8-3 Chi Squared distribution شرح مبسط

Поділитися
Вставка
  • Опубліковано 3 січ 2025

КОМЕНТАРІ • 26

  • @Youn06311
    @Youn06311 9 місяців тому +3

    جزاك الله خيرا بروفيسور اللهم سهل عليه الجنة كما سهل لنا العلم

  • @ahmedabdullah9236
    @ahmedabdullah9236 Рік тому +6

    تمهيدك وشرحك للوصول إلى مفهوم chi squared مع ضرب الأمثلة ما اتوقع في أبسط من كذا... بارك الله فيك بروفيسور

    • @alashhab
      @alashhab  Рік тому +1

      شكرًا
      الله يوفقك

  • @abderhmn
    @abderhmn Місяць тому +2

    والله يا دكتور انا كنت بلاقي صعوبة في فهم المادة دي ومكنتش عارف احل ولا مسألة جزاك الله خير والله بفضل الله وبفضلك المادة بقت سهله

    • @alashhab
      @alashhab  Місяць тому

      @@abderhmn الحمدلله

  • @DoctorqabelAli
    @DoctorqabelAli Рік тому +2

    احلي شرح والله بارك الله في حضرتك ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

  • @العابطوفانالاقصى
    @العابطوفانالاقصى 22 дні тому +1

    جزاك الله خيرا

  • @iubac2005
    @iubac2005 4 місяці тому

    شرح بسيط ومفهوم
    عافاك الله دكتور❤

  • @marwa_elnaggar
    @marwa_elnaggar 4 місяці тому +1

    جزاك الله خيرا

  • @amaalmahmoud4239
    @amaalmahmoud4239 Рік тому +1

    زادك الله علما وفضلا،شكرا دكتور

    • @alashhab
      @alashhab  Рік тому

      تسلمي
      الله يوفقك

  • @rahmamd8909
    @rahmamd8909 Рік тому +1

    بارك الله بك دكتور .. جزاك الله خير الجزاء ..

    • @alashhab
      @alashhab  Рік тому +1

      شكرًا
      الله يوفقك

  • @zenazena436
    @zenazena436 Рік тому +1

    جزاك الله خير الجزاء

  • @MrTaktoke
    @MrTaktoke Рік тому +1

    amazing explanation 🌹🌹

    • @alashhab
      @alashhab  Рік тому

      شكرًا
      الله يوفقك

  • @moatzmaloo
    @moatzmaloo 8 місяців тому +1

    هو الاكس بار هى ال mean الى عملنلها standardization
    ولا ال الاكس بار دى اى value بنعملها standardisation

  • @FatemaSaad-bd6up
    @FatemaSaad-bd6up 7 місяців тому +1

    دكتور شلون ممكن اتواصل على موضوع المحاكاة ؟

    • @alashhab
      @alashhab  7 місяців тому

      ليس عندي تسجيلات بخصوصه
      وبيانات التواصل في وصف القناة

  • @bassela8527
    @bassela8527 8 місяців тому

    السلام عليكم ورحمة الله وبركاته. أكتب لطلب توضيح حول مفهوم يتعلق بنموذج التوازن هاردي-وينبرغ، بالضبط بخصوص درجة الحرية عند استخدام تحليل الكاي المربع لمقارنة تواترات الجينوتايب المتوقعة والملاحظة.
    في سياق نموذج التوازن هاردي-وينبرغ، غالبًا ما يُلاحظ أن درجة الحرئة تُعتبر 1 عند استخدام تحليل الكاي المربع، على الرغم من وجود ثلاث فئات جينوتايبية: الهوموزيجوسي المغرد، والهيتروزيجوت، والهوموزيجوسي الاحتجاج. يثير هذا السؤال حول سبب عدم كون صيغة درجة الحرية هي df = N-1 بل # الجينوتايبات − # الأليلات.
    هل يمكنكم توضيح سبب وجود هذه الاختلاف وشرح لماذا تحسب درجة الحرية بناءً على عدد الجينوتايبات ناقص عدد الأليلات في هذه الحالة الخاصة؟
    شكرًا لكم على وقتكم وخبرتكم في التعامل مع هذا الاستفسار. تقديرنا لرؤيتكم.

  • @adminenetzone6330
    @adminenetzone6330 Рік тому +1

    كيف يكون للعينة التي اخذتها من المجتمع الكثير من المتوسطات والانحراف المعياري.... يعني أنت قلت ناخذ العينة والتي نستخرج منها معلومتين وهما المتوسط والتباين يعني معروف ان عينة واحدة لها متوسط وحيد وتباين وحيد كذلك فكيف تأخذ ذلك المتوسط والتباين وتعمل منهم متغيرات على محور
    X
    وهما تابعين لعينة جزئية وحيدة

  • @samehagamy5726
    @samehagamy5726 2 місяці тому +1

    ممكن رقم واتس حضرتك

    • @alashhab
      @alashhab  2 місяці тому

      في وصف القناة