2:34:30 Pandas가 2.0.0으로 업그레이드 되면서 numeric_only라는 인수의 Default 값이 None 에서 False로 바뀌었다고 합니다. df.groupby('학교').mean(numeric_only=True)으로 고쳐서 쓰시면 됩니다. 그러면 문자들 때문에 계산이 안돼서 오류나던 것들이 숫자들만 계산하도록 설정되어 오류가 해결됩니다.
강의 잘 진행하는 과정에서 .mean() 함수가 계속 에러가 나와서 .. 뭘 잘못하고 있는거지??? 하고 헤매다가 구글링을 통해 확인해 본 결과 2.0.0으로 업그레이드 되면서 numeric_only라는 인수의 Default 값이 None 에서 False로 바뀌어져 있다. 라는 걸 찾아 냈네요. 결국 .mean(numeric_only=True 라고 처리 하니 정상적으로 나왔습니다. ㅎㅎ 재밌습니다. 찾아 가는 과정이 배우는 과정이 너무 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다.
나도코딩님을통해 처음으로 파이썬을 접해서 5개월째 파이썬 사용 중입니다. 하드웨어 엔지니어이지만, 현업에서 csv 데이터 분석 및 시각화로 적극 활용중에 있습니다. 데이터분석 및 시각화를 혼자 독학하기위해 한달이상 노력하였는데, 이런 좋은 강의를 진작에 보지 못해서 혼자 끙끙대면서 코딩하였네요. 나도코딩님의 강의는 마치, 말을 물가까지 쉽게 끌어주는 강의 인것 같습니다. 실제 물을 마시는 것은 스스로 하여야하지만 정말 많은 도움이 되었습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다. 감사합니다.
2:34:00 # mean 뒤에 numeric_only = True를 붙여 줘야 동영상 강의 처럼 나옴 # mean(numeric_only = True) 문자열을 제외하고 정수형의 평균값을 구함 df.groupby('학교').mean(numeric_only = True)
12월 12일 드디어 완강하였습니다. 선생님 덕택에 코딩이란게 참 재미있게 배워가고 있습니다. 애니메이션 / 실시간 데이터 그리기등은 구글링을 통해서 병행해보았는데, 쉽지 않은 부분들이 있었습니다. 그래도 기본을 잡아주시니, 어찌어찌 해결을 해 나가게 되더라구요. 다음 강의를 기다리며, 틈틈히 numpy를 미리 공부하도록 하겠습니다.~~
전 마지막 퀴즈 다르게 풀어서 공유해요~ 이렇게 해도 비슷하게 나오더라구요 강의 정말 잘 듣고 있습니다. grp=df.groupby(df['평점']>=9) values = [grp.size()[True],grp.size()[False]] labels = ['9점 이상','9점 미만'] plt.pie(values,labels=labels,autopct = '%.1f%%') plt.legend(loc=(1.2,0.3)) plt.show()
솔직히 코딩자료 교육부터 모든샘플을 다따와서 응용한 자료를 가지고계신분 몇 없는데 덕분에 데이터 시각화를 확실히 정리할수 있었고 제대로 알았습니다. 현재도 코딩교육에 불만이 어마어마합니다. 솔직히 말하면 애매하게 아는 새끼들(교수도 포함)이 올리는 자료들 때문에 쓸만한 자료가 묻히는거겠죠. 정말 화납니다. 응용부터 모든케이스를 정리한 자료는 진짜 손에꼽고 구하기 힘들었는데. 덕분에 좋은자료 모을수있었습니다. 꼭 코딩교육에 혁명을 이루시길 바랍니다 감사합니다.
