Sí que podría ser interesante comparar Odoo ERP con Dynamics 365 Business Central y Netsuite. Desde el punto de vista estructural son muy diferentes pero a nivel funcional Odoo es muy competitivo.
Hola. Muchas gracias por calificar como muy bueno este vídeo comparativo entre Microsoft Dynamics 365 Business Central vs NetSuite de Oracle. ✨🚀 Saludos!
¿Qué es Oracle?. Oracle Corporation es una empresa multinacional estadounidense de tecnología informática con sede en Austin, Texas, Estados Unidos. La compañía fue fundada en 1977 por Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates bajo el nombre de Software Development Laboratories (SDL), y cambió su nombre a Oracle Corporation en 1982. Oracle se convirtió en una empresa líder en la industria de la tecnología informática gracias a su enfoque en sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) y a su expansión a través de la adquisición de otras empresas. Alguno de sus productos tecnológicos son: - Oracle Database: Es un sistema de gestión de bases de datos multidimensional y multipropósito ampliamente utilizado para procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y cargas de trabajo mixtas. - Oracle Applications: Incluye una amplia gama de aplicaciones empresariales como Oracle E-Business Suite, Oracle Fusion Applications, Oracle PeopleSoft, Oracle JD Edwards y Oracle Siebel. - Oracle Cloud: Es una plataforma de computación en la nube que ofrece servicios de infraestructura (IaaS), plataforma (PaaS) y software (SaaS). - Oracle Hardware: Incluye soluciones de hardware como servidores Oracle Exadata, Oracle Exalogic y sistemas de almacenamiento Oracle ZFS. - Oracle Services: Ofrece servicios de consultoría, soporte y formación para ayudar a las empresas a implementar y optimizar sus soluciones de Oracle. A través de los años ha realizado varias adquisiciones estratégicas, como Sun Microsystems, BEA Systems, PeopleSoft, Siebel Systems y NetSuite, entre otras para ofrecer soluciones integrales y de vanguardia para las necesidades de negocio de sus clientes en todo el mundo. Ah, y su nombre no se escribe con K, sino con C.
Veo que eres un perfeccionista del idioma inglés y has venido a corregirme. Lo cual agradezco muchísimo porque mi inglés es muy básico. Pero debo decirte que no, la fonética correcta no es machine. Es má-shi-ne. La fonética de "machine learning" en español puede variar según la región y el acento del hablante, pero en general se acerca a "má-shi-ne lí-o-rning". Desde un punto de vista lingüístico, la pronunciación de palabras extranjeras en español suele adaptarse a las reglas fonéticas del idioma, lo que puede implicar ciertas modificaciones en la forma de articular las sílabas o sonidos. En el caso de "machine learning", se puede observar que: La sílaba "ma" se pronuncia similar a la palabra española "máquina", con un sonido abierto y largo. La sílaba "chine" se adapta a las reglas del español, pronunciándose como "shi-ne", donde la "ch" se convierte en la "sh" fricativa alveopalatal sonora (/ʃ/) común en palabras como "chico", "chuleta" o "champú". La sílaba "le" mantiene su pronunciación original en inglés, con un sonido vocálico /i/. La sílaba "ar" suele adaptarse a una pronunciación más parecida al español, acercándose al sonido de las palabras "arco" o "arma". La sílaba "ning" conserva su pronunciación original, con una nasalización en la última letra.
Tendrás algún comparativo de estos ERP vs Odoo?
Sí que podría ser interesante comparar Odoo ERP con Dynamics 365 Business Central y Netsuite. Desde el punto de vista estructural son muy diferentes pero a nivel funcional Odoo es muy competitivo.
Muy bueno!!
Hola. Muchas gracias por calificar como muy bueno este vídeo comparativo entre Microsoft Dynamics 365 Business Central vs NetSuite de Oracle. ✨🚀
Saludos!
Son mejor que Odoo?
Depende de muchos factores. Básicamente de las necesidades de la empresa. Odoo ERP para una PYME puede ser suficiente.
Que es Orakle? haha
Es como Machin! en lugar the machine?
¿Qué es Oracle?. Oracle Corporation es una empresa multinacional estadounidense de tecnología informática con sede en Austin, Texas, Estados Unidos. La compañía fue fundada en 1977 por Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates bajo el nombre de Software Development Laboratories (SDL), y cambió su nombre a Oracle Corporation en 1982. Oracle se convirtió en una empresa líder en la industria de la tecnología informática gracias a su enfoque en sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) y a su expansión a través de la adquisición de otras empresas. Alguno de sus productos tecnológicos son:
- Oracle Database: Es un sistema de gestión de bases de datos multidimensional y multipropósito ampliamente utilizado para procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y cargas de trabajo mixtas.
- Oracle Applications: Incluye una amplia gama de aplicaciones empresariales como Oracle E-Business Suite, Oracle Fusion Applications, Oracle PeopleSoft, Oracle JD Edwards y Oracle Siebel.
- Oracle Cloud: Es una plataforma de computación en la nube que ofrece servicios de infraestructura (IaaS), plataforma (PaaS) y software (SaaS).
- Oracle Hardware: Incluye soluciones de hardware como servidores Oracle Exadata, Oracle Exalogic y sistemas de almacenamiento Oracle ZFS.
- Oracle Services: Ofrece servicios de consultoría, soporte y formación para ayudar a las empresas a implementar y optimizar sus soluciones de Oracle.
A través de los años ha realizado varias adquisiciones estratégicas, como Sun Microsystems, BEA Systems, PeopleSoft, Siebel Systems y NetSuite, entre otras para ofrecer soluciones integrales y de vanguardia para las necesidades de negocio de sus clientes en todo el mundo. Ah, y su nombre no se escribe con K, sino con C.
Veo que eres un perfeccionista del idioma inglés y has venido a corregirme. Lo cual agradezco muchísimo porque mi inglés es muy básico. Pero debo decirte que no, la fonética correcta no es machine. Es má-shi-ne.
La fonética de "machine learning" en español puede variar según la región y el acento del hablante, pero en general se acerca a "má-shi-ne lí-o-rning".
Desde un punto de vista lingüístico, la pronunciación de palabras extranjeras en español suele adaptarse a las reglas fonéticas del idioma, lo que puede implicar ciertas modificaciones en la forma de articular las sílabas o sonidos.
En el caso de "machine learning", se puede observar que:
La sílaba "ma" se pronuncia similar a la palabra española "máquina", con un sonido abierto y largo.
La sílaba "chine" se adapta a las reglas del español, pronunciándose como "shi-ne", donde la "ch" se convierte en la "sh" fricativa alveopalatal sonora (/ʃ/) común en palabras como "chico", "chuleta" o "champú".
La sílaba "le" mantiene su pronunciación original en inglés, con un sonido vocálico /i/.
La sílaba "ar" suele adaptarse a una pronunciación más parecida al español, acercándose al sonido de las palabras "arco" o "arma".
La sílaba "ning" conserva su pronunciación original, con una nasalización en la última letra.