Прогнозирование цены биткоина при помощи VAR, XGBoost, FB Prophet

Прогнозирование биткоина - это одна из самых популярных тем.
В этом ролике разобраны 3 метода прогнозирования: VAR, XGBoost, FB Prophet.
🔥 Telegram канал с к кучей фишек и кодом из видео:
t.me/data_anal...
📌 Машинное обучение - t.me/ai_machin...
📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков -t.me/addlist/8...
Помимо этого рассматривается масса всего полезного:
• основы подготовки данных:
удаление пустых строк
удаление ненужных столбцов
объединение датасетов
• базовые понятия анализа временных рядов:
стационарность
тренд/сезонность/цикличность/шум
нормализация
логарифмирование
статистические параметры: ADF, p-value и др.
• отличия разных моделей прогнозирования
И ещё очень много всего
По простоте использования и точности лидирует FB Prophet, кроме того эта модель часто используется для прогнозирования в реальных кейсах.
Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python.
• Chatgpt, Bard , Claude...
NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL
• NLP практика. Определя...
Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне.
• Python Matplotlib. Виз...
код из видео: github.com/Dev...

[@uproger]

🔥 Telegram канал с к кучей фишек и кодом из видео:
t.me/data_analysis_ml
📌 Машинное обучение - t.me/ai_machinelearning_big_data
📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков -t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi

[@marakuyya4353]

Это сильно

[@xandrviking1113]

Супер . Спасибо за видео 🖖🤝

[@DevOPSitsec]

супер полезно!

[@atmosphereanime]

как запустить модель на эфире?

[@VLAD-gu6hf]

Чтобы он предсказал курс более точно, он должен быть живым человеком с опытом работы в этой сфере)
Что прогноз по крипте, что по Дикси расходится с логикой доставки цены активов

[@dmitriydmitriy4538]

Огонь

[@slaidstarchenko8188]

Нуу под печеньки с чаем пойдёт

[@zvuagaweedeater3117]

👍

[@alexivanov8180]

Не плохое исследование, таким вещам нужно учить на рынке, а не тех анализу

[@petacheche]

Модель которая бы работала и точно прогнозировала цену( профит > убытков) почти невозможно создать в домашних условиях(
Мелкие таймфреймы зависят от того как ведут себя участники рынка в реальной секунде
А большие от черных новостей и лебедей

[@alexivanov8180]

@@petacheche Дело в данном случае не в модели, во первых там можно не только минутки прогнозировать, а во вторых, конечно результативность такой системы низкая, но всë же это лучше чем забивать голову ерундой с тех анализом

[@ДенисВолков-н3ъ]

Крейзи