Izin Bertanya pak. Apakah ada uji prasyarat yang harus terpenuhi dahulu sebelum memakai korelasi rank spearman? seperti uji linearitas, homogenitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas atau juga Uji Autokorelasi?
Terimakasih penjelasannya:) Izin bertanya, kalau skala ukur penelitian ordinal semua apakah sudah bisa dipastikan menggunakan spearman atau harus uji normalitas terlebih dahulu?
Jika data ordinal, bisa langsung menggunakan uji spearman tanpa harus uji normalitas dulu. penjelasan detail dapat dilihat pada video pengantar korelasi ua-cam.com/video/tgUmT-n2IEw/v-deo.html
@@DutaDataStatistik Sangat bermanfaat pak. Pak izin bertanya kembali, apakah penelitian mengenai "pengaruh sikap dan pengetahuan remaja mengenai pelecehan seksual terhadap perilaku pelecehan seksual" yang semua skala ukur variabelnya ordinal, sudah dipastikan menggunakan spearman karena semua variabelnya ordinal? Bagaimana dengan uji chi square? Apakah bisa juga menggunakan chi square? Saya sudah melihat penjelasan di video uji chi square tapi masih bingung jika harus membandingkan dengan korelasi spearman. Mohon penjelasannya ya pak. Terimakasih banyak.
Izin bertanya pak, untuk menentukan sigma x² dan sigma y² pembagi 12 itu darimana ya pak? Apakah sesuai dengan jumlah responden atau memang rumusnya dibagi 12? Terima kasih
Izin bertanya . Dengan judul "Hubungan Latar Belakang Keluarga dan Penggunaan Media sosial dengan sikap toleransi" . Semua angket datanya ordinal. Apakah bisa menggunakan Sperman Rank? Terima Kasih
Kalo variabelnya merupakan variabel laten (artinya variabel tersebut tdk bisa langsung diukur, tp harus diturun kan ke dimensi atau indikator lalu dibuat item kuesioner), bagusnya menggunakan model struktural (Structural Equation Models) atau dikenal dengan SEM.
Mau tanya... Contoh data yang tidak berdistribusi normal seperti apa ya? Apakah ada syarat atau ketentuan dalam menggunakan korel Pearson ataupun korel spearman dalam menentukan jumlah sampel atau N?
Data yg tidak normal salah satu penyebabnya adalah karena adanya data outlier (yg berbeda sendiri). Korelasi pearson bisa digunakan untuk data minimal numerik dan berdistribusi normal, umumnya sampe minimal adalah 30. Korelasi spearmen bisa digunakan untuk data ordinal atau data numerik namun tidak berdistribusi normal, dapat digunakan untuk sampel kecil/kurang dr 30. Untuk dapat melihat perbedaan hasil pearson dan sperman, bisa diuji coba data dari contoh dengan spss, tp gunakan two-tailed (klo dicontoh one-tailed)
Klo data numerik, baiknya dicek aja dulu distribusi datanya, apakah normal atau tidak. Klo normal bisa pakai pearson, tp jika tdk normal baiknya pakai spearman.
Tergantung analogi (teori) hubungannya, kalo mengarah kesalahsatu sisi (berbanding lurus/berbanding terbalik) maka 1 arah. Kalo secara analogi (teori) tidak ada pola hubungannya, maka bisa pakai 2 arah. Penjelasannya ada dimenit ke 6
Untuk uji signifikansi, sebetulnya pada sampel kecil hasilnya ga akan jauh beda baik dengan uji t ataupun membandingkan r hitung dg r tabel (spearman). Namun biasanya, tabel korelasi spearman digunakan saat ukuran sampel ≤ 30. Jika ukuran sampel ≥ 10, biasa menggunakan Uji atau uji Z untuk uji signifikansi.
Assalamualaikum pa izin bertanya , apakah korelasi rank spearman dapat digunakan untuk menguji hubungan antara variabel bebas jenis kelamin dan tahun pendidikan dengan variabel terikat tingkat pengetahuan ? Atau baiknya menggunakan uji apa ya pa ? Mohon info nya pa ?
Korelasi spearman digunakan pada data minimal ordinal. Untuk data nominal, ukuran asosiasi bisa pakai beberapa metode, ada metode cramer, koefisien kontingensi atau metode phi. Vudeonya sudah ada juga, Linknya bisa dilihat di deskripsi.
@@DutaDataStatistik apakah antara analisis bivariat jenis kelamin dengan tingkat pengetahuan dam tahun pendidikan dengan tingkat pengetahuan bisa menggunakan uji yanh sama pak ? Mohon info nya pak
@@istikholullaiman6295 klo pengolahan data dengan SPSS, langsung pakai data asli aja, tidak perlu dilakukan perankingan. kecuali perhitungan secara manual.
