Еще больше и чаще пишу в канал t.me/analyticsgrowthmindset - подписывайтесь:) u.to/qgLCIA - начните карьеру в аналитике с Changellenge » Education со скидкой до 60% по промокоду BLACKMIND до 30.11!
Устроился работать аналитиком в Lamoda полгода назад. До этого закинул своё резюме наверное в 500+ вакансий. Что теперь: - во-первых, я стал фиксировать все свои успехи в резюме. Это забывается. Пишите всё, что делали и чем занимались, не знаешь где выстрелит. - во-вторых, пошёл на курсы Карпова, считаю их одними из самых сильных в плане теории и практики (и это похоже на правду) За последние 2 месяца мне предлагали, я сам не искал: - вакансию лида отдела аналитики - вакансию дс в консалтинге - вакансию дс в аэрофлоте А всё, что требуется - это закидывать резюме в вакансии, обновлять и дополнять своими успехами, учиться => получать эти самые успехи. И хорошая работа вас сама найдёт)
Простой пример. Работал контрактным управляющим 2 года. Горел специальностью, работал на фанатском уровне по 13-15 часов без обеда и выходных за 25 копеек, через пол года вырос до старшего закупщика и стал получать 35 копеек. Потом бросил всё и пошёл в дорожные слесари, где только руки с ногами нужны, а голова не обязательна. Наглухо не понимаю что и зачем делаю, зато платят почти под сотню. И работаю пару часов в день, остальное время просто в телефоне сижу.
Понятное дело что неудобно написать все самые главные минусы профессии, когда в видео вставлена интеграция с курсами по этой профессии, поэтому напишу их я 1) Работа ответственная. Тебе нужно разбираться в бизнес процессах на уровне, а то и лучше владельца продукта, чтобы успешно выполнять свои обязанности. Если разраб всё делает по ТЗ и не парится, то тебе нужно сделать ПРАВИЛЬНО, что повышает сложность работы. Также неясность неправильности результата. Разраб что-то сделал неправильно - в тестовой среде проверят что кнопка не работает, он переделает. А вот с данными заметить ошибку не всегда бывает так просто, и можно вполне себе отдать неправильный результат, отвечать за который потом будешь ты. 2) Работа многозадачная. Зачастую аналитиков мало, и все вопросы других отделов будут поступать к вам, что повышает ещё и так перегруженность мозга информацией. Ты будешь и чинить существующий отчёт, и разрабатывать новый, а ещё отвечать почему в прошлом месяце снизились заказы на 5% , почему пользователи не тыкают на кнопку, которую запилили месяц назад, а ещё нужно предоставить данные бухгалтерии, и сворганить годовой отчёт по прибыли. Это очень утомляет и приводит к выгоранию, о чём в следующем пункте 3) Большая текучка в аналитике, поэтому на них и есть определённый спрос, потому что люди не выдерживают, выгорают и увольняются. Во всех компаниях, в которых я работал, отдел разрабов был намного более стабильней и "старей" чем отдела аналитиков. В отделе разработки стабильная команда, со средним стажем в компании 2-3 года, устаканевшаяся команда, выстроенные процессы и тд. В аналитике же в основном тимлид со стажем в полгода и только что нанятые новички. Потому что предыдущие аналитики уволились, и не раз за год. У меня бывали случаи, когда я приходил в компанию, и до меня за год сменилось 3 аналитика. И в большинстве случаев такая востребованность обусловлена поиском героя, который разгребёт все эти авдеевы конюшни и наведёт порядок. Если вы думаете, что вы устроитесь как в какую-нибудь бухгалтерию, где всё выверено и отлажено, и вас опытные коллеги потихоньку будут вводить в курс дела, то вы сильно ошибаетесь. Скорее всего вы придёте в отдел единственным аналитиком, либо к тимлиду который только что испыталку прошёл и набирает себе команду, вся отчётность написана древними русичами при царе горохе, без какой-либо документации, либо с гайдами в стиле "зайди в файл х, нажми кнопку и всё обновится само" (но оно не обновится) и тебе придётся