Mit tanuljunk 2023-ban?👨💻👨🎓
Вставка
- Опубліковано 21 жов 2024
- Most, 2023-ban talán minden eddiginél nehezebb dolga van annak, aki pályaválasztás vagy pályamódosítás előtt áll. Ebben a videóban hoztam néhány tippet, hogy szerintem mit érdemes tanulni, ha szeretnél egy jól fizető és legalább egy kicsit jövőbiztos állást.
www.powerkurzu...
/ denes.halasz
Szia Dénes !
Tudnál egy friss helyzetjelentést mondani , most hogy látod ezt a piacot ?
Köszönöm
Szia! Van a csőben egy ilyen videó! De egyébként a tavalyi javaslatok továbbra is érvényesek, az AI-os videóban elhangzottakkal kiegészítve.
Az adatos területek még mindig népszerűek, még ha most kezdőként nehezebb is elhelyezkedni.
A Power BI mellett pedig a Power Automatre és PowerAppsre fókuszálnék. A Power BI egyre inkább alap elvárás, az Apps és az Automate még mindig extra tudás
Kedves Dénes! Én szívesen hallanék többet a kiber biztonságról. Előre is köszönöm, ha lesz rá alkalom.
Kedves Dénes! Power Platform tudás mellett (pontosabban arra építkezve) milyen irányba érdemes fejlesztenünk magunkat hosszabb távon, ha nem akarjuk megvárni, hogy az AI "elvegye a munkánkat"? Előre is köszönöm a válaszod!
Nagyon nehéz kérdés! Ha érdekelnek az adatok meg az adatelemzés, akkor az SQL és Python, később big data jó irány lehet, mert adatokból biztosan nem lesz kevesebb a jövőben. Kérdés, hogy az AI mennyire fogja kiváltani ott is az emberi erőforrásokat, de szerintem ez egy jó terület lehet.
@@deneshalasz Köszönöm!
Szia Dénes!
Szerinted érdemes még elkezdeni tanulni Power BI-t ? A Microsoft tervezi a közeljövőben bevezetni a "Copilot" nevezetű AI asszisztenst az Office alkalmazásokban. Ezzel így elvileg pillanatok alatt elkészíthetőek lesznek komolyabb kimutatások bárki számára Excelben, képzettség nélkül is.
Szia!
Para az AI téma szerintem is, de azért még odébb van az, hogy elemzői tudás nélkül komplex és használható riportok készüljenek.
Egy "tökéletes" adatkészletből biztos hamarosan tud majd egész jó riportokat csinálni az AI, de még ehhez is kell idő. És ami a legfontosabb, a cégeknél szinte soha nincs "tökéletes" adatkészlet. Sokszor még használható is alig.
Szóval szerintem még érdemes belevágni, de nagyon nem halogatnám :D Szerencsére gyorsan meg lehet tanulni és egy 2-4 jó év még tuti van a piacon
Kedves Dénes!
Hasznos összefoglaló volt, köszönöm szépen!
Az lenne a kérdésem, hogy az RPA-t Te miért nem tartod egy olyan tudásnak, ami fenntartható rövid-középtávon (3-4 év). Egyébként ezt is már most képes elvégezni az AI/MI, de itt is szerintem promt szakértőként szükség lehet finom hangolásokra, optimalizációkra. Automation Anywhere és a UIpath, amit én most tanulni RPA területen.
Előre is köszönöm a válaszod!
Üdv,
Norbi
Szia! Nehéz kérdés az RPA téma. Már legalább 5-6 éve hallani, hogy "1-2 év és berobban" és azóta sem történt olyan hatalmas előrelépés. Én ugyan nem vagyok szakértője a témának, de szoktunk RPA megoldásokat készíteni. Én személy szerint a cloud-first megoldásokat preferálom és szerintem arra fele is megy a világ. Az RPA-nek kizárólag akkor van létjogosultsága amikor valamilyen korlátolt csatlakozási lehetőségekkel rendelkező legacy szoftvert kell használni (valamilyen raktárkezelő, vagy ERP vagy bármilyen terület specifikus szoftver), de szerencsére ezekből egyre kevesebb van. Egy RPA megoldás szerintem általában lassabb lesz mint mondjuk egy Power Automate Cloud Flow. Egyébként ezért is nem csináltam videókurzust a Power Automate Desktopról, amivel ugye RPA megoldásokat lehet csinálni.
Az kétségtelen, hogy vannak jó álláslehetőségek RPA tudással, és sok mindent tényleg csak RPA-vel lehet megoldani (legalábbis egyelőre), de én nem látom, hogy hatalmas mértékben fognak nőni a lehetőségek a következő években. Vagy ha nőnek is, lesznek területek, amik könnyebben tanulhatóak és gyorsabban/nagyobb mértékben fognak nőni.
@@deneshalasz Köszi a választ!