Т-критерий Стьюдента за 12 минут. Биостатистика.
Вставка
- Опубліковано 26 вер 2024
- Текстовая версия статьи: lit-review.ru/...
Доказательная медицина: lit-review.ru; Кирилл Мильчаков: kmilchakov, facebook: Кирилл Мильчаков
Вы также можете поддержать канал, перейдя по ссылке:
www.tinkoff.ru...
Когда хотела найти информацию для диплома, а нашла еще и горячего парня.
Повсюду извращенцы. То BDSM, то сапиосексуалы 😉
Вот согласна. Будто еще в душу каждый раз смотрит, даже кушать перед компьютером неловко становится. И на каком кадре не останови, везде идеально
ну вы поженились хоть?
@@КазимБерловский нет, даже не познакомились
@@psy_jam надо это исправить!
За час просмотра твоих роликов узнала больше, чем за семестр в универе. Спасибо. К экзамену готова😂
Мне 31 год, с универа не занимался статистикой, вышматом, посмотрел видео (искал ответ на свой вопрос) -- такое удовольствие получил
Вот это отличное объяснение. Все ясно четко структурировано! Такое редко встретишь даже у самых опытных ученых-преподавателей. Потому что умение объяснять это отдельный талант. Благодарю за мини лекцию. 👏👏👏
потому что он сам недавно закончил, сам недавний студент и прекрасно понимает тех, кто изучает и знает что надо говорить
Предельно ясно, доходчиво и понятно. Огромное спасибо, Кирилл.
Видео нагляднее и информативнее, чем многие платные курсы. Спасибо!
Благодарю Вас от всей Души!!! Вы педагог от Бога💜💜💜
Учусь в вузе на направлении "Статистика" и только благодаря вашему видео понял Т-критерий. Спасибо
Божечки, такой красивый и такой умный! Вот это сочетание! Кирилл, спасибо большое, Ты очень понятно объясняешь!
Как вам позвонить?
@@АлександраКогут-и4д мне позвони :3
Кирилл, если бы мой препод по статистике был такой как Вы, я бы сейчас не мучался при необходимости оценки статистических данных. А наш препод был нудный и скучный. Спасибо Вам. Лайк и подписка. Однозначно.
Если у вас не получается такое же число, как у автора ролика при подсчёте стандартного отклонения, то значит вы, как и я, не знаете разницу между стандартным отклонением по выборке и по генеральной совокупности. Отклонение по генеральной совокупности более точный показатель. Чтобы получить значение вам надо делить сумму отклонений не на n, где n - объём выборки, а на n-1.
А ведь верно! Для выборки n -1 всегда считаем)
Кирилл, огромное спасибо. Вы мне очень помогли. Душанбе.
Я не знаю, посещает ли автор свой канал, но спасибо ему за хорошее объяснение.
Кирилл, Вы гений!! Это прям очень доступно! Ну очень!
От такой базы уже можно плясать дальше, это вот что-то на уровне Бояршинова может быть даже выше!!
Выбор критерия для исследования - очень жду! Спасибо!
я хоть и 9классник , но это мне очень нужно, спасибо тебе, дядя Кирилл!
а зачем это вам в 9ом классе?
@@mitchellherrington6039 чтобы за сборную казахстана писать IBO)
Четко на 100%. И речь понятно. Вот еще бы Excel добавить.. и золото!
Классный мужик. Помог чуть увереннее себя чувствовать с t-распределением Стьюдента
Добрый день, спасибо за Ваше видео!
Я смогла понять, как высчитывать и интерпретировать критерий для расчетов в диссертации
При этом я лингвист)
Очень доступно и понятно)
У Вас в тексте: " Итак, t=3,78, степень свободы равна 8. Переходим в табличное значение и получаем р вероятность - вероятность равна 0,005. То есть вероятность того, что мы ошибаемся при констатации факта различия роста ранее и сейчас, крайне мала - это 0,005 %, не 5 %, а 0,005 %. То есть мы можем говорить с высокой долей достоверности того, что наш рост сейчас в XXI веке и 100 лет назад отличаются".
