آشهد آن لا آله🤍آلا آلله🤍آللهم🤍صلي على محمدوآل بيت محمد سلام آلله🤍على سيدي ومولاي ابا عبدآلله الامام الحسين وسيدي ومولاي الامام علي بن ابي طالب امير المؤمنين وآلحمدلله🤍رب🤍العالمين
آشهد آن لا آله🤍آلا آلله🤍آللهم🤍صلي على محمدوآل بيت محمد سلام آلله🤍على سيدي ومولاي ابا عبدآلله الامام الحسين وسيدي ومولاي الامام علي بن ابي طالب امير المؤمنين وآلحمدلله 🤍رب العالمين
Very well explained thank you so much , i have a question: after we finish with the training part and we got the final weight, we do a test with a new pattern using the weight that we found on trainning , so if the value of the Y for exemple will be 0.55 it will belongs to class (1 or 0 ) ? thank you again
when the problem is binary classification (0 or 1) , the default is if the Y >= 0.5 then it is classified as 1 and if Y < 0.5 then it is classified as 0
يا استاذ لماذا اسعملت طريقة الدلتا وانت عندك نورون متعدد الطبقات ؟ في الفيديو 7 اعتمد الدلتا لان لديك بارسابترون ولكن هنا لماذا استعملت الدلتا وانت لديك طبقة مخفية ؟
batch هو تكنيك يستخدم لتفسبم الداتا الى اجازاء متساوية مثلا لو عندنا 1000 صورة بيقسم ال 1000 دول الى عشر اجزاء كل منها 100 صورة ويدخلم على الالجورزم والهدف من ذلك تقليل الوقت
اما ا epoch كما قلت فى الفيديو هو تنفيذ الالجورزم على كل samples المتاحة يعنى مثلا لو عندى بيانات 1000 مريض بعد ما قسمت الدات الى batches تخلص شغل الالجورزم على ال 100 مريض كده دا بالنسبة لنا epoch ايا كان ممكن يكونو ال 100 مريض دول batch او ممكن يكونو 1000 مريض كلهم لو شغال من غير batch
أنا فعلاً ممتن كثيرا لحضرتك، لي سؤال لوفيه مثال يتعلق بمصفوفات مش أرقام .... يعني الOutput بدل ما يطلع رقم ...لأ ...المخرجات عبارة عن مصفوفة. ؟؟؟؟ أيه العمل ساعتها ... ؟؟؟
جزاك الله كل خير\ ممكن نشوف كيف يتم تطبيقها على الماتلاب وعندي مشكلة (عدد Layer كيف يتم تحديده ) هل من المستخدم ولا هي متعلقة من قبل عدد Epoch ,بالأحرى عدد Layerبماذا متعلق مشكور على الرد
عدد الطبقات هوه يحدد من المبرمج على حسب المشكلة اما بالذيادة او النقصان وفى tool اسمها keras tuner يمكن تساعدك فى تحديد افضل عدد طبقات اما بالنسبة للماتلاب انا لا اشتغل ماتلاب
شرح ممتاز أستاذي ...
شرح حضرتك على مدار سنوات دراستي في الكلية دائما يبهرني
جزاك الله عنا كل خير
الله يكتب اجرك مثل ما سهلت علينا الحل وكان بسيط ومفهوم افضل حل شفته للان شكرا لك 🙏🏻
بارك الله فيك كنت أحتاج لشرح دقيق مثل هذا
شرح أكثر من رائع.......وفقك الله .
