C'est le deuxième podcast sur la gouvernance de données que j'ai écouté, et je l'ai trouvé particulièrement captivant, notamment parce qu'il aborde vraiment la gouvernance de données. Cependant, il s'agit encore une fois d'un technicien, ayant une connaissance superficielle du métier, qui lead un projet de gouvernance de données, ce qui constitue un véritable défi. Dans son discours, ce qu'il désigne sous le terme de "data product" se résume à de simples indicateurs bruts, bien loin d'un data produit complexe. À ce rythme, l'implémentation complète prendrait 20 ans. Il a choisi d'adopter "by the book" le modèle data mesh, avec ses forces et faiblesses, mais vu la complexité technique du data mesh et la petite taille de son équipe, cette approche me semble risquée. Il faudrait distinguer encore plus la gouvernance des données de leur aspect technique, c'est la plus grande limite du data mesh, Zhamak est une technicienne qui débute magnifiquement bien son modèle ( avec des concepts clés : domaine de données et une gouvernance fédéré) et qui retombe dans ses travers techniques. Notamment, le concept de "data product" est abordé de manière trop technique et reste difficile à implémenter. Mai un grand merci à vous et à votre invité
![[Webinar] Comment déployer une démarche de gouvernance des données ?](http://i.ytimg.com/vi/YJesjqYA0rA/mqdefault.jpg)
C'est le deuxième podcast sur la gouvernance de données que j'ai écouté, et je l'ai trouvé particulièrement captivant, notamment parce qu'il aborde vraiment la gouvernance de données. Cependant, il s'agit encore une fois d'un technicien, ayant une connaissance superficielle du métier, qui lead un projet de gouvernance de données, ce qui constitue un véritable défi.
Dans son discours, ce qu'il désigne sous le terme de "data product" se résume à de simples indicateurs bruts, bien loin d'un data produit complexe. À ce rythme, l'implémentation complète prendrait 20 ans. Il a choisi d'adopter "by the book" le modèle data mesh, avec ses forces et faiblesses, mais vu la complexité technique du data mesh et la petite taille de son équipe, cette approche me semble risquée.
Il faudrait distinguer encore plus la gouvernance des données de leur aspect technique, c'est la plus grande limite du data mesh, Zhamak est une technicienne qui débute magnifiquement bien son modèle ( avec des concepts clés : domaine de données et une gouvernance fédéré) et qui retombe dans ses travers techniques. Notamment, le concept de "data product" est abordé de manière trop technique et reste difficile à implémenter.
Mai un grand merci à vous et à votre invité
Bonjour, merci ! de quel ouvrage parlez vous à la fin ?
Bonjour, toutes les ressources sont en description de l’épisode ! 😁