ANOVA de dos vias /ANOVA factorial, tamaño del efecto, potencia estadística, formato APA

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  • Опубліковано 5 вер 2024
  • Cómo citar este video:
    Padilla, J.A. (13 de enero del 2019). ANOVA de dos vías /ANOVA factorial, tamaño del efecto, potencia estadística, formato APA. [Archivo de video]. Recuperado de • ANOVA de dos vias /ANO...
    Este video te permitirá identifica los efectos de interacción debido a dos variables independientes, también aprenderás a obtener los análisis complementarios de pruebas de significación mismos que la American Psychological Association (APA) recomienda siendo estos el tamaño del efecto que permite cuantificar si las diferencias son importantes y clínicamente relevantes más allá de si son o no significativas, y la potencia estadística que permite conocer si la muestra aplicada es suficiente para encontrar en ella una diferencia, por lo que brinda un índice de cuanta población es necesaria para que una investigación sea válida.
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КОМЕНТАРІ • 5

  • @aprendiendo1673
    @aprendiendo1673 5 місяців тому

    Hola. Gracias por tu contenido. Tengo una pregunta. De donde saco los datos si hago un análisis A priori para poder calcular el tamaño de la muestra?

  • @joseeduardobarrigaestarell9481
    @joseeduardobarrigaestarell9481 2 місяці тому

    las cifras presentadas para la depresión significa que a mayor valor mayor depresión?, tener menores medias seria lo recomendable?

  • @auraespinosa409
    @auraespinosa409 4 роки тому

    Hola, una duda, en una ANOVA factorial 3x9 cómo metes los datos al SPSS?

  • @mirianaguilar9496
    @mirianaguilar9496 4 роки тому

    ¿Cuando dices ANOVA de doble clasificación es lo mismo que cuando hablas de ANOVA de dos vías?
    Y otra pregunta, aun no entiendo muy bien la diferencia entre ANOVA de dos vÍas y la ANOVA factorial. espero puedas apoyarme o recomendarme mas bibliográfia, por otra parte ¿las variables independientes deben ser categóricas?

    • @ivanmolina8151
      @ivanmolina8151 3 роки тому

      Tengo entendido que un ANOVA de dos vias tu tienes dos factores, pero uno de ellos es un tratamiento y otra un bloque, el bloque no te importa analizarlo, solo crees que puede afectar tu tratamiento, en ANOVA factorial tienes mas de un tratamiento, y su interacción