разбираться в сто раз переписанном до тебя такими же счастливчиками легаси, попутно чиня его, и не забываем, нужно предоставить данные для фин отдела и разобраться с невостребованной кнопкой, и ещё, ты отвечаешь за результат головой, за работу тех людей, которых даже не видел ни разу в жизни. И люди выгорают. И увольняются. Может это мне так не везло, но по-моему опыту, всё было так, отдел аналитики всегда был самый "молодой". И конечно же я понимаю, что и разрабы выгорают, да и все люди всех профессий трудятся как проклятые в бардаке, и аналитики здесь не какие-то особенные, но лучше вы будете знать, с чем столкнётесь в данной сфере, и чтобы для вас это не было шоком, из-за отличия ваших ожиданий как вы будете лежать с ноутбуком на пляже попивая смузи (не будете)
Здравствуйте. Скажите, нужен ли английский аналитику данных?Если да то в какой мере?В моем представлении это человек, который путем эмпирического анализа на основе специфических знаний отвечает на вопрос бизнеса почему так происходит, а не по другому. Как следак, находить разгадку каждой запутаной ситуации. А тут мне вот буквально сегодня утверждают, что англ нужен на ультра уровне, что меня несказанно огорчило. Скажите пожалуйста Ваше мнение по этому поводу. Спасибо🙂🙂🙂
А можно ли через аналитику данных попасть в какою нибудь биостатистику или биоинформатику? Существует ли какой то роадмап в сети на такое, если хочется работать в медицине но не с пробирками а с данными.
@@etirrimabo все так. ТС в видео сказала, что аналитики придираются :) У меня есть "свои пректы", но вопрос то.. в доходах. Понятно, что если уволится с работы будет больше времени. Но жить то на что? а если "свои проекты" приносят денег больше, чем работа, то понятно, можно выбрать и свои проекты а минусы - да таких минусов хватает в любой профессии. И микроменеджмент и выгорание и просто усталость. И ситуация, когда хобби интересней работы.
@@hrportalru @hrportalru придираться и токсичить немного разное, но про доходы соглашусь, при планировании ухода из найма надо заранее подготовить финансовую подушку. Буду ждать upd информации по проектам авторам. Минусы указанные в видео, лично для меня, не являются минуса, и поэтому мы все разные)
Здравствуйте! Хочу устроиться в IT, чтобы получить знания и опыт и затем открыть свой бизнес (не обязательно именно в IT сфере). Для этого выбрал профессию аналитика, подумал, что владение данными это основа бизнеса. Но аналитиков много: бизнес-аналитик, системный аналитик, data scientist, продуктовый аналитик, маркетинговый и пр. Вы не подскажете, что актуальнее всего было бы для моей цели?
@@RedWolf_guitar добрый день! На мой взгляд любой аналитик, зависит от того, какую сторону вы хотите усилить, что важнее для вашего бизнеса (почитайте, на чем каждый вариант аналитика концентрируется). Я бы выбирала между продуктовым и маркетинговым.
@@ix3xv благодарю! Тоже присутствуют сомнения - не слишком извилистый ли путь я наметил. Просто была мысль, что если привить себе культуру работы с данными, то все остальное уже легче получится освоить
слушал на скорости *1,5 и отвлекался на размахивание руками. с этим что-то надо делать. Так и непонятно, а что за свои проекты? блогинг в ютюбе и телеге? никакой конкретики в ролике. или ролик ради рекламы школы аналитиков данных?
Так девушка же своим мнением делится, просто рассказывает, а не лекцию вам читает. За то, что она ещё и пользу даёт в своём видео поблагодарить надо, а не критиковать.
1. Перфикционизм - изучи управление рисками. 2. Доверие - его надо сделать. Рассказал свой вариант, потом сделал дословно как просят. Пара итераций и к тебе уже прислушиваются. 3. Самореализация - изучи экономику и приоритезацию.
@@analytics-growthmindset это на сто процентов правильное решение, ты как я только я на эти рабские работы, ни ногой никакими зарплатами не загнать меня туда.
