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Hola! muy bueno el contenido el canal, hace poco que he estado viendolos... yo soy nueva en el mundo psicométrico y me han servido montón tus videos... tengo un par de preguntas si: 1. Yo tengo SPSS que me lo descargó hace un tiempo un estudiante en práctica, pero no encontré AMOS, ¿cómo puedo descargarlo sin que muera mi pc? 2. Tengo una encuesta sobre sentimientos de los estudiantes universitarios.... cuando hice AFE me dieron factores un tanto distintos a los que dice la literatura (misma encuesta, datos estadounidences), en ese caso debería hacer el confirmatorio con los factores que me dio el AFE o la literatura? 3. Podrías hacer un video de ecuaciones estructurales? Muchas gracias por todo el conocimiento transmitido :) saludos desde Chile
Hola Danna. Te respondo a cada una de tus preguntas: 1. En este link puedes descargar el AMOS de forma gratis ua-cam.com/video/-hPDlK516Yc/v-deo.html 2. El AFC también sirve para comparar modelos factoriales, por lo que puedes comparar la estructura que propone la teoría con la que te salió en tu modelo factorial, justo como hacemos en el vídeo. Luego comparas los valores de chi cuadrada (la p debe ser mayor a 0.05 para que sea adecuado), el RMSEA (El que tenga menos valor es el indicado), CFI (entre más se aproxime a 1, mejor) y el AIC que te dirá qué modelo es mejor, el valor del AIC menor es el que dice que tu modelo es el más indicado. 3. El Análisis factorial exploratorio y confirmatorio son modelos de ecuaciones estructurales por lo que no entiendo tu pregunta o a qué tipo de vídeos te refieres. Te leo. Saludos y gracias por vernos.
Tengo una duda. En el minuto 16:32 comenta que un valor P mayor a 0.05 Rechazará la hipótesis de igualdad. Tengo entendido que la hipótesis nula siempre busca confirmar igualdad y se acepta si el valor P es mayor a 0.05 y la alterna (hipótesis del investigador) busca diferencias y se acepta si el valor P es menor a 0.05 pero en este momento del video se menciona al revés. ¿Me lo podría explicar por favor? Gracias
Muchas gracias por el video, una duda, que pasa cuando por ejemplo el RMSEA indica buen ajuste pero el CFI no. ¿Deberian ambos señalar buen ajuste? ¿Que se puede hacer? Un saludo!
Buenas tardes , lo cierto es que estoy consultando este vídeo porque hice los cáculos pertinentes para poder desarrollar mi Trabajo de Fin de Máster. Pero soy un poco negada a la hora de poder interpretar los datos que me da. Cuando decimos que por ejemplo el CFI se ajusta bien al modelo , realmente que decimos con eso ? , entendemos que la encuesta que utilice es valida en la variable que estamos estudiando ?. Me pierdo un poco, cuando se habla de que el modelo se ajusta a algo. Muchísimas gracias de antemano.
Hola Dolores. Tal y como lo refieres. Si por ejemplo, estás validando tu instrumento, un CFI que se ajuste al modelo indica que los ítems que asignaste a la variable latente se ajustan a dicha variable o evalúan la variable latente que quieres medir. Por ejemplo si digamos tu variable latente es memoria operativa y los items que tienes son por ejemplo repetición de palabras, retención o dígitos en regresión y tu CFI se ajusta al modelo, quiere decir que esos ítems sí se agrupan en la variable de memoria operativa. En cambio si juntas en tu modelo items que midan varios constructos como inhibición, atención sostenida, velocidad de procesamiento y los pones como un sólo constructo, probablemente el valor del CFI sería contrario al ajuste ya que todos los items no evalúan el mismo constructo. Espero que lo hayas entendido y quedo atento a cualquier inquietud. Saludos y gracias por vernos
Soy nuevo en esto de la psicometría así que tuve que aprender por ensayo y error por una investigación. Me surgió un problema cuando corrí un modelo de dos factores en AFC y obtuve una correlación entre ellos de .98. Me dijeron que una correlación casi perfecta es problemática y que básicamente estos dos factores en realidad se podrían tomar como uno solo. Me sugirieron que esto tiene que ver con el concepto de (multi)colinealidad. Y me preguntaba, ¿cómo puedo resolver ese problema de correlaciones elevadas en el analisis factorial confirmatorio?