Но критическое значение t (при p=0,05 для f=8) равно 2,306. Наш подсчитанный t=3,778. Так как рассчитанное значение критерия больше критического, делаем вывод о том, что наблюдаемые различия статистически значимы (уровень значимости р
Аллах благословит вас
Очень хорошо снято и разборчиво, хотелось бы увидеть видео о других критериях. И если есть возможность, добавлять примеры работая в программе Statistica
Я посмотрел несколько раз, чтобы понять. Спасибо, так и должно быть, это вам не шарики раскладывать
Отличное видео!
Спасибо Вам огромное, Кирилл!!! Очень помогли разобраться! Всё доходчиво и понятно!:)
Ты такой молодец)Мне гуманитарию стало это понятно))Спасибо)
Спасибо, всё очень понятно и были даны ответы на все мои вопросы!!
Супер!
Спасибо!
Очень понятное объяснение материала.
Спасибо !
Искал информацию по p-value, а не по теме видео, но благодаря объяснению понял и это.
Спасибо большое, прекрасное и понятное видео. Нечасто такое встречаю, однозначно лайк и подписка
Ух ваш канал находка, спасибо!
спасибо большое.
Так все подробно, про Error bar не знал, спасибо)
Благодарю, очень всё доступно и понятно.
Много собак "зарыто" по распределению Стьюдента и как мне подсказывает опыт - для 100% уяснения материала нужно откопать все, начиная с самых важных. А самая важная это суть, поэтому считаю необходимым объяснить заинтересованной публике - что же это за условности такие при использовании t-критерия - нормальность выборки и прочие без которых нельзя юзать критерий... Какая связь с нормальным распределением и зачем она нужна? Откуда взялась эта чудесная таблица с вероятностями? И как вообще Сэр Госсет додумался сравнивать несравнимое по ничтожно малым выборкам
ЗЫ: Видосы зачетные :)
Без нормального знания мат. анализа в докапывание до сути лезть не стоит. Примерный уровень: трёхсеместровый курс нормального физфака или примата. Примерный ориентир навыков: умение работать с несобственными интегралами и интегралами с параметрами (включая многомерные случаи), способность воспроизвести строгие доказательства локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.
Спасибо большое, очень помог, просто и понятно, палец вверх!
Просто оставлю тут своё СПАСИБО)
Есть люди которые могут читать письма теней . Есть люди которым нужно сделать что-либо , чтобы увидеть , не говоря уже о том, что нужно сделать чтобы разобраться в увиденном.
Есть люди которым непроизвольно приходится наблюдать этот феномен.
Он им понятен и доступен для понимания .
Привет:)
Спасибо большое! все очень понятно и кажется просто))
Отличное изложение, спасибо большое!
Спасибо!
Спасибо большое!
Среднеарифметическое значение для первого столбика равно 154,64. Остальные расчёты правильные. В конце идёт неправильная формулировка, а именно, p=0,05 - это и есть 5%. А вот полученное значение p=0,005 - это 0,5%.
Спасибо) доступно и интересно. А главное не нудно
Спасибо большое за понятные объяснения. Единственное, за вами плохо видно записи на доске, некоторые совсем не попадают в кадр.
Спасибо, Валерия! В следующем выпуске сделаю визуализацию нагляднее!
Очень полезное и информативное видео
НАРМАЛЬНАА!!! Красавчик! Отлично объясняешь!
Очень наглядно! Спасибо!
Кто экспериментировал интересно, хочется знать, что я не одна такая любознательная в подобных вопросах:))
Много лишних вопросов отнимают время,
А
хотелось бы чтобы все во время.
я хоть и гуманитарий, но все понял :) спасибо за видео!
1) Каждое значение в таблице с исходными данными уже является средним по огромной выборке. Таким образом, правильное значение p отличается от полученного на несколько порядков (!)
2) Довольно ожидаемо, что вектор данных за 1914 год сильно скоррелирован с вектором данных за 2014 год (коэффициент корреляции Пирсона = 0.394), а значит до требуемой независимости групп тут очень далеко.