좋은 강의 감사합니다. 명쾌하게 해설해주셔서 열심히 따라가고 있습니다. 강의 요청이 있습니다. 1. 소/중/대괄호, 점(,), 쉼표(,) 사용 예들을 모아서 강의를 만들어주실 수 있을까요? - 어쩔 때는 점찍고 함수 인지를 사용하고, 어쩔 때는 괄호 안에서 쓰고... - 대충은 알겠는데 줄이 길어지면 잘 모르겠더라구요. - 특히 이번 강의에 등장하는 fig, 는 무엇인지 궁금합니다. 2. 함수/클래스 Type과 인자 유형 등을 볼 수 있는 Document는 어떻게 보고 이해할 수 있는지 강의해주실 수 있을까요? - 용례를 봐도 잘 이해가 안 되는 경우가 있어서요.
나도코딩 선생님 정말 정말 사랑하구 감사합니다. 제가 R이랑 C++ 위주로 써서 Python은 잘 몰랐었는데 이렇게나 일목요연하고 질 높은 영상 올려주셔서 감사해요. 도움이 정말 많이 됐습니다. Python 많이 쓰는 회사 면접 봐야되는데 정말 큰 도움 되겠어요. 사람 한명 살리셨습니다 감사합니다!!!
데이터 수업 듣기 *6월 목표: 데이터 강의 듣기 2023/6/3 (1:05:00) 8.데이터 선택 (기본) 2023/6/5 (2:55:33) 그래프 기본 2023/6/6 (5:27:16) 프로젝트 1 2023/6/11 프로젝트 1, 프로젝트2 완강 데이터분석 계속 공부하겠습니다!! 그다음에는 업무자동화 고고씽~ 나도코딩님 감사합니다!
정말 좋은 강의입니다. 이제 저도 파이썬을 이용해 차트를 그릴 수 있게 되었습니다. 그런데, bar chart에서 bar를 png image로 바꿔 인포그래픽 느낌 나게 하고 싶은데, 구글링해도 잘 못찾겠고 프로그래밍 실력은 일천해서 교수님께 질문 겸 도움 겸 강의 제안드립니다. 특정 bar만 색을 달리하거나, 그라데이션을 주거나 배경이미지를 넣는 등 챕터도 강의해 주시면 참 좋겠습니다!
나도코딩님. 훌륭한 강의 너무 감사드립니다. 덕분에 흥미를 가지고 공부하고 있습니다. 강의를 듣고 복습하던 중에 의문사항이 있어 문의드립니다. pandas 12. 데이터수정에서 결과 컬럼을 추가하실때, 일단 Fail로 넣은 후 loc에 조건을 줘서 400점 이상을 Pass로 변경하셨습니다. 저는 약간 응용해서 ---------------------------- def pas(total): if total >= 400: return 'Pass' else: return 'Fail' df['결과'] = pas(q['총합']) --------------------------- q['결과'] = 'Fail' def pas(total): if total >= 400: return 'Pass' else: return 'Fail' df['결과'] = df['총합'].apply(pas) 이렇게 두 가지를 해 보았는데, 에러가 발생하면서 실행이 되지 않습니다. 고민을 해보았지만 문제가 뭔지 모르겠습니다. 새해 복 많이 받으시고, 좋은 강의를 제공해 주셔서 다시 한번 감사드립니다.
기초편과 데이터편 12시간 반에 걸쳐 다 보았습니다. 좋은 강의를 오픈소스로 제공해주셔서 감사드려요. 하나 궁금한 게 있는데요, 맥북의 경우 기본으로 엑셀 대신 Numbers를 제공하고 있고, 이럴 경우 엑셀 파일이 불러와지지 않는 것 같습니다. 인구자료 관련해서는 csv로 불러오면 위 row 들이 다 통쳐지는 것 같기도 하고.. 혹시 이런 경우에 맥북에서 엑셀을 사용할 수 없다면, 다른 방안이 있을까요? 좀 강의와 무관한 질문인데 죄송합니다.