Hola, puedes solucionar la multicolinealidad eliminando variables, aumentando el número de la muestra o replanteando tu modelo factorial teniendo una justificación teórica. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil Gracias por la respuesta tan pronta. ¿Existirá algún estadístico que me permita diagnosticar la (multi)colinealidad ANTES de realizar un AFC? Olvidé mencionar que es una investigación psicométrica.
Claro, con las correlaciones simples puedes obtener la multicolinealidad. Busca alguna fuente que te pueda indicar los rangos. Hasta donde tenía entendido, una correlación mayor a .9 indica algún grado de multicolinealidad. Te dejo este vídeo para que aprendas a hacer las correlaciones. ua-cam.com/video/AWsVevNvURw/v-deo.html saludos y gracias por vernos.
Ya puede realizar los analisis. Por que cuando le pido y salen los datos de correlacciones, me salen datos de 9, 14, 65 si las correlacciones es hasta 1?
Felicitaciones por el video. Una consulta: al momento de correr el análisis, aparece el siguiente comentario "Not estimating any user-defined estimand". ¿Conoces alguna solución? Gracias
Hola Mariano, te dejo tres posibles soluciones: - Asegúrate que hayas guardado el modelo antes de correrlo. - ¿el modelo que seleccionaste se ajusta a tus criterios? Después de dibujar tu modelo de AFC debes verificar los ajustes del modelo y carga estandarizada - Muchas veces, agregando un peso de regresión de 1 arregla tu problema. Espero haya sido útil. Saludos y gracias por vernos
Un saludo. Felicitaciones por el canal. Tengo una duda, si mi modelo no es varimax, sino que es oblimin, ¿cómo debo dibujar las covarianzas? Muchas gracias
Ha sido maravilloso, mil gracias. Pero oye de donde saco el dato del Chi cuadrado, está en el texto de los resultados? Tres Doritos después lo encontré donde dice "Notes modelo" pero me dio un 34,9 es muy alto? Por qué los otros parámetros del modelo me dieron super bien
Muchas gracias por este vídeo, tengo una pregunta, si el modelo conceptual de base comprende que las flechas están dirigidas de las variables latentes al factor o constructo, se puede desarrollar el Análisis Factorial Confirmatorio sin ningún problema?
al haber este Eror en cuanto a las saturaciones o digamos que comparten saturaciones algunos items en los dos factores sería aconsejable realizar un análisis factorial de segundo orden (AFESO) posiblemente porque puede existir una relación de los factores con un factor general (G)
Excelente pregunta. Así es... Puedes usar un AFESO cuando se presenta esa saturación o cuando los factores tienen muchos ítems o categorías asociadas. Saludos y gracias por vernos
Hola psico, todo iba bien hasta el momento cuando voy a calcular el análisis me aparece el siguiente mensaje: The file is in the directory C:/ program files (x86)/IBM/SPSS/Amos/23/Example/English. Amos does nor have permission to write in that directory. must be in a directory where amos is permitted to write. No se a que se debe :( ¿conoces alguna solución?
Tuve ese error! Lo que pasa es que el AMOS no debe de guardar nada en la carpeta PROGRAM FILES. Debes de guardarlo manualmente en otra carpeta, ya sea en el escritorio o en documentos! Saludos.
Hola Sergio. Por favor, escríbeme un correo a psicofacilcanal@gmail.com o al instagram (@psicofacil) para enviarte el link sin publicidad. Quedo pendiente para ayudarte
Amigo, al dar calcular en Amos me sale "Amos does not have permission to write in that directory. must be in a directory where Amos is permitted write".
Checa dos cosas: primero que hayas guardado el resultado antes de correr el análisis, segundo que tus bases de datos estén completas (sin valores perdidos o que no tenga outliers), revisa que las variables sean cuantitativas y checa las categorías. Si tal vez con eso no te funciona debe ser cuestión de tu software que ahí sí sale de mis manos. Espero te sirva. Saludos y gracias por vernos
Hola, esto esta maravilloso! Segui todos los pasos pero a la hora de calcular estimados me salio un error que dice: Variables unnamed. No se que hacer :(
No es usual que tengan esos valores ya que estos oscilan de 0 a 1. Revisa que no exista multicolinealidad en tus datos antes de correr el análisis. Saludos y gracias por vernos.
