2023 VERİ BİLİMİ TRENDLERİ & MAAŞLARI | Python Veri Görselleştirme
Вставка
- Опубліковано 25 вер 2024
- Merhaba, bu videoda python pandas matplotlib ve seaborn kütüphaneleri ile veri görselleştirme tekniklerini kullanarak veri bilimi maaşlarını ele aldım. İşte anlattığım konular:
00:40 Veri setini yükleme
03:54 İlk 10 meslek
08:05 Deneyim düzeyleri
11:13 İstihdam türleri
14:29 Ortalama maaşlar
18:05 Yıllara göre ortalama maaşlar
20:17 Hangi meslek seçilmeli
İyi seyirler 😀
Notebook & dataset: www.kaggle.com...
🙏 Destek olmak için bize katılın: bit.ly/Tirenda...
🔗 Üyelere özel videolar: bit.ly/Tirenda...
🚀 TensorFlow ile Derin Öğrenme Udemy Kursu: bit.ly/TensorF...
✨ Twitter : / tirendazakademi
✨ Instagram: / akademitirendaz
✨ Medium : / tirendazakademi
✨ Udemy : www.udemy.com/...
▶ ChatGPT Dersleri: bit.ly/Chatgpt...
▶ Derin öğrenme dersleri: bit.ly/35ffY0A
▶ Makine öğrenmesi dersleri: bit.ly/2zz9XQz
▶ Veri bilimi dersleri: bit.ly/3mFZYMr
▶ Pandas dersleri: bit.ly/37MYLvv
▶ Veri görselleştirme: bit.ly/2zye0wu
▶ Oynatma listeleri: bit.ly/Tirenda...
#YapayZeka #DerinÖğrenme #MakineÖğrenmesi
gerçekten muhteşem bir video, teşekkürler
Teşekkürler 🙏
Hocam nazik nazik, tane tane anlatiyorsunuz. Kılçıksız harika bir anlatımınız var. Emeginize yureginize saglik.🙌
hocam veri görselleştirme adına harika bi video teşekkürler böyle güzel örneklerin gelmesini umud ediyorum teşekkürler bi ricam daha var bazı fonksiyonları tam bilmiyorum biraz daha detay anlatabilirmisiniz
Daha detayli videolar hazirlayacagim. Geri bildirim icin tesekkurler 👍
Faydalı , keyifli bir paylaşım daha . Emeğinize sağlık
Videoyu faydali ve keyifli buldugunuza sevindim. Yorumunuzla renk kattiniz. Tesekkurler.
Hocam baştan sona yapay zeka bekliyoruz en yakın zamanda
Not aldim ✍️👍
👍
👍👍👍
Hocam git ve githubu anlayamıyorum bununlarla ilgili video çeker misiniz
Not aldim ✍️👍
Hocam veri biliminde matematiği ne düzeyde bilmemiz gerekiyor. Matematigim pek de iyi sayılmaz ama istatikle alakalı şeylere ilgim var
Isin ozunu anlamak icin temel duzeyde lineer cebir ve turev bilsen yeterli olur. Istatistige ilgin varsa veri bilimi harika bir alan.
@@TirendazAkademi peki hocam meslek hayatjna atılınca yani ileri bir seviyeye gelmek için matematigin zorluğu artarmı
Ben frontend alanında kendimi geliştirmeyi düşünüyordum ama data science araştırınca daha çok hoşuma gitti birde bu meslek gelecekte çok daha büyük öneme sahip olucagı için bu mesleği araştırmaya başladım. Sadece matematikle arası çokmu fazla diye aklımda soru işareti oluştu. Anladığım kadarıyla matematik 1 konusuyla türev ve linner cebirsel ifadeler bilmek meslek hayatında ilerlemek için yeter . Hocam yotube bakınca data science alakalı çok güzel içerikler paylaşıyorsunuz . Emeğinize sağlık
Akademik arastirmalar yapmayacaksan ileri derecede matematik bilmene gerek yok. Bu alanda calisan cogu kisi temel seviyede biliyor.
Yazilim - yapay zeka birbiri icine girdi.
hocam matematik bölümü mezunuyum veri bilimci olmak için nerden başlamam lazım kafam çok karmaşık 1 haftadır baş ağrısı çekiyorum bi yol gösterirseniz çok sevinirim gerekirse mailimide paylaşırım ordan irtibata geçebilriiz
Veri bilimi yol haritasi isminde videom var. Once python ogrenmeni tavsiye ederim.
hocam Türkiyedeki bir lisans öğrencisi senior machine learning engineer olmak isterse kaç yılda olabilir? (ortalama)
Sıkı çalışırsan bence 2 senede olursun.
@@TirendazAkademi üniversite sonrası mı yoksa üniversite yılları dahil mi?
@@emir5146 Üniversite şart değil temel düzeyde matematik, istatistik ve programlama bilgin varsa 2 sene.
Hocam normalizasyon yaptigimiz bir örnek yapabilir misiniz
normalizasyon derken?
Hocam bir lisans öğrencisi okurken de dahil kaç yılda senior veri bilimci olabilir ? 😊
Net yil veremem, bu cok tartismali bir konu ama genelde calismaya basladiktan 2 3 sene sonra senior kabul edilir. Yaptigi projelere gore bu sayi artabilir veya azalabilir.
Veri bilimine yeni başlayacak birine önerir misiniz? Orta düzey Python bilgim var. İstihdam durumu nasıl? Hype'ın çok olduğundan iş bulmanın zor olduğun söyleniyor. IOS Developer ile Veri bilimi arasında kaldım kariyer planımda.
Her iki alanda hype ve yoğun talep var. Yapay zeka ile bu işleri yapmak daha da kolaylaştı. Bence hangisini seviyorsanız ona yönelin. Örneğin matematik, istatistiği daha çok seviyorsanız veri bilimci olmayı, kodlamayı daha çok seviyorsanız IOS Developer olayı tercih edebilirsiniz. Ayrıca bu alanlar birbirine çok yaklaştı. Sevdiğiniz alanla başlayıp diğer alana geçiş yapabilirsiniz.
hocam merhaba kafam gerçekten çok karışık bana yardımcı olur musunuz ben yapay zeka alanında ilerleyip savunma sanayii de çalışmak istiyorum veri bilimini öğrenmeli miyim c++ üzerinden ilerlemek istiyorum fakat c++ ile yapılan her şeyin python ile yapıldığını görünce kafam karışıyor
Veri bilimi ile yapay zekanın kesişim alanları var. Örneğin makine öğrenmesi ve derin öğrenme her iki alana da giriyor. Yapay zekaya yumuşak bir geçiş yapmak için veri bilimi ile başlayın sonra makine öğrenmesi ve derin öğrenmeye çalışın. Önce Python öğrenmek size baya kolaylık sağlar. Sonra ihtiyaç duyduğunuzda C++ öğrenirsiniz.
Bu yazdığınız sitenin Google colab olduğunu söylemek gerekiyor
Google colab da kodlari yazmadim kendi bilgisayarimda yazdim. Siz colabda mi yazdigimi sandiniz?