![파이썬 코딩 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 여러분도 개발자가 될 수 있어요 [나도코딩]](http://i.ytimg.com/vi/kWiCuklohdY/mqdefault.jpg)
![파이썬 코딩 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 여러분도 개발자가 될 수 있어요 [나도코딩]](/img/tr.png)
* 강의 소개 및 소스코드 다운로드
: nadocoding.tistory.com/90
* 아래는 수업에 필요한 소스코드 및 Url 입니다. 복사해서 사용해주세요 ^^
학습 파일 이름 기준으로 작성하였습니다.
=== Pandas ===
--- 02. DataFrame
data = {
'이름' : ['채치수', '정대만', '송태섭', '서태웅', '강백호', '변덕규', '황태산', '윤대협'],
'학교' : ['북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '북산고', '능남고', '능남고', '능남고'],
'키' : [197, 184, 168, 187, 188, 202, 188, 190],
'국어' : [90, 40, 80, 40, 15, 80, 55, 100],
'영어' : [85, 35, 75, 60, 20, 100, 65, 85],
'수학' : [100, 50, 70, 70, 10, 95, 45, 90],
'과학' : [95, 55, 80, 75, 35, 85, 40, 95],
'사회' : [85, 25, 75, 80, 10, 80, 35, 95],
'SW특기' : ['Python', 'Java', 'Javascript', '', '', 'C', 'PYTHON', 'C#']
}
data
--- 15. 퀴즈
import pandas as pd
data = {
'영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'],
'개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015],
'관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명)
'평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df
=== Matplotlib ===
--- 14. 원 그래프 (심화)
colors = ['#ffadad', '#ffd6a5', '#fdffb6', '#caffbf', '#9bf6ff', '#a0c4ff']
--- 17. 퀴즈
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic' # Windows
# matplotlib.rcParams['font.family'] = 'AppleGothic' # Mac
matplotlib.rcParams['font.size'] = 15
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = {
'영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'],
'개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015],
'관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명)
'평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df
=== Project ===
--- 1. 인구 피라미드
데이터 제공 링크
- jumin.mois.go.kr/ageStatMonth.do
--- 2. 출생아 수 및 합계출산율
데이터 제공 링크
- www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd=1428
사랑해요❤🧡💛💚💙💜🤎
혹시 강의 문의 드려도 될까요?
저도 사랑합니다.❤💛💚💙💜🤎
❤❤❤❤
2:34:30
Pandas가 2.0.0으로 업그레이드 되면서 numeric_only라는 인수의 Default 값이 None 에서 False로 바뀌었다고 합니다.
df.groupby('학교').mean(numeric_only=True)으로 고쳐서 쓰시면 됩니다.
그러면 문자들 때문에 계산이 안돼서 오류나던 것들이 숫자들만 계산하도록 설정되어
오류가 해결됩니다.
와... 유료 강의보다 지루하지도 않고, 진짜 너무 큰 도움을 받았습니다.
퀄리티가 미쳤다라고 밖에 표현을 못하겠네요...
반백살인데 아주 재미 있게 배우고 있습니다. 기초편, GUI편도 완강했습니다. 휼륭한 강의 정말 감사합니다.
와우 데이터 분석 강의까지!! 나왔군요!!
6시간 짜리 무료 유튜브 강의라니 정말 대단하십니다
강의 잘 진행하는 과정에서 .mean() 함수가 계속 에러가 나와서 .. 뭘 잘못하고 있는거지??? 하고 헤매다가 구글링을 통해 확인해 본 결과
2.0.0으로 업그레이드 되면서 numeric_only라는 인수의 Default 값이 None 에서 False로 바뀌어져 있다.
라는 걸 찾아 냈네요.
결국
.mean(numeric_only=True
라고 처리 하니 정상적으로 나왔습니다.
ㅎㅎ 재밌습니다.
찾아 가는 과정이 배우는 과정이
너무 쉽게 설명해 주셔서 감사합니다.
와!!! 감사합니다!!!