Buen día amigos de Psico Facil, una vez más reciban una grata felicitación por esta encomiable labor de enseñar a investigar. Con una duda, ¿saben dónde podría conseguir esta extensión AMOS para SPSS? Muchas gracias por su apoyo y bendiciones en su día a día
Hola Carlos, en el canal la tenemos. Acá te paso el link del vídeo para la descarga. ua-cam.com/video/-hPDlK516Yc/v-deo.html Si quieres tener el link directo sin publicidad, la puedes tener volviéndote miembro del canal. Además de ayudar a financiar con una módica suma este canal de educación, puedes hacerte de otros beneficios como libros gratis, tests de evaluación y asesorías. Acá te dejo más información sobre los beneficios. Saludos y gracias por vernos. ua-cam.com/channels/NpLEIvi0tZClD-pSFlk4xg.htmljoin
@@PsicoFacil Excelente, en verdad agradezco su apoyo y aclaración. Son investigadores con un sentido de empatía tan distintivo. Me he suscrito a su canal. Voy a revisar los beneficios que me comentaron. Muchas gracias por su ayuda y bendiciones
Sí, puede pasar, ese valor indica que al parecer tu modelo no es adecuado de la forma en que lo estás planteando. Revisa otros modelos que se ajusten a la teoría o en caso de que estés validando una prueba, la forma en que tus ítems se puede distribuir. Aveces hacer un análisis factorial exploratorio previo te puede dar un indicio del agrupamiento de las variables latentes. Te dejo un vídeo donde aprenderás a hacerla ua-cam.com/video/ceuubASuzU0/v-deo.html saludos y gracias por vernos.
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Eres el mejor wee Jaajaja, que bueno que le metiste humor a la cosa
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Excelente trabajo, muchas gracias.
Siempre a la orden
Me resultó util muchisimas gracias
Siempre a la orden
Buen trabajo
Gracias
que maravilla de explicación, me quedó clarísimo
Siempre a la orden
DIOS! Que videos tan útiles, me salvan como estudiante Libre varado en un tema.
Gracias por tu comentario y por vernos. Saludos
Hola, muy buen video, soy nuevo en esto y quería saber qué quiere decir que tenga un buen ajuste del modelo en el RMSEA?
Es un criterio que debes cumplir para que no tengas probabilidad de que el modelo tiene un error. Saludos y gracias por vernos
Hola! muy bueno el contenido el canal, hace poco que he estado viendolos... yo soy nueva en el mundo psicométrico y me han servido montón tus videos... tengo un par de preguntas si:
1. Yo tengo SPSS que me lo descargó hace un tiempo un estudiante en práctica, pero no encontré AMOS, ¿cómo puedo descargarlo sin que muera mi pc?
2. Tengo una encuesta sobre sentimientos de los estudiantes universitarios.... cuando hice AFE me dieron factores un tanto distintos a los que dice la literatura (misma encuesta, datos estadounidences), en ese caso debería hacer el confirmatorio con los factores que me dio el AFE o la literatura?
3. Podrías hacer un video de ecuaciones estructurales?
Muchas gracias por todo el conocimiento transmitido :) saludos desde Chile
Hola Danna. Te respondo a cada una de tus preguntas:
1. En este link puedes descargar el AMOS de forma gratis ua-cam.com/video/-hPDlK516Yc/v-deo.html
2. El AFC también sirve para comparar modelos factoriales, por lo que puedes comparar la estructura que propone la teoría con la que te salió en tu modelo factorial, justo como hacemos en el vídeo. Luego comparas los valores de chi cuadrada (la p debe ser mayor a 0.05 para que sea adecuado), el RMSEA (El que tenga menos valor es el indicado), CFI (entre más se aproxime a 1, mejor) y el AIC que te dirá qué modelo es mejor, el valor del AIC menor es el que dice que tu modelo es el más indicado.
3. El Análisis factorial exploratorio y confirmatorio son modelos de ecuaciones estructurales por lo que no entiendo tu pregunta o a qué tipo de vídeos te refieres. Te leo.
Saludos y gracias por vernos.
