Era pra ser só uma aula de Engenharia de Prompt e virou uma mega exploração analítica de dados cheia de insights. Quem é aluno do Jerry sabe que o conteúdo nunca fiica na superficialidade. Muito completa a aula Jerry, obrigado por disponibilizar esse conhecimento a todos.
Dominar o uso de IAs vai ser tão fundamental, que em breve veremos entrevistas técnicas para avaliar como o candidato utiliza IA para realizar o seu trabalho.
Concordo. Eu mesmo hoje tenho muita dificuldade de entrevistar candidatos remotamente pois sei que eles podem suar o IA, então preciso estipular perguntas que ja envolvem o uso do IA na resposta
Um problema que eu sempre vivi na indústria é que a grande maioria das pessoas enxergam o dev como um digitador de código. Digitar o código é uma das funções de um dev, ou era, graças a Deus. Um dev, na minha visão, é um solucionador de problemas. O código era uma ferramenta. Para resolver um problema o dev deve conhecer bem as regras de negócio, levantar os requisitos, pensar nas possíveis soluções, pensar além do que o cliente deseja, para apresentar algo inovador e que ele(o cliente), muitas vezes nem sabe que precisa, mas precisa. Aí agora que a gente não precisa escrever código nosso trabalho acabou? Acho que ainda não. Pelo menos não até a IA questionar e entender o que o cliente precisa(muitas vezes nem o cliente sabe o que quer). Então, pensamento crítico, pensamento computacional, criatividade, antecipação, ter aquele feeling das necessidades de outros, empatia... isso tudo vai muito além do código. É apenas minha opinião. Só acho que as pessoas nunca entenderam realmente o trabalho de um dev e sempre associaram nosso trabalho unicamente a escrever códigos. Bom, não sigo que não existe a possibilidade de sermos totalmente substituídos, mas acho que ainda vai levar algum tempo(não muito... rsrsrsrs). Obrigado pelo excelente conteúdo Jerry. Estou me adaptando aos novos tempos e você está ajudando muito.❤
Você está certo e este é exatamente meu ponto. Escrever o código vai ser substituido. Quem é realmente um engenheiro de software, engenherio de dados, cientista de dados não, porém a tendência é que diminuam as vagas uma vez que uma pessoa agora consegue fazer o trabalho de 3 com a ajuda do IA
@@jerryst Estou de acordo com essa tendência. Mas gostaria de examinar isso com outro ponto de vista. Será apenas um questionamento, não uma afirmação. Hoje, pela necessidade atual das empresas, um dev fazendo o trabalho de três com uso de IA vai diminuir a demanda de vagas. Mas, a partir do momento que a concorrente começar a produzir 10 vezes mais por que contratou mais engenheiros, evoluindo absurdamente seu produto, a empresa inicial não vai se sentir obrigada a responder a altura, contratando mais? Enfim, na sua visão, esse impacto inicial não seria equilibrado mais a frente?
Excelente vídeo! Fui aprovado em uma Federal no Curso de Ciências dos Dados, entretanto gostaria de concomitantemente cursar Banco de Dados em uma faculdade particular. Considera ser essa uma boa opção ou focar somente no primeiro curso?
Muito boa aula Jerry. So acho que é um pouco avançado para quem está começando, acho que você baseou em quem já conhece um pouco de data science ou já fez seu curso . Mas é bom por que você explicou no começo também que não dá pra fazer isso sem ter um conhecimento fundamental de ciências de dados. Parabéns pela aula
Valeu Thiago. Meu ponto é que você realmente precisa ter os fundamentos do trabalho que estiver executando na ferramenta de IA para assim criar bons prompts.
Data Science e Data Engineering seguem caminhos bem difernetes. Bem resumidamente, Voce precisa avaliar se gostar de analisar dados (data science) ou criar estruturas e pipelines de dados (data engineering)
Era pra ser só uma aula de Engenharia de Prompt e virou uma mega exploração analítica de dados cheia de insights. Quem é aluno do Jerry sabe que o conteúdo nunca fiica na superficialidade. Muito completa a aula Jerry, obrigado por disponibilizar esse conhecimento a todos.
Muito obrigado pelo feedback tão positivo Toni.
Caramba, Jerry, que baita aula agora. Parabéns pelo conteúdo, sou aluno da turma Kant e to animado demais pra dar continuidade no novo projeto.
Sensacional essa aula. Parabéns Jerry e muito obrigado pelo conteúdo.
Jerry faz video com outras ferramentas de IA para os cientistas de dados ( sem ser esssas de chat como o gpt gemini etc )
Verdadeira aula de data science!
Obrigado pelo conteudo!
Muito obrigado Rafael. Fico feliz que tenha gostado
AULÃO! Jerry é o cara
Jerry, você tem sido um refúgio de lucidez na indústria tech, esses devs estão achando que são insubstituíveis, e estão a cada dia sendo substituídos
Muito obrigado Daniel. Eu mesmo tenho tido que me adaptar muito no meu trabalho pra não entrar na lista dos substituiveis
Surreal, gratidão Jerry.
Muito Obrigado pelo feedback PH
Me preparando para estar no segundo grupo. Obrigado por dar esta mini aula de graça
Com certeza Toni.
Dominar o uso de IAs vai ser tão fundamental, que em breve veremos entrevistas técnicas para avaliar como o candidato utiliza IA para realizar o seu trabalho.
Concordo. Eu mesmo hoje tenho muita dificuldade de entrevistar candidatos remotamente pois sei que eles podem suar o IA, então preciso estipular perguntas que ja envolvem o uso do IA na resposta
Aula demais.
Conhece muito
Valeu pela mensagem Adriano
Que explicação. Entregou muito mais do que a engenharia de Prompt.
Obrigado Noa
Aula e conhecimento absurdos Jerry, ótimo vídeo e conhecimento repassado.
Muito obrigado pelo Feedback Galvão . Grato
Um problema que eu sempre vivi na indústria é que a grande maioria das pessoas enxergam o dev como um digitador de código. Digitar o código é uma das funções de um dev, ou era, graças a Deus. Um dev, na minha visão, é um solucionador de problemas. O código era uma ferramenta. Para resolver um problema o dev deve conhecer bem as regras de negócio, levantar os requisitos, pensar nas possíveis soluções, pensar além do que o cliente deseja, para apresentar algo inovador e que ele(o cliente), muitas vezes nem sabe que precisa, mas precisa. Aí agora que a gente não precisa escrever código nosso trabalho acabou? Acho que ainda não. Pelo menos não até a IA questionar e entender o que o cliente precisa(muitas vezes nem o cliente sabe o que quer). Então, pensamento crítico, pensamento computacional, criatividade, antecipação, ter aquele feeling das necessidades de outros, empatia... isso tudo vai muito além do código. É apenas minha opinião. Só acho que as pessoas nunca entenderam realmente o trabalho de um dev e sempre associaram nosso trabalho unicamente a escrever códigos. Bom, não sigo que não existe a possibilidade de sermos totalmente substituídos, mas acho que ainda vai levar algum tempo(não muito... rsrsrsrs). Obrigado pelo excelente conteúdo Jerry. Estou me adaptando aos novos tempos e você está ajudando muito.❤
Você está certo e este é exatamente meu ponto. Escrever o código vai ser substituido. Quem é realmente um engenheiro de software, engenherio de dados, cientista de dados não, porém a tendência é que diminuam as vagas uma vez que uma pessoa agora consegue fazer o trabalho de 3 com a ajuda do IA
@@jerryst Estou de acordo com essa tendência. Mas gostaria de examinar isso com outro ponto de vista. Será apenas um questionamento, não uma afirmação. Hoje, pela necessidade atual das empresas, um dev fazendo o trabalho de três com uso de IA vai diminuir a demanda de vagas. Mas, a partir do momento que a concorrente começar a produzir 10 vezes mais por que contratou mais engenheiros, evoluindo absurdamente seu produto, a empresa inicial não vai se sentir obrigada a responder a altura, contratando mais? Enfim, na sua visão, esse impacto inicial não seria equilibrado mais a frente?
Que aula Jerry. Muito empogado para começar a usar.
Vou disponibilizar o dataset aqui depois
Olá Jerry! Obrigado 🙏🏼
Obrigado Felipe
Jerry, excelente vídeo!! Quando sai novamente as incrções para seu curso?
Olá Duda. Ainda está aberto rpa turma atual. A proxima turma acontece em Junho
Top...!
Excelente vídeo!
Fui aprovado em uma Federal no Curso de Ciências dos Dados, entretanto gostaria de concomitantemente cursar Banco de Dados em uma faculdade particular.
Considera ser essa uma boa opção ou focar somente no primeiro curso?
Muito boa aula Jerry. So acho que é um pouco avançado para quem está começando, acho que você baseou em quem já conhece um pouco de data science ou já fez seu curso . Mas é bom por que você explicou no começo também que não dá pra fazer isso sem ter um conhecimento fundamental de ciências de dados. Parabéns pela aula
Valeu Thiago. Meu ponto é que você realmente precisa ter os fundamentos do trabalho que estiver executando na ferramenta de IA para assim criar bons prompts.
Jerry por curiosidade, essa análise que você fez no vídeo levaria quanto tempo pada um anlista pleno entregar sem o auxílio da IA?
baita aula
Obrigado Zaza
Opa jerry ótimo o vídeo! Quando irá sair o seu curso de marketing science?
Será em Abril agora. Obrigado Evson
Fiz a compra do curso, mas até agora não recebi os meus dados de acesso. O suporte demora muito pra responder
Olá William. Muito obrigado e desculpe pelo atraso. Já estão cadastrando neste exato momento. Voce vai receber seu acesso em poucos minutos
@ obrigado, mestre. Cadastro realizado.
O amigo, qual faculdade vc indicaria pra iniciar na área?
Estou analisando essa:
Data Science - Big Data, BI & Data Engineering
Data Science e Data Engineering seguem caminhos bem difernetes. Bem resumidamente, Voce precisa avaliar se gostar de analisar dados (data science) ou criar estruturas e pipelines de dados (data engineering)