В таких случаях лучше посчитать разности (Russia2014 - Russia1914; Germany2014 - Germany1914; и т.д.) и посмотреть на их распределение
3) Отсутствие проверки равенства дисперсий, формулировка гипотез в терминах выборочных значений и оговорка 0.005 = 0.005%, о чём уже писали в комментариях, на этом фоне не выглядят ошибками
Кирилл Отличное объяснение, мне очень понравилась, помоги мне обработать климатические данные это - атмосферные осадки, температура воздуха и относительная влажность воздуха по декадам в многолетнем разрезе. с уважением Эрмек Сабырович!
Круто.Спасибо большое
Спасибо, спасибо, спасибо!!!!
Спасибо) На твоих видео готовлюсь к пересдаче по методологии. Была бы моя воля, я б женился на тебе
Спасибо! Объяснил так что я понял! А как t посчитать если там будет 3 года? 1914, 2014, 2018? И это тоже самое что P < ItI. Я ищу как посчитать P < I t I для каждого года (1914, 2014, 2018)
на 2.20 минуте оговорка "о возрасте". Вы имели ввиду "рост"?
Здравствуйте, Кирилл! Спасибо за видео! Хорошо об'ясняете и смотритесь в кадре)
Проконсультируйте, пожалуйста:
1. Могут ли быть разные уровни значимости (р
3 января, все жители страны в пьяном угаре. я в ужасе читаю "Наглядную мед.статистику" А.Петри, случайно наткнулся на ваше видео. спасибо! это просто , наглядно и легко!!!!!!!!!..пойду дальше буха...... праздновать
вообще то: m = Sd / корень из (n-1) , тк n
Молодец 👏🏼
спасибо!
Кирилл привет, такой вопрос - в расчете t =3.78, но затем в error bar chart при подсчете t*Mr, t=2. Или это разные t ?
Супер!!!!
Объяснил хорошо, доходчиво. Было бы интереснее знать возраст людей и было бы интереснее результаты отдельно по мужчинам и женщинам . А то какие то лилипуты в 1914 году жили, да и в 2014 году что то ростом маловаты.
молодец! всё понятно.
Кирилл, спасибо за доходчивое объяснение. Подскажите пожалуйста, какой метод статистической обработки можно применить для изучения организационно-штатной структуры? Спасибо.
Здравствуйте, Кирилл.
Спасибо за Ваше видео. Жаль, что уточнения из комментариев, так и не попали в текстовую версию и в описание под видео.
Есть вопрос, разве можно применять в данном случае t-критерий Стьюдента. Ведь, в случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства дисперсий?
Спасибо, доходчивое объяснение.
Кирилл, когда будет видео про выбора статистического критерия ?
Спасибо за положительный отзыв! Стараюсь выкраивать время на видео, надеюсь, что в скором времени!
Дайте мне формулу Т-критерия Стьюдента для зависимых выборок, пожалуйста. В каком печатном издании она содержится?
Что делать, если данные не соответствуют нормальному распределению?
У меня есть массив (локальные количественные оценки качества изображения) из нескольких сотен тысяч значений, которые не соответствуют нормальному распространению. Хочу провести их анализ
Хороший ролик. Я так понял T-критерий для двух, а для большего числа используют дисперсионный анализ?
Хорошее видео, но разве на 8-й минуте про вероятность, там вероятность ошибки не 0,5%? И для T критерия вроде как нужно не нормальное распределение СВ, а нормальное рапределение средних выборок из ГС.
8:38 подскажите, это не оговорка? 0,005 ПРОЦЕНТОВ или 0,005 ЕДИНИЦ и это абсолютная величина и таким образом равна 0,5%?
спасибо, круто
Немного не понятен момент, когда объясняется p значение. Оно должно быть равно 0.005, что равно 0.5%, а не 0.005%, как сказано в видео.