Yo sólo vine a ostentar mi insignia de miembro del canal jajajaja
jajajajja gracias por apoyarnos tanto Camila. Saludos
Tengo una duda. En el minuto 16:32 comenta que un valor P mayor a 0.05 Rechazará la hipótesis de igualdad. Tengo entendido que la hipótesis nula siempre busca confirmar igualdad y se acepta si el valor P es mayor a 0.05 y la alterna (hipótesis del investigador) busca diferencias y se acepta si el valor P es menor a 0.05 pero en este momento del video se menciona al revés. ¿Me lo podría explicar por favor? Gracias
Fue mi error... Debí decir que rechazo la hipótesis del investigador. Saludos y gracias por vernos
Hola! El afc se puede aplicar si mi instrumento en el AFE arroja que es unidimensional?
Claro... Si hay razones teóricas para probar un modelo distinto al de un factor, lo puedes realizar. Saludos y gracias por vernos
Muchas gracias por el video, una duda, que pasa cuando por ejemplo el RMSEA indica buen ajuste pero el CFI no. ¿Deberian ambos señalar buen ajuste? ¿Que se puede hacer? Un saludo!
Hola, sí deben tener ambos buen ajuste. Podrías probar un nuevo modelo basada en una justificación teórica. Saludos y gracias por vernos
Buenas tardes , lo cierto es que estoy consultando este vídeo porque hice los cáculos pertinentes para poder desarrollar mi Trabajo de Fin de Máster. Pero soy un poco negada a la hora de poder interpretar los datos que me da. Cuando decimos que por ejemplo el CFI se ajusta bien al modelo , realmente que decimos con eso ? , entendemos que la encuesta que utilice es valida en la variable que estamos estudiando ?. Me pierdo un poco, cuando se habla de que el modelo se ajusta a algo. Muchísimas gracias de antemano.
Hola Dolores. Tal y como lo refieres. Si por ejemplo, estás validando tu instrumento, un CFI que se ajuste al modelo indica que los ítems que asignaste a la variable latente se ajustan a dicha variable o evalúan la variable latente que quieres medir. Por ejemplo si digamos tu variable latente es memoria operativa y los items que tienes son por ejemplo repetición de palabras, retención o dígitos en regresión y tu CFI se ajusta al modelo, quiere decir que esos ítems sí se agrupan en la variable de memoria operativa. En cambio si juntas en tu modelo items que midan varios constructos como inhibición, atención sostenida, velocidad de procesamiento y los pones como un sólo constructo, probablemente el valor del CFI sería contrario al ajuste ya que todos los items no evalúan el mismo constructo. Espero que lo hayas entendido y quedo atento a cualquier inquietud. Saludos y gracias por vernos
Soy nuevo en esto de la psicometría así que tuve que aprender por ensayo y error por una investigación. Me surgió un problema cuando corrí un modelo de dos factores en AFC y obtuve una correlación entre ellos de .98. Me dijeron que una correlación casi perfecta es problemática y que básicamente estos dos factores en realidad se podrían tomar como uno solo. Me sugirieron que esto tiene que ver con el concepto de (multi)colinealidad. Y me preguntaba, ¿cómo puedo resolver ese problema de correlaciones elevadas en el analisis factorial confirmatorio?
Hola, puedes solucionar la multicolinealidad eliminando variables, aumentando el número de la muestra o replanteando tu modelo factorial teniendo una justificación teórica. Saludos y gracias por vernos.
@@PsicoFacil Gracias por la respuesta tan pronta. ¿Existirá algún estadístico que me permita diagnosticar la (multi)colinealidad ANTES de realizar un AFC? Olvidé mencionar que es una investigación psicométrica.
Claro, con las correlaciones simples puedes obtener la multicolinealidad. Busca alguna fuente que te pueda indicar los rangos. Hasta donde tenía entendido, una correlación mayor a .9 indica algún grado de multicolinealidad. Te dejo este vídeo para que aprendas a hacer las correlaciones. ua-cam.com/video/AWsVevNvURw/v-deo.html saludos y gracias por vernos.
Ya puede realizar los analisis. Por que cuando le pido y salen los datos de correlacciones, me salen datos de 9, 14, 65 si las correlacciones es hasta 1?
Revisar si estás siguiendo los pasos
Al momento de hacer el reporte de investigación, cuáles son los valores que se tienen que informar los índices no estandarizados o los estandarizados.
Los estandarizados. Saludos y gracias por vernos
Gracias por el video, el modelo que haz planteado allí es cuando se suman las variables latentes?
