본 강의는 Valley AI에 선정되어 1월에 입장하실 참가자분들을 위한 선행 강의로, Valley AI의 64회차 강의 중 1회차 분량을 위주로 12편으로 나눠 구성하였습니다. 그러나 굳이 Valley AI에 참가하지 않으시는 일반 구독자분들에게도 충분히 도움이 되는 투자의 기본 길잡이가 되길 바라는 마음입니다. 금번 2기 참가자까지는 1) Valley AI 내 훈련과정 5가지 수강 기한 무제한 혜택과, 2) 플랫폼 이용료 영구면제 기회를 드립니다. 두 가지 혜택은 2024년 내 플랫폼 개발 완료 시점에 마감됩니다. Valley AI 프로젝트 참여신청: www.valley.town/apply Valley AI 프로젝트 참가 후기 및 상세안내서(커리큘럼 포함): www.valley.town/info.pdf Valley AI 프로젝트 소개 영상: ua-cam.com/video/MBDV37IQhmw/v-deo.htmlfeature=shared
댓글에 극히 공감가네요. 진짜 초보라면 보다가 말았을 내용. 그러니 월가 아재님의 뷰수가 낮은게 아닐까요? 대부분의 투자자들은 결과론적 답변을 원하는데 월가 아재님은 확률이라는 머리 아픈 것을 던져주고 있으니 공부 하기 싫거나 공부가 먼지 모르는 사람들에게는 인기가 없는 듯. 하지만 우리 같은 사람은 극히 공감을 하고 이러한 정보를 주는 월가아재님에게 정말 감사함을 느낄 수가 있는 것이겠죠.
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거라면 주식으로 10만원에서 30억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음) 주식투자를 어떻게 해야만 하는지 그야말로 주식의정석을 보여주고있더군요. 아마 은둔고수로 추정이되는데요 광고 아니니 오해없으시길..
너무 좋은내용 감사합니다 다만, 10년간 한종목을 장기투자하는 행위가 무조건 하나의 독립 시행이라고는 생각하지 않습니다 매분기 나오는 실적, 뉴스, 업황 등 새로운 정보가 공개되고 계속 보유할지, 매도할지, 더살지 새롭게 선택하는 행위는 100프로는 아니더리도 또 다른 독립시행의 특성을 갖습니다. 이는 몬티홀 딜레마와 같습니다. 물론 진짜 수면제먹고 새로운 정보를 팔로우하지 않는다면 하나의 독립시행이 맞습니다.
인덱스투자자들이 왜 찐따인가요? 제가 인덱스 투자를 하는건 아니지만 치열함의 정도를 어느정도 내려 놓고 시장 수익률 정도를 추종하는거도 어느정도 매우 현명하다고 생각하는데? 왜 인덱스 투자자들이 찐따인가요?? 진심 궁금해서 물어보는겁니다. 인생의 시간 할애에 있어서 투자가 전부가 아닌 사람들도 많이 있을건데 말이죠
너무 흥미롭게 잘 들었어요. 특히 과거의 데이터를 리그레션해서 퀀트를 뽑는 시도가 늘 실패한다는 부분 너무 재미있었어요. 재테크 성적이 절망적이고 머신러닝(ML)도 취미삼아 개론 조금 보는 정도이지만 확률론의 영역에서 ML과 재테크가 겹치는 게 재미었어요. (양자역학도 겹치긴 해요) 최근 AI라 불리는 ML은 귀납적 방법론을 사용하고 있어요. 어떠한 연역적 선험적 가정도 없이 데이터의 구성원리를 통계적으로 뽑아내는 모델들이 더 우수한 성과를 보이고 있어요. 아시다시피 생성형 머신러닝 언어모델인 GPT에서 이미 사람을 넘어서는 자연어 처리 성과를 보여, 귀납적으로 인간 언어 구성이 불가능하다는 기존의 촘스키의 가정이 부서졌어요. 그러나 현재의 ML 방법론에서 이런 귀납적 확률분포를 만들려면 유연한 비선형 모델 외에도 매우 많은 데이터가 필요해요. 데이터가 부족한 경우 귀납적 확률분포 유도는 예외없이 과적화(overfitting) 문제를 보이는데요. 샘플의 설명력이 높아지면서 원래의 분포 특성을 잃어버리는 것이죠. 다시말하면 적은 모델로 학습시킨 패턴은 항상 원래 분포의 표준편차를 과소평가하게 되요. 저는 이 문제가 재테크에서도 되풀이되는 게 아닐까 생각했어요. 예컨대 해리텐트가 말한 태양흑점 주가폭락 주기론도 이러한 예가 아닐까 싶어요. 주가폭락의 샘플과 태양흑점의 샘플이 너무 적었던 것이 아닐까요? 우리가 전산화된 가상 세계에서 주가폭락과 태양 핵융합을 시뮬레이션하여 오백만번 정도 샘플을 확보한 후 그 데이터를 현실의 데이터와 더해서 머신러닝 패턴분석을 하면 상관성이 해리덴트의 가정과는 다를 거라고 생각해요. 즉 재테크와 연관된 사건들의 샘플이 너무나도 적기 때문에 귀납적 패턴 분석이 실패하는 것이 아닌가하고 생각했어요. 잘 모르지만 리세션이라고 해 봐야 열번도 안 되는 것 같으니까요.