Kalo negatif artinya hubungan antar keduanya berbanding terbalik. jadi jika x nya naik, maka y nya akan turun. Atau jika x nya turun maka y nya akan naik.
halo kak saya izin bertanya untuk uji spearman misalnya pada saat kita uji spearman dan dalam hasil bivariat terdapat 0 itu 0 bermakna atau bagaimana kak ? 🙏🙏
Ngejelasinnya bener bener detail bgt, angka yg dihitung bener bener di jelasin asal muasalnya dri mana
Ternyata ngitung pakai manual sgt susah mana variabel x saya ada 3, beruntung akhirnya pakai SPSS, btw terimakasih ilmunya pak
terimakasih banyak atas penjelasannya:'membantu banget huhuuu
Sama-sama, semoga terus bisa memberi manfaat.
Terimakasih banyak bang atas ilmu nya semoga sehat selalu ya bg
pak maaf mau tanya, di sumber lain datanya ada angka yang sama tapi mereka menggunakan rumus di video ini yang angka tidak kembar, itu bgm ya pak
Izin Bertanya pak. Apakah ada uji prasyarat yang harus terpenuhi dahulu sebelum memakai korelasi rank spearman? seperti uji linearitas, homogenitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas atau juga Uji Autokorelasi?
kak cara menghitung uji z pakek rumus dari bapak sugiyono tahun 2017 gmana kak?
Terimakasih penjelasannya:) Izin bertanya, kalau skala ukur penelitian ordinal semua apakah sudah bisa dipastikan menggunakan spearman atau harus uji normalitas terlebih dahulu?
Jika data ordinal, bisa langsung menggunakan uji spearman tanpa harus uji normalitas dulu. penjelasan detail dapat dilihat pada video pengantar korelasi ua-cam.com/video/tgUmT-n2IEw/v-deo.html
@@DutaDataStatistik terimakasih banyak🙆🙆🙆🙆
@@arihfadhilah6438 sama2.. semoga bermanfaat.
@@DutaDataStatistik Sangat bermanfaat pak. Pak izin bertanya kembali, apakah penelitian mengenai "pengaruh sikap dan pengetahuan remaja mengenai pelecehan seksual terhadap perilaku pelecehan seksual" yang semua skala ukur variabelnya ordinal, sudah dipastikan menggunakan spearman karena semua variabelnya ordinal? Bagaimana dengan uji chi square? Apakah bisa juga menggunakan chi square? Saya sudah melihat penjelasan di video uji chi square tapi masih bingung jika harus membandingkan dengan korelasi spearman. Mohon penjelasannya ya pak. Terimakasih banyak.
@@arihfadhilah6438 jika variabelnya itu variabel laten, paling tepat pakai model struktural, pake metode SEM (Structural Eqation Models).
Izin bertanya pak, untuk menentukan sigma x² dan sigma y² pembagi 12 itu darimana ya pak? Apakah sesuai dengan jumlah responden atau memang rumusnya dibagi 12? Terima kasih
Memang rumusnya dibagi 12.
@@DutaDataStatistik terima kasih pak atas jawabannya🙏
Izin bertanya . Dengan judul "Hubungan Latar Belakang Keluarga dan Penggunaan Media sosial dengan sikap toleransi" . Semua angket datanya ordinal. Apakah bisa menggunakan Sperman Rank? Terima Kasih
Kalo variabelnya merupakan variabel laten (artinya variabel tersebut tdk bisa langsung diukur, tp harus diturun kan ke dimensi atau indikator lalu dibuat item kuesioner), bagusnya menggunakan model struktural (Structural Equation Models) atau dikenal dengan SEM.
Mau tanya... Contoh data yang tidak berdistribusi normal seperti apa ya? Apakah ada syarat atau ketentuan dalam menggunakan korel Pearson ataupun korel spearman dalam menentukan jumlah sampel atau N?
Data yg tidak normal salah satu penyebabnya adalah karena adanya data outlier (yg berbeda sendiri).
Korelasi pearson bisa digunakan untuk data minimal numerik dan berdistribusi normal, umumnya sampe minimal adalah 30.
Korelasi spearmen bisa digunakan untuk data ordinal atau data numerik namun tidak berdistribusi normal, dapat digunakan untuk sampel kecil/kurang dr 30.
Untuk dapat melihat perbedaan hasil pearson dan sperman, bisa diuji coba data dari contoh dengan spss, tp gunakan two-tailed (klo dicontoh one-tailed)
Kalau sampelnya berjumlah diatas 30 semisalnya 40 pake uji korel apa ya yang tepat?