저는 수학을 포기 했었던 학생 이였는데
컴퓨터를 접하고 데이터와 컴퓨터를 알아 갈 때 마다 수학에 대해서도 친숙해졌어요 감사합니다
나도코딩님을통해 처음으로 파이썬을 접해서 5개월째 파이썬 사용 중입니다.
하드웨어 엔지니어이지만, 현업에서 csv 데이터 분석 및 시각화로 적극 활용중에 있습니다.
데이터분석 및 시각화를 혼자 독학하기위해 한달이상 노력하였는데,
이런 좋은 강의를 진작에 보지 못해서 혼자 끙끙대면서 코딩하였네요.
나도코딩님의 강의는 마치,
말을 물가까지 쉽게 끌어주는 강의 인것 같습니다.
실제 물을 마시는 것은 스스로 하여야하지만 정말 많은 도움이 되었습니다.
앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
감사합니다.
너무너무 기다렸어요 사랑합니다 감사합니다 스승님!!!! 🙏🏻🙏🏻🙏🏻 외쳐 나도코딩갓!!!!!!!!!!!🔥🔥🔥
2:34:00
# mean 뒤에 numeric_only = True를 붙여 줘야 동영상 강의 처럼 나옴
# mean(numeric_only = True) 문자열을 제외하고 정수형의 평균값을 구함
df.groupby('학교').mean(numeric_only = True)
와 감사합니다. 계속 오류 떠서 왜 이런가 했어요.. 저는 인터넷 아무리 검색해도 안 나오던데 혹시 어떻게 찾으셨나요...?!
감사합니다!
저도요~! 감사합니다.
정말 감사합니다 : ) 도움됐습니다!!!!!!!!!
2022년 8월 20일 오후 11시 10분에 활용편5 강의를 모두 들었고, 모든 실습도 직접 타이핑해 보았습니다. 정말 고맙습니다.
너무 감사드립니다^^
(0:35:25) 6.파일 저장 및 열기
진짜 강의 퀄리티 미쳤습니다....
보면서도 어떻게 이렇게 잘 가르치시는지 감탄하면서 봤습니다.
기타 코딩 사이트에서 수십만원 주고 몇주동안 들은 강의보다, 이 영상 하나가 훨~~씬 도움되네요,,, 정말 대단하신 분이란 걸 느꼈습니다. 감사합니다.
앞으로도 좋은 자료 데이터 분석 영상 만들어주세요!!~~
나도코딩님께 파이썬 배우고 머신러닝 독학중에 또 한번 이런강의 접하게 돼서 감사합니다
감사합니다. 그 어떤 유료 강의보다 제일 이해가 잘 됩니다. 최고예요 정말...
감사합니다^^ 나도코딩님♥♥~~ 종강기념 겨울방학맞이 2021.12.16. 나도코딩님 데이터분석편 - 1번째 정주행 시작!
이번 학기 수고하셨습니다 ^^ 찾아주셔서 감사드리고, 알찬 방학 보내세요 !!
기초부터 차근차근 알려주시는 친절한 강의 무료로 올려주셔서 감사합니다. 기초편도 정말 큰 도움이 되었습니다.
5/5 1:43:37
5/6 2:47:00
5/7 3:49:50
5/8 4:28:36
5/9 4:53:03
5/10 5:27:13
5/11 5:52:04
새로운 지식을 알 때 마다 두근거려요 감사합니다
완강했습니다..강의 퀄리티 너무 좋네요
빨리 머신러닝도 올려주세요~~~ 현기증나요ㅜㅜ
나도코딩님♥♥~~ 2022.01.04. 나도코딩님 데이터분석편 - 1번째 정주행 완료! pandas와 matplotlib 관련해서 기존에 개인적으로 공부를 했었던 상태에서 강의를 시청했는데요! 기초부터 심화까지 재미있게 배울 수 있었습니다! 역시 명강의 입니다ㅋㅋㅋ
유익한강의 올려주셔서 많은 도움이 됩니다 건강하세요
선생님 매번 감사합니다 따로 강의 파셔도 될 정도의 강의력이십니다
12월 12일 드디어 완강하였습니다.