ну наверное человек выгорил на самом деле, или выгоднее становится обучать и рекламить обучение, чем работать ведь Ит уже не то становится, еще чтото. Ну и требования растут, не всем нужны просто аналитики, там такие требования растут, что аналитик превращается в полноценного математика по прогнозированию результатов экономической деятельности. Не кому уже не интересно что там метрики простые, всем нужен аналитик с уклоном и программирование и экономика и матан.
Здравствуйте! Спасибо за ваш ТГ канал и видео! Начал проходить курс от Google на курсере и заполнять некоторые пробелы в школьной математике заодно. Мучает один вопросик... Надо ли быть супер экстравертом в этой работе, постоянно общаться, доходчиво всем всё разжёвывать и устраивать презентации? Уже много где читал, что надо иметь очень развитые софт скиллы для данной профессии. А у меня их особо нет... Обычный инженер-интроверт(
@@Язасправедливость-с2с супер экстравертом точно не надо, эта работа скорее для интровертов. Я тоже скорее интроверт и вообще не люблю, когда общения слишком много. Особенно если оно не по делу, потому что мне совсем не интересно слушать про отпуск 'коллеги' или другие не относящиеся к работе темы. Но софт скиллы развивала, так как без них элементарно не продашь себя дороже, не сделаешь нормальную презентацию. Каждый 100 процентов может развить софт скиллы. Мне в этом кстати помогли видео. Так что можете, например, начать вести ютьюб канал или как минимум канал в телеграме. Это помогает.
@@analytics-growthmindset фуух. А то я уже представил, что там чуть ли не душой компании надо быть. Тоже обожаю общение по делу. Ну да, видимо это очень сильно прокачивает. Потому что Вас приятно слушать и смотреть:) Буду работать в этом направлении тоже, но после оффера.
ИИ в очень далеком будущем может забрать любую профессию. Почему только про аналитика данных думаете? На текущий момент ИИ никак не заменяет аналитика данных, а только помогает в работе аналитику данных.
Анна, немного глупый вопрос, но все же) Есть ли такое в работе, что сделал неправильный вывод или показал, что не знаешь чего-то, а тебя посчитали тупым? Даже просто в общении между коллегами. Нет ли шаблона, что раз человек аналитик - значит, обязан быть умным и все знать? И тупым там нет места?😢
@@vanityvein такого вроде не было. Но в целом - это красный флаг, если такая культура в компании и отношение к ошибкам. Такие компании напоминают мне почему-то Почту России раньше, где просто за то, что ты не там встал по мнению работницы, она на тебя может наорать. Если человек делает ошибку, но признает её и исправляться, обучается - в нормальных компаниях должны нормально относиться. А кто там что думает - про это лучше не думать.
Еще больше и чаще пишу в канал t.me/analyticsgrowthmindset - подписывайтесь:)
u.to/qgLCIA - начните карьеру в аналитике с Changellenge » Education со скидкой до 60% по промокоду BLACKMIND до 30.11!
Скажите, как вы мотивировали почему рассматриваете только удаленку?
@@beeunderthebrige я не помню, чтобы кто-то расспрашивал подробно, почему хочу удалённо работать.
Минусы начинаются на 9:57
Устроился работать аналитиком в Lamoda полгода назад. До этого закинул своё резюме наверное в 500+ вакансий. Что теперь:
- во-первых, я стал фиксировать все свои успехи в резюме. Это забывается. Пишите всё, что делали и чем занимались, не знаешь где выстрелит.
- во-вторых, пошёл на курсы Карпова, считаю их одними из самых сильных в плане теории и практики (и это похоже на правду)
За последние 2 месяца мне предлагали, я сам не искал:
- вакансию лида отдела аналитики
- вакансию дс в консалтинге
- вакансию дс в аэрофлоте
А всё, что требуется - это закидывать резюме в вакансии, обновлять и дополнять своими успехами, учиться => получать эти самые успехи.
И хорошая работа вас сама найдёт)
опыт был какой-то релевантный до этого?
