Muchas Gracias, excelente video. en mi caso use la opccion "weight = True" en la linea "nx.dijkstra_path(G, source = inicio, target = fin, weight = True )" lo que hace que el algoritmo dijkstra tome en cuenta los pesos "medidas dadas". El resultado fue: ['O', 'A', 'D', 'T'] y 3 vertices o estaciones. De nuevo muchas Gracias, gran video.
Árbol de Expansión Mínima en Python (Google Colab): ua-cam.com/video/HaPmdQlmB-U/v-deo.htmlsi=viYliNN21rtW6fCd
Me ayudaste con mi tarea, muchas gracias
Muchas Gracias, excelente video. en mi caso use la opccion "weight = True" en la linea "nx.dijkstra_path(G, source = inicio, target = fin, weight = True )" lo que hace que el algoritmo dijkstra tome en cuenta los pesos "medidas dadas". El resultado fue: ['O', 'A', 'D', 'T'] y 3 vertices o estaciones.
De nuevo muchas Gracias, gran video.
Buen vídeo, amigo. ¿con ese módulo puedo hacer una búsqueda en amplitud y profundidad?