Contoh Kasus Sederhana K-Means Clustering
Вставка
- Опубліковано 24 жов 2024
- Tonton video saya yang lain tentang K-Means Clustering
Algoritma K-Means Clustering: • Algoritma K-Means Clus...
Video saya lainnya yang membahas tentang Clustering, Classification, Supervised & Unsupervised Learning: • Apa Itu Machine Learni...
Playlist Machine Learning: • Machine Learning
Link Materi:
towardsdatasci...
towardsdatasci...
www.analyticsv...
www.javatpoint...
Contoh Kasus:
www.alfasoleh....
Semoga sharing materi Machine Learning kali ini bermanfaat.
Terima kasih.
mantab. alhamdulillah paham, terima kasih kak atas penjelasannya.
Hai, kak Arif Nur Rohman.
Terima kasih sudah menonton video saya.
Saya senang sekali kakak paham materi kalo ini.
kak mau tanya itu yg di bagian tabel hitung jarak semua titik data yg nilai nya sdh di ubah itu dari mana ya kak?
Kak mau tanya bagaimana penerapan clustering untuk mendeteksi gangguan atau bukan
Terima kasih sudah menonton video saya dan memberikan komentar, kak. Kalau datanya sudah berlabel 'gangguan' dan 'bukan gangguan' sebaiknya menggunakan algoritma klasifikasi, kak. Algoritma clustering baik digunakan jika datanya tdk berlabel/tdk ditentukan kelas/jenisnya.
kak mau tanya kalo hitung 2 kriteria dengan 3 cluster itu cara mendapatkan hasil cluster ke 3nya gimana ya ka
Hai, kak Ginda Gindawinds.
Terima kasih sudah menonton video saya.
Mohon maaf saya baru bisa respon sekarang.
Jumlah kriteria tidak bergantung dengan jumlah clusternya, kak.
Misalnya, mau mengelompokkan jenis kendaraan ke dalam 3 cluster.
Kriteria yg digunakan hanya panjang dan berat kendaraan.
Tentu proses clustering masih bisa berjalan.
Semoga pemahaman saya tidak salah, ttg kriteria, ya.
Semoga ini bisa membantu.
Kak mau nanya. kalo untuk clustering untuk menentukan bonus tahunan itu baiknya pakai apa ya ka? Niai nya ada 3 yaitu A , B dan C
halo kak saya izin bertanya mengenai pengelompokkan cluster, misalnya saya mau membuat 3 kelompok cluster dengan predikat tinggi, sedang dan rendah . Nah kan ketiga jumlah cluster itu nilai awalnya dipilih random, lantas bagaimana saya tau kalau C1=tinggi,C2=sedang dan C3= rendah? , mohon dijawab ya kak, terima kasih.
Halo kak, mau nanya ini bagaimana ya kak? Apakah melakukan perhitungan iterasi kak?
Kak izin bertanya berapa minimal jumlah data set yang bisa diolah dengan menggunakan clustering? Jika hanya memiliki data di bawah 10 apa bisa?
Kak mau nanya, kalau datanya sampai ribuan, dan jumlah clusternya ada banyak juga, apa harus hitung semuanya satu persatu kak ? atau ada cara lainnya kak untuk menghitungnya ?
Halo, Mohammad Riansyah. Terima kasih sudah menonton video saya dan memberikan komentar. Iya, tetap harus dihitung satu per satu. Jika menggunakan program dalam komputer, tidak akan memakan waktu yang lama.