O cuando se suman es diferente?
¿A qué te refieres con que se suman? 🤔
Hola mi amigo una consulta, quisiera saber si dictan cursos para organizaciones, quisiera contactarme con ustedes.
Hola estimado Marvin. Por supuesto. Puedes escribime o enviarme la propuesta a esta dirección psicofacilcanal@gmail.com quedo pendiente.
Hola Psico Facil! Cuando se realiza la adaptación de un test es necesario realizar AFC o es suficiente con AFE? Gracias me encanta su contenido :)
De hecho, lo mejor es que uses ambos. Saludos y gracias por vernos
Felicitaciones por el video. Una consulta: al momento de correr el análisis, aparece el siguiente comentario "Not estimating any user-defined estimand". ¿Conoces alguna solución? Gracias
Hola Mariano, te dejo tres posibles soluciones:
- Asegúrate que hayas guardado el modelo antes de correrlo.
- ¿el modelo que seleccionaste se ajusta a tus criterios? Después de dibujar tu modelo de AFC debes verificar los ajustes del modelo y carga estandarizada
- Muchas veces, agregando un peso de regresión de 1 arregla tu problema.
Espero haya sido útil. Saludos y gracias por vernos
Hola, por qué se trabaja con los valores de correlación no estandarizados y no se analizan los estandarizados?
Puedes trabajar con ambos. Saludos y gracias por vernos
Un saludo. Felicitaciones por el canal.
Tengo una duda, si mi modelo no es varimax, sino que es oblimin, ¿cómo debo dibujar las covarianzas? Muchas gracias
Hola en el Factorial confirmatorio no importa que sea oblimin o varimax, ya que te basas en un modelo teórico para dibujarlas. Saludos
Psico Facil Perfecto ¡muchas gracias!!!
Ha sido maravilloso, mil gracias. Pero oye de donde saco el dato del Chi cuadrado, está en el texto de los resultados? Tres Doritos después lo encontré donde dice "Notes modelo" pero me dio un 34,9 es muy alto? Por qué los otros parámetros del modelo me dieron super bien
Ya sería revisar bien tus datos
hola, tienen algún video de variables mediadoras, para el análisis de una tesis explicativa
Aún no
Muchas gracias por este vídeo, tengo una pregunta, si el modelo conceptual de base comprende que las flechas están dirigidas de las variables latentes al factor o constructo, se puede desarrollar el Análisis Factorial Confirmatorio sin ningún problema?
Sí. Saludos y gracias por vernos
al haber este Eror en cuanto a las saturaciones o digamos que comparten saturaciones algunos items en los dos factores sería aconsejable realizar un análisis factorial de segundo orden (AFESO) posiblemente porque puede existir una relación de los factores con un factor general (G)
Excelente pregunta. Así es... Puedes usar un AFESO cuando se presenta esa saturación o cuando los factores tienen muchos ítems o categorías asociadas. Saludos y gracias por vernos
Hola psico, todo iba bien hasta el momento cuando voy a calcular el análisis me aparece el siguiente mensaje: The file is in the directory C:/ program files (x86)/IBM/SPSS/Amos/23/Example/English. Amos does nor have permission to write in that directory. must be in a directory where amos is permitted to write. No se a que se debe :( ¿conoces alguna solución?
Ya debe ser cuestión de tu software, realmente sale de mis conocimientos como psicólogo 😅
Tuve ese error! Lo que pasa es que el AMOS no debe de guardar nada en la carpeta PROGRAM FILES. Debes de guardarlo manualmente en otra carpeta, ya sea en el escritorio o en documentos! Saludos.
hOLA. He querido bajar la versión 2020 del SPSS pero no aparece cuando lo quiero descargar. Me podrías guiar por favor?? Gracias
Hola Sergio. Por favor, escríbeme un correo a psicofacilcanal@gmail.com o al instagram (@psicofacil) para enviarte el link sin publicidad. Quedo pendiente para ayudarte
Por favor, también indícame si necesitas el software para mac o Windows y si es este último, dime si es de 32 o 64 bits
Alguien sabe cuando es el minimo de muestra que debo hacer para realizar una prueba de analisis factorial? Existe un criterio?
Mínimo 5 personas por item. Saludos y gracias por vernos
Amigo, al dar calcular en Amos me sale "Amos does not have permission to write in that directory. must be in a directory where Amos is permitted write".
