🚨 Técnicas Avançadas de DAX: Aging com Segmentação Dinâmica no Power BI
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- Опубліковано 1 жов 2023
- Fala Incomparáveis, neste tutorial você vai mergulhar profundamente na arte de calcular a inadimplência usando a técnica de aging no Power BI com DAX avançado. Através de uma abordagem passo a passo, você aprenderá a segmentar e analisar títulos atrasados, transformando dados brutos em insights valiosos.
Se você trabalha com bases financeiras e já se perguntou como analisar títulos vencidos no passado ou como categorizar dados financeiros de forma dinâmica, este vídeo é o guia perfeito. Com exemplos práticos e dicas de segmentação dinâmica, você estará equipado para enfrentar desafios semelhantes em seus próprios conjuntos de dados. Além disso, você vai explorar visualizações avançadas no Power BI para obter insights mais profundos sobre seus dados.
#powerbi #dax #financeiro
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1. Qual é o principal tema abordado no vídeo?
a) Criação de dashboards visuais.
b) Introdução ao Power BI.
c) Cálculo de inadimplência usando aging com DAX avançado.
d) Configuração de servidores SQL.
2. O que é usado para analisar títulos que estavam atrasados no passado?
a) Data de vencimento.
b) Data de criação.
c) Data de atualização.
d) Data de conclusão.
3. Qual função DAX foi mencionada no vídeo para determinar a data de referência ao analisar títulos atrasados?
a) SUMX
b) FILTER
c) MAX
d) DATEADD
4. Qual é a condição para um título ser considerado atrasado?
a) Data de vencimento é maior que a data atual.
b) Data de vencimento é menor que a data de referência e data de pagamento maior que a data de referência (ou não foi pago ainda).
c) Data de pagamento é maior que a data de vencimento.
d) Data de emissão é anterior à data de vencimento.
5. Ao segmentar títulos atrasados por faixas de dias, qual função DAX foi usada para identificar títulos que ainda não foram pagos?
a) COUNTROWS
b) ISBLANK
c) RELATED
d) CALCULATE
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🚨 Técnicas Avançadas de DAX: Aging com Segmentação Dinâmica no Power BI
Fala Incomparáveis, neste tutorial você vai mergulhar profundamente na arte de calcular a inadimplência usando a técnica de aging no Power BI com DAX avançado. Através de uma abordagem passo a passo, você aprenderá a segmentar e analisar títulos atrasados, transformando dados brutos em insights valiosos.
Se você trabalha com bases financeiras e já se perguntou como analisar títulos vencidos no passado ou como categorizar dados financeiros de forma dinâmica, este vídeo é o guia perfeito. Com exemplos práticos e dicas de segmentação dinâmica, você estará equipado para enfrentar desafios semelhantes em seus próprios conjuntos de dados. Além disso, você vai explorar visualizações avançadas no Power BI para obter insights mais profundos sobre seus dados.
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Como sempre direto ao ponto e com uma solução bem inteligente, já fui aluno quando era a Power BI Experience. Super recomendo, é o mais completo. Parabéns Leo.
Boa dica, tenho uma solução que juntamente com Power Automate, envia um e-mail sempre que a inadimplência for maior que 1%, para as devidas tratativas!
Irado, ótima ideia
@Wandsophia5098, gostaria de saber mais como funciona essa solução que utiliza.
Top demais!!!
Excelente conteúdo
Muito bom hein! Valeu!!!!
Conteúdo top!
Muito bom.
Uma aula de aging.
Parabéns pelo conteúdo
excelente aula! muito útil para empresas
Cara, to sem palavras.👌
Show Léo, conteúdo excelente!!
Gratidão
Que didática incrível Léo. O Dax se torna fácil quando a gente tem todo o raciocínio mapeado e desenhado antes de ir pro código.
boaaa
Muito bom.
Sofri com esta análise 3 anos atrás, se já conhece melhor teria sido mais simples.