선생님 덕택에 코딩이란게 참 재미있게 배워가고 있습니다.
애니메이션 / 실시간 데이터 그리기등은 구글링을 통해서 병행해보았는데, 쉽지 않은 부분들이 있었습니다.
그래도 기본을 잡아주시니, 어찌어찌 해결을 해 나가게 되더라구요.
다음 강의를 기다리며, 틈틈히 numpy를 미리 공부하도록 하겠습니다.~~
나도코딩님, 쉽게 설명 잘 해 주셔서 잘 들었습니다~~
기다리고, 너무 감사합니다. 어떻게 고마움의 표시라도 하고싶네요
건강 유념하세요
재밌어서 하루만에 다 봤네요
내일은 활용편7 봐야겠어요
좋은 강의 감사합니다 ㅎㅎ
드디어 실습 완료 했습니다.
이번에도 잘배웠습니다.
pandas는 거의 이해했는데 matplotlib은 한번더 해야할것 같습니다.
항상 좋은 강의 올려 주셔서 너무 너무 감사합니다.
오랫만에 뵈어요.
사느라 바빠서 코딩쪽은 손을 못대고 있네요.
그렇지만 늘 영상 알림은 꼬박꼬박 보고 있습니다~
많이 기다렸습니다. 오늘부로 열심히 완강하도록 하겠습니다. 감사합니다.
유로강의보다 퀄리티 높은 무료강의라니 정말 너무 감사합니다.
2:45:40
데이터 엔지니어 직무를 목표로 기초부터 다지고 있는 중인데, 진짜 도움 많이 되었습니다. 감사합니다~~
드디어 또 다른 영상이 업로드 되었군요.
보기전 좋아요 누르고 시청...
언제 올라오나 했습닏다.
감사합니다.
드디어!!! 기다리고 기다리던 데이터 시각화~~! 사!랑!해!요! 나!도!코!딩!
잘 배우겠습니다~ ^~^
업무자동화 강의 완강하고 왔습니다. 오늘부터 달려보도록 하겠습니다!
전 마지막 퀴즈 다르게 풀어서 공유해요~ 이렇게 해도 비슷하게 나오더라구요
강의 정말 잘 듣고 있습니다.
grp=df.groupby(df['평점']>=9)
values = [grp.size()[True],grp.size()[False]]
labels = ['9점 이상','9점 미만']
plt.pie(values,labels=labels,autopct = '%.1f%%')
plt.legend(loc=(1.2,0.3))
plt.show()
저도 처음에는 size를 이용하려다가 어떻게 나눠서 values에 넣어야 하는지 몰라서 못했는데 이런 방법이 있군요 감사합니다~
와 진짜 이걸 무료로 이렇게 풀어주시다니 진짜 감사드려요 퀄리티도 장난아닙니다 열심히 수강하고 있어요 감사합니다!!
책갈피 용도로 미리 댓 남깁니다~ 활용편 데이터부터 시작합니다!!
귀가 아프게 들은 판다스 너무 기대됩니다 이번에도 얼마나 재미있을지!! ㅠㅠ 미리 감사드립니다~!! ^^
책갈피: 5:33:37
이번 강의도 완주하시길 응원하겠습니다! pandas 를 공부하시고 나면 다양한 문법에 대해 기억이 나지 않을수도 있는데 nadocoding.tistory.com/90 이 곳 하단의 "참고자료" 에 적어둔 링크들을 참고하시면 복습에 수월하실거에요 ^^ 감사합니다
1:53:00
12/27
2:44:29
운동갔다와서 4:00:00 분량까지 채우기😢😢
3:35:44 샤워하고 4:00:00 까지 다하기
다 채움!!💙
12/28
5:16:21 넘 힘들다 좀만쉬다할래ㅐ...😩😫
아..이제야 이 강좌를 봤네요... 저도 주말을 이용해서 쭈~~욱 들어보겠습니다. 항상 감사합니다.!!!