Checa dos cosas: primero que hayas guardado el resultado antes de correr el análisis, segundo que tus bases de datos estén completas (sin valores perdidos o que no tenga outliers), revisa que las variables sean cuantitativas y checa las categorías. Si tal vez con eso no te funciona debe ser cuestión de tu software que ahí sí sale de mis manos. Espero te sirva. Saludos y gracias por vernos
Hola, esto esta maravilloso! Segui todos los pasos pero a la hora de calcular estimados me salio un error que dice: Variables unnamed. No se que hacer :(
Tienes que darle doble clic al círculo (variable latente) y nombrar en ambos espacios. Saludos y gracias por vernos
A partir de cuánto tiene que ser esos valores para que sea "adecuado"?
¿A qué te refieres? Al KMO, al p del Barttlet, a las cargas factoriales, al autovalor, a las comunalidades o a la varianza?
y si tengo datos faltantes? :c amos no me deja hacer el AFC
Sí, debes tener todos los datos completos. Saludos y gracias por vernos
Una consulta como se calcula "Razón chi cuadrado/ grados libertad" en Jamovi? o en todo caso con los datos del video
Desconozco
2024 aun presente, muchas gracias :D
Siempre a la orden
que pasa si el tli y fci tiene el valor 1.08 🤔
No es usual que tengan esos valores ya que estos oscilan de 0 a 1. Revisa que no exista multicolinealidad en tus datos antes de correr el análisis. Saludos y gracias por vernos.
cual es la diferencia entre el análisis factorial confirmatorio y el exploratorio? porque escoger uno del otro ? ayudaaa :(
En el vídeo está la respuesta a tu pregunta ¿no lo viste completo? 🧐🧐
@@PsicoFacil si ya lo vi ☹️🙏 gracias
Soy estadístico de profesión y explicas de manera muy entretenida jajajaja
Muchas gracias por tus palabras colega
POR QUÉ ME SALE ESTE ERROR "El nombre de la variable obsesion por las redes socailes no es válido porque contiene un carácter no válido"
Revisar si le pusiste tilde o espacio o un carácter especial como guiones, símbolos, etc.
Buen día amigos de Psico Facil, una vez más reciban una grata felicitación por esta encomiable labor de enseñar a investigar. Con una duda, ¿saben dónde podría conseguir esta extensión AMOS para SPSS? Muchas gracias por su apoyo y bendiciones en su día a día
Hola Carlos, en el canal la tenemos. Acá te paso el link del vídeo para la descarga. ua-cam.com/video/-hPDlK516Yc/v-deo.html Si quieres tener el link directo sin publicidad, la puedes tener volviéndote miembro del canal. Además de ayudar a financiar con una módica suma este canal de educación, puedes hacerte de otros beneficios como libros gratis, tests de evaluación y asesorías. Acá te dejo más información sobre los beneficios. Saludos y gracias por vernos. ua-cam.com/channels/NpLEIvi0tZClD-pSFlk4xg.htmljoin
@@PsicoFacil Excelente, en verdad agradezco su apoyo y aclaración. Son investigadores con un sentido de empatía tan distintivo. Me he suscrito a su canal. Voy a revisar los beneficios que me comentaron. Muchas gracias por su ayuda y bendiciones
me salio una correlacion de 50 millones que quiere decir?
Te refieres al coeficiente o al p?
no entendí :( necesito peras y manzanas, qué frustración
¿Qué parte no entendiste? Te sugiero antes de entrar a análisis factorial confirmatorio, revisar el exploratorio
Es usual que mi Chi-Cuadrado este en 0.001??
Hola Camilo 'ese valor es la chi o la significancia estadística de la Chi? Te leo.
@@PsicoFacil valor de significancia del Chi
Sí, puede pasar, ese valor indica que al parecer tu modelo no es adecuado de la forma en que lo estás planteando. Revisa otros modelos que se ajusten a la teoría o en caso de que estés validando una prueba, la forma en que tus ítems se puede distribuir. Aveces hacer un análisis factorial exploratorio previo te puede dar un indicio del agrupamiento de las variables latentes. Te dejo un vídeo donde aprenderás a hacerla ua-cam.com/video/ceuubASuzU0/v-deo.html saludos y gracias por vernos.