5 Livros que Todo Cientista de Dados Deveria Ler!
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- Опубліковано 19 жов 2024
- No vídeo de hoje, trago 5 livros não-acadêmicos que eu acredito que todos os cientistas de dados deveriam ler. Os livros não são técnicos e qualquer pessoa consegue acompanhar o conteúdo!
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Obrigado pela visita e fique à vontade para fazer qualquer comentário, crítica ou sugestão!
Pessoal, pelo que eu pesquisei, a versão em português do livro “Weapons of Math Destruction” é: “Algoritmos de Destruição em Massa”, tem na Amazon.
Saiu tem um tempinho, vi um amigo postando. Valeu por comentar, abs
@@universidade-dos-dados imagina. Sucesso pra você, seu vídeo ficou muito bom!
Ótimas recomendações! Terminando o que estou lendo agora vou pegar algum desses que vc citou!
Parabéns por se posicionar quanto as questões sociais e culturais, analogia muito legal que vc trouxe. Absss
Adorei o vídeo! Quando será que será publicado mais vídeos?
O último foi a 4 meses!
Opaaaa, voltei a publicar! Hahahaha desculpa, é puxado tocar o Clube, o canal, o Insta, o Linkedin e o trampo, mas espero conseguir postar com maior constância =)
Já leu o livro "Estatística: O que é, para que serve, como funciona" do Charles Wheelan? Tô achando ele muito bom também, fica a dica aí pro pessoal.
Excelente indicações, já li alguns e também recomendo.
cara, mto obrigada pelo vídeo, foi o melhor que achei sobre o tema!
QUe bom que curtiu! Valeu pelo feedback!! :D
Coloque o link dos livros na bio. #ficaadica
Cara, tenho todos! Curto muito livros nos estilos “o andar do bebado”, “uma senhora toma chá”, “todo mundo mente”. Legal!
Boa! Vou tentar ler todos. Parabéns pelo canal e pela iniciativa, tu é brabo!
Ah, conheci empresas em que incluir raça em modelos de crédito pode resultar em demissão por justa causa. Acredito que se isso for descoberto, é algo que também pode ser enquadrado como um crime sim. Ainda que a Lei geral de proteção de dados não incentive muito a auditoria dos algoritmos.
A capa do livro Freakonomics é uma laranja com exterior de maçã. A figura já deixa implícita a expressão "Não é o que parece". Os economistas passam uma parte significativa de sua graduação (e principalmente na pós) investigando os dados desta forma utilizando estatística pesada. E não necessariamente investigando fenômenos financeiros/mercadológicos.
Pô cara, tenho 16 anos e me interesso muito por isso, foda quem nem pc eu tenho, mas área de computação é meu sonho
Freakonomics é muito massa e tem podcast tbm
Obrigadaaa, mais 5 livros para eu ler esse ano. Não sei se fico feliz ou nervouser kkkkk
ps: amei o baby yoda no fundo prestando atenção em tudo
Great job Yukio!!!
Muito bom, cara. Parabéns
Nem sou cientista de dados, mas já quero ler!
Muito bom cara!
Sensacional!
Depois podia ter os 5 livros acadêmicos que todo cientista de dado deveria ler
Ótima ideia, Matheus! Vou começar a preparar um vídeo disso!