👉 Gemas Ocultas en Python: Funciones que Quizá Desconocías

Si eres desarrollador de Python, seguramente ya conoces sus funcionalidades más comunes, pero hay un mundo de gemas ocultas que pueden transformar tu flujo de trabajo. 🚀 En este video te mostraré funciones poco conocidas de Python que te ahorrarán tiempo, harán tu código más eficiente y, lo mejor de todo, ¡te sorprenderán!
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🔥 *Lo que aprenderás en este video:*
1️⃣ *Argument Unpacking (`*` y `**`):*
¿Sabías que con los operadores `*` y `**` puedes desempaquetar listas, tuplas y diccionarios como argumentos en tus funciones? Te enseñamos cómo hacerlo de manera sencilla y cómo este truco te ayudará a escribir código más limpio y adaptable, especialmente cuando trabajas con datos dinámicos o desconocidos.
2️⃣ *`defaultdict` (del módulo `collections`):*
¿Cansado de recibir errores por intentar acceder a claves inexistentes en tus diccionarios? La solución está en el `defaultdict`, que asigna un valor predeterminado a las claves no existentes, lo que simplifica el manejo de datos y elimina la necesidad de inicializar las claves manualmente. Te mostramos cómo utilizarlo en situaciones reales para agilizar tu código.
3️⃣ *El Operador Walrus (`:=`):*
El operador Walrus, introducido en Python 3.8, permite realizar asignaciones dentro de expresiones, lo que reduce la duplicación de código y hace tu flujo de trabajo más eficiente. Aprenderás cómo utilizar este operador en bucles y condiciones, optimizando tu código y mejorando la legibilidad.
4️⃣ *`dict.get()` - Acceso seguro a diccionarios:*
El método `dict.get()` te permite acceder a los valores de un diccionario de manera segura sin preocuparte por generar errores de clave no encontrada. Te mostramos cómo usarlo para evitar tener que escribir múltiples bloques `if` o `try/except`, mejorando la legibilidad y simplificando el acceso a datos.
💡 *¿Por qué es importante aprender estas gemas ocultas de Python?*
Aumentarás la productividad al escribir código más limpio y eficiente.
Evitarás errores comunes, como el acceso a claves inexistentes en diccionarios.
Te ayudará a escribir código más flexible y adaptable para diferentes casos de uso.
📚 *Consejos adicionales:*
Explora cómo cada una de estas funciones se puede aplicar a proyectos reales, desde análisis de datos hasta programación competitiva.
Familiarízate con el uso de `defaultdict` en tareas como el conteo de elementos en listas o cadenas de texto.
Experimenta con el operador Walrus para optimizar las condiciones y bucles en tu código.
🎯 *¿Quién debería ver este video?*
Desarrolladores de Python que buscan mejorar su flujo de trabajo.
Estudiantes que desean dominar características avanzadas de Python.
Programadores interesados en conocer técnicas que simplifican el desarrollo y mejoran el rendimiento de su código.
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💬 *Cuéntanos en los comentarios: ¿Cuál de estas funciones te gustaría probar primero?*
#Python #FuncionesOcultas #DesarrolloPython #TipsDePython #AprenderPython

[@JrJr-j9i]

Saludos y excelente tutoría, una pregunta cómo le hago para configurar como lo tienes en varias instancia o ventanitas dentro de vs code, muchas, muchas gracias.

[@kevinurieldulchejaime6275]

La extensión del archivo es .ipynb en lugar de .py
El .ipynb es la extensión de un jupyter notebook, y el .py es de un archivo ejecutable python.

[@PPVAI-t9z]

Muchas gracias por todo su trabajo de divulgación.

[@toreteblanc4234]

Muchas gracias compañero por este vídeo. Un saludo 🫂🫂

[@DidierValencia]

Saludos desde Ecuador excelente canal

[@JamesHMorales]

Que canal tan genial...! Subscrito.

[@franciscoiglesias6591]

Gracias muy buueno. No conocia ninguna. las pondre en practica

[@JoaoSantos-jb7ul]

Me gustó #98! Muy interesantes las funciones, gracias!

[@reinerromero7265]

😃Muchas gracias

[@juancamiloapontepertuz51]

crei que el operador morsa solo se usaba en Go

[@luis_Pi]

Y tendras binance ?