Cases reais faz toda diferênça para encontrar novos indicadores e aprimorar o conhecimento.
Não sou aluno ainda, mas tenho uma.
Tenho uma tabela de equipamentos em funcionamento e quero:
-Contar quantos equipamentos tem IP repetido.
-Filtrar no relatório, afim de mostrar quais são. (em abela, por exemplo)
Muito boa aula.... eu faco essa análise diariamente e estou feliz em saber q eu fiz ela dessa forma, senti orgulho de mim agora hehe ... a sensação de q a gente nao ta evoluindo as vezes mina a gente ... fiquei mais tranquilo agora
Boaaa Renato, parabéns meu amigo 🎉
Como poderia fazer esse aging se eu tivesse diversos pagamentos com datas diferentes? Considerando que até o último pagamento, eu teria títulos com pagamentos parciais, onde o valor em aberto precisaria ser apresentado no intervalo de meses em que o título estiver em aberto.
Foi com vocês que aprendi a tratar as horas no Power BI! Agora acompanho de perto cada vídeo lançado.
Sucesso, sempre, para vocês!
Excelente! Quando teremos um novo curso em vigor? Preciso urgente de fazer para me atualizar...rsrsrs
Temos uma imersão em DAX Avançado em março.. xperiun.com/ed/ipa
Boa noite, Leo!
Eu Tb sou de cobrança faço dois Aging diariamente, um parecido com esse e um que aponta os inadimplentes e os gerentes de vendas responsáveis por cada cliente, , faixa de 0 a 20 acima de 20 protestados e acima de 60 empresa de cobrança externa, além de ranking de gerente que possui maior número de inadimplentes, poderia elaborar algo assim?
É possivel compartilhar o pbix sempre apos o ensinamento para estudarmos com mais afinco depois?
Se pudesse likar mais esse vídeo, eu fazia
A análise simplemente crashou, base de dados está muito grande!
Alguma dica?
Consegue me ajudar?
Tenho uma tabela com o rateio administrativo, aonde tem uma classificação de filial. Ex: ES.
Porém preciso fazer um novo rateio , que desconsidere essa filial original e faça um novo rateio para RJ e SP.
Ex. centro de custo 001 100% ES, após um calculo( faturamento dos cliente de sp e rj pelo total do faturamento), encontro um %.Ex 40% RJ e 60% SP.
Novo rateio administrativo cento de custo 001 , 40 % RJ e 60% SP. obrigado!
Como faco pada desconsiderar a filial original e fazer com que os lançamentos fiquem com esse movo rateio? obrigado
Faltou considerar apenas dias úteis
O que mudaria ao considerar feriados e finais de semana? Se um título ele está atrasado há 10 dias, ele está atrasado há 10 dias. O fato de ter um sábado e domingo dentro desses 10 dias não deveria mudar a quantidade de dias. Na minha visão continuam sendo 10 de atraso hehe. Confesso que não entendi onde e o que os feriados e finais de semana interfeririam nesta análise. Explica melhor por favor? Abs
Porque vc está considerando a partir de 1 dia de atraso na primeira faixa certo?
Se por acaso o boleto vencer em algum fds o cliente pode efetuar o pgto no próximo dia útil e analisando isso historicamente estaria em algum momento em atraso na primeira faixa
@@MarcusVinicius-bm8zr boa, entendi. Faz sentido 💪
@@MarcusVinicius-bm8zr boa, entendi. Faz sentido 💪
Leo, teria como acrescentar essa regra de não considerar inad nesses pgtos pós fds e feriados?
Qual seria a forma mais simples?
Estou fazendo vários teste mas não consegui ainda.
Abs
Fantástico!
Poderia em um próximo vídeo fazer o exemplo do amigo @wandsophia5098 integrar com o Power Automate e enviar um e-mail quando a inadimplência atingir um certo percentual.
vamos ter mais conteúdos de Power Automate sim