네 정확한 분석이라고 생각하고, 완전 동의합니다. 금융 시장에서 시계열 데이터 자체가 분/초 단위 초고빈도매매가 아닌 이상 재무데이터나 경제지표의 경우 분기/연단위 데이터가 많고, 그러면 데이터 개수가 너무 적어 통계적 유의미성이 확보되지 않습니다. 그마저도 시계열이 5년 이상 길어지면 시장 환경이 바뀌어버려서 전혀 다른 데이터 분포에서의 샘플이 되는 정상성 이슈도 있구요. 그래서 초고빈도 매매 영역은 다 자동화되고 있어도 아직까지 중장기 투자에서는 연역적 추론 능력이 있는 인간 펀드매니저나 애널리스트가 활약을 많이 하고 있는 것이라 생각합니다.
확률론이 코펜하겐 해석처럼 실제 대상이 여러가능성의 분포로 중첩되어 있기에 필요한 것인지, 선거 이후 출구조사처럼 샘플의 수가 적은 등 정보의 제한 상황에서 주관적 결정 방법론으로서 필요한 것인지, 혹은 둘 다 인지 헷갈리곤 합니다. 정보의 제한 때문에 그 둘을 구분할 수 없는 경우가 있겠죠. 실무적으로는 어느 쪽이건 별 차이는 없겠지만요
![[월가아재]주식 초보 강의 2편: 투자의 세 가지 공리 - 자금의 우위](http://i.ytimg.com/vi/nj1-duVHYfE/mqdefault.jpg)
![[월가아재]주식 초보 강의 2편: 투자의 세 가지 공리 - 자금의 우위](/img/tr.png)
![[월가아재] 경제적 자유의 공식 - 전편](http://i.ytimg.com/vi/YRHoqP6gdP4/mqdefault.jpg)
![[월가아재]주식 초보 강의 3편: 투자의 세 가지 공리 - 절제의 우위](http://i.ytimg.com/vi/2TbWdHEC7DQ/mqdefault.jpg)
![[월가아재]주식 초보 강의 4편: 투자에서 저지르는 13가지 인지 오류](/img/n.gif)
본 강의는 Valley AI에 선정되어 1월에 입장하실 참가자분들을 위한 선행 강의로, Valley AI의 64회차 강의 중 1회차 분량을 위주로 12편으로 나눠 구성하였습니다.
그러나 굳이 Valley AI에 참가하지 않으시는 일반 구독자분들에게도 충분히 도움이 되는 투자의 기본 길잡이가 되길 바라는 마음입니다.
금번 2기 참가자까지는 1) Valley AI 내 훈련과정 5가지 수강 기한 무제한 혜택과, 2) 플랫폼 이용료 영구면제 기회를 드립니다. 두 가지 혜택은 2024년 내 플랫폼 개발 완료 시점에 마감됩니다.
