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1. Coursera machine learning 강좌 www.coursera.org/learn/machine-learning2. Udacity deep learning 강좌 www.udacity.com/course/deep-learning--ud7303. Mathematical monk 유투브 강좌 ua-cam.com/play/PLD0F06AA0D2E8FFBA.html4. Stanford CNN 강좌 cs231n.stanford.edu/5. Bay area 딥러닝 스쿨 ua-cam.com/channels/b7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w.html6. 딥러닝 서머스쿨 videolectures.net/deeplearning2016_montreal/ 7. 테리의 기계학습 입문 ua-cam.com/video/j3za7nv7RfI/v-deo.html
6번 링크는 스케줄이고 비디오는 videolectures.net/deeplearning2016_montreal/ 인거 같네요.
감사합니다. 수정하였습니다.
Stanford CNN강좌는 동영상강의 없어진건가요??ㅜ,ㅠ 2017년 봄학기는 비디오가 안 보이고..16년 껀 비디오 클릭이 안 되네요ㅜ,ㅠ
강의가 추상적임.. 구체적으로 디테일 하게 하는 강의 추전 좀..
영업일 하다가 전업하려는 입문자입니다:) 정리 감사합니다!코세라 앤드류 응 님 강의도 제게 쉽지만은 않네요ㅠㅠ 자주 오면서 정보 얻어가겠습니다!
코세라 들으실때 쭉 듣지마시고 모르는게 있을때마다 멈춰가며 구글로 찾아 공부하시면서 넘어가세요~
테리님의 1시간 강의 듣고 머신러닝의 큰그림은 쉽게 이해한 것 같아요!
그 내용을 포함해서 더 많은 내용을 이 공간을 통해 공유하도록 할게요
감사합니다. 공부 중인데 학교 선배님처럼 친근하게 알려주셔서 많은 도움 받고 있습니다. 수고하세요!
감사합니다. 제가 학교 선배인가보죠? ㅎㅎ 자주 올리도록 노력하겠습니다 ^^
이번 겨울 열공할 컨텐츠들 알려주셔서 감사합니다. 딥러닝 스터디를 필요로 하는 사람들에게 꼭 필요한 자료네요. 고맙습니다.
넵 저 중 아무거나 하나 잡아 들으셔도 큰 도움 되실거에요
테리님 매번 잘 듣고 갑니다. 구독 누른게 힘이 되네요! 앞으로도 좋은 강좌 부탁드립니다~
잘 들으셨다니 저도 기분이 좋네요 ^^ 짬 날 때마다 좋은 컨텐츠들 만들어 올리도록 하겠습니다~
정말 좋은 강의네요^^ 아직까지는 아무것도 모르는 저도 이해할 수 있는 정도입니다만들어주시느라 너무 수고많으세요
크아.. 이런 응원이 큰 힘이 됩니다 감사합니다.
정리 너무 좋네요. 감사합니다.
도움이 되셨길 바라겠습니다 ^^
항상 페북에서 좋은 글들 보고 있습니다. 좋은 정보 감사드려요~
넵 저도 감사합니다~
테리님 한시간짜리 강의 인정!
감사합니다! 벌써 4년 전 강의네요 ㅎㅎ
같은 캐나다에서 들으니 더 반갑네요 ㅋ. 유튜브 시작해주셔서 너무 좋아요^^ 좋은정보 주셔서 감사합니다~
Sung San Lee 캐나다시군여! 추위 조심하세요!
감사합니다. 이제서야 보게 되었네요^^
도움 되셨으면 좋겠습니다 ^^
안녕하세요. 이제막 딥러닝 관련 졸업연구를 시작하는 학부생입니다.먼저 어디서 부터 알아봐야할지 구글링하다가 테리님 강좌까지 보고있는데요. 정말 방대한 분야인데도 차근차근 설명해주셔서 많은 도움이 되고 있습니다.이제부터는 소개해주신 유다시티 강의부터 찾아볼 생각입니다.감사합니다.
넵 도움 되셨다니 저도 기분이 좋네요 새해 복 많이받으세요!
자기전에 보면 딱좋네요 ㅎㅎ
넵넵 즐겁게 들어주셔서 감사합니다.
양이 적은게 좋은게 아닙니다... 하버드 그 중국인이 하는 강의를 들어보면 자바를 가르치는데 1시간... 파이톤 1시간.. 뭐이런식임.. 거의 알고있다는 전제하에서 중요한것들만 하는데.. 배우는 입장에선 구체적인 설명이 들어간게 훨 도움이 되겠죠.
궁금한게 있습니다.ㅠㅠ김성 교수님 강좌들었는데그강좌 이론부분은 다 이해 했는데한국어 강의 더 들을것은 없나요?ㅠㅠ
소민섭 // 카이스트에 무크가 있다고 들었는데 수준이 어떤지는 잘 모르겠네요ㅠ 조금씩 영어를 도전해보시는게...ㅠㅠ
그렇다면 김성교수님 강의는 초급정도 되나요??
글쎄요.. 제가 김성교수님 강좌를 들어보지 못했지만 아마도 그렇지 않을까요...? 그걸 듣고 한번 CS231n 강좌를 들어보세요. 아마 김성교수님 강좌는 좀더 텐서플로우 실행을 목적으로 한 실전적인 강좌가 아닐까 예측(?)해봅니다
Coursera 는 한글자막 있는 것으로 알고 있어요!