@@ynjrom я работал программистом (с натяжкой конечно могу называть себя программистом, просто немного шарю за код)
Ага и текущая работа в бигтехе😅
Работая аналитиком в ламоде, знаний не хватило и пошел на курсы Карпова. Но по какой специальности? (не DA ? :) )
@@hrportalru Start ML - пошёл закрывать дыры в понимании ML. Планирую за год выйти на позицию DS)
я не аналитик данных, но все эти 3 минуса у меня и так в жизни есть, так что я увидел только плюсы)
Простой пример. Работал контрактным управляющим 2 года. Горел специальностью, работал на фанатском уровне по 13-15 часов без обеда и выходных за 25 копеек, через пол года вырос до старшего закупщика и стал получать 35 копеек. Потом бросил всё и пошёл в дорожные слесари, где только руки с ногами нужны, а голова не обязательна. Наглухо не понимаю что и зачем делаю, зато платят почти под сотню. И работаю пару часов в день, остальное время просто в телефоне сижу.
Тоже хотелось бы работать так пару часов в день и почти сотню получать
Понятное дело что неудобно написать все самые главные минусы профессии, когда в видео вставлена интеграция с курсами по этой профессии, поэтому напишу их я
1) Работа ответственная. Тебе нужно разбираться в бизнес процессах на уровне, а то и лучше владельца продукта, чтобы успешно выполнять свои обязанности.
Если разраб всё делает по ТЗ и не парится, то тебе нужно сделать ПРАВИЛЬНО, что повышает сложность работы. Также неясность неправильности результата. Разраб что-то сделал неправильно - в тестовой среде проверят что кнопка не работает, он переделает. А вот с данными заметить ошибку не всегда бывает так просто, и можно вполне себе отдать неправильный результат, отвечать за который потом будешь ты.
2) Работа многозадачная. Зачастую аналитиков мало, и все вопросы других отделов будут поступать к вам, что повышает ещё и так перегруженность мозга информацией. Ты будешь и чинить существующий отчёт, и разрабатывать новый, а ещё отвечать почему в прошлом месяце снизились заказы на 5% , почему пользователи не тыкают на кнопку, которую запилили месяц назад, а ещё нужно предоставить данные бухгалтерии, и сворганить годовой отчёт по прибыли. Это очень утомляет и приводит к выгоранию, о чём в следующем пункте
3) Большая текучка в аналитике, поэтому на них и есть определённый спрос, потому что люди не выдерживают, выгорают и увольняются. Во всех компаниях, в которых я работал, отдел разрабов был намного более стабильней и "старей" чем отдела аналитиков. В отделе разработки стабильная команда, со средним стажем в компании 2-3 года, устаканевшаяся команда, выстроенные процессы и тд. В аналитике же в основном тимлид со стажем в полгода и только что нанятые новички. Потому что предыдущие аналитики уволились, и не раз за год. У меня бывали случаи, когда я приходил в компанию, и до меня за год сменилось 3 аналитика. И в большинстве случаев такая востребованность обусловлена поиском героя, который разгребёт все эти авдеевы конюшни и наведёт порядок.
Если вы думаете, что вы устроитесь как в какую-нибудь бухгалтерию, где всё выверено и отлажено, и вас опытные коллеги потихоньку будут вводить в курс дела, то вы сильно ошибаетесь.
Скорее всего вы придёте в отдел единственным аналитиком, либо к тимлиду который только что испыталку прошёл и набирает себе команду, вся отчётность написана древними русичами при царе горохе, без какой-либо документации, либо с гайдами в стиле "зайди в файл х, нажми кнопку и всё обновится само" (но оно не обновится) и тебе придётся разбираться в сто раз переписанном до тебя такими же счастливчиками легаси, попутно чиня его, и не забываем, нужно предоставить данные для фин отдела и разобраться с невостребованной кнопкой, и ещё, ты отвечаешь за результат головой, за работу тех людей, которых даже не видел ни разу в жизни.