Valley AI 프로젝트 참여신청: www.valley.town/apply
Valley AI 프로젝트 참가 후기 및 상세안내서(커리큘럼 포함): www.valley.town/info.pdf
Valley AI 프로젝트 소개 영상: ua-cam.com/video/MBDV37IQhmw/v-deo.htmlfeature=shared
안녕하세요. 밸리 에이아이 신청한지 3주가 되어가는데 연락이 없어서요ㅠㅠ 연락할 창구도 없네요
몇 번씩 반복해서 들었습니다. 출간하신 책을 읽고 다시 들으니 더 와 닿게 되네요. 항상 감사드립니다.
인생 영상입니다.. 👍👍👍
귀한 지식을 나눠줘서 정말 감사합니다.
너무 감사합니다🙏🏻
이 영상은 진짜 유익한것같습니다 진심입니다
진짜 혁신적인 내용입니다.
투자 5년차인데
이걸 완전 생초보때 들었다고 해서 공감하지는 못했을것 같습니다.
많은 실패를 겪어본 저이기에 이 영상의 진가가 정말 값지다는걸 알게되네요
정말 감사드립니다!
댓글에 극히 공감가네요. 진짜 초보라면 보다가 말았을 내용. 그러니 월가 아재님의 뷰수가 낮은게 아닐까요? 대부분의 투자자들은 결과론적 답변을 원하는데 월가 아재님은 확률이라는 머리 아픈 것을 던져주고 있으니 공부 하기 싫거나 공부가 먼지 모르는 사람들에게는 인기가 없는 듯. 하지만 우리 같은 사람은 극히 공감을 하고 이러한 정보를 주는 월가아재님에게 정말 감사함을 느낄 수가 있는 것이겠죠.
여러번 들어도 좋은 내용입니다.
밸리AI 시작하기전 3년전 선행영상부터 공부하려했는데 때마침 이런 귀한 자료를 업데이트 해주셨군요 ㅠㅠ 감사합니다
좋은영상을 무료로 제공해주셔서 너무 감사합니다. 진짜 내면까지 멋지신분👍
이 시리즈 책으로 내도 될 것 같네요 정말 좋은 내용입니다.
차분하고 논리적인 설명...
내용도 너무 좋고, 무엇보다 쉬지않고 꾸준히 업로드해주심.
감사합니다.
항상 보구 있습니다.
좋은정보 감사 합니다!
세번 네번 봐야 할 영상입니다 이토록 투자에 대한 적확한 태도와 관점을 갖도록 알려주셔서 감사합니다.
주식투자 안할거면 모르겠지만 투자 계속할거라면
주식으로 10만원에서 30억으로 만든 [주식의정석] 이 채널의 영상들을 꼭 보셔야 할거에요 (영상들이 짧아서 보는데 무리없음)
주식투자를 어떻게 해야만 하는지 그야말로 주식의정석을 보여주고있더군요.
아마 은둔고수로 추정이되는데요 광고 아니니 오해없으시길..
쌤의 영상에 감동받았습니다.❤
건승하세요.^^
따끈한 영상 너무 감사합니다.
트레이더를 배우고 있는 입장에서 정말 감사합니다
머리를 망치로 맞은 느낌입니다
혼란한 주식 유튜버 시대의 메뉴얼과 같은 강의..
자칭 슈퍼개미들은 진짜의 등장에 물러가거랏!
이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사드립니다.
정말 필요했던 영상이네요 감사합니다!
좋은 영상 감사합니다.🤩🤩🤩🤩🤩
감사합니다 건강하세요
선댓글 후감상.. 감사합니다 😊
감사합니다. 정말 도움이 됩니다.
오랜만에 다시 기본부터 공부해봐야겠네요. 좋은 영상 만들어주셔서 정말 감사합니다 :)
내용 정말 좋네요. 감사합니다
이거 월가아재님 책에서 본 건데 꼭 투자가 아니더라도 인생 살아가는데 엄청 좋은 개념이라고 생각합니다
귀에 딱지가 나도록 복습할게욧 ㅎ
최고입니다
감사합니다. 열심히 참여하겠습니다.