클리앙 '머신러닝' 글타고 와서 정주행 중입니다. 좋은 강의 감사드립니다. 복받으실 거예요. ^^
(키보드 바꾸신듯. 무접점 같네요. ㅋㅋㅋ)
솔직히 코딩자료 교육부터 모든샘플을 다따와서 응용한 자료를 가지고계신분 몇 없는데 덕분에 데이터 시각화를 확실히 정리할수 있었고 제대로 알았습니다. 현재도 코딩교육에 불만이 어마어마합니다. 솔직히 말하면 애매하게 아는 새끼들(교수도 포함)이 올리는 자료들 때문에 쓸만한 자료가 묻히는거겠죠. 정말 화납니다. 응용부터 모든케이스를 정리한 자료는 진짜 손에꼽고 구하기 힘들었는데. 덕분에 좋은자료 모을수있었습니다. 꼭 코딩교육에 혁명을 이루시길 바랍니다 감사합니다.
강의 흡입력 대박입니다...
하루에 2시간씩 쭉 정주행 하겠습니다 감사합니다!
02:01:24
하루만 한다는 의미였나요
@@학생문진위 다행히 일주일만에 완강조졌네요
활용편을 완강했네요.
업무에서 엑셀로 하던 업무를 하나씩 해 보고 있습니다.
많은 도움이 되었습니다.
앞으로도 좋은 강의 부탁드립니다.
감사합니다.
헉 딱 필요한 시기에 이렇게 좋은 영상을...ㅠㅠ 항상 너무너무 감사드려요!!'ᴗ'
완강했습니다
차근차근 설명해주신 덕분에 많이 배워갑니다
감사합니다!!
01:34:14
감사합니다 나도코딩님 ^^
완강했습니다! 나도코딩님 좋은 영상 올려주셔서 감사합니다!
좋은 강의 덕분에 2일만에 완강 했네요 감사함돠
완강했어요!! 차근차근 설명해주셔서 잘 들었던거 같아요 좋은 강의 감사합니다~
실습 완료했습니다. 항상 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사합니다!
가볍게 공부할 수 있는 컨텐츠라서 쉽게 접근할 수 있네요 감사합니다
좋은 강의 감사합니다.
명쾌하게 해설해주셔서 열심히 따라가고 있습니다.
강의 요청이 있습니다.
1. 소/중/대괄호, 점(,), 쉼표(,) 사용 예들을 모아서 강의를 만들어주실 수 있을까요?
- 어쩔 때는 점찍고 함수 인지를 사용하고, 어쩔 때는 괄호 안에서 쓰고...
- 대충은 알겠는데 줄이 길어지면 잘 모르겠더라구요.
- 특히 이번 강의에 등장하는 fig, 는 무엇인지 궁금합니다.
2. 함수/클래스 Type과 인자 유형 등을 볼 수 있는 Document는 어떻게 보고 이해할 수 있는지 강의해주실 수 있을까요?
- 용례를 봐도 잘 이해가 안 되는 경우가 있어서요.
이제 숨을 쉴수있겠다.. 이거 공부 다시 인공지능까지 숨참기!
느므많이 기다렸습니다... 아껴놨다 주말에 정주행할껍니다.. 😭
강의가 진짜 예술 Art 그 자체입니다. ㅜㅜ
정말정말 쉽고 잼있네요 ㅜㅜb
드디어 기다리던 영상 ! 올려주셔서 감사합니다. !!
나도코딩 선생님 정말 정말 사랑하구 감사합니다. 제가 R이랑 C++ 위주로 써서 Python은 잘 몰랐었는데 이렇게나 일목요연하고 질 높은 영상 올려주셔서 감사해요. 도움이 정말 많이 됐습니다. Python 많이 쓰는 회사 면접 봐야되는데 정말 큰 도움 되겠어요. 사람 한명 살리셨습니다 감사합니다!!!