И люди выгорают. И увольняются. Может это мне так не везло, но по-моему опыту, всё было так, отдел аналитики всегда был самый "молодой". И конечно же я понимаю, что и разрабы выгорают, да и все люди всех профессий трудятся как проклятые в бардаке, и аналитики здесь не какие-то особенные, но лучше вы будете знать, с чем столкнётесь в данной сфере, и чтобы для вас это не было шоком, из-за отличия ваших ожиданий как вы будете лежать с ноутбуком на пляже попивая смузи (не будете)
спасибо, было очень полезно и отрезвляюще почитать ваш взгляд 🙏
Все ясно, надоело работать по найму! Успехов в развитии собственного бизнеса!
Здравствуйте. Скажите, нужен ли английский аналитику данных?Если да то в какой мере?В моем представлении это человек, который путем эмпирического анализа на основе специфических знаний отвечает на вопрос бизнеса почему так происходит, а не по другому. Как следак, находить разгадку каждой запутаной ситуации. А тут мне вот буквально сегодня утверждают, что англ нужен на ультра уровне, что меня несказанно огорчило. Скажите пожалуйста Ваше мнение по этому поводу. Спасибо🙂🙂🙂
А можно ли через аналитику данных попасть в какою нибудь биостатистику или биоинформатику? Существует ли какой то роадмап в сети на такое, если хочется работать в медицине но не с пробирками а с данными.
сейчас аналитики востребованы в медицине. роадмап такой же, просто с практикой в этой сфере. загуглите на английском или спросите chatgpt.
а у вас был в начале пути ментор, или вкатились в нужное комьюнити? как происходило взаимодействие с "коллегами"?
ментор был на первой работе. взаимодействие с коллегами как обычно в удаленных вариантах - по Zoom и в переписке в Slack или телеграм
Это точно не генерация ии? Что с текстом и произношением )
Нет, просто голос обработан в спец программе.
что такое "свои проекты" Маленький фейсбук? свечной заводик? мини-детский сад для релокантов?
Очень токсично
@@etirrimabo все так. ТС в видео сказала, что аналитики придираются :)
У меня есть "свои пректы", но вопрос то.. в доходах. Понятно, что если уволится с работы будет больше времени. Но жить то на что?
а если "свои проекты" приносят денег больше, чем работа, то понятно, можно выбрать и свои проекты
а минусы - да таких минусов хватает в любой профессии. И микроменеджмент и выгорание и просто усталость. И ситуация, когда хобби интересней работы.
@@hrportalru @hrportalru придираться и токсичить немного разное, но про доходы соглашусь, при планировании ухода из найма надо заранее подготовить финансовую подушку. Буду ждать upd информации по проектам авторам. Минусы указанные в видео, лично для меня, не являются минуса, и поэтому мы все разные)
@@etirrimabo ничего токсичного. автор сказала "А" и не сказала "Б". поэтому вопрос напрашивался.
подскажите где Вы делаете анкеты по которым с Вами связываются работодатели ?
Здравствуйте! Хочу устроиться в IT, чтобы получить знания и опыт и затем открыть свой бизнес (не обязательно именно в IT сфере). Для этого выбрал профессию аналитика, подумал, что владение данными это основа бизнеса. Но аналитиков много: бизнес-аналитик, системный аналитик, data scientist, продуктовый аналитик, маркетинговый и пр. Вы не подскажете, что актуальнее всего было бы для моей цели?
@@RedWolf_guitar добрый день! На мой взгляд любой аналитик, зависит от того, какую сторону вы хотите усилить, что важнее для вашего бизнеса (почитайте, на чем каждый вариант аналитика концентрируется). Я бы выбирала между продуктовым и маркетинговым.
@@analytics-growthmindset все понял. Спасибо большое!
@@ix3xv благодарю! Тоже присутствуют сомнения - не слишком извилистый ли путь я наметил. Просто была мысль, что если привить себе культуру работы с данными, то все остальное уже легче получится освоить
@@ix3xv Спасибо огромное ещё раз! Возможно, вы сэкономили мне уйму времени
слушал на скорости *1,5 и отвлекался на размахивание руками.