감사합니다😊😊😊
좋은 내용 고맙습니다^^
가장 분석의 깊이가 있는 채널
기다리고 있었습니다...🎉
형아!! 오늘도 사랑해~
선행강의 잘 듣겠습니다!🎉
너무 좋은 강의네요....❤❤
와 선행편 재업로드 정말 오래 기다렸습니다! 정주행 시작~
훌륭한 영상 감사합니다 🎉
좋은 강희 정말 감사합니다
감사합니다
확률적 우위, 중첩, 반복의 중요성!
며칠전부터 3년전 영상 보면서 필기하고 있었는데 ㅋㅋㅋ 또 들으니 복습되고 좋네요 ㅎㅎ
저는 월가님 영상을 처음부터 보면서 중요한거 다 ~~~~ 필기하려고 합니다 ^^
2년보고있네요 ㅋㅋ 많은 지식이 저도 쌓이겠죠~??^^
나도 아이패드에 1강 필기 마쳤는데 ㅋㅋㅋ 더욱 기억에 각인 하기 위해 필기를 시작했는데.... 이거 한 편 모르는 단어 검색 이해 안가는부분은 돌려 보니까 3시간은 걸린듯 합니다 ㅋㅋㅋ
감사합니다!!!
와우 멋진 강의네요..
감사합니다 샘 !~~
이건 주식투자자들에게 모두 의무적으로 보여줘야됨. 금융지식 기본이 안된 사람이 많음
감사합니다!
우아.... 30분 약간 안되는 이 영상을 모르는 것들 그리고 이해가 잘 안가는 것들을 찾아가며 다시 돌려가며 보니까 한 3시간 넘게 걸린거 같네요 ㅎ;;;;;; 초보 강의가 이런데 중급 고급은 어떨지.
아는거 같지만 항상 새겨들어야할 내용
안그래도 다시 보고있었는데 사라져서 뭔가했는데 리메이크라니!
드디어 리메이크가!
확률적 사고를 실생활에 적용시키는것도 괜찮을거같아요.
월갓아재
너무 좋은내용 감사합니다
다만, 10년간 한종목을 장기투자하는 행위가 무조건 하나의 독립 시행이라고는 생각하지 않습니다
매분기 나오는 실적, 뉴스, 업황 등 새로운 정보가 공개되고 계속 보유할지, 매도할지, 더살지 새롭게 선택하는 행위는 100프로는 아니더리도 또 다른 독립시행의 특성을 갖습니다. 이는 몬티홀 딜레마와 같습니다. 물론 진짜 수면제먹고 새로운 정보를 팔로우하지 않는다면 하나의 독립시행이 맞습니다.
오.. 완전 동의합니다.
감사하게도 올 한해 예전영상 필기해가며 공부했습니다 복습도좋지만 이후 내용도 올려주실수 없울까요ㅠ
형은 아낌없이 주는 나무야.
줄게 있으면 줄 수 있음
13:45 회의론자보단 비관론자가 더 맞는거 같습니다
시장에 이분처럼 이렇게 똑똑한 사람이 많은 거 같은데... 주식 그만해야되나요.
무지성 투자자가 사실상 엄청날듯. 오히려 블루오션일 수도 있다는 생각이 드네요 ㅎ
저건 기본중의 기본에 불과함 ㅋㅋ 주식책에도 다 나오는 얘기임
똑똑한거랑 돈버는거랑 별 연관성 없어요 그냥 편하게 듣고 필요한것만 취하세요
왔다!!
저처럼 1월 뉴로퓨전 시작하기전 무엇을 공부하면 될까요 ? 많이들 물어보셨나봐요. 선행학습 열심히 하며 기다리고 있겠습니다 ^^
투자를 첨 시작할 때, 이 영상을 봤더라면..
아조시!!!!
저번주 주차 마지막즈음 간략히 언급하셨었는데
개별주를 포기하고 인덱스를 사모으려는 찐따들을 위한 말씀해주시길 기다리고잇어욧!