شكرا أستاذ شرح اكثر من ممتاز موفق أن شاء الله
جزاك الله الف خير وجعله في ميزان حسناتك تحياتي الك
جزاك الله خيرا .. ونفعنا الله بعلمك
ابداع المصرين
سلام آلله🤍على سيدي ومولاي ابا عبدآلله الامام الحسين
نفع الله بكم
كل الاحترام والتقدير 🌹
شكراَ يبش مهندس ❤❤❤❤
بارك الله بك
آشهد آن لا آله🤍آلا آلله🤍آللهم🤍صلي على محمدوآل بيت محمد سلام آلله🤍على سيدي ومولاي ابا عبدآلله الامام الحسين وسيدي ومولاي الامام علي بن ابي طالب امير المؤمنين وآلحمدلله🤍رب🤍العالمين
افضل شرح
شرح ممتاز جزاك الله خيرا
MERCI tres bonne explication
شرح روعة
الله يجزيك الخير
لو سمحت هل متوفر حل المسائل الاخيرة بملف pdf
آشهد آن لا آله🤍آلا آلله🤍آللهم🤍صلي على محمدوآل بيت محمد سلام آلله🤍على سيدي ومولاي ابا عبدآلله الامام الحسين وسيدي ومولاي الامام علي بن ابي طالب امير المؤمنين وآلحمدلله 🤍رب العالمين
Very well explained thank you so much , i have a question: after we finish with the training part and we got the final weight, we do a test with a new pattern using the weight that we found on trainning , so if the value of the Y for exemple will be 0.55 it will belongs to class (1 or 0 ) ? thank you again
when the problem is binary classification (0 or 1) , the default is if the Y >= 0.5 then it is classified as 1 and if Y < 0.5 then it is classified as 0
it means that it's by 55% belongs to class 1 and by 45% it belongs to class 0
جزاك الله خيرا
يا ريت لو سمحت تنزل البي دي اف الخاصه بكل فيديو في الوصف بتاع الفيديو او تحطهم كلهم في مجلد درايف و تحط رابطه في كل فيديو
drive.google.com/file/d/1fCZ5SpPJWV6NHHkJPOfK5_OPypw8hYae/view?usp=sharing
يا استاذ لماذا اسعملت طريقة الدلتا وانت عندك نورون متعدد الطبقات ؟
في الفيديو 7 اعتمد الدلتا لان لديك بارسابترون ولكن هنا لماذا استعملت الدلتا وانت لديك طبقة مخفية ؟
هو مش قانون الويت هو الويت القديم ناقص الحاجات اللى بعده مش زائد؟؟؟
دا بيتحدد علي حسب قيمة الخطأ ممكن تكون سالب او موجب
اذا كان عندنا one layer perceptron هل نستعمل فقط forward probagation بدون backward probagation للوصول error =0
اه مظبوط
شكرا بارك الله فيك
ممكن شرح وافي كهذا الشرح للقيام بكل العملية على matlab
للاسف مش بنشتغل ماتلاب
@@AhmedYousry609 شكرا
اي برنامج تنصحني باستعماله backpropagation neural network و تكون قد استعملته و اقترح لي دليل او tutorial من فضلك
What is the software you are using to record your videos while you are explaining?
Camtasia 2019
السلام عليكم من فضلك استاذ بحثي حول associatives functions using neural networks
ماهو الفرق بين epoch و batch خاصة عندما يكون لدينا داتا متكونة من الصور
batch هو تكنيك يستخدم لتفسبم الداتا الى اجازاء متساوية مثلا لو عندنا 1000 صورة بيقسم ال 1000 دول الى عشر اجزاء كل منها 100
صورة ويدخلم على الالجورزم والهدف من ذلك تقليل الوقت
اما ا epoch كما قلت فى الفيديو هو تنفيذ الالجورزم على كل samples المتاحة يعنى مثلا لو عندى بيانات 1000 مريض بعد ما قسمت الدات الى batches تخلص شغل الالجورزم على ال 100 مريض كده دا بالنسبة لنا epoch ايا كان ممكن يكونو ال 100 مريض دول batch او ممكن يكونو 1000 مريض كلهم لو شغال من غير batch
أنا فعلاً ممتن كثيرا لحضرتك، لي سؤال لوفيه مثال يتعلق بمصفوفات مش أرقام .... يعني الOutput بدل ما يطلع رقم ...لأ ...المخرجات عبارة عن مصفوفة. ؟؟؟؟ أيه العمل ساعتها ... ؟؟؟
عادى جدا تابع المشاريع هتلاقي في حاجات شبيهه
باي جامعة يدرس هذا العلم؟
جزاك الله خيرا..
هل يوجد كتاب تنصح به بحيث يكون مرجع؟
hands on machine learning using scikit learn
ممكن ال pdf
جزاك الله كل خير\
ممكن نشوف كيف يتم تطبيقها على الماتلاب وعندي مشكلة (عدد Layer كيف يتم تحديده ) هل من المستخدم ولا هي متعلقة من قبل عدد Epoch ,بالأحرى عدد Layerبماذا متعلق مشكور على الرد
عدد الطبقات هوه يحدد من المبرمج على حسب المشكلة اما بالذيادة او النقصان وفى tool اسمها keras tuner يمكن تساعدك فى تحديد افضل عدد طبقات اما بالنسبة للماتلاب انا لا اشتغل ماتلاب
من فضلك يا بش مهندس جيب لنا ملف الـ pdf الذي تشرح منه
كل شيء موجود فى وصف اول فيديو
هل قيمة n ودالة error ثابتة
وكيف نحدد n
t IS disered output it IS not actuel output
plzzzzzzzzzzzzzz heeeeeelp
جزاك الله خيرا
عاشت ايدك و جزاك الله خير الجزاء
جزاك الله خيرا