с этим что-то надо делать.
Так и непонятно, а что за свои проекты? блогинг в ютюбе и телеге?
никакой конкретики в ролике.
или ролик ради рекламы школы аналитиков данных?
чем вы сейчас занимаетесь? проект менеджментом?
11:29 - это тревожный тип личности, боязнь ошибиться, так как боязнь осуждения и т.д.
очень много воды и мало конкретики. Всю суть можно уложить в 1 минуту
Так девушка же своим мнением делится, просто рассказывает, а не лекцию вам читает. За то, что она ещё и пользу даёт в своём видео поблагодарить надо, а не критиковать.
спасибо за интересный взгляд на проблему, хочу узнать какие проекты реализуете, вы - молодец! ставите цели и достигаете !
Черт, только нашел в вас на ютубе. Очень все грамотно и полезно про аналаитика. И вот вы уже уволились))
@@mygodridesabike5186 😃
А зачем ?
Нужны ли знания математики, чтобы освоить профессию аналитика данных? Или это больше применимо к Data Science
для начала для большинства вакансий базовых школьных достаточно.
Матан нужен для ml engineer
Мне кажется что тебе это надоело и ты хочешь что то вроде разработчика или бизнес аналитка
Будет интересно послушать подробнее про ваши проекты)
о, Крис) гроза "прислуги, которая много себе позволяет"))))))
@@jps6-vudzkfmibqc58vs3 сочувствую тебе
1. Перфикционизм - изучи управление рисками.
2. Доверие - его надо сделать. Рассказал свой вариант, потом сделал дословно как просят. Пара итераций и к тебе уже прислушиваются.
3. Самореализация - изучи экономику и приоритезацию.
@@podpod84 Спасибо за совет, но мне другое помогает).
А дословно сделать - это не про меня. Именно поэтому найм не для меня 😄.
Научите нас как правильно создавать свои проекты!! Пожалуйста.
Нужно их делать, все кроется в количестве попыток.
Футболка огонь! Да прибудет с вами сила на новых проектах!!
Я подумала точь-в-точь тоже самое, что вы написали!😄
Мария,спасибо! Продолжайте чаще снимать пожалуйста. Расскажите по удаленную работу,ваш лайф стайл))
Спасибо за видео! 😘
Тоже не очень понял почему вы уволились
У вас есть пассивный доход ?
так вот вам сеичас рекламу показали) вот пассив, а может актив)
@@danilfg я занималась своими проектами ещё работая
@@ViktorAr2023 да, реклама - это один из них, но не основной.
@@analytics-growthmindset это на сто процентов правильное решение, ты как я только я на эти рабские работы, ни ногой никакими зарплатами не загнать меня туда.
@@romanioamd5319 100%. Действительно, ощущала себя рабом.
странные минусы , что то не договариваешь.
ну наверное человек выгорил на самом деле, или выгоднее становится обучать и рекламить обучение, чем работать ведь Ит уже не то становится, еще чтото. Ну и требования растут, не всем нужны просто аналитики, там такие требования растут, что аналитик превращается в полноценного математика по прогнозированию результатов экономической деятельности. Не кому уже не интересно что там метрики простые, всем нужен аналитик с уклоном и программирование и экономика и матан.
@@vasiliyivanovich7609 да, меня ещё пытали там, но никому не говорите
@@ViktorAr2023 ну какие бы ни были требования, это ни при чем. Потому что, когда работаешь на себя, требования ещё выше
@@analytics-growthmindset где там? вы же дома на удалёнке.
@@vasiliyivanovich7609 раскусили ...
Основная масса "аналитиков" не аналитики данных, а фильтрофщики данных.
где можно познакомиться с вашими проектами?
Здравствуйте! Спасибо за ваш ТГ канал и видео! Начал проходить курс от Google на курсере и заполнять некоторые пробелы в школьной математике заодно. Мучает один вопросик... Надо ли быть супер экстравертом в этой работе, постоянно общаться, доходчиво всем всё разжёвывать и устраивать презентации? Уже много где читал, что надо иметь очень развитые софт скиллы для данной профессии. А у меня их особо нет... Обычный инженер-интроверт(
@@Язасправедливость-с2с супер экстравертом точно не надо, эта работа скорее для интровертов.
Я тоже скорее интроверт и вообще не люблю, когда общения слишком много. Особенно если оно не по делу, потому что мне совсем не интересно слушать про отпуск 'коллеги' или другие не относящиеся к работе темы.
Но софт скиллы развивала, так как без них элементарно не продашь себя дороже, не сделаешь нормальную презентацию. Каждый 100 процентов может развить софт скиллы. Мне в этом кстати помогли видео. Так что можете, например, начать вести ютьюб канал или как минимум канал в телеграме. Это помогает.
@@analytics-growthmindset фуух. А то я уже представил, что там чуть ли не душой компании надо быть. Тоже обожаю общение по делу.
Ну да, видимо это очень сильно прокачивает. Потому что Вас приятно слушать и смотреть:)
Буду работать в этом направлении тоже, но после оффера.
Подскажите а где и как выучиться на аналитика данных ?
Зачем ты смотришь в разные стороны?
Может ли быть такое, что ИИ в будущем заберёт эту профессию себе? И аналитика данных можно будет сделать в два клика с помощью ИИ?
ИИ в очень далеком будущем может забрать любую профессию. Почему только про аналитика данных думаете?
На текущий момент ИИ никак не заменяет аналитика данных, а только помогает в работе аналитику данных.
Интересно, она замужем? 😊
Анна, немного глупый вопрос, но все же) Есть ли такое в работе, что сделал неправильный вывод или показал, что не знаешь чего-то, а тебя посчитали тупым? Даже просто в общении между коллегами. Нет ли шаблона, что раз человек аналитик - значит, обязан быть умным и все знать? И тупым там нет места?😢
@@vanityvein такого вроде не было.
Но в целом - это красный флаг, если такая культура в компании и отношение к ошибкам. Такие компании напоминают мне почему-то Почту России раньше, где просто за то, что ты не там встал по мнению работницы, она на тебя может наорать.
Если человек делает ошибку, но признает её и исправляться, обучается - в нормальных компаниях должны нормально относиться. А кто там что думает - про это лучше не думать.
А зачем нужен аналитик, который делает ошибочные выводы?
@@ignordizlaykov5193 а вы никогда не ошибаетесь?
@@analytics-growthmindset лол
Это неизбежно! к сожалению пока так
Какие вы используете языкт программирования в этой области?
В какой именно области?) Для своих проектов я использую (на данный момент) Python, в особенности фреймворк Django.
Тайм-коды хотелось бы
Голимая реклама
@@ВсеволодПарфёнов-ф2ъ зачем смотрите?
Да с такой внешкой на онлифанс раза в три больше поднимешь
скоро все буду работать на онлифансе ))))))))
@@sjdjjsjsjs3991 педобир в чати))
Я и для себя не крашусь😮
ну, я дома тоже не крашусь. да и на улицу тоже, вообще в пижаме хожу по большей части
Молодец 👍
реклама курсов
да, реклама есть в видео
@@Валентин-м2т6с вам виднее
Сколько лет проработали в найме? Успехов на новом этапе, вы вышли на новый уровень! Это круто !
спасибо! в совокупности около 3х
Мужика нашла
@@AlexeyKulikov-u2i как ты понял?
@@analytics-growthmindsetОн тоже наверное аналитик😅
@@vv.5878😅😅
Спонсора
@@analytics-growthmindset Видимо, проанализировал)
Неожиданно
Чуть не утонул
@@Kazachok374 учитесь плавать 🏊♂️
Цветок полей
@@vladimir7759 он поправляется
Сходу 👍
капец долгая нейронка и обработка голоса у аналитика данных тяжело слушать рекламу эту жалкую
хорошо
14:08 что еще за мышиное обучение?
😂
Лампу надо убрать, отвлекает
хорошо
Я даже не заметил её до прочтения этого комментария )