제가 programming language 관련 강의를 학교, data camp등 여러군데에서 들었었는데 나도코딩님이 제일 잘 가르치셔요 정말 ㅠㅠ 최고!
timestamp: 4:36:23
정말 많이 기달렸고 원했습니다!! 꼭 완강하겠습니다!!!
최고입니다ㅡ 정말 감사합니다 🙏 😊 😄
정말 감사합니다 이걸로 과제 해결했어요
42:26 첫번째 시간,재미있어요!
데이터 수업 듣기
*6월 목표: 데이터 강의 듣기
2023/6/3 (1:05:00) 8.데이터 선택 (기본)
2023/6/5 (2:55:33) 그래프 기본
2023/6/6 (5:27:16) 프로젝트 1
2023/6/11 프로젝트 1, 프로젝트2 완강
데이터분석 계속 공부하겠습니다!!
그다음에는 업무자동화 고고씽~
나도코딩님 감사합니다!
진짜 인강 들으면 적어도 10만원이상 강의인데, 무료로 이해하기 쉽게 알려주셔서 감사합니다!
감사합니다. 덕분에 잘 공부하고 있습니다
정말로 정말로 좋은 강의 해 주셔서 감사합니다. 구독합니다~
데이터 분석가 하고싶어서 공부하고 있는데 유료강의 못지않은 퀄리티 입니다. 도움 많이 됐습니다. 정말 감사합니다!
완강했습니다
고품질 강의 무료로 제공해주셔서 감사합니다!
열심히 배워서 유용한 데에 사용하겠습니다. 감사합니다 :)
강의 추천이고요. Ursina 강의 해주시면 좋겠네요
무료로 이런 고퀄의 강의 가르쳐주셔서 감사합니다.
항상 멋진 강의 감사드립니다.^^
드디어 나왔군요 기달렸습니다 ㅜ ㅜ csv로 하는게 없어서 조금 아쉽네요 ㅜ ㅜ
하반기에 올려주신다 약속해주셨는데 정말 감사합니다. 기다렸어요
드디어 나왔군요!! 기다리고 있었습니다!!
끝까지 잘 보았습니다. 감사드립니다!
안녕하세요. 우연한 기회에 접하게 되어 좋은 강의 잘 듣고 있는 중입니다.
활용편 6, 7은 언제쯤 업로드될 예정인가요? 해당 주제에 관심이 많아서 기대하고 있습니다 :)
기다리는 강의였는데 9월 지나서 에이 하고 있었는데 역시 최고 십니다.
정말 좋은 강의입니다. 이제 저도 파이썬을 이용해 차트를 그릴 수 있게 되었습니다.
그런데, bar chart에서 bar를 png image로 바꿔 인포그래픽 느낌 나게 하고 싶은데, 구글링해도 잘 못찾겠고 프로그래밍 실력은 일천해서 교수님께 질문 겸 도움 겸 강의 제안드립니다.
특정 bar만 색을 달리하거나, 그라데이션을 주거나 배경이미지를 넣는 등 챕터도 강의해 주시면 참 좋겠습니다!
좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다!! 많은 도움이 됐습니다ㅎㅎ
완강했습니다...! 정말 항상 pandas랑 시각화하는 작업은 꼭 배우고 싶어서 강의를 들으면 너무 재미없고 힘들어서 금방 포기했는데 너무 재밌게 잘 들었습니다. 좋은 강의 감사드립니다!
혹시... 플라스크는 강의 계획이 없으실까요 흐흐...
최고의 강의입니다 ㅎㅎ
모든 파이썬 관련 영상 보는데 3주가 걸렸네요.
챕터를 구분 / 편집해서 한꺼번에 잘 올려주셔서 감사드립니다.
유료강의로 하셔도 될듯한데... 아무튼 무료로 강의 잘들었습니다.
혹여 살다가 만나는 일이 있다면 술한잔 사겠습니다.
