a razão do sorriso: deboche vs felicidade.@@danuziaqueiroz9556
Pelo que eu pesquisei é o salario inicial, mas realmente esta baixo@@danuziaqueiroz9556