A primeira vez que aprendi que ML não era mágica e sim uma função, o y é o target e os Xs são preditores/features e os betas eram valores de aprendizado dos modelos, minha cabeça explodiu 🤯 Muito legal vocês compartilharem esse tipo de intuição pra galera que ta aprendendo, ótimo conteúdo :)
Olá Kizzy, excelente explicação!! Se possível seria interessante você fazer um video mostrando o codigo para fazer a classificação não linear que você mencionou, estou começando agora a trabalhar com machine learning e ver o código me ajuda muito a entender a parte prática. Obrigado e continue postando novos vídeos 👏👏👏
A primeira vez que aprendi que ML não era mágica e sim uma função, o y é o target e os Xs são preditores/features e os betas eram valores de aprendizado dos modelos, minha cabeça explodiu 🤯 Muito legal vocês compartilharem esse tipo de intuição pra galera que ta aprendendo, ótimo conteúdo :)
Muito obrigada ☺️ fico feliz que tenha gostado!
Vcs comemorando os primeiros 4 mil inscritos e eu do futuro vendo que já tem 160 mil 😍
💜
Nossa, eu só queria ter descoberto esse canal na faculdade, são conceitos muito usados, mas que na faculdade nunca entendi. Obrigada pelo conteúdo.
Obrigada, fico feliz que tenha gostado! Ajude outras pessoas a descobrirem o canal ainda na faculdade, compartilhando este vídeo :)
Excelente aula, parabéns Kizzi.
Muito obrigada 😃
Que aula!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
😁
Adorei o vídeo.
O mundo tecnologico PRECISA ver isso.
didática 10
Valeeu Allan!
Estes vídeos são excelentes. Demostra que além da didática, você conhece muito. Meus parabéns !
Obrigada!
Maravilhosa ! Amo esse canal !!! Aprendo demais S2
Muito obrigada, Nayana!
Muiito bom, obrigado.
De nada! ;)
Muito bom vídeo.
Obrigada 😃
Sensacional! Gostei demais. Muito didático!!
Obrigada!
Nossa, ta me ajudando pacas. Muito obrigado.
😉
Maratonando seus vídeos. Amei !!
Seja bem-vinda!
Parabéns pela didática! Já tinha feito um curso, sei aplicar, mas você conseguiu preencher os gaps que eu ainda tinha!
Muito bom! Explicou de forma bem didática :)
Estou muito orgulhosa de vcs!!!!!!!
Excelente conteúdo, parabéns!
Obrigada!
Esse video é muito bom! Parabéns pelo conteúdo.
Muito legal!
Que bom que gostou!
Parabéns Kizzy, excelente didática!!! Show
Muito obrigada 😃
Maravilhosa!!!
Obrigada pela explicação!
Nós que agradecemos!
Tem dica de Livros que podemos estudar aprender sobre IA e Machine Learning?
Sensacional
valeu Emerson!
Amo a didática de vocês, essa série tá muito boa
Que bom! Fico feliz :)
Showww! Adorei a explicação :)
🤩🤩
apenas obrigada e obg
🥰
Adorei!!! O início do vídeo foi bem divertido!! E Kizzy, sua retórica é excelente mesmo!!! Parabéns!!!!
Tertúria no UA-cam ☺️☺️ feliz em te ver por aqui. Muito obrigada!
Excelente conteúdo. Parabéns.
Valeu Daniel!
Incrível a didática Kizzy 🥰
Muito obrigada!
Bom. Parabéns, um excelente conteúdo a ser continuado.
:)) obrigada!
Ótimo!
Obrigada!
Vídeo maravilhoso, valeu Kizzy ❤❤
Muito obrigada 😁
Obrigada pelo conteúdo 🥰
Nesse caso do conjunto íris, seria aprendizado não supervisionado?
Muito bom! 😍
muito bom
Muito obrigada!
Olá Kizzy, excelente explicação!!
Se possível seria interessante você fazer um video mostrando o codigo para fazer a classificação não linear que você mencionou, estou começando agora a trabalhar com machine learning e ver o código me ajuda muito a entender a parte prática.
Obrigado e continue postando novos vídeos 👏👏👏
Pode deixar! ;)
Maravilhosa
Obrigada Claudia!
Nossa bom demais.
Show! ☺️
Assistido ✔️
Matemática = mágica.
🧙 🪄 🧮
Oi, poderia fazer um vídeo explicando os diferentes métodos do scikit learning? Random forest, regressão, knm etc... ?
Vão começar a sair nas próximas semanas =D ! Já demos os primeiros passos com o scikit-learn neste vídeo: ua-cam.com/video/39HBlzFV9vk/v-deo.html
Muito obrigado! Seu canal tá me salvando no curso de pós em IA que estou fazendo! Parabéns pelo conteúdo :)
Errata:
00:53 no eixo y temos a largura e no eixo x temos o comprimento.
Obrigada Fernando!
👏🏽🎉
🚀🚀
assustei com esse "what" do nada kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk