【CeVIO Commentary】How to run Flux.1 with Python. You can use an ordinary PC!【Python】

[@kudomomo]

動画ありがとうございました。私のPCのWindows11で動作しました。（仕様）Cpu Ryzen7 5700X,Memory 48GB,GPU RTX 3060 12GB
動作時は、最大CPU負荷80%、メモリ40GB,GPUメモリ2GBくらい使用、生成時間 4/4 [00:40

[@user-pz2co7wg2j]

作例のコマンドって、何枚生成させるか、Batch countに付いては処理できます？🤔

[@Suken-youtube]

生成する画像の枚数を変更したいということでよろしいでしょうか。
その場合はnum_images_per_promptを使います。
作例のプログラムでは.images[0]としており最初の画像のみを取得しているためそのまま利用はできません。
下記のように変更することでimage_1.png,image_2.png....のように連番で保存することができるようになります。
out = pipe(
prompt=prompt,
guidance_scale=0.,
height=768,
width=1360,
num_images_per_prompt=2, # ここで生成する枚数を変更
num_inference_steps=4,
max_sequence_length=256,
return_dict=True # これを追加
)
images = out.images # 'images' 属性から画像リストを取得
# 画像を連番で保存
for i, img in enumerate(images):
img.save(f'image_{i+1}.png')
詳細については Hugging Faceのドキュメント を確認するとわかりやすいと思います。
huggingface.co/docs/diffusers/main/api/pipelines/flux

[@user-pz2co7wg2j]

@@Suken-youtube なるほどです。ありがとうございます！

[@jullien191]

こんばんは、Linuxで使う事出来る？

[@Suken-youtube]

はい。可能です。

[@jullien191]

@@Suken-youtube ありがとうございます