Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных. День 1

Мы поговорим по построение легко масштабируемого пайплайна для обработки данных и построения прогноза в несколько строк с помощью piplines из библиотеки sklearn. Узнаем, как писать код быстрее и эффективнее, чтобы выделяться на фоне остальных data scientist'ов, которые пишут плохой код. Вы узнаете как можно сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации, а так же как визализировать работу вашего кода.
Ссылка на ноутбук - github.com/a-m...
«Machine Learning. Professional» - otus.pw/vjQC/
Преподаватель: Александр Миленькин - Data Scientist в Gero, ранее Биоинформатик в Insilico Medicine и Аналитик в РЖД
Подключайтесь к обсуждению в чате - otus.pw/mk1r/
Пройдите опрос по итогам мероприятия - forms.gle/7qRR...
Следите за новостями проекта:
- Facebook: otus.pw/3hO2
- Telegram: t.me/Otusjava
- ВКонтакте: otus.pw/850t
- LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
- Хабр: otus.pw/S0nM/

[@paveltimofeev5686]

Я искал медь, а нашел золото! Отличное видео. Масса новых знаний.