Klo data numerik, baiknya dicek aja dulu distribusi datanya, apakah normal atau tidak. Klo normal bisa pakai pearson, tp jika tdk normal baiknya pakai spearman.
Bagaimana cara kita mengecek dan mengetahui kumpulan data numerik nya itu berdistribusi normal?
Mo nanya, nentuij dia 1 arah atau 2 arah tuh gmn
Tergantung analogi (teori) hubungannya, kalo mengarah kesalahsatu sisi (berbanding lurus/berbanding terbalik) maka 1 arah. Kalo secara analogi (teori) tidak ada pola hubungannya, maka bisa pakai 2 arah. Penjelasannya ada dimenit ke 6
Kak, kalau mengurutkan rank dari yg terbesar - terkecil atau sebaliknya? Soalnya dri beberapa sumber ada yg berbeda beda
selama pengurutannya seragam antara X dan Y, mau dari besar ke yg kecil atau dari kecil ke yg besar, hasilnya akan sama.
izin bertanya.. tabel t yg digunakan tabel yg mana ya? bisa minta linknya?
Secara rinci, cara membaca t tabel bisa disimak divideo berikut di menit ke 16.00 ua-cam.com/video/tIn8_Wrb4f0/v-deo.html
Mau tanya, kenapa tidak menggunakan tabel korelasi spearman?
Untuk uji signifikansi, sebetulnya pada sampel kecil hasilnya ga akan jauh beda baik dengan uji t ataupun membandingkan r hitung dg r tabel (spearman).
Namun biasanya, tabel korelasi spearman digunakan saat ukuran sampel ≤ 30.
Jika ukuran sampel ≥ 10, biasa menggunakan Uji atau uji Z untuk uji signifikansi.
Assalamualaikum pa izin bertanya , apakah korelasi rank spearman dapat digunakan untuk menguji hubungan antara variabel bebas jenis kelamin dan tahun pendidikan dengan variabel terikat tingkat pengetahuan ? Atau baiknya menggunakan uji apa ya pa ? Mohon info nya pa ?
Korelasi spearman digunakan pada data minimal ordinal. Untuk data nominal, ukuran asosiasi bisa pakai beberapa metode, ada metode cramer, koefisien kontingensi atau metode phi. Vudeonya sudah ada juga, Linknya bisa dilihat di deskripsi.
@@DutaDataStatistik apakah antara analisis bivariat jenis kelamin dengan tingkat pengetahuan dam tahun pendidikan dengan tingkat pengetahuan bisa menggunakan uji yanh sama pak ? Mohon info nya pak
@@ayusutiratna5489 silahkan simak video ini : Konsep Dasar Korelasi : ua-cam.com/video/tgUmT-n2IEw/v-deo.html
apakah boleh minta modul power pointnya?
Assalamualaikum bapak..izin bertanya apakah jika sampel lebih dari 100 , data tetap seluruhnya dimasukin ke SPSS?
Waalaikumsalam,,, jika semua datanya mau dianalisis, semua datanya diinput ke spss.
@@DutaDataStatistik berarti langsung aja ya ka, tanpa harus melakukan pengklasifikasian ? Terimakasih ka🙏
@@istikholullaiman6295 pengklasifikasian bagaimana maksudnya....
@@DutaDataStatistik dibuat rangking gitu ka
@@istikholullaiman6295 klo pengolahan data dengan SPSS, langsung pakai data asli aja, tidak perlu dilakukan perankingan. kecuali perhitungan secara manual.
kak kalo nilai korelasinya negatif berarti gimana kak cara bacanya
Kalo negatif artinya hubungan antar keduanya berbanding terbalik. jadi jika x nya naik, maka y nya akan turun. Atau jika x nya turun maka y nya akan naik.
kak kalo udh pake uji korelasi apa juga pake uji hipotesis ? soalnya kan udh ada nilai sig nya
@@DutaDataStatistik
halo kak
saya izin bertanya untuk uji spearman misalnya pada saat kita uji spearman dan dalam hasil bivariat terdapat 0 itu 0 bermakna atau bagaimana kak ? 🙏🙏
Pak jumlah responden saya 50 orang, cara nentuin rho nya gimana ya? Soalnya kalo liat di tabel cuma sampe 30
uji signifikansi hubungan untuk n >= 30, bisa menggunakan uji t atau uji z...
ini satu arah apa dua arah kak?
Kalo yg dibahas dalam contoh kasus hipotesisnya 1 arah ke kanan.