다시 한번 더 감사드립니다.
파이썬은 정말 알수록 헛웃음이 나오네요. 파이썬은 진짜 안되는 게 없구나 ㄷㄷ 주피터랩을 써보니 편집기조차 사기네요 극한의 편리함..
나도 코딩님 항상좋은강의 너무 감사합니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
정말 듣고 싶은 강의네요. 이 강의 듣기 전에 파이썬 기본편 완강한 상태에서 들어야 할까요?
네, 파이썬 기본 문법은 따로 알려드리지 않으므로 기본편 완강 후에 공부하시길 권해드립니다 ^^
캬~~~~!!!감사감사합니당!!!!
나도코딩 진짜 독학으로 너무 좋아요!! 데이터분석 공부하는데 많은 도움받고있어요👍🏻 R프로그램도 다뤄주시면 좋겠네요ㅠㅠㅠ
나도코딩님 정말 당신은 빛.. 감사합니다!!^^
나도코딩님. 훌륭한 강의 너무 감사드립니다.
덕분에 흥미를 가지고 공부하고 있습니다.
강의를 듣고 복습하던 중에 의문사항이 있어 문의드립니다.
pandas 12. 데이터수정에서 결과 컬럼을 추가하실때, 일단 Fail로 넣은 후 loc에 조건을 줘서 400점 이상을 Pass로 변경하셨습니다.
저는 약간 응용해서
----------------------------
def pas(total):
if total >= 400:
return 'Pass'
else:
return 'Fail'
df['결과'] = pas(q['총합'])
---------------------------
q['결과'] = 'Fail'
def pas(total):
if total >= 400:
return 'Pass'
else:
return 'Fail'
df['결과'] = df['총합'].apply(pas)
이렇게 두 가지를 해 보았는데, 에러가 발생하면서 실행이 되지 않습니다. 고민을 해보았지만 문제가 뭔지 모르겠습니다.
새해 복 많이 받으시고, 좋은 강의를 제공해 주셔서 다시 한번 감사드립니다.
좋은강의 감사합니다!
황금같은 영상 감사합니다. 빠르게 치고 나가보겠습니다!
54:36
04:33:37
감사합니다^^ 구독했습니다~~
웹 개발자로 시작했다가 잘 맞지 않아서 다시 데이터를 공부하기 위해 시청을 하였습니다. 저 스스로 판다스나 시각화에 대해 많이 알고 있다고 생각했는데 모르는 부분이 많았고 많이 배울수 있는 강의였습니다. 정말로 감사드립니다
현재 데이터분야로 이직 성공하셨나요?
잘 배우고 있어요
1:05:00
우와! 기다리고 기다리던 나도코닝님의 영상이다!
좋은 강의 정말 감사합니다.
따라할때는 알 것 같으면서도 막상 퀴즈 할때는 쉬운것도 헷갈리네요
특히 언제는 괄호고 언제는 대괄호.... 언제는 =쓰는데 언제는 또 : 이런게 엄청 헷갈리네요ㅠㅠ
꾸준히 따라하면서 열심히 해보겠습니다
기초편과 데이터편 12시간 반에 걸쳐 다 보았습니다.
좋은 강의를 오픈소스로 제공해주셔서 감사드려요.
하나 궁금한 게 있는데요, 맥북의 경우 기본으로 엑셀 대신 Numbers를 제공하고 있고, 이럴 경우 엑셀 파일이 불러와지지 않는 것 같습니다.
인구자료 관련해서는 csv로 불러오면 위 row 들이 다 통쳐지는 것 같기도 하고..
혹시 이런 경우에 맥북에서 엑셀을 사용할 수 없다면, 다른 방안이 있을까요?
좀 강의와 무관한 질문인데 죄송합니다.
수고 많으셨어요.
유료강의보다 훨씬 고퀄입니다. 너무 감사합니다..
26:42
1:43:38
2:24:11
2:31:00
2:41:53