спасибо за видео)
Во- первых, при формулировании статистических гипотез нужно использовать параметры генеральной совокупности, а не конкретной выборки - о ней мы все знаем. Во вторых, не было сказано , что обозначает этот параметр t, а это расстояние между средними двух популяций, выраженное в сигма.
Спасибо
4:30 вот только с чего мы взяли, что группы независимы? Ведь речь идет об одних и тех же странах
корелляцию объясните пожалуйста
Без твоих видео, мне была бы жопа, со всей этой статистикой. )
💪🏻💪🏻💪🏻
Как Вы вычисляли знаменатель в t? (Корень из суммы квадратов). Корень из 1,37^2 +1,56^2= Корень из 1,8769 + 2,4336= Корень из 4,3105 = 2,076, разве нет?
оба SD посчитаны не правильно. На глаз видно, что около 2, а не 3. И дальше не правильно
Привет! Спасибо за видео. Не понял почему 0,005. В таблице напротив степени свободы 8 значение 2.306. И 3,78 как тогда к 0,005 применить... хм.
Т.е. 3,78 - это вероятность того, что похожи две выборки (из максимума 100)? и это достоверно, с точностью 0,005?
Мне тоже не понятно. Он наверное проскакивал
2,306 это критическое значение t для 8 степеней свободы и alpha = 0.05 (two-tail). И если t_наблюдаемое (3,78) > t_крит(2,306), то отвергаем нулевую гипотезу.
Соответственно 3,78 это не вероятность, а значение t-статистики, для которого при 8 степенях свободы p-value приблизительно равно 0,005. Можно вычислить в экселе =СТЬЮДЕНТ.РАСП.2Х(3,78;8), что даст 0.005388149 (если считать в долях)
или 0.5388149% (если считать в процентах)
ua-cam.com/video/JgRPcWMUKEg/v-deo.html Насколько я знаю, критерий стъюдента не требует нормальности распределения данных, ему нужна нормальность распределения статистики которая, как правило, следует из ЦПТ
как Вы нашли значение "p"?
спасибо за ваши видео, супер понятные, одно но, не выношу звука фломастеров на бумаге (((, брррррррррррррррр
А что делать, если мы хотим сделать ttest и найти p-value для зависимых групп, к примеру оценить влияние на одних и тех же людях какого-то препарата?
Привет! Спасибо, что смотрите для этого есть отдельный тест Стьюдента для связанных групп
Кирилл, видео супер. Можешь пояснить момент с нулевой гипотезой? Когда мы выбираем 5% и получением вероятность, то если она больше 0.05 это значит что мы принимаем нулевую гипотезу, а когда она меньше заданного процента то отвергаем?
То есть по сути достаточно построить Box-plot?)
Прошу прощения, может быть я глупый, но мне неочевидно, что такое "табличные значения". Нельзя ли упомянуть, как называется волшебная таблица со значениями? И еще стоит поработать над презентацией, рассказываешь о формулах, сам загораживаешь их, говоришь "корень из суммы ошибок", а у самого написан корень из суммы КВАДРАТОВ ошибок, делишь на корень из размера выборки, а сам говоришь, что в знаменателе размер выборки...
P.S. Если кто-то не понял что за таблицы, как и я то:
"Таблица критических значений t-критерия стьюдента"
Как считать коэффициент Фишера в опросе? Можете доходчиво объяснить, для гуманитариев )))
Кирилл, здравствуйте. Благодарю за доступно изложенный материал. Уточните пожалуйста информацию для мегачайников - в чем различия расчета последовательных формул по t-критерию Стьюдента в случае сравнения двух выборочных средних зависимых и независимых групп ? Благодарю за ответ, это крайне поможет нам в сдач экзамена
8:38, всё-таки не 0.005%, а 0.005 в долях единицы, т.е. 0.5%
"Переходим в табличное значение и получаем р вероятность - вероятность равна 0,005. " где эти таблици, как мы к ним переходим, деление не помогает
Его вообще придумал какой-то тип который сам пытался варить пивас
2+... Нагрузить терминологии которая взята с потолка без начала, причины и следствия, это не есть "здоровое объяснение человека который разбирается в вопросе*