--
(추가) 아니 댓글 양반들아.. 농담과 진담 구분도 못하누
글 늬앙스만 봐도 장난스럽게 쓴게 눈에 보이는데 전 주차 아조시 영상 끝부분을 보시고 댓글다십쇼
-근-보고 발작하는 틀리웹 늘그니들 보는것같네
제가 voo 사모으는 찐따라 해당 부분에 대한 혜안을 요청드리는겁니다 이걸 설명까지 해야하나
인덱스투자자들이 왜 찐따인가요?
제가 인덱스 투자를 하는건 아니지만 치열함의 정도를 어느정도 내려 놓고 시장 수익률 정도를 추종하는거도 어느정도 매우 현명하다고 생각하는데?
왜 인덱스 투자자들이 찐따인가요??
진심 궁금해서 물어보는겁니다.
인생의 시간 할애에 있어서 투자가 전부가 아닌 사람들도 많이 있을건데 말이죠
@@만리-c8o 하 대충 넘어가자 찐따냐 ㅡㅡ
@@eejj1515 ??
언제 구독자가 13만명이나 되었네용
십분을 못 넘기고 꿈나라에 있는 나를 발견하게 됩니다.
저 Valley AI 등록했는데,
잘한 짓이겠죠?😂
슈퍼개미
valley ai에 대해 급 관심 생기네요...ㄷㄷㄷ
결국 이게 답이라도 인간의 심리때문에 망하는거죠. 기계처럼 냉철함이 있어야 가능한것
p hacking 보니까 강모씨가 떠오르네ㅋㅋㅋ
백테스트횟수와 투자실력이 비례한다는 분...
근데 그분의 계절성 분석도 참고할만 해요
@@chedway계절성 헛소리인거 켄 피셔가 반증했어요🤣
제가 트레이딩뷰에서 전략 팩터조절해서 맞추는것도
p hacking 였네요 ㅋㅋㅋ
투자에 있어 타 유튜버 분들과는 레벨 자체가 다르네요. 너무 감사합니다.
❤
WOW
와 이퀄리티를 집에 드러누워서 볼수있네
테슬라입니다. 향후 업종 전망이 단기적으로 좋지 않아 큰 폭 하락하였나 해자는 엄청나다는 것은 버핏이 분명알아봤을 것이고 최근 태슬라 급등이 다소 과도한거 같은 느낌입니다
월가아재님 혹시 기존에 있던 선행편이랑 기본편 플레이리스트 다시 올려주실 수 있으신가요...1월에 들어가기 전에 기본편 공부중이었는데 플레이리스트가 없어졌습니다
아 넵 다시 살렸습니다
감사합니다!@@wsaj
승률이 30프로대라고 하더라도 그것을 만회할정도의 손익비 좋은 매매를 반복하는 것이라면 괜찮은 것 아닐까요?
15:00 에 말씀 나오네요!
아 그렇네요 감사합니다 집중력이 부족했나봅니다 ㅎㅎ
일주일정도 전에 신청했는데 아직 답신이 안왔어요. 혹여나 프로젝트 참여인원에 선발이 안된걸까요? 마냥 기다려야 하는지 몰라 댓글로 문의드립니다.
안녕하세요 2주 정도 지났는데 연락이 없으시면 이메일로 문의주시면 감사하겠습니다
Valley AI 참가요건이 뭔가요? 합격 불합격 기준이 뭔지.... 저는 선정 안된 이유가 진짜 궁금합니다. 욕 쓴것도 아닌데;;
안녕하세요. 선정되셨는데 초대장이 스팸메일로 갔을수도 있는데 help@valley.town으로 문의주시면 선정여부 등 알아보겠습니다.
이효리가 어느대학졸업식연사로 나와 한 말이 생각나네요 아무도 믿지마라
저보다 늦게 신청한 분도 됬다거나 기다리면 된다고 답 달린거 봐서 인원이 가득 찬 것도 아닌데 참..
월가아재 출연진들은 하나같이 강작가 급혐하시는 듯 해요. ㅋㅋ 맹신할 건 아니지만 배울점은 있을 듯
오해입니다. 저는 그저 올바른 투자의 방향성을 이야기할 뿐 누군가를 저격하기 위함은 아닙니다
@@wsaj 네 저격하려 하신다고 생각하진 않았습니다. ㅎㅎ 덕분에 저도 객관적인 사고를 할 수 있게 된것 같아요. 감사합니다
멋지긴 한데 그래바야 꿈이라
ㅜ ㅠㅠㅠㅠㅠㅎㅍㅊㅊㄹㅍㅇㅇㅇㅊㅊ. ㅍ. ㅍ ㅍ
너무 흥미롭게 잘 들었어요. 특히 과거의 데이터를 리그레션해서 퀀트를 뽑는 시도가 늘 실패한다는 부분 너무 재미있었어요. 재테크 성적이 절망적이고 머신러닝(ML)도 취미삼아 개론 조금 보는 정도이지만 확률론의 영역에서 ML과 재테크가 겹치는 게 재미었어요. (양자역학도 겹치긴 해요)
최근 AI라 불리는 ML은 귀납적 방법론을 사용하고 있어요. 어떠한 연역적 선험적 가정도 없이 데이터의 구성원리를 통계적으로 뽑아내는 모델들이 더 우수한 성과를 보이고 있어요. 아시다시피 생성형 머신러닝 언어모델인 GPT에서 이미 사람을 넘어서는 자연어 처리 성과를 보여, 귀납적으로 인간 언어 구성이 불가능하다는 기존의 촘스키의 가정이 부서졌어요.
그러나 현재의 ML 방법론에서 이런 귀납적 확률분포를 만들려면 유연한 비선형 모델 외에도 매우 많은 데이터가 필요해요. 데이터가 부족한 경우 귀납적 확률분포 유도는 예외없이 과적화(overfitting) 문제를 보이는데요. 샘플의 설명력이 높아지면서 원래의 분포 특성을 잃어버리는 것이죠. 다시말하면 적은 모델로 학습시킨 패턴은 항상 원래 분포의 표준편차를 과소평가하게 되요. 저는 이 문제가 재테크에서도 되풀이되는 게 아닐까 생각했어요.
예컨대 해리텐트가 말한 태양흑점 주가폭락 주기론도 이러한 예가 아닐까 싶어요. 주가폭락의 샘플과 태양흑점의 샘플이 너무 적었던 것이 아닐까요? 우리가 전산화된 가상 세계에서 주가폭락과 태양 핵융합을 시뮬레이션하여 오백만번 정도 샘플을 확보한 후 그 데이터를 현실의 데이터와 더해서 머신러닝 패턴분석을 하면 상관성이 해리덴트의 가정과는 다를 거라고 생각해요.
즉 재테크와 연관된 사건들의 샘플이 너무나도 적기 때문에 귀납적 패턴 분석이 실패하는 것이 아닌가하고 생각했어요. 잘 모르지만 리세션이라고 해 봐야 열번도 안 되는 것 같으니까요.
네 정확한 분석이라고 생각하고, 완전 동의합니다. 금융 시장에서 시계열 데이터 자체가 분/초 단위 초고빈도매매가 아닌 이상 재무데이터나 경제지표의 경우 분기/연단위 데이터가 많고, 그러면 데이터 개수가 너무 적어 통계적 유의미성이 확보되지 않습니다. 그마저도 시계열이 5년 이상 길어지면 시장 환경이 바뀌어버려서 전혀 다른 데이터 분포에서의 샘플이 되는 정상성 이슈도 있구요. 그래서 초고빈도 매매 영역은 다 자동화되고 있어도 아직까지 중장기 투자에서는 연역적 추론 능력이 있는 인간 펀드매니저나 애널리스트가 활약을 많이 하고 있는 것이라 생각합니다.
확률론이 코펜하겐 해석처럼 실제 대상이 여러가능성의 분포로 중첩되어 있기에 필요한 것인지, 선거 이후 출구조사처럼 샘플의 수가 적은 등 정보의 제한 상황에서 주관적 결정 방법론으로서 필요한 것인지, 혹은 둘 다 인지 헷갈리곤 합니다.
정보의 제한 때문에 그 둘을 구분할 수 없는 경우가 있겠죠. 실무적으로는 어느 쪽이건 별 차이는 없겠지만요
이런 내용들을 읽고 이해하는 내가 기특하다 ㅋㅋㅋ 나도 많이 변했네 .
감사합니다.
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