모두 영어 강의 인가요??? ㅠㅠㅠ
한글 강의는 김성 교수님의 강의가 있습니다!hunkim.github.io/ml/
![이 영상 하나로 '인공지능', '딥러닝'을 이해할 수 있다 | 우버 머신러닝 엔지니어 김형진 [리얼밸리 EP 05]](/img/n.gif)
1. Coursera machine learning 강좌 www.coursera.org/learn/machine-learning
2. Udacity deep learning 강좌 www.udacity.com/course/deep-learning--ud730
3. Mathematical monk 유투브 강좌 ua-cam.com/play/PLD0F06AA0D2E8FFBA.html
4. Stanford CNN 강좌 cs231n.stanford.edu/
5. Bay area 딥러닝 스쿨 ua-cam.com/channels/b7PaTJYueRh6Y5rQ7h3U3w.html
6. 딥러닝 서머스쿨 videolectures.net/deeplearning2016_montreal/
7. 테리의 기계학습 입문 ua-cam.com/video/j3za7nv7RfI/v-deo.html
6번 링크는 스케줄이고 비디오는 videolectures.net/deeplearning2016_montreal/ 인거 같네요.
감사합니다. 수정하였습니다.
Stanford CNN강좌는 동영상강의 없어진건가요??ㅜ,ㅠ 2017년 봄학기는 비디오가 안 보이고..16년 껀 비디오 클릭이 안 되네요ㅜ,ㅠ
강의가 추상적임.. 구체적으로 디테일 하게 하는 강의 추전 좀..
영업일 하다가 전업하려는 입문자입니다:) 정리 감사합니다!
코세라 앤드류 응 님 강의도 제게 쉽지만은 않네요ㅠㅠ 자주 오면서 정보 얻어가겠습니다!
코세라 들으실때 쭉 듣지마시고 모르는게 있을때마다 멈춰가며 구글로 찾아 공부하시면서 넘어가세요~
테리님의 1시간 강의 듣고 머신러닝의 큰그림은 쉽게 이해한 것 같아요!
그 내용을 포함해서 더 많은 내용을 이 공간을 통해 공유하도록 할게요
감사합니다. 공부 중인데 학교 선배님처럼 친근하게 알려주셔서 많은 도움 받고 있습니다. 수고하세요!
감사합니다. 제가 학교 선배인가보죠? ㅎㅎ 자주 올리도록 노력하겠습니다 ^^
이번 겨울 열공할 컨텐츠들 알려주셔서 감사합니다. 딥러닝 스터디를 필요로 하는 사람들에게 꼭 필요한 자료네요. 고맙습니다.
넵 저 중 아무거나 하나 잡아 들으셔도 큰 도움 되실거에요
테리님 매번 잘 듣고 갑니다. 구독 누른게 힘이 되네요! 앞으로도 좋은 강좌 부탁드립니다~
잘 들으셨다니 저도 기분이 좋네요 ^^ 짬 날 때마다 좋은 컨텐츠들 만들어 올리도록 하겠습니다~
정말 좋은 강의네요^^
아직까지는 아무것도 모르는 저도 이해할 수 있는 정도입니다
만들어주시느라 너무 수고많으세요
크아.. 이런 응원이 큰 힘이 됩니다 감사합니다.
정리 너무 좋네요. 감사합니다.
도움이 되셨길 바라겠습니다 ^^
항상 페북에서 좋은 글들 보고 있습니다. 좋은 정보 감사드려요~
넵 저도 감사합니다~
테리님 한시간짜리 강의 인정!
감사합니다! 벌써 4년 전 강의네요 ㅎㅎ
같은 캐나다에서 들으니 더 반갑네요 ㅋ. 유튜브 시작해주셔서 너무 좋아요^^ 좋은정보 주셔서 감사합니다~
Sung San Lee 캐나다시군여! 추위 조심하세요!
감사합니다. 이제서야 보게 되었네요^^
도움 되셨으면 좋겠습니다 ^^
안녕하세요. 이제막 딥러닝 관련 졸업연구를 시작하는 학부생입니다.
먼저 어디서 부터 알아봐야할지 구글링하다가 테리님 강좌까지 보고있는데요. 정말 방대한 분야인데도 차근차근 설명해주셔서 많은 도움이 되고 있습니다.
이제부터는 소개해주신 유다시티 강의부터 찾아볼 생각입니다.
감사합니다.
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자기전에 보면 딱좋네요 ㅎㅎ
넵넵 즐겁게 들어주셔서 감사합니다.
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궁금한게 있습니다.ㅠㅠ
김성 교수님 강좌들었는데
그강좌 이론부분은 다 이해 했는데
한국어 강의 더 들을것은 없나요?ㅠㅠ
소민섭 // 카이스트에 무크가 있다고 들었는데 수준이 어떤지는 잘 모르겠네요ㅠ 조금씩 영어를 도전해보시는게...ㅠㅠ
그렇다면 김성교수님 강의는 초급정도 되나요??
글쎄요.. 제가 김성교수님 강좌를 들어보지 못했지만 아마도 그렇지 않을까요...? 그걸 듣고 한번 CS231n 강좌를 들어보세요. 아마 김성교수님 강좌는 좀더 텐서플로우 실행을 목적으로 한 실전적인 강좌가 아닐까 예측(?)해봅니다
Coursera 는 한글자막 있는 것으로 알고 있어요!
모두 영어 강의 인가요??? ㅠㅠㅠ
한글 강의는 김성 교수님의 강의가 있습니다!